- •Содержание
- •1. Тема: Проверка статистических гипотез 49
- •1. Тема: Основные понятия теории вероятностей. Классическое и статистическое определение вероятности
- •3.1 Целевые задачи:
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом.
- •1. Тема: Теоремы теории вероятностей. Повторные испытания
- •Теорема умножения для независимых событий
- •Вероятность появления хотя бы одного события
- •Формула полной вероятности
- •Повторные независимые испытания. Формула Бернулли
- •Закон Пуассона
- •5. Самостоятельная работа студентов
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Дискретная случайная величина и ее числовые характеристики
- •3.1 Целевые задачи:
- •Случайныевеличины
- •Закон распределения дискретной случайной величины
- •Числовые характеристики случайной величины
- •Дисперсия дискретной случайной величины
- •Среднее квадратическое отклонение
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Точечные оценки числовых характеристик генеральной совокупности по опытным данным
- •3.1 Целевые задачи:
- •Оценка математического ожидания
- •Оценка дисперсии
- •Оценка среднего квадратического отклонения
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Интегральная и дифференциальная функции распределения вероятностей непрерывной случайной величины
- •3.1. Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса
- •Свойства функции распределения:
- •График функции распределения
- •Плотность распределения вероятностей. Дифференциальная функция распределения
- •Свойства плотности распределения
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом.
- •1. Тема: Числовые характеристики непрерывных случайных величин. Нормальный закон распределения
- •3.1. Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса Характеристики непрерывных случайных величин
- •Нормальное распределение
- •Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой
- •Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Статистический ряд распределения. Полигон и гистограмма. Вычисление оценок характеристик распределения
- •3.1 Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса Генеральная и выборочная совокупности
- •Статистический дискретный ряд распределения
- •Статистический интервальный ряд распределения
- •Полигон и гистограмма
- •Эмпирическая функция распределения
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Погрешности измерений
- •3.1 Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса Интервальные оценки
- •Нахождение доверительного интервала для оценки нормального распределения при неизвестном . Распределение Стьюдента
- •Погрешности измерений. Истинная, абсолютная и относительные погрешности
- •Типы погрешностей
- •Вычисление абсолютной погрешности косвенных измерений
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом.
- •1. Тема: Проверка статистических гипотез
- •3.1 Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса
- •Ошибки первого и второго рода
- •Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия
- •Критическая область. Область принятия гипотезы
- •Проверка статистической гипотезы о незначимости различий оценок дисперсии
- •Проверка статистической гипотезы о незначимости различий средних арифметических
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Элементы корреляционного анализа
- •3.1. Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса Понятие корреляционной зависимости
- •Коэффициент линейной корреляции. Понятие тесноты связи
- •Свойства коэффициента линейной корреляции
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •1. Тема: Основы дисперсионного анализа
- •3.1. Целевые задачи:
- •Факторная и остаточная дисперсии
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Построение математических моделей по опытным данным
- •3.1 Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса. Основные этапы построения математических моделей
- •Метод выбранных точек (Графический метод)
- •Метод наименьших квадратов
- •Проверка полученной модели на адекватность результатам эксперимента
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом.
- •1. Тема: Временные ряды. Методы сглаживания временного ряда
- •3.1. Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса Понятие временного ряда
- •Анализ временного ряда
- •Определение тренда временного ряда и прогноз
- •Метод скользящей средней
- •Метод наименьших квадратов
- •Интервальные оценки прогноза
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Контрольная работа
- •3.1. Целевые задачи:
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Задачи линейного программирования
- •3.1. Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса
- •Графический метод решения задачи линейного программирования
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом.
- •1. Тема: Транспортная задача
- •3.1 Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса.
- •Математическая модель
- •Построение опорного плана
- •Правило северо-западного угла
- •Правило минимального элемента
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Элементы теории массового обслуживания
- •3.1 Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса Основные понятия теории массового обслуживания
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом.
- •1. Тема: Решение задач статистики с применением персонального компьютера
- •3.1. Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •Приложения
- •Критические значения распределения Стьюдента
- •Приложение 4 Значения функции и
- •Библиографический список
- •Учебное издание
5. Самостоятельная работа студентов на занятии
5.1. Для приготовления пипеток и флаконов цех в минуту может затратить не более 96 г стеклянной массы. На изготовление одной пипетки идет 3 г стекла, а одного флакона – 4 г стекла. Прибыль от изготовления одной пипетки 0,4 коп., а одного флакона – 0,5 коп. Оборудование позволяет изготовить в минуту не более 20 пипеток и 18 флаконов. Найти такой оптимальный план изготовления пипеток и флаконов, при котором прибыль была бы наибольшей.
5.2. Цех выпускает 2 препарата А и Б, используя 3 вида сырья. Расход сырья в месяц ограничен следующими нормами. Сырье 1 вида - не менее 7 тонн. Сырье 2 вида - не менее 10 тонн. Сырье 3 вида - не менее 12 тонн. Выпуск препарата А ограничен - не более 8 кг в месяц, а на препарат Б ограничений нет. На получение одного кг препарата А идет: 1 т. сырья первого вида, 2 т. сырья второго вида, 1 т. сырья третьего вида. На получение одного кг. препарата Б требуется сырья первого вида 1 т., сырья второго вида 1 т. и сырья третьего вида 4 т. Расход на получение 1 кг. препарата А составляет 4 руб., а на изготовление препарата В – 3 руб. Найти такой план работы предприятия, при котором расходы были бы минимальными.
5.3. Решить задачу 5.1 средствами Microsoft Excel и получить оптимальные план распределения поставок (Указание: при решении задачи использовать функция «Поиск решения»)
6. Задание на дом.
6.1. Практика:
6.1.1. Можно закупить корм двух видов I и П. В каждой единице корма I вида содержится 1 ед. витамина А, 2 ед. витамина В и нет витамина С. В каждой единице корма II вида – 2 ед, витамина и, 1 ед. витамина В и 1 ед. витамина С. Животному необходимо дать в сутки не менее 10 ед. витамина А, 10 ед. витамина В и 4 ед. витамина С. Составить наиболее дешевый рацион питания животного, если стоимость единицы корма I вида равна 2 руб., а стоимость ед. корма II вида 4 руб.
6.1.2. Экономическая служба фармацевтического предприятия должна составить оптимальный план выпуска двух видов продукции А1 и А2 при определенных возможностях четырех видов аппаратов, обеспечивающих выпуск продукции. Известно, что оба вида продукции последовательно обрабатываются на каждом из аппаратов. В сутки аппараты первого вида могут обрабатывать продукцию 18 часов, второго – 12 часов, третьего – 12 часов, четвертого 9 ч. Предприятие от реализации единицы продукции А1 получает прибыль в 4 рубля, а от единицы продукции А2 – 6 рублей. Для получения единицы продукта вида А1 на аппаратах первого второго третьего и четвертого видов затрачивается 1, , 1 и 0 часов соответственно, а для получения единицы продукта вида А2 – 1, 1, 0 и 1 час соответственно. Составить план производства, который должен оптимизировать прибыль.
Теория.
6.2.1. Лекция по теме «Задачи линейного программирования. Транспортная задача».
6.2.2. 6.1.3. Лобоцкая Н.Л. и др. С. 261-269.
1. Тема: Транспортная задача
2. Актуальность темы: методы оптимизации используются при решении задач распределения поставок и задач, сводящихся к транспортным.
3. Цель занятия: выработать навыки получения опорных решений транспортных задач.