- •Математика
- •Глава 1 подготовлена м. Н. Рассказовой, глава 2 – о. П. Диденко, предисловие, введение, глава 3, алфавитно-предметный указатель – с. Х. Мухаметдиновой.
- •Оглавление
- •Предисловие
- •Введение
- •Глава 1. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии
- •Линейная алгебра
- •Операции над матрицами
- •Свойства операций над матрицами:
- •Определители матриц и их свойства
- •Обратная матрица. Решение матричных уравнений
- •Системы линейных уравнений
- •Построение моделей задач, сводящихся к системам линейных уравнений
- •1.1.6. Применение элементов линейной алгебры в экономике
- •1.1.7. Модель Леонтьева межотраслевого баланса
- •Контрольные задания
- •Векторная алгебра
- •Векторы. Линейные операции над векторами
- •Скалярное, векторное, смешанное произведение векторов
- •Линейные операторы. Собственные векторы и собственные значения
- •Контрольные задания
- •Аналитическая геометрия
- •Прямая на плоскости
- •Окружность. Эллипс. Гипербола. Парабола
- •Прямая и плоскость в пространстве
- •Контрольные задания
- •Глава 2. Математический анализ
- •2.1. Функции одной переменной
- •Контрольные задания
- •2.2. Предел и непрерывность функции
- •Некоторые свойства пределов
- •2.2.1. Замечательные пределы
- •2.2.2. Непрерывность функции в точке
- •Контрольные задания
- •2.3.2. Применение производной в экономике
- •2.3.3. Дифференциал функции
- •Контрольные задания
- •2.4. Приложения производной
- •2.4.1. Исследование функции на монотонность,
- •Экстремумы и выпуклость.
- •Асимптоты графика функции
- •2.4.2. Общая схема исследования функции
- •И построения ее графика
- •Контрольные задания
- •2.5.2. Метод интегрирования по частям
- •2.6.2. Геометрические приложения
- •Определенного интеграла
- •Применение определенного интеграла
- •В экономике
- •Несобственные интегралы
- •Функции нескольких переменных
- •2.7.1. Частные производные, дифференциал,
- •Градиент функции
- •2.7.2. Частные производные 2-го порядка.
- •Исследование функции на экстремум
- •2.7.3. Метод наименьших квадратов
- •Контрольные задания
- •2.8. Дифференциальные уравнения
- •1. Уравнение с разделяющимися переменными
- •2. Однородные уравнения 1-го порядка
- •3. Линейные уравнения 1-го порядка
- •4. Линейные однородные уравнения 2-го порядка
- •С постоянными коэффициентами
- •2.9. Последовательности и ряды
- •2.9.1. Предел последовательности
- •2.9.2. Числовые ряды
- •Достаточный признак расходимости ряда
- •Признаки сходимости рядов с положительными членами:
- •2.9.3. Степенные ряды
- •Контрольные задания
- •3.1.3. Размещения
- •Сочетания
- •Если в формуле (3.5) заменить число k на n − k, то получим:
- •Правило сложения
- •Правило произведения
- •Контрольные вопросы
- •Элементы теории вероятностей
- •3.2.1. Основные понятия теории вероятностей
- •3.2.2. Классификация событий
- •3.2.3. Алгебра событий
- •3.2.4. Статистический подход к понятию вероятности
- •3.2.5. Классический подход к понятию вероятности
- •3.2.6. Решение вероятностных задач
- •С помощью комбинаторики
- •3.2.7. Геометрический подход к понятию вероятности
- •3.2.8. Аксиоматическое определение
- •Понятия вероятности
- •3.2.9. Вероятность суммы несовместных событий
- •3.2.10. Вероятность произведения событий
- •3.2.11. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •3.2.12. Формула Бернулли. Наивероятнейшее число
- •Наступлений события
- •3.2.13. Локальная формула Муавра−Лапласа
- •3.2.14. Интегральная формула Муавра−Лапласа
- •3.2.15. Формула Пуассона
- •Контрольные вопросы
- •3.3. Случайные величины
- •3.3.1. Дискретные случайные величины.
- •Закон распределения дискретной случайной величины
- •3.3.2. Числовые характеристики
- •Дискретных случайных величин
- •Свойства математического ожидания:
- •Свойства дисперсии:
- •3.3.3. Функция распределения вероятностей
- •Случайной величины
- •Основные свойства функции распределения:
- •3.3.4. Непрерывная случайная величина.
- •3.3.5. Числовые характеристики
- •Непрерывных случайных величин
- •3.3.6. Равномерное распределение
- •3.3.7. Нормальное распределение
- •3.3.8. Показательное распределение
- •Контрольные вопросы
- •3.4. Элементы математической статистики
- •Основные задачи математической статистики
- •3.4.1. Основные понятия математической статистики
- •3.4.2. Точечные оценки параметров распределения
- •3.4.3. Интервальные оценки параметров распределения
- •Интервальные оценки параметров нормального распределения:
- •3.4.4. Проверка статистических гипотез
- •Проверка гипотезы о нормальном распределении
- •Генеральной совокупности по критерию Пирсона
- •Алгоритм применения критерия Пирсона
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Приложение 1
- •Приложение 2
- •Приложение 3
- •Приложение 4
- •Приложение 5
- •Приложение 6
- •Глава 2 «Математический анализ»
- •Глава 3 «Теория вероятностей и математическая статистика»
- •3.1. Классическое определение вероятности
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Формулы полной вероятности и Байеса
- •3.4. Схема Бернулли. Теорема Муавра-Лапласа, Пуассона
- •3.5. Случайные величины
- •3.6. Законы распределения
- •3.7. Математическая статистика
- •Алфавитно-предметный указатель
- •Математика
- •644099, Омск, ул. Красногвардейская, 9
Свойства операций над матрицами:
1. 3.
2. 4.
5. 7.
6. 8. .
1.1. Вычислить матрицу , где Т – знак транспонирования:
1) , , ;
Пример 1.1.
= =,
.
Итак, D =
2) , , ;
3) , , ;
4) , , С
1.2. Даны матрицы А, В в таблице 1.1. Вычислить матрицу , где Е – единичная матрица соответствующей размерности.
Таблица 1.1
№ |
Матрица А |
Матрица В |
№ |
Матрица А |
Матрица В |
1 |
3 1 0 2 0 1 1 1 3 |
1 0 0 0 3 0 0 0 2 |
6 |
3 1 1 0 2 –1 1 0 –2 |
3 0 0 0 –3 0 0 0 1 |
2 |
1 4 1 2 1 0 –1 0 0 |
3 0 0 0 5 0 0 0 1 |
7 |
0 0 3 1 2 1 0 0 1 |
1 0 0 0 1 0 0 0 2 |
3 |
1 0 1 4 1 0 2 0 1 |
4 0 0 0 –1 0 0 0 2 |
8 |
1 0 0 0 3 4 0 1 5 |
3 0 0 0 5 0 0 0 1 |
|
|
|
|
Окончание таблицы 1.1 | |
№ |
Матрица А |
Матрица В |
№ |
Матрица А |
Матрица В |
4 |
2 1 1 –1 3 0 0 1 –2 |
5 0 0 0 1 0 0 0 –2 |
9 |
2 5 0 1 4 0 0 0 –1 |
4 0 0 0 3 0 0 0 2 |
5 |
0 1 2 3 0 1 0 –1 –2 |
–1 0 0 0 2 0 0 0 4 |
10 |
2 1 0 0 2 0 0 0 4 |
1 0 0 0 2 0 0 0 3 |
1.3. Рассмотреть пример и решить задачи.
1) Предприятие производит n типов продукции, используя m видов ресурсов. Нормы затрат ресурса i-го вида на производство единицы продукции j-го типа заданы матрицей затрат А. Пусть за определенный отрезок времени предприятие выпустило количество продукции каждого типа xj, записанное матрицей Хn×1.
Определить S матрицу полных затрат ресурсов каждого вида на производство всей продукции за данный период времени.
Пример 1.2.
Дано:
Решение. Матрица полных затрат ресурсов S определяется как произведение матриц А и Х, т. е. S = A٠X.
S =
т. е. за данный период времени будет израсходовано 930 ед. ресурса первого вида, 960 ед. ресурса второго вида, 450 ед. ресурса третьего вида и 630 ед. ресурса четвертого вида.
2) Предприятие выпускает продукцию двух видов: P, P и использует сырье трех типов: S1, S2, S3. Нормы расхода сырья характеризуются матрицей где(i = 1,2; j = 1, 2, 3) – количество единиц сырья типа , необходимого для производства единицы продукции вида. План выпуска продукции задан матрицей – строкой В. Стоимость единицы каждого типа сырья задана матрицей – столбцом С (табл. 1.2). Определить затраты сырья, необходимые для планового выпуска продукции, и общую стоимость сырья.
Таблица 1.2
№ |
Матрица А |
Матрица В |
Матрица С |
1 |
1 2 3 4 0 5 |
100 150 |
10 20 10 |
2 |
2 3 0 1 0 1 |
200 100 |
10 20 30 |
Найти матричную формулу для решения задачи.