- •Математика
- •Глава 1 подготовлена м. Н. Рассказовой, глава 2 – о. П. Диденко, предисловие, введение, глава 3, алфавитно-предметный указатель – с. Х. Мухаметдиновой.
- •Оглавление
- •Предисловие
- •Введение
- •Глава 1. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии
- •Линейная алгебра
- •Операции над матрицами
- •Свойства операций над матрицами:
- •Определители матриц и их свойства
- •Обратная матрица. Решение матричных уравнений
- •Системы линейных уравнений
- •Построение моделей задач, сводящихся к системам линейных уравнений
- •1.1.6. Применение элементов линейной алгебры в экономике
- •1.1.7. Модель Леонтьева межотраслевого баланса
- •Контрольные задания
- •Векторная алгебра
- •Векторы. Линейные операции над векторами
- •Скалярное, векторное, смешанное произведение векторов
- •Линейные операторы. Собственные векторы и собственные значения
- •Контрольные задания
- •Аналитическая геометрия
- •Прямая на плоскости
- •Окружность. Эллипс. Гипербола. Парабола
- •Прямая и плоскость в пространстве
- •Контрольные задания
- •Глава 2. Математический анализ
- •2.1. Функции одной переменной
- •Контрольные задания
- •2.2. Предел и непрерывность функции
- •Некоторые свойства пределов
- •2.2.1. Замечательные пределы
- •2.2.2. Непрерывность функции в точке
- •Контрольные задания
- •2.3.2. Применение производной в экономике
- •2.3.3. Дифференциал функции
- •Контрольные задания
- •2.4. Приложения производной
- •2.4.1. Исследование функции на монотонность,
- •Экстремумы и выпуклость.
- •Асимптоты графика функции
- •2.4.2. Общая схема исследования функции
- •И построения ее графика
- •Контрольные задания
- •2.5.2. Метод интегрирования по частям
- •2.6.2. Геометрические приложения
- •Определенного интеграла
- •Применение определенного интеграла
- •В экономике
- •Несобственные интегралы
- •Функции нескольких переменных
- •2.7.1. Частные производные, дифференциал,
- •Градиент функции
- •2.7.2. Частные производные 2-го порядка.
- •Исследование функции на экстремум
- •2.7.3. Метод наименьших квадратов
- •Контрольные задания
- •2.8. Дифференциальные уравнения
- •1. Уравнение с разделяющимися переменными
- •2. Однородные уравнения 1-го порядка
- •3. Линейные уравнения 1-го порядка
- •4. Линейные однородные уравнения 2-го порядка
- •С постоянными коэффициентами
- •2.9. Последовательности и ряды
- •2.9.1. Предел последовательности
- •2.9.2. Числовые ряды
- •Достаточный признак расходимости ряда
- •Признаки сходимости рядов с положительными членами:
- •2.9.3. Степенные ряды
- •Контрольные задания
- •3.1.3. Размещения
- •Сочетания
- •Если в формуле (3.5) заменить число k на n − k, то получим:
- •Правило сложения
- •Правило произведения
- •Контрольные вопросы
- •Элементы теории вероятностей
- •3.2.1. Основные понятия теории вероятностей
- •3.2.2. Классификация событий
- •3.2.3. Алгебра событий
- •3.2.4. Статистический подход к понятию вероятности
- •3.2.5. Классический подход к понятию вероятности
- •3.2.6. Решение вероятностных задач
- •С помощью комбинаторики
- •3.2.7. Геометрический подход к понятию вероятности
- •3.2.8. Аксиоматическое определение
- •Понятия вероятности
- •3.2.9. Вероятность суммы несовместных событий
- •3.2.10. Вероятность произведения событий
- •3.2.11. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •3.2.12. Формула Бернулли. Наивероятнейшее число
- •Наступлений события
- •3.2.13. Локальная формула Муавра−Лапласа
- •3.2.14. Интегральная формула Муавра−Лапласа
- •3.2.15. Формула Пуассона
- •Контрольные вопросы
- •3.3. Случайные величины
- •3.3.1. Дискретные случайные величины.
- •Закон распределения дискретной случайной величины
- •3.3.2. Числовые характеристики
- •Дискретных случайных величин
- •Свойства математического ожидания:
- •Свойства дисперсии:
- •3.3.3. Функция распределения вероятностей
- •Случайной величины
- •Основные свойства функции распределения:
- •3.3.4. Непрерывная случайная величина.
