- •6.030508 «Фінанси і кредит»
- •Анотація
- •Структура програми навчальної дисципліни “Економіко-математичне моделювання”
- •Навчальна програма Зміст курсу:
- •Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
- •Тема 2. Оптимізаційні економіко-математичні моделі
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач
- •Тема 5. Цілочислове програмування
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Динамічне програмування
- •Модуль 2. Неоптимізаційне моделювