- •Содержание
- •1. Тема: Проверка статистических гипотез 49
- •1. Тема: Основные понятия теории вероятностей. Классическое и статистическое определение вероятности
- •3.1 Целевые задачи:
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом.
- •1. Тема: Теоремы теории вероятностей. Повторные испытания
- •Теорема умножения для независимых событий
- •Вероятность появления хотя бы одного события
- •Формула полной вероятности
- •Повторные независимые испытания. Формула Бернулли
- •Закон Пуассона
- •5. Самостоятельная работа студентов
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Дискретная случайная величина и ее числовые характеристики
- •3.1 Целевые задачи:
- •Случайныевеличины
- •Закон распределения дискретной случайной величины
- •Числовые характеристики случайной величины
- •Дисперсия дискретной случайной величины
- •Среднее квадратическое отклонение
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Точечные оценки числовых характеристик генеральной совокупности по опытным данным
- •3.1 Целевые задачи:
- •Оценка математического ожидания
- •Оценка дисперсии
- •Оценка среднего квадратического отклонения
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Интегральная и дифференциальная функции распределения вероятностей непрерывной случайной величины
- •3.1. Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса
- •Свойства функции распределения:
- •График функции распределения
- •Плотность распределения вероятностей. Дифференциальная функция распределения
- •Свойства плотности распределения
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом.
- •1. Тема: Числовые характеристики непрерывных случайных величин. Нормальный закон распределения
- •3.1. Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса Характеристики непрерывных случайных величин
- •Нормальное распределение
- •Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой
- •Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Статистический ряд распределения. Полигон и гистограмма. Вычисление оценок характеристик распределения
- •3.1 Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса Генеральная и выборочная совокупности
- •Статистический дискретный ряд распределения
- •Статистический интервальный ряд распределения
- •Полигон и гистограмма
- •Эмпирическая функция распределения
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Погрешности измерений
- •3.1 Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса Интервальные оценки
- •Нахождение доверительного интервала для оценки нормального распределения при неизвестном . Распределение Стьюдента
- •Погрешности измерений. Истинная, абсолютная и относительные погрешности
- •Типы погрешностей
- •Вычисление абсолютной погрешности косвенных измерений
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом.
- •1. Тема: Проверка статистических гипотез
- •3.1 Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса
- •Ошибки первого и второго рода
- •Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия
- •Критическая область. Область принятия гипотезы
- •Проверка статистической гипотезы о незначимости различий оценок дисперсии
- •Проверка статистической гипотезы о незначимости различий средних арифметических
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Элементы корреляционного анализа
- •3.1. Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса Понятие корреляционной зависимости
- •Коэффициент линейной корреляции. Понятие тесноты связи
- •Свойства коэффициента линейной корреляции
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •1. Тема: Основы дисперсионного анализа
- •3.1. Целевые задачи:
- •Факторная и остаточная дисперсии
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Построение математических моделей по опытным данным
- •3.1 Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса. Основные этапы построения математических моделей
- •Метод выбранных точек (Графический метод)
- •Метод наименьших квадратов
- •Проверка полученной модели на адекватность результатам эксперимента
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом.
- •1. Тема: Временные ряды. Методы сглаживания временного ряда
- •3.1. Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса Понятие временного ряда
- •Анализ временного ряда
- •Определение тренда временного ряда и прогноз
- •Метод скользящей средней
- •Метод наименьших квадратов
- •Интервальные оценки прогноза
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Контрольная работа
- •3.1. Целевые задачи:
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Задачи линейного программирования
- •3.1. Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса
- •Графический метод решения задачи линейного программирования
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом.
- •1. Тема: Транспортная задача
- •3.1 Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса.
- •Математическая модель
- •Построение опорного плана
- •Правило северо-западного угла
- •Правило минимального элемента
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Элементы теории массового обслуживания
- •3.1 Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса Основные понятия теории массового обслуживания
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом.
- •1. Тема: Решение задач статистики с применением персонального компьютера
- •3.1. Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •Приложения
- •Критические значения распределения Стьюдента
- •Приложение 4 Значения функции и
- •Библиографический список
- •Учебное издание
5. Самостоятельная работа студентов на занятии
5.1. Определить концентрацию сахарозы в растворе, абсолютную и относительную погрешности с вероятностью 0,99. Результаты наблюдений: 2,4; 2,7; 2,5; 2,6; 2,3. Оценить качество измерений.
5.2. Вычислить площадь круга с радиусом см, считая, т.е. как точное число, погрешность которого мала.
5.3. Вычислить площадь треугольника с основанием см и высотойсм.
6. Задание на дом.
6.1. Практика:
6.1.1. Проведены равноточные измерения электрического сопротивления катушки. Полученные результаты представлены в таблице:
-
хi
6,27
6,271
6,272
6,273
6,274
mi
1
2
4
1
2
Найти приближенное значение сопротивления, абсолютную и относительную погрешности с доверительной вероятностью 0,99.
6.1.2. Вычислить площадь прямоугольника, если измерения длин сторон: ;.
6.1.3. Вычислить объем цилиндра, если высота , радиус основания.
6.1.3. Лобоцкая Н.Л. и др. С. 203 № 10.
10. При фотоэлектроколориметрическом определении концентрации ацетилсалициловой кислоты на основании реакции с сульфатом меди и пиридином были получены следующие результаты: 99,2%; 99,0%; 98,9%; 99,3%; 98,8%; 99,1%. Вычислить среднее значение полученных результатов и абсолютную и относительную погрешности при доверительно при вероятности 0,95.
6.2. Теория.
6.2.1. Лекция по теме «Статистическая проверка статистических гипотез»
6.2.2. Лобоцкая Н.Л. и др. С. 217-223.
1. Тема: Проверка статистических гипотез
2. Актуальность темы: проверка статистических гипотез используется при проверки модели на адекватность результатам эксперимента, при выборе наилучшего метода исследования по результатам экспериментов и пр.
3. Цель занятия: ознакомить с методами статистической проверки статистических гипотез.
3.1 Целевые задачи:
знать: понятие статистической гипотезы, нулевой и конкурирующей. Понятия ошибки первого и второго рода, уровня значимости, статистического критерия проверки нулевой гипотезы;
уметь: решать задачи проверки статистической гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей по их оценкам и статистической гипотезы о равенстве средних двух нормальных генеральных совокупностей.
4. Краткие сведения из теоретического курса
Статистической называется гипотеза о виде неизвестного распределения или о параметрах известных распределений.
Наряду с выдвинутой гипотезой рассматривается и противоречащая ей гипотеза. Если выдвинутая гипотеза будет отвергнута, то имеет место противоречащая гипотеза. По этой причине эти гипотезы целесообразно различать.
Нулевой (основной) называется выдвинутую гипотезу Н0. Конкурирующей (альтернативной) – называется гипотезу Н1, которая. противоречит нулевой.
Например, если нулевая гипотеза состоит в том, что математическое ожидание нормального распределения равно 10, то конкурирующая гипотеза, в частности, может состоять в предположении, что математическое ожидание не равно 10. Коротко можно записать: Н0: μ=10; Н1: μ≠10.
Различают гипотезы, которые содержат только одно и более одного предположений. Простой называется гипотезу, содержащую только одно предположение. Сложной называют гипотезу, которая состоит из конечного или бесконечного числа простых гипотез. Например, сложная гипотеза Н: μ>5 состоит из бесчисленного множества простых гипотез вида Нi: μ=bi , где bi – любое число, больше 5.