Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
kontrol_po_ekonometr.doc
Скачиваний:
145
Добавлен:
19.09.2019
Размер:
17.55 Mб
Скачать

Тесты для самоконтроля

1. Уравнение регрессии требует оценки достоверности, если оно построено

1) исходным данным

3) реальным данным

2) генеральным данным

4) выборочным данным (верно)

2. Достоверным (существенным) показателем связи называют тот

1) величина которого сформирована по выборочным данным

3) величина которого сформировалась под действием закономерности, имеющей место в выборочной совокупности

2) величина которого сформировалась под действием закономерности, имеющей место в генеральной совокупности (верно)

4) величина которого положительна

3. Под достоверностью в математической статистике понимают вероятность того, что значение проверяемого показателя связи

1) не равно нулю и не включает в себя величины противоположных знаков (верно)

3) равно нулю

2) сформировано под влиянием случайных факторов

4) включает в себя величины противоположных знаков

4. Оценка достоверности уравнения в целом проводится с использованием

1) t-критерия нормального распределения

3) F-критерия Фишера (верно)

2) критерия t-Стьюдента

4) критерия - Пирсона

5. Если общий объем вариации равен 200, то воспроизведенная вариация равна

1) -100

3) 300

2) 100 (верно)

4) 250

6. Получено уравнение парной линейной регрессии по 15 единицам наблюдения. Число степеней свободы для воспроизведенной дисперсии равно

1) 2

3) 13

2) 1 (верно)

4) 14

7. Получено уравнение парной линейной регрессии по 15 единицам наблюдения. Число степеней свободы для остаточной дисперсии равно

1) 2

3) 13 (верно)

2) 1

4) 14

8. Получено уравнение регрессии, описывающее зависимость между ценой и спросом на мясо. Если общий объем вариации равен 100, доля остаточной вариации в общей равна 0,19, численность выборки – 12. Чему равна несмещенная оценка воспроизведенной дисперсии:

1) 8,1

3) 81 (верно)

2) 9,1

4) 91

9. Получено уравнение регрессии, описывающее зависимость между ценой и спросом на мясо. Если общий объем вариации равен 100, коэффициент детерминации – 0,64, численность выборки – 12. Чему равна несмещенная оценка остаточной дисперсии:

1) 36

3) 3,6 (верно)

2) 64

4) 8,3

10. Получено уравнение регрессии, описывающее зависимость между ценой и спросом на мясо. Если общий объем вариации равен 100, коэффициент детерминации – 0,64, численность выборки – 12. Чему равно фактическое значение F-критерия Фишера:

1) 17,78 (верно)

3) 5,33

2) 7,04

4) 4,96

11. Если коэффициент корреляции равен 0,6, численность выборки – 10. По выборке получено парное линейное уравнение регрессии. Чему будет фактическое значение F-критерия Фишера?

1) 4,5 (верно)

3) 12

2) информации не достаточно для ответа на вопрос

4) 6

12. Чему равно табличное значение критерия, который собирается применить исследователь для оценки значимости уравнения парной линейной регрессии, если численность выборки равна 15, уровень значимости – 0,05.

1) 4,60

3) 2,14

2) 4,54

4) 4,67 (верно)

13. Чему равно фактическое значение t-критерия Стьюдента, если фактическое значение F-критерия Фишера равно 16? Численность выборки равна 10.

1) информации не достаточно для ответа на вопрос

3) 16

2) 1,6

4) 4 (верно)

14. По выборке из 18 единиц оценены параметры уравнения парной линейной регрессии. Общий объем вариации равен 100, объем вариации, воспроизведенной уравнением – 60. Чему равно фактическое значение t-критерия Стьюдента?

1) 3

3) 3,9 (верно)

2) 1,5

4) 9

15. По выборке из 12 единиц оценены параметры уравнения парной линейной регрессии. Коэффициент корреляции равен 0,7. Чему равно фактическое значение t-критерия Стьюдента?

1) 3,1 (верно)

3) 12,8

2) 9,8

4) 4,0

16. В каких пределах будет находиться генеральный коэффициент корреляции, если его выборочное значение равно 0,6?

1) от -1 до 1

3) от 0,4 до 0,6

2) от 0,4 до 0,8 (верно)

4) от 0,6 до 0,8

17. Чему равна ошибка коэффициента корреляции, если его выборочное значение равно 0,8? Численности выборки – 18.

1) 4

3) 0,15 (верно)

2) 0,2

4) 0,04

18. В каких пределах будет находиться коэффициент полной регрессии выборочного уравнения:

у=0,4х+2,

если предельная ошибка этого коэффициента в 2,12 раза превышает среднюю ошибку, а выборочный коэффициент корреляции равен 0,6?

1) от 0,12 до 0,68 с уровнем вероятности суждения 95 % (верно)

3) от нуля до 0,824 с уровнем вероятности суждения 95 %

2) от -0,024 до 0,824 с уровнем вероятности суждения 95 %

4) от нуля до 0,824 с уровнем вероятности суждения 90 %

19. В каких пределах будет находиться генеральный парный линейный коэффициент корреляции с уровнем вероятности суждения 95%, если его выборочное значение равно 0,9? Численности выборки – 18.

1) 0,67 – 1,13

3) 0,79 – 1,00

2) 0,67 – 1,00 (верно)

4) 0,73 – 1,07

20. Чему должно быть равно фактическое значение t-критерия Стьюдента, чтобы с доверительным уровнем вероятности суждения 90 % была принята гипотеза о значимости условного начала уравнения регрессии: у=5+6х, оцененного по выборке из 60 единиц?

1) 1,2

4) 1,64

2) не менее 1,64

5) свыше 1,64 (верно)