- •Содержание
- •1. Тема: Проверка статистических гипотез 49
- •1. Тема: Основные понятия теории вероятностей. Классическое и статистическое определение вероятности
- •3.1 Целевые задачи:
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом.
- •1. Тема: Теоремы теории вероятностей. Повторные испытания
- •Теорема умножения для независимых событий
- •Вероятность появления хотя бы одного события
- •Формула полной вероятности
- •Повторные независимые испытания. Формула Бернулли
- •Закон Пуассона
- •5. Самостоятельная работа студентов
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Дискретная случайная величина и ее числовые характеристики
- •3.1 Целевые задачи:
- •Случайныевеличины
- •Закон распределения дискретной случайной величины
- •Числовые характеристики случайной величины
- •Дисперсия дискретной случайной величины
- •Среднее квадратическое отклонение
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Точечные оценки числовых характеристик генеральной совокупности по опытным данным
- •3.1 Целевые задачи:
- •Оценка математического ожидания
- •Оценка дисперсии
- •Оценка среднего квадратического отклонения
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Интегральная и дифференциальная функции распределения вероятностей непрерывной случайной величины
- •3.1. Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса
- •Свойства функции распределения:
- •График функции распределения
- •Плотность распределения вероятностей. Дифференциальная функция распределения
- •Свойства плотности распределения
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом.
- •1. Тема: Числовые характеристики непрерывных случайных величин. Нормальный закон распределения
- •3.1. Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса Характеристики непрерывных случайных величин
- •Нормальное распределение
- •Влияние параметров нормального распределения на форму нормальной кривой
- •Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Статистический ряд распределения. Полигон и гистограмма. Вычисление оценок характеристик распределения
- •3.1 Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса Генеральная и выборочная совокупности
- •Статистический дискретный ряд распределения
- •Статистический интервальный ряд распределения
- •Полигон и гистограмма
- •Эмпирическая функция распределения
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Погрешности измерений
- •3.1 Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса Интервальные оценки
- •Нахождение доверительного интервала для оценки нормального распределения при неизвестном . Распределение Стьюдента
- •Погрешности измерений. Истинная, абсолютная и относительные погрешности
- •Типы погрешностей
- •Вычисление абсолютной погрешности косвенных измерений
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом.
- •1. Тема: Проверка статистических гипотез
- •3.1 Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса
- •Ошибки первого и второго рода
- •Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия
- •Критическая область. Область принятия гипотезы
- •Проверка статистической гипотезы о незначимости различий оценок дисперсии
- •Проверка статистической гипотезы о незначимости различий средних арифметических
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Элементы корреляционного анализа
- •3.1. Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса Понятие корреляционной зависимости
- •Коэффициент линейной корреляции. Понятие тесноты связи
- •Свойства коэффициента линейной корреляции
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •1. Тема: Основы дисперсионного анализа
- •3.1. Целевые задачи:
- •Факторная и остаточная дисперсии
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Построение математических моделей по опытным данным
- •3.1 Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса. Основные этапы построения математических моделей
- •Метод выбранных точек (Графический метод)
- •Метод наименьших квадратов
- •Проверка полученной модели на адекватность результатам эксперимента
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом.
- •1. Тема: Временные ряды. Методы сглаживания временного ряда
- •3.1. Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса Понятие временного ряда
- •Анализ временного ряда
- •Определение тренда временного ряда и прогноз
- •Метод скользящей средней
- •Метод наименьших квадратов
- •Интервальные оценки прогноза
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Контрольная работа
- •3.1. Целевые задачи:
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Задачи линейного программирования
- •3.1. Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса
- •Графический метод решения задачи линейного программирования
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом.
- •1. Тема: Транспортная задача
- •3.1 Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса.
- •Математическая модель
- •Построение опорного плана
- •Правило северо-западного угла
- •Правило минимального элемента
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом
- •1. Тема: Элементы теории массового обслуживания
- •3.1 Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса Основные понятия теории массового обслуживания
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •6. Задание на дом.
- •1. Тема: Решение задач статистики с применением персонального компьютера
- •3.1. Целевые задачи:
- •4. Краткие сведения из теоретического курса
- •5. Самостоятельная работа студентов на занятии
- •Приложения
- •Критические значения распределения Стьюдента
- •Приложение 4 Значения функции и
- •Библиографический список
- •Учебное издание
Интервальные оценки прогноза
По методу наименьших квадратов можно получить интервальные оценки прогнозов с доверительной вероятностью р:
, где – прогноз по методу наименьших квадратов.
Вычисляют абсолютную погрешность прогноза по формуле: ,где, где– число степеней свободы,n– количество уровней временного ряда, k+1– количество коэффициентов модели; – коэффициент Стьюдента (р=0,95).
Решение задач
1. Динамика потребления медицинских товаров на душу населения в денежном выражении дана в таблице за последние 9 лет. Сделать анализ временного ряда и прогноз на ближайшие два года методом скользящего среднего.
t, год |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
yt |
7,9 |
8,2 |
8,2 |
8,6 |
8,5 |
8,8 |
9,1 |
9,2 |
9,5 |
2. Товарооборот в аптеке по годам (тыс. усл. единиц) представлен в таблице. Сгладить временной ряд методом скользящего среднего и сделать прогноз на два года. Найти уравнение тренда методом наименьших квадратов и сделать прогноз на два года. Найти интервальные оценки прогноза.
t, год |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
yt |
15 |
25 |
27 |
30 |
32 |
40 |
43 |
46 |
50 |
5. Самостоятельная работа студентов на занятии
5.1. Реализация витаминов (сотен упаковок) за последние месяцы по аптекоуправлению представлена в таблице:
t |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
yt |
26 |
27 |
25 |
18 |
14 |
14 |
12 |
10 |
12 |
Сделать анализ временного ряда. Сгладить временной ряд методом скользящего среднего и сделать прогноз на три следующих месяца. Сгладить временной ряд методом наименьших квадратов и сделать прогноз на три следующих месяца.
5.2. Решить задачи 1, 2, 5.2 на компьютере.
6. Задание на дом
6.1. Практика:
6.1.1. Сделать анализ временного ряда. Сгладить временной ряд методом скользящего среднего и методом наименьших квадратов. Сделать прогноз на три следующих года. Временной ряд представлен в таблице:
t, год |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
yt |
12 |
19 |
27 |
30 |
35 |
40 |
47 |
46 |
50 |
6.2. Теория.
6.2.1. Лекция по теме «Математические методы оптимизации»
6.2.2. Лобоцкая и др. С.250-260.
1. Тема: Контрольная работа
2. Актуальность темы: контрольная работа позволит определить студентам пробелы в знаниях, полученных на практических занятиях.
3. Цель занятия: в контрольную работу вошли темы: «Погрешности измерений (прямые и косвенные). Построение математических моделей. Прогнозирование временных рядов».
3.1. Целевые задачи:
знать: основные определения и формулы, используемые при решении задач
уметь: применять на практике навыки решения задач.
Примерный вариант контрольной работы:
Найти приближенное значение случайной величины, оценить качество измерений с вероятностью 0,99. Результаты измерений приведены в таблице:
хi
1,0
1,2
1,4
1,6
mi
12
20
30
2
Вычислить объем конуса, если радиус основания r(1240,5)м, высота – h(2450,5)м, =3,14. Оценить качество измерений.
Дан временной ряд. Найти точечные оценки прогнозов по МСС и МНК.
t
1
2
3
4
5
6
7
yt
11
12
14
15
17
17,5
19
Построить математические модели методом выбранных точек и методом наименьших квадратов. Проверку на адекватность не проводить.
-
x
y1
y2
0
15,1
15,2
1
21,7
20,1
2
23,7
23,5
3
25,2
26
4
30,5
30,9
5
32,1
32,9