Часть 1. Методы психологического исследования

Тема 1. Методы психологии и статистическая обработка данных психологического исследования Теоретическое введение

Понятие про методы психологического исследования. Классификация методов. Методы научного исследования – это те приемы и средства, с помощью которых добываются факты, используемые для доказательства положений, из которых в свою очередь складывается научная теория.

Б. Г. Ананьєв [1] предложил следующую классификацию методов психологического исследования:

1. Организационные методы, которые определяют стратегию исследования:

1.1. Метод срезов или сравнительный (сопоставление отдельных групп испытуемых с целью установления сходства и различий между ними).

1.2. Лонгитюдный (многократное обследование одних и тех же лиц с целью выявления динамики исследуемых свойств).

1.3. Комплексный (реализация междисциплинарных комплексных программ, в которых участвуют представители разных наук, с целью установления связей между явлениями разного типа, например, между физиологическим, психологическим и социальным развитием личности)

2. Эмпирические методы – методы сбора данных:

2.1. Обсервационные: наблюдение и самонаблюдение.

2.2. Экспериментальные: формирующий и констатирующий, естественный и лабораторный эксперимент

2.3. Психодиагностические методы: тести, анкеты, опросники, социометрия, интервью, беседа.

2.4. Праксиметрический метод: анализ процесса и продуктов деятельности

2.5. Моделирование.

2.6. Биографический метод.

3. Методы обработки данных:

3.1. Количественный (статистический) анализ.

3.2. Качественный анализ (дифференциация и обобщение материала по качественным параметрам).

4. Методы интерпретации:

4.1. Генетический путь – определение закономерностей изменения данных.

4.2. Структурный путь – построение типологий (построение профилей и изучение взаимоотношения между факторами).

Методы статистической обработки результатов психологических исследований. В процессе статистической обработки данных психологического исследования чаще всего перед исследователем стоят следующие задачи:

1. Замена множества числовых значений измеряемого показателя обобщенными величинами, выражающими наиболее типичное значение показателя и степень разброса значений относительно него.

В качестве меры центральной тенденции (величины, вокруг которой группируются отдельные, расходящиеся между собой значения показателя) чаще всего используются: среднее арифметическое (M), медиана (Me), мода (Mo).

Среднее арифметическое (M) в простейшем случае вычисляется по формуле:

Для вычисления медианы (Ме) необходимо предварительно упорядочить ряд числовых значений показателя от его минимального к максимальному значению, или наоборот. Тогда медиану можно определить как числовое значение показателя, занимающее в упорядоченном ряду данных срединное положение (медиана делит упорядоченный ряд данных на две равные части). При нечетном числе значений в ряду медианой будет то числовое значение показателя, порядковое место которого в ряду определяется выражением , где n – общее число значений в ряду данных.