- •6.030508 «Фінанси і кредит»
- •Анотація
- •Структура програми навчальної дисципліни “Економіко-математичне моделювання”
- •Навчальна програма Зміст курсу:
- •Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
- •Тема 2. Оптимізаційні економіко-математичні моделі
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач
- •Тема 5. Цілочислове програмування
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Динамічне програмування
- •Модуль 2. Неоптимізаційне моделювання
- •Тема 7. Аналіз та управління ризиком в економіці. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику
- •Тема 8. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія.
- •Тема 9. Лінійні моделі множинної регресії
- •Тема 10. Методи та моделі прогнозування часових рядів економічних систем
- •Тема 11. Методи та моделі планування
- •Тема 12. Математичні методи прийняття рішень в умовах невизначеності. Теорія ігор
- •Структура залікового кредиту навчальної дисципліни
- •Структура залікового кредиту навчальної дисципліни «Економіко-математичне моделювання»
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач – 1 год.
- •План лекції
- •Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
- •Тема 2. Оптимізаційні економіко-математичні моделі
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач
- •Тема 5. Цілочислове програмування
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Динамічне програмування
- •Тема 7. Аналіз та управління ризиком в економіці. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику
- •Тема 11. Методи та моделі планування
- •Тема 12. Математичні методи прийняття рішень в умовах невизначеності. Теорія ігор.
- •Теми лабораторних робіт
- •Загальні положення до виконання лабораторних робіт
- •Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
- •Завдання для самостійної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 2. Оптимізаційні економіко-математичні моделі
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 1 Тема: Задача лінійного програмування та методи її розв’язування
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 2 Тема: Теорія двоїстості
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 5. Цілочислове програмування
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 3 Тема: Цілочислове програмування
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Динамічне програмування
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 4 Тема: Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Динамічне програмування
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Модуль 2. Неоптимізаційне моделювання
- •Тема 7. Аналіз та управління ризиком в економіці. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 5 Тема: Аналіз та управління ризиком в економіці. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 8. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія.
- •План лекції
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 6 Тема: Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія.
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Завдання для самостійної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 9. Лінійні моделі множинної регресії
- •План лекції
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 7 Тема: Лінійні моделі множинної регресії.
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Завдання для самостійної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 10. Методи та моделі прогнозування часових рядів економічних систем
- •План лекції
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 8 Тема: Методи та моделі прогнозування часових рядів економічних систем.
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Для виду страхування № 1 трендова модель має вигляд (рис. 13):
- •Для виду страхування № 2 трендова модель має вигляд (рис. 14):
- •Для виду страхування № 3 трендова модель має вигляд (рис. 15):
- •Завдання для самостійної роботи
- •Завдання 2
- •Теми рефератів
- •Тема 11. Методи та моделі планування
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Завдання 2
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 9 Тема: Методи та моделі планування
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 12. Математичні методи прийняття рішень в умовах невизначеності. Теорія ігор
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 10 Тема: Методи та моделі планування
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Індивідуальні навчально-дослідні завдання (Розрахунково-графічна робота)
- •Завдання на розрахунково-графічну роботу
- •Завдання № 1.
- •Завдання № 2.
- •Завдання № 3.
- •Завдання № 4.
- •Завдання № 5.
- •Завдання № 6.
- •Завдання № 7
- •Завдання № 8
- •Завдання № 9
- •Завдання № 10
- •За даними офіційних курсів гривні щодо іноземних валют (середній за місяць) у 2005 р., що наведені в табл. 41, спрогнозуйте валютні курси на наступні 3 періоди методом експоненціального згладжування.
- •Завдання № 11
- •Варіанти завдання № 11
- •Завдання № 12
- •Завдання № 13
- •Завдання № 14
- •Перелік питань для підсумкового контролю (іспиту)
- •Організація самостійної роботи студентів. Система поточного і підсумкового контролю Самостійна робота студентів
- •Порядок поточного та підсумкового оцінювання знань
- •Розподіл балів при рейтинговій системі оцінювання з навчальної дисципліни
- •Методи навчання
- •Методи оцінювання
- •Навчально-методичне забезпечення:
- •Література Базовий підручник:
- •Кафедра фінансів
Порядок поточного та підсумкового оцінювання знань
Оцінювання знань студентів з навчальної дисципліни «ЕММ» здійснюється на основі результатів поточно-модульного контролю (ПМК) і підсумкового контролю знань (іспиту).
Об'єктом оцінювання знань студентів є програмний матеріал дисципліни різного характеру і рівня складності, засвоєння якого відповідно перевіряється під час поточного контролю і на іспиті.
Завданням поточного контролю є перевірка розуміння та засвоєння певного матеріалу, вироблених навичок, проведення розрахункових робіт, умінь самостійно опрацьовувати тексти, здатності осмислити зміст теми чи розділу, умінь публічно чи письмово представити певний матеріал (презентація).
Поточне оцінювання самостійної роботи студентів здійснюється з урахуванням вимог Болонської декларації (Наказ №261 від 29.04.2005р.) за такими об’єктами поточного контролю:
а) систематичність та активність роботи на практичних та лабораторних заняттях;
б) виконання завдань для самостійного опрацювання;
в) перевірка теоретичних знань;
г) перевірка виконання індивідуальних практичних завдань;
д) перевірка розрахунково-графічної роботи.
Поточний контроль теоретичних знань виконується шляхом опитування студентів за контрольними питаннями, які наведені в межах кожної теми. Закріплення теоретичних знань та отримання практичних навичок застосування економіко-математичних методів та моделей проходить під час самостійного розв’язання задач. Усі завдання потрібно виконувати і оформляти у спеціальному зошиті для практичної і самостійної роботи.
Більш поглиблене вивчення та отримання практичних навичок роботи з ЕММ студенти отримують під час виконання лабораторних занять, на яких вони мають змогу відпрацювати конкретні завдання. Результати лабораторних робіт захищаються на комп’ютері.
Пропущені з будь-яких причин практичні та лабораторні заняття студент має відпрацювати і здати викладачеві у вигляді заліку з теорії та виконаних відповідних письмових чи лабораторних завдань.
Об’єктом поточного контролю знань студента з дисципліни є контроль за виконанням модульних завдань.
По дисципліні проводиться два модульних контролі.
Перший і другий модуль, оцінюються максимум 100 балами, далі виводиться їх середня арифметична оцінка. На іспиті студент також має можливість набрати максимум 100 балів. Після чого для виведення підсумкової оцінки обчислюється середня арифметична між результатами модулів протягом семестру та іспитовими балами. Таким чином, підсумкова оцінка з курсу «Економіко-математичне моделювання» максимально може скласти 100 балів.
Розподіл балів при рейтинговій системі оцінювання наведена у табл. 50.
Таблиця 50
Розподіл балів при рейтинговій системі оцінювання з навчальної дисципліни
«Економіко-математичне та моделювання»
Змістовний модуль (тема) |
Кількість балів за видами робіт |
Кількість балів за змістовний модуль |
||||
Теорія (тест) |
Практичні заняття |
Лаб. роботи |
Самост. робота |
|||
Модуль 1. Математичне програмування |
||||||
1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки |
2 |
3 |
- |
5 |
10 |
|
2. Оптимізаційні економіко-математичні моделі |
2 |
3 |
- |
5 |
10 |
|
3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування |
2 |
3 |
№1 5 б. |
5 |
15 |
|
4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач |
2 |
3 |
№2 5 б. |
5 |
15 |
|
5. Цілочислове програмування |
2 |
3 |
№3 5 б. |
5 |
15 |
|
6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Динамічне програмування |
2 |
3 |
№4 5 б. |
5 |
15 |
|
Всього |
12 |
18 |
20 |
30 |
80 |
|
Реферат |
5 |
|||||
Модульний контроль |
15 |
|||||
Разом за модуль 1 |
100,0 |
|||||
Модуль 2. Неоптимізаційне моделювання |
||||||
7. Аналіз та управління ризиком в економіці. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику |
2 |
3 |
№5 3б. |
5 |
13 |
|
8. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія. |
2 |
- |
№6 6 б. |
5 |
13 |
|
9. Лінійні моделі множинної регресії |
2 |
- |
№7 4 б. |
5 |
11 |
|
10. Методи та моделі прогнозування часових рядів економічних систем |
2 |
- |
№8 5 б. |
5 |
12 |
|
11. Методи та моделі планування |
2 |
3 |
№9 3 б. |
5 |
13 |
|
12. Математичні методи прийняття рішень в умовах невизначеності. Теорія ігор |
2 |
1 |
№10 2 б. |
2 |
7 |
|
Всього |
12 |
7 |
23 |
27 |
69 |
|
Реферат |
5 |
|||||
Модульний контроль |
10 |
|||||
Розрахунково-графічна робота |
16 |
|||||
Разом за модуль 2 |
100,0 |
|||||
Разом за усіма модулями |
100 |
|||||
Підсумковий контроль (екзамен) |
100 |
|||||
Сума |
100 |
|||||
Додаткова варіативна частина: Участь у Днях студентської науки в університеті Секційна доповідь у рамках днів студентської науки |
5 10 |
|||||
Штрафна частина: Захист лабораторних робіт несвоєчасно (за кожну роботу) |
– 1 |
Завданням іспиту є перевірка розуміння студентом програмного матеріалу в цілому, логіки та взаємозв'язків між окремими розділами, здатності творчого використання накопичених знань, уміння сформувати своє ставлення до певної проблеми навчальної дисципліни тощо.
Оцінювання здійснюється за 100-бальною шкалою. Врахування рівня знань відбувається за такими критеріями:
– Оцінка «5» у заліково-екзаменаційну відомість та залікову книжку за підсумками вивчення дисципліни (відповідно 90 – 100 балів) ставиться за умов виявлення всебічного системного і глибокою знання програмного матеріалу; засвоєння інформації з лекційного курсу, основної і додаткової літератури; чітке володіння понятійним апаратом, методами та інструментарієм, передбаченими програмою; вміння використовувати їх для вирішення як типових, так і нетипових проблемних ситуацій.
– Оцінка «4» (відповідно 75 – 89 балів) ставиться за умов виявлення знання основного програмного матеріалу; засвоєння інформації в основному з лекційного курсу; володіння основним понятійним апаратом, методами та інструментарієм, передбаченими програмою, вміння використовувати їх для вирішення типових, ситуацій, допускаючи окремі непринципові помилки.
– Оцінка «3» (відповідно 60 – 74 балів) ставиться за умов виявлення певних прогалин у знаннях основного програмного матеріалу; володіння окремими поняттями, методами і інструментарієм, допускаючи при їх використанні помилки; відсутність аргументованої відповіді на питання.
За інших умов студент отримує менше 60 балів, тобто оцінку «2».
Кафедра самостійно розподіляє загальну кількість балів, за якими оцінюється вся поточна робота, між об’єктами контролю, визначає перелік теоретичних і практичних індивідуальних завдань, форми проведення контрольних заходів та критерії оцінювання знань і доводить до відома студентів на початку семестру.
Додаткові бали, за рішенням кафедри, можуть присуджуватись за позанавчальну наукову діяльність студентів – участь у конференціях, підготовку наукових публікацій тощо. При цьому загальна кількість балів, що вноситься до залікової або екзаменаційної відомості за поточну роботу не може перевищувати 60 балів.
Шкала оцінювання
Співвідношення оцінок за національною шкалою (чотирибальною), шкалою ECTS (семибальною) та шкалою навчального закладу (стобальною)
За національною шкалою |
За шкалою навчального закладу |
Шкалою ECTS |
|
Відмінно |
90-100 |
90-100 |
А |
Добре |
75-89 |
85-89 |
В |
75-84 |
С |
||
Задовільно |
60-74 |
67-74 |
D |
60-66 |
E |
||
Незадовільно ( з можливістю повторного складання) |
35-59 |
35-59 |
FX |
Незадовільно ( з обов’язковим повторним курсом) |
1-34 |
1-34 |
F |