Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
7.навч_пос_Практикум з загальної психології.doc
Скачиваний:
62
Добавлен:
21.02.2016
Размер:
2.13 Mб
Скачать

3. Определение меры связи между двумя показателями и оценивание ее статистической достоверности.

В качестве меры статистической связи используются различные виды коэффициентов корреляции. Как правило, величина коэффициента корреляции изменяется в пределах от + 1 (прямая функциональная связь) до – 1 (обратная функциональная связь). Если коэффициент корреляции равен нулю, то связь между признаками отсутствует. При обработке данных психологического исследования чаще всего применяют коэффициент корреляции Пирсона и коэффициент ранговой корреляции Спирмена.

Коэффициент корреляции Пирсона вычисляется по следующей формуле:

,

где xi и yi – числовые значения коррелируемых признаков;

n – количество пар числовых значений коррелируемых признаков.

Для оценки значимости rxy можно воспользоваться таблицей 1.3. Если полученный rxy > r табл. на каком-либо из уровней значимости, то он является статистически достоверным.

Таблица 1.3

Критические значения rxy (для уровней значимости 0,05 и 0,01)

n

0,05

0,01

n

0,05

0,01

n

0,05

0,01

10

0,63

0,77

21

0,43

0,55

32

0,35

0,45

11

0,60

0,74

22

0,42

0,54

33

0,34

0,44

12

0,58

0,71

23

0,41

0,53

34

0,34

0,44

13

0,55

0,68

24

0,40

0,52

35

0,33

0,43

14

0,53

0,66

25

0,40

0,51

36

0,33

0,42

15

0,51

0,64

26

0,39

0,50

37

0,32

0,42

16

0,50

0,62

27

0,38

0,49

38

0,32

0,41

17

0,48

0,61

28

0,37

0,48

39

0,31

0,41

18

0,47

0,59

29

0,37

0,47

40

0,31

0,40

19

046

0,58

30

0,36

0,46

41

0,31

0,40

20

0,44

0,56

31

0,36

0,46

42

0,30

0,39

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена определяется по формуле:

,

где di – разность рангов пары данных,

n – количество пар данных.

Для оценки значимости ρ необходимо воспользоваться таблицей (таблица 1.4). Если вычисленный ρ > ρтабл. на каком-либо уровне значимости, то он статистически достоверен.

Таблица 1.4

Критические значения ρ (для уровней значимости (0,05 и 0,01)

n

0,05

0,01

n

0,05

0,01

5

0,900

1,000

16

0,425

0,601

6

0,829

0,943

18

0,399

0,564

7

0,714

0,893

20

0,377

0,534

8

0,643

0,833

22

0,359

0,508

9

0,600

0,783

24

0,343

0,485

10

0,564

0,746

26

0,329

0,465

12

0,506

0,712

28

0,317

0,448

14

0,456

0,645

30

0,306

0,432