Глава IV Методики построения и анализа моделей международных конфликтов

ε_{t -} стохастическая случайная компонента процесса.

Если детерминированная компонента (тренд) х_t характери­зует существующую динамику развития процесса в целом, то стохастическая компонента е_t отражает случайные колебания или шумы процесса. Обе составляющие процесса определяются каким-либо функциональным механизмом, характеризующим их поведение во времени. Задача прогноза состоит в определе­нии вида экстраполирующих функций х_t, е_t на основе исход­ных эмпирических данных. Для оценки параметров выбранной экстраполяционной функции используется метод наименьших квадратов, метод экспоненциального сглаживания, метод веро­ятностного моделирования и метод адаптивного сглаживания.

2. Корреляционный и регрессионный анализ. Данный ме­тод позволяет выявить наличие или отсутствие связей между переменными, а также определить характер таких связей, то есть выяснить, что является причиной (независимой перемен­ной), а что - следствием (зависимой переменной).

Для линейного случая модель множественной регрессии за­писывается в виде:

Y = X х α + ε, где

Y - вектор значений функции (зависимой переменной); X - вектор значений независимых переменных;

α - вектор значений коэффициентов;

ε - вектор случайных ошибок.

3. Факторный анализ. Системный подход к прогнозирова­нию сложных объектов означает максимально возможный учет совокупности переменных, характеризующих объект, и взаимо­связей между ними. Производить такой учет и при этом сни­жать размерность системных исследований позволяет фактор­ный анализ. Основная идея метода заключаемся в том, что пе­ременные (индикаторы) тесно скоррелированные друг с дру­гом, указывают на одну и ту же причину. Среди имеющихся индикаторов отыскиваются их группы, которые имеют высокий уровень (значение) корреляции, и на их базе создаются так на­зываемые комплексные переменные, которые объединены ко-

Н, г. Барановский, н. Н. Владиславлева

Методы анализа международных конфликтов

эффициентом корреляции. На базе индикаторов формируются

факторы.

1. Спектральный анализ. Данный метол позволяет доста­точно точно описывать процессы, динамика которых содержит колебательные или гармонические составляющие, Исследуемый процесс можно представить в виде:

х(t) = х₁(t) + х₂(t) + х₃(t) + δ(t), где

х₁(t) - вековой уровень;

х₂(t) - сезонные колебания с двенадцатимесячным периодом; х₃(t) - колебания с периодом большим, чем сезонные, но меньшим, чем у соответствующих колебаний векового уровня;

δ(t) - случайные колебания с широкими по диапазону перио­дами, но с небольшой интенсивностью.

Спектральный анализ позволяет выявить основные колеба­ния в сложных структурах и вычислить частоту и продолжи­тельность фазы. Основой метода служит выделение структуры колебательного процесса и построение графика синусоидальных колебаний. Для этого собираются хронологические данные, со­ставляется уравнение колебания, вычисляются циклы, на базе которых строятся графики [13].

5. Теория игр. Одним из основных методов анализа кон­фликтных ситуаций является теория игр, начало которой было положено работами фон Неймана в 20-40 годах. После периода бурного расцвета и чрезмерного обилия исследований с 50-х до начала 70-х годов в развитии теории игр наступил заметный спад. Отчасти разочарование в теории игр объясняется тем, что, несмотря на множество математических результатов, и доказан­ных теорем, исследователям не удалось существенно продви­нуться в решении той задачи, которую они перед собой стави­ли: создать модель поведения человека в обществе и научиться предсказывать возможные исходы конфликтных ситуаций. Тем не менее, затраченные усилия не пропали даром. Оказалось, что из разработанных в теории игр понятий очень удобны для опи­сания всевозможных проблем, возникающих при изучении кон­фликтных ситуаций.