Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
otvety_galuzevi_okhor_pratsi (1).doc
Скачиваний:
502
Добавлен:
11.02.2016
Размер:
938.5 Кб
Скачать

Математичні методи в психології

57 Охарактеризувати критерії оцінки достовірності різниці між вибірками по рівню досліджуваної ознаки.

  1. Метод назив. Q критерій Розенбаума.Відповідає на питання:значима чи не значима різниця між двома вибірками по рівню певної ознаки яка виміряна кількісно. використовується в тому випадку, коли досліджувані дані коли представлені в порядковій шкалі або вищими шкалами. Обмеження на використання-В кожній вибірці не менше 11 обьєктів Алгоритм обчислення Q критерій Розенбаума:. -Перевірити обчислення - Впорядкувати значення в кожній вибірці по зростанню(спаданню)

  1. 2. U-критерый Манна- Уітні.Дозволяє встановити різницю між малими вибірками:n1,n2≥3 або n1=n2,n2≥5/Більш сильніший ніж Q

0 гіпотеза завжди формулюється -несуттєва. Чим менше U тим достовірність ознаки вища!

3 .H-критерій Крускала-Уолліса.(більш слабший)

Встановлюється рівень ознаки при переході від вибірки до вибірки коли досліджується більше 2-х вибірок. Недолік: критерій не встановлює напрямок зміни..

Алгоритм прийняття гіпотез аналогічний до критерію Х Пірсона.

4.S-критерій тенденцій Джонкіра (більш сильніший)

Використовується для встановлення тенденцій з менш досліджуваної ознаки при переході від вибірки до вибірки у випадку коли досліджується менше 2-х вибірок. Дозволяє упорядкувати вибірки по наявності досліджуваної ознаки. Інтерпритація результатів залежить від того по якому принципу будуть сформовані вибірки.Варіанти:- вибірки формуються по якісній ознакі, тоді вибірки можна впорядковувати по кількісній ознаці;-вибірка формується по кількісній ознаці, то можемо впорядковувати їх по іншій кількісній ознаці.Цим ми встановлюємо міру зв’язку між двома кількісними ознаками(розв’язує задачу корель .залежності).

58 Розкритизмісткритеріїввиявленнярізниці в розподілідосліджуваноїознаки:критерійх²- Пірсона;критерійt-Стьюдента.

Статистичнийкритерій-правило щозабезпечуєприйняттяправильної і відкиданняхибноїгіпотези з великою ймовірністю.

Критерій х²-Пірсона – непараметричний критерій, який використовується для порівняння двох частот вибірок.

Обмеження на використання:

1.Обєм кожної з вибірок повинен бути не менше 30.

2.Частота кожної з вибірок повинна бути не менше 5.

Критерій х²-Пірсона обчислюється за формулами

_

k (fi – fi)² k (f′I - f″i)²

х²=∑────── ; x²=∑ ──── , Де

і=1 f¯ii=1f′i+ f″i

f′i - частота першої вибірки;

f″i - частота другої вибірки

f¯i - середнє значення частоти по двом вибіркам

fi - окрема частота кожної вибірки

k - число ступенів вільності

Обчислене по формулі значення x² порівнюється з критичним значенням. Після порівняння робляться висновки.

Критерій t-Стьюдента. Параметричний критерій, який використовується для розподілів, що наближені до нормального із збільшенням числа вимірювань.

Параметрами критерію є: число вимірювань та дисперсія середнього арифметичного вибірки. Критерій t-Стьюдента включає в себе вимірювання різниці середніх значень та мір їх розсіювання, обчислюється за формулою :

__ __

x1 –x2

t= ───── ,де

√m²1 +m²2

_

x1-середнє арифметичне 1-ї вибірки

x¯2 – сер.Арефм. 2-ї вибірки

m²1 – помилка середньої 1-ї вибірки

m²2 – помилка середньої 2-ї вибірки.

Статистичний критерій-правило що забезпечує прийняття правильної і відкидання хибної гіпотези з великою ймовірністю.Критерії поділяються на параметричну та непараметричні;односторонні та двосторонні;більш потужні та менш потужні.Параметричний вимагає нормального закону розподілу від величини,що досліджує.Ці величини повинні бути виміряні шкалами вищого порядку.Непараметричний не вимагає попереднього обчислення параметрів розподіл.

1.критерій Х Персона непараметричний критерій,який використовуються для порівняння двох часток вибірок.Критерії відповідають на питання:значима чи не значима різниця частот в досліджуваних вибірках.

2.Критерій t Стьюдента.

Це параметричний метод який використовується для розподілів що наближені до нормального із збільшенням числа вимірювань.Відповідає на питання:значима чи не значима різниця середніх значень досліджуваних вибірок.Критерій передбачає нормальний закон розподілу.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]