1816. 3)

1818. 3.2.9. Вероятность суммы несовместных событий

1820. Теорема. Вероятность суммы несовместных событий иравна сумме вероятностей этих событий:

1821. (3.10)

1822. Следствие 1. С помощью метода математической индукции формулу (3.10) можно обобщить на любое число попарно несовместных событий:

1823. (3.11)

1824. Следствие 2. Поскольку противоположные события являются несовместными, а их сумма – достоверным событием, то, используя (3.10), имеем:

1825. (3.12)

1826. Часто при решении задач формулу (3.12) используют в виде:

1827. (3.13)

1828. Пример 3.29. В опыте с бросанием игральной кости найти вероятности выпадения на верхней грани числа очков более 3 и менее 6.

1829. Обозначим события, связанные с выпадением на верхней грани игральной кости одного очка, через U₁, двух очков через U₂,…, шести очков через U₆.

1830. Пусть событие U – выпадение на верхней грани кости числа очков более 3 и менее 6. Это событие произойдет, если произойдет хотя бы одно из событий U₄ или U₅, следовательно, его можно представить в виде суммы этих событий: . Т. к. событияU₄ и U₅ являются несовместными, то для нахождения вероятности их суммы используем формулу (3.11). Учитывая, что вероятности событий U₁, U₂,…,U₆ равны , получим:

1831. 

1832. Замечание. Ранее задачи такого типа решали с помощью подсчета числа благоприятствующих исходов. Действительно, событию U благоприятствуют два исхода, а всего шесть элементарных исходов, следовательно, используя классический подход к понятию вероятности, получим:

1833. 

1834. Однако классический поход к понятию вероятности, в отличие от теоремы о вероятности суммы несовместных событий, применим только для равновозможных исходов.

1835. Пример 3.30. Вероятность попадания в цель стрелком равна 0,7. Какова вероятность того, что стрелок не попадет в цель?

1836. Пусть событие − попадание стрелком в цель, тогда событие, состоящее в том, что стрелок не попадет в цель, является противоположным событиемсобытию, т. к. в результате каждого испытания всегда происходит одно и только одно из этих событий. Используя формулу (3.13), получим:

1837. 

1839. 3.2.10. Вероятность произведения событий

1841. Определение. Событие называетсязависимым от события если вероятность события зависит от того, произошло событиеили нет.

1842. Определение. Вероятность события вычисленная при условии, что событиепроизошло, называетсяусловной вероятностью события и обозначается

1843. Теорема. Вероятность произведения событий иравна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, вычисленную при условии, что первое имело место:

1844. или (3.14)

1845. Условие независимости события от события можно записать в виде Из этого утверждения следует, что для независимых событий выполняется соотношение:

1846. (3.15)

1847. т. е. вероятность произведения независимых событий и, равна произведению их вероятностей.

1848. Замечание. Вероятность произведения нескольких событий равна произведению вероятностей этих событий, причем вероятность каждого следующего по порядку события вычисляется при условии, что все предыдущие имели место:

1849. 

1850. Если события независимые, то имеем:

1851. 

1852. Пример 3.31. В ящике 5 белых и 3 черных шара. Из него наугад последовательно без возвращения вытаскивают два шара. Найти вероятность того, что оба шара белые.

1853. Пусть событие − появление белого шара при первом вынимании,− появление белого шара при втором вынимании. Учитывая, что,(вероятность появления второго белого шара при условии, что первый вынутый шар был белым и его не возвратили в ящик). Так как событияизависимые, то вероятность их произведения найдем по формуле (3.15):

1854. 

1855. Пример 3.32. Вероятность попадания в цель первым стрелком 0,8; вторым – 0,7. Каждый стрелок выстрелил по мишени. Какова вероятность того, что хотя бы один стрелок попадет в цель? Какова вероятность того, что один стрелок попадет в цель?

1856. Пусть событие – попадание в цель первым стрелком,– вторым. Все возможные варианты можно представить в видетаблицы 3.5, где «+» обозначает, что событие произошло, а «−» − не произошло.

1857. Таблица 3.5

      +	+
      +	−
      −	+
      −	−

1859. Пусть событие – попадание хотя бы одним стрелком в цель, Тогда событиеявляется суммой независимых событийиследовательно, применить теорему о вероятности суммы несовместных событий в данной ситуации нельзя.

1860. Рассмотрим событие противоположное событиюкоторое произойдет тогда, когда ни один стрелок не попадет в цель, т. е. является произведением независимых событийИспользуя формулы (3.13) и (3.15), получим:

1861. 

1862. 

1863. Пусть событие – попадание одним стрелком в цель. Это событие можно представить следующим образом:

1864. 

1865. События и– независимые, событияитакже являются независимыми. События, являющиеся произведениями событийи– несовместными. Используя формулы (3.10) и (3.15) получим:

1866. 

1867. Свойства операций сложения и умножения событий:

1868. 1.

1869. 2.

1870. 3.

1871. 4.

1872. 5.

1873. 6.

1874. 7.

1876. 3.2.11. Формула полной вероятности. Формула Байеса

1878. Пусть событие может произойти только вместе с одним из попарно несовместных событий (гипотез),,…,, образующих полную группу, т. е.

1879. Вероятность события находится по формулеполной вероятности:

1880. (3.16)

1881. Если событие уже произошло, то вероятности гипотез могут быть переоценены по формулеБайеса:

1882. (3.17)

1883. Пример 3.33. Имеются две одинаковых урны с шарами. В первой урне 5 белых и 10 черных шаров, во второй − 3 белых и 7 черных шаров. Выбирают наугад одну урну и вытаскивают из нее один шар.

1. Найти вероятность того, что этот шар белый.

2. Из наугад выбранной урны вытащили белый шар. Найти вероятность того, что шар вытащили из первой урны.