- •3.3.5. Числовые характеристики
- •Непрерывных случайных величин
- •3.3.6. Равномерное распределение
- •3.3.7. Нормальное распределение
- •3.3.8. Показательное распределение
- •Контрольные вопросы
- •3.4. Элементы математической статистики
- •Основные задачи математической статистики
- •3.4.1. Основные понятия математической статистики
- •3.4.2. Точечные оценки параметров распределения
- •3.4.3. Интервальные оценки параметров распределения
- •Интервальные оценки параметров нормального распределения:
- •3.4.4. Проверка статистических гипотез
- •Проверка гипотезы о нормальном распределении
- •Генеральной совокупности по критерию Пирсона
- •Алгоритм применения критерия Пирсона
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Приложение 1
- •Приложение 2
- •Приложение 3
- •Приложение 4
- •Приложение 5
- •Приложение 6
- •Глава 2 «Математический анализ»
- •Глава 3 «Теория вероятностей и математическая статистика»
- •3.1. Классическое определение вероятности
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Формулы полной вероятности и Байеса
- •3.4. Схема Бернулли. Теорема Муавра-Лапласа, Пуассона
- •3.5. Случайные величины
- •3.6. Законы распределения
- •3.7. Математическая статистика
- •Алфавитно-предметный указатель
- •Математика
- •644099, Омск, ул. Красногвардейская, 9
Скалярное, векторное, смешанное произведение векторов
Определение. Скалярным произведением двух векторов называется число, равное произведению длин векторов на косинус угла:
Вычисляется как сумма произведений соответствующих координат этих векторов (a,b) = x1 x2 + y1y2 + z1z2.
Определение. Векторное произведение двух векторов – это вектор, перпендикулярный векторам a и b, образующий с ними правую тройку и имеющий длину
Вычисляется как определитель .
Геометрически длина векторного произведения равна площади параллелограмма, построенного на этих векторах.
Определение. Смешанное произведение трех векторов это число, равное скалярному произведению третьего вектора на векторное произведение первых двух (a, b, c) = (a×b, c).
Вычисляется как определитель
Геометрически модуль смешанного произведения векторов равен объёму параллелепипеда, построенного на этих векторах.
Если смешанное произведение равно нулю, то вектора лежат в одной плоскости, т. е. компланарны.
1.25. В таблице 1.14 заданы векторы , Вычислить:
1) ; 2); 3); 4);
5) угол между векторами и.
Таблица 1.14
№
1
2
3
4
(4, –2, –4)
(1, 4, –2)
(1, 1, 1)
(0, 1, 1)
(5, –1, 3)
(3, 1, 1)
(1, –1, 0, )
( –1, 1, 0)
1.26. Найти и построить вектор =, если:
1) = 2,= 3; 2)=,=;
3) ==.
Определить в каждом случае площадь параллелограмма, построенного на векторах и.
1.27. Найти ×, синус угла между векторамии, если:
1) = (1, –5, – 3),= (–2, 4, 3);
2) = (3, –2, 6),= (6, 3, –2);
3)= (3, 0, –4),= (1, –2, 2).
1.28. Найти площадь треугольника с вершинами:
1) А (2; 2; 2), В (1; 3; 3), С (3; 4; 2);
2) А (–3; –2; –4), В (–1; –4; –7), С (1; –2; 2).
1.29. Найти смешанное произведение ,и, если:
1) = (1, 1, 2),= (1, –2, 3),= (2, 1, 1);
2) = (5, –2, –1),= (1, –2, 1),= (1, 2, –2).
1.30. Установить, компланарны ли векторы:
1) = (1, 1, 3),= (0, 2, –1),= (1, –1, 4);
2) = (1, 2, 2),= (2, 5, 7),= (1, 1, –1).
1.31. Вычислить объем параллелепипеда, построенного на векторах = (3, 2, 1),= (1, 0,–1),= (1, –2, 1).
1.32. Треугольная пирамида задана координатами своих вершин 1) А (–1; 1; 0), В (2;–2; 1), С (3; 1; –1), Д (1; 0; –2).
2) А (–4; –4; –3), В (–2;–1; 1), С (2; –2; –1), D (1; 3; –2).
Найти: угол <ДАВ; S – площадь грани АВС, V – объём пирамиды, высоту пирамиды.
Решение.
Найдём векторы и:
= (1 + 1; 0 – 1; – 2– 0) = (2; –1; –2), = (2 + 1; –2–1; 1 –0) = (3; –3; 1),
,
.
Найдем вектор = (4; 0; –1), тогда векторное произведение
Его длина равна площади параллелограмма, построенного на этих векторах. Вычислим: .
Тогда площадь ∆АВС равна половине площади параллелограмма:
Найдём смешанное произведение:
= 0 + 4+ 6 – (0+24+3)= –17.
, ,
Значит,
Т.к. , то можно найти высоту пирамиды