Перелік питань для підсумкового контролю (іспиту)

1. Поняття економіко-математичної моделі. Сутність, мета і задачі моделювання.

2. Класифікація економіко-математичних моделей.

3. Методика і технологічні етапи побудови економіко-математичних моделей.

4. Системний підхід у моделюванні.

9. Предмет та об’єкти математичного програмування.

10. Математична постановка задачі математичного програмування.

11. Класифікація задач математичного програмування.

12. Приклади економічних задач математичного програмування.

13. Загальна економіко-математична модель задачі лінійного програмування (ЗЛП).

14. Форми запису ЗЛП.

15. Геометрична інтерпретація ЗЛП.

16. Основні властивості розв’язків ЗЛП.

17. Графічний метод розв’язування ЗЛП.

18. Симплексний метод розв’язування ЗЛП.

19. Економічна інтерпретація прямої та двоїстої задач лінійного програмування.

20. Правила побудови двоїстих задач.

21. Основні теореми двоїстості та їх економічний зміст.

22. Аналіз лінійних моделей економічних задач.

23. Економічна і математична постановка цілочислової задачі лінійного програмування.

24. Геометрична інтерпретація розв’язків цілочислових ЗЛП на площині.

25. Загальна характеристика методів розв’язування цілочислових ЗЛП.

26. Методи відтинання. Метод Гоморі.

27. Комбінаторні методи. Метод гілок та меж.

28. Економічна та математична постановка задачі нелінійного програмування (ЗНЛП).

29. Геометрична інтерпретація ЗНЛП.

30. Основні труднощі розв’язування ЗНЛП.

31. Класичний метод оптимізації. Метод множників Лагранжа.

32. Економічна сутність задач динамічного програмування (ЗДП).

33. Загальна характеристика методів розв’язування ЗДП.

34. Принцип оптимальності.

35. Багатокроковий процес прийняття рішень.

36. Ризик як економічна категорія. Об’єкт, суб’єкт та джерело ризику.

37. Невизначеність та ризик.

38. Ризикотвірні чинники.

39. Класифікація ризику.

40. Основні підходи до кількісного аналізу ризику.

41. Кількісні показники ступеня ризику в абсолютному та відносному вираженні.

42. Основні принципи та способи управління економічним ризиком.

43. Роль і місце економетричних моделей в управлінні економічними системами.

44. Види залежностей між економічними явищами та процесами. Види регресії. Регресійна модель.

45. Парна регресія. Метод найменших квадратів (МНК).

46. Основні поняття та етапи кореляційно-регресійного аналізу (КРА).

47. Моделі множинної регресії та оцінки їх параметрів.

48. Використання МНК в лінійних моделях множинної регресії.

49. Мультиколінеарність.

50. Кореляційно-регресійний аналіз лінійних моделей множинної регресії.

51. Суть та загальна характеристика економічного прогнозування.

52. Екстраполяція тенденції.

53. Адаптивні моделі прогнозування. Метод експоненціального згладжування.

54. Експертні методи прогнозування.

55. Планування і прогнозування. Види і цілі планування.

56. Загальний огляд методів планування.

57. Моделі сіткового планування і управління.

58. Багатовимірне ранжування. Рейтингове оцінювання у фінансах.

59. Предмет і задачі теорії ігор.

60. Основні поняття теорії ігор. Класифікація ігор.

61. Платіжна матриця (матриця гри). Матриця ризиків.

62. Прийняття рішень в умовах повної невизначеності.