- •Опорний конспект лекцій
- •Тема 1 інформація й інформаційні технології
- •1.1. Основні поняття інформації
- •1.2.Методи одержання інформації
- •1.3.Властивості інформації.
- •1.4.Вимір інформації.
- •Передача інформації. Інформаційні канали.
- •1.6. Форми подання інформації
- •1.7. Інформація в технічних пристроях і системах
- •Лекція 2
- •1.8. Способи подання числових і символьних даних у комп'ютері
- •1.9 Історія розвитку обчислювальної техніки
- •II покоління комп'ютерів.
- •V покоління комп'ютерів.
- •Тема 2 Принцип функціонування й класифікація пк
- •Лекція 3
- •2.1 Принципи функціонування й архітектура еом
- •2.2 Класифікація пк.
- •Тема 3 Внутрішня архітектура системного блоку комп'ютера (тривалість 3 години) Лекція 4
- •Лекція - 5
- •Тема 4 Пристрої зберігання інформації
- •Лекція 6
- •3. Компанія Phoenix Software.
- •2. Програма установки параметрів bios (Setup bios).
- •3. Bios — набір драйверів.
- •Лекція 7
- •Тема 5 Пристрої введення інформації
- •Лекція 8
- •Тема 6 Пристрої виводу інформації і пристрої для роботи з мережою
- •6.1. Пристрої виводу інформації
- •Лекція 9
- •6.2 Пристрої для роботи з мережами
- •Тема 7. Системне програмне забезпечення та операційна система Windows
- •7.1. Класифікація програмного забезпечення.
- •Класифікація програмного забезпечення відповідно до норм права.
- •7.2. Системне програмне забезпечення
- •7.2.1. Операційні системи
- •7.2.2. Операційні оболонки
- •Логічна організація файлової системи
- •Мети й завдання файлової системи
- •Типи файлів
- •Ієрархічна структура файлової системи
- •Імена файлів
- •Логічна організація файлу
- •7.3.3. Операційна система Windows Vista
- •Основні пункти головного меню системи
- •1 Кур 2 семестр
- •Тема 1. Прикладне програмне забезпечення та інструментальне пз.
- •Тема 2. Прикладне програмне забезпечення офісного призначення.
- •Основні поняття й терміни, використовувані при створенні текстової інформації
- •Основні елементи Word 2007
- •2. Документи Word
- •Уведення й редагування тексту
- •Форматування документів
- •Додаткові можливості Word
- •Табличні процесори Введення в електронні таблиці
- •Створення й збереження документів
- •Основні поняття Excel
- •Уведення даних
- •Робота з формулами
- •Побудова діаграм в Excel
- •Створення мультимедийных презентацій Microsoft PowerPoint як засіб створення презентацій
- •1. Планування презентації.
- •2.Створення презентації.
- •3.Проведення презентації.
- •Програма PowerPoint
- •Настроювання презентації
1.2.Методи одержання інформації
Одержання інформації. Інформацію можна одержати різними методами, які можна розбити на три більші групи:
Емпіричний - спостереження, порівняння, вимір, експеримент, опитування;
Теоретичний (побудова різних теорій) - сходження від абстрактного до конкретного, ідеалізація, формалізація, аксиоматизация, виртуализация;
Эмпирико-теоретический (змішані; методи побудови теорій на основі отриманих емпіричних даних про об'єкт, процес, явищі) - аналіз, синтез, декомпозиція, абстрагування.
1.3.Властивості інформації.
При розробці інформаційних систем і технологій важливо оцінити властивості вступник, збереженої й переданої інформації. На властивості інформації впливають властивості даних і властивості методів, взаємодіючих з даними в ході інформаційного процесу. Можливість й ефективність використання інформації обумовлюються властивостями. Інформація має наступні властивості: вірогідністю, повнотою, актуальністю, ясністю й цінністю.
Вірогідність — щире, об'єктивне відбиття дійсності. Кожна людина сприймає навколишню дійсність суб'єктивно, маючи свій власний, відмінний від інших погляд і думка. Зміст вірогідності полягає у визначенні, наскільки дана інформація відповідає щирому положенню справ. Недостовірна інформація спричинить неправильне розуміння ситуації й прийняття невірних рішень.
Повнота — достатня кількість даних для розуміння ситуації й прийняття рішень. Наприклад, при одержанні зведення погоди нам буде потрібно повна картина: температура, вологість повітря, опади, напрямок вітру.
Актуальність - відповідність інформації даної ситуації. Наприклад, можна одержати повне зведення погоди з достовірного джерела. Але вона виявиться непотрібної, якщо буде містити відомості тижневої давнини.
Ясність — вираження інформації в такому виді, що був би зрозумілий її одержувачеві. Представимо, що в нас є достовірна, повна й актуальна інформація про погоду на майбутній тиждень. Але ця інформація записана (або вимовлена) у термінах і позначеннях синоптиків, незрозумілих більшості людей. У цьому випадку вона виявиться марною.
Цінність — чи потрібна інформація для рішення даної проблеми. Та сама інформація може бути дуже важливої в одній ситуації й бути абсолютно марної в іншій. Так, інформація про погоду в місті N становить великий інтерес для жителів цього міста й зовсім не потрібна жителям міста М (за винятком хіба що тих, хто зібрався в місто N нa відпочинок або у відрядження).
1.4.Вимір інформації.
У науковому плані поняття «інформації» зв'язується з імовірністю здійснення тієї або іншої події.
Імовірність — числова характеристика ступеня можливості настання події, змінювана від 0 до 1. Імовірність достовірної події (яке обов'язково повинне відбутися) дорівнює 1, неможливої події (не відбудеться ніколи) — 0. Імовірність випадкового (яке може відбутися, а може не відбутися) події лежить в інтервалі (0, 1). Наприклад, імовірність випадання «орла» при підкиданні монети дорівнює ½ ,а ймовірність випадання кожної із граней при грі в кості — 1/6.
Біт – це одиниця виміру інформації.
Система числення, у якій використається тільки два символи, називається двійкової.
Будь-які повідомлення в ЕОМ виміряються в байтах, кілобайтах, мегабайтах, гігабайтах і т.д., а кодуються, наприклад у комп'ютері, за допомогою алфавіту з нулів й одиниць, а записуються й реалізуються в бітах.
Кількість інформації, рівним 8 биткам ( 8 осередків зі значенням 0 або 1)- називається байт.
У восьми розрядах можна записати 256 різних цілих двійкових чисел від 00000000 до 11111111.
Широко використаються також ще більш великі похідні одиниці інформації:
1 Кілобайт (1Кбайт) = 1024 байт
1Мегабайт (1 Мбайт) = 1024 Кбайт
1 Гігабайт (1Гбайт) = 1024 Мбайт
1 Терабайт (1 Тбайт) = 1024 Гбайт.
Кількість інформації — число, що адекватно характеризує розмаїтість (структурованість, визначеність, вибір станів і т.д.) в оцінюваній системі. Кількість інформації часто оцінюється вбітах.
Міра інформації — критерій оцінки кількості інформації.