- •Математика
- •Глава 1 подготовлена м. Н. Рассказовой, глава 2 – о. П. Диденко, предисловие, введение, глава 3, алфавитно-предметный указатель – с. Х. Мухаметдиновой.
- •Оглавление
- •Предисловие
- •Введение
- •Глава 1. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии
- •Линейная алгебра
- •Операции над матрицами
- •Свойства операций над матрицами:
- •Определители матриц и их свойства
- •Обратная матрица. Решение матричных уравнений
- •Системы линейных уравнений
- •Построение моделей задач, сводящихся к системам линейных уравнений
- •1.1.6. Применение элементов линейной алгебры в экономике
- •1.1.7. Модель Леонтьева межотраслевого баланса
- •Контрольные задания
- •Векторная алгебра
- •Векторы. Линейные операции над векторами
- •Скалярное, векторное, смешанное произведение векторов
- •Линейные операторы. Собственные векторы и собственные значения
- •Контрольные задания
- •Аналитическая геометрия
- •Прямая на плоскости
- •Окружность. Эллипс. Гипербола. Парабола
- •Прямая и плоскость в пространстве
- •Контрольные задания
- •Глава 2. Математический анализ
- •2.1. Функции одной переменной
- •Контрольные задания
- •2.2. Предел и непрерывность функции
- •Некоторые свойства пределов
- •2.2.1. Замечательные пределы
- •2.2.2. Непрерывность функции в точке
- •Контрольные задания
- •2.3.2. Применение производной в экономике
- •2.3.3. Дифференциал функции
- •Контрольные задания
- •2.4. Приложения производной
- •2.4.1. Исследование функции на монотонность,
- •Экстремумы и выпуклость.
- •Асимптоты графика функции
- •2.4.2. Общая схема исследования функции
- •И построения ее графика
- •Контрольные задания
- •2.5.2. Метод интегрирования по частям
- •2.6.2. Геометрические приложения
- •Определенного интеграла
- •Применение определенного интеграла
- •В экономике
- •Несобственные интегралы
- •Функции нескольких переменных
- •2.7.1. Частные производные, дифференциал,
- •Градиент функции
- •2.7.2. Частные производные 2-го порядка.
- •Исследование функции на экстремум
- •2.7.3. Метод наименьших квадратов
- •Контрольные задания
- •2.8. Дифференциальные уравнения
- •1. Уравнение с разделяющимися переменными
- •2. Однородные уравнения 1-го порядка
- •3. Линейные уравнения 1-го порядка
- •4. Линейные однородные уравнения 2-го порядка
- •С постоянными коэффициентами
- •2.9. Последовательности и ряды
- •2.9.1. Предел последовательности
- •2.9.2. Числовые ряды
- •Достаточный признак расходимости ряда
- •Признаки сходимости рядов с положительными членами:
- •2.9.3. Степенные ряды
- •Контрольные задания
- •3.1.3. Размещения
- •Сочетания
- •Если в формуле (3.5) заменить число k на n − k, то получим:
- •Правило сложения
- •Правило произведения
- •Контрольные вопросы
- •Элементы теории вероятностей
- •3.2.1. Основные понятия теории вероятностей
- •3.2.2. Классификация событий
- •3.2.3. Алгебра событий
- •3.2.4. Статистический подход к понятию вероятности
- •3.2.5. Классический подход к понятию вероятности
- •3.2.6. Решение вероятностных задач
- •С помощью комбинаторики
- •3.2.7. Геометрический подход к понятию вероятности
- •3.2.8. Аксиоматическое определение
- •Понятия вероятности
- •3.2.9. Вероятность суммы несовместных событий
- •3.2.10. Вероятность произведения событий
- •3.2.11. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •3.2.12. Формула Бернулли. Наивероятнейшее число
- •Наступлений события
- •3.2.13. Локальная формула Муавра−Лапласа
- •3.2.14. Интегральная формула Муавра−Лапласа
- •3.2.15. Формула Пуассона
- •Контрольные вопросы
- •3.3. Случайные величины
- •3.3.1. Дискретные случайные величины.
- •Закон распределения дискретной случайной величины
- •3.3.2. Числовые характеристики
- •Дискретных случайных величин
- •Свойства математического ожидания:
- •Свойства дисперсии:
- •3.3.3. Функция распределения вероятностей
- •Случайной величины
- •Основные свойства функции распределения:
- •3.3.4. Непрерывная случайная величина.
- •3.3.5. Числовые характеристики
- •Непрерывных случайных величин
- •3.3.6. Равномерное распределение
- •3.3.7. Нормальное распределение
- •3.3.8. Показательное распределение
- •Контрольные вопросы
- •3.4. Элементы математической статистики
- •Основные задачи математической статистики
- •3.4.1. Основные понятия математической статистики
- •3.4.2. Точечные оценки параметров распределения
- •3.4.3. Интервальные оценки параметров распределения
- •Интервальные оценки параметров нормального распределения:
- •3.4.4. Проверка статистических гипотез
- •Проверка гипотезы о нормальном распределении
- •Генеральной совокупности по критерию Пирсона
- •Алгоритм применения критерия Пирсона
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Основная литература
- •Дополнительная литература
- •Приложение 1
- •Приложение 2
- •Приложение 3
- •Приложение 4
- •Приложение 5
- •Приложение 6
- •Глава 2 «Математический анализ»
- •Глава 3 «Теория вероятностей и математическая статистика»
- •3.1. Классическое определение вероятности
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Формулы полной вероятности и Байеса
- •3.4. Схема Бернулли. Теорема Муавра-Лапласа, Пуассона
- •3.5. Случайные величины
- •3.6. Законы распределения
- •3.7. Математическая статистика
- •Алфавитно-предметный указатель
- •Математика
- •644099, Омск, ул. Красногвардейская, 9
Контрольные задания
Вариант 1.
Решить матричное уравнение:
.
Решить систему методом Крамера:
При каких значениях параметра к система не имеет решений, имеет бесконечно много:
Решить методом Гаусса:
Вариант 2.
Продуктивна ли матрица:
Решить систему матричным методом:
Решить методом Гаусса:
Решить задачу.
В первенстве России по футболу Спартак и Динамо вместе набрали на 11 очков больше, чем удвоенное число очков ЦСКА, утроенное число очков Динамо на 2 очка меньше, чем сумма удвоенного числа очков Спартака и ЦСКА. Известно, что число очков, набранных каждой командой, лежит в диапазоне от 15 до 25. Найти количество набранных каждой командой очков.
Вариант 3.
При каком значении m матрица не имеет обратной:
Решить систему матричным методом:
Решить методом Гаусса:
При каких значениях параметров а, в, с система имеет решение x = 2, y = 1, z = 3:
Векторная алгебра
В этом параграфе рассматривается привычное понятие вектора, алгебраическая и геометрическая интерпретация операций над векторами, вводится обобщающее понятие векторного пространства как множества объектов разной природы, для которых заданы алгебраические операции сложения и умножения на число, удовлетворяющее определенным свойствам [3, c. 130].
Векторы. Линейные операции над векторами
В геометрии вектором называют направленный отрезок. Вектора можно складывать, вычитать, умножать на число. Если зафиксировать базис пространства, то произвольный вектор можно разложить по базису, коэффициенты этого разложения называются координатами вектора в этом базисе. Обычно рассматривают ортонормированный базис {} векторы которого имеют единичную длину и перпендикулярны друг другу. Тогда, разложив вектор по базису=– координатная запись. Если вектора записаны в координатах, то операции сложения и умножения на число выполняютсяпокоординатно, что согласуется с геометрическим определением суммы, разности и умножения на число.
1.21. По данным векторам ,построить векторы:=+ 2,= 0,5– 2и найти их координаты:
1) = (1; 2),= (2; –1); 2)= (–1; 1),= (3; 1);
3) = (–2; –2),= (1; 1); 4)= (2; 4),= (1; –1).
1.22. В треугольнике АВС проведена медиана АD. Выразить вектор через векторы=,=.
1.23. В некотором базисе даны векторы = (1; 2; 1), = (2; 1; 1), = (–1; –2; –1). Найти все значения параметра m, при которых вектор = (2; 3;m) линейно выражается через векторы .
Задача о разложении вектора по базису
Имеются три вектора = (–2; 0; 1), = (1; –1; 0), = (0; 1; 2). Выяснить, является ли вектор = (2; 3; 4) линейной комбинацией векторов . Найти его разложение по базису.
Решение.
Пусть = х + у + z . Необходимо найти коэффициенты разложения х, у, z.
Имеем, (2; 3; 4) = x(–2; 0; 1) + y(1; –1; 0) + z(0; 1; 2) или
(2; 3; 4) = (–2х + у; –у + z; х + 2z).
Приравняв координаты, получаем систему уравнений:
Решаем её (х, у, z) = (–1,2; –0,4; 2,6), т. е вектор имеет разложение:
= –1,2 –0,4 + 2,6 .
1.24. Даны четыре вектора ,,,втаблице 1.13.
Таблица 1.13
№
1
(4, 5, 2)
(3, 0, 1)
(–1, 4, 2)
(5, 7, 8)
2
(3, –5, 2)
(4, 5, 1)
(–3, 0, –4)
(–4, 5, –2)
3
(–2, 3, 5)
(1, –3, 4)
(7, 8, –1)
(1, 9, 2)
4
(1, 3, 5)
(0, 2, 0)
(5, 7, 9)
(0, 4, –2)
Показать, что первые три из них образуют базис и найти координаты четвертого вектора в этом базисе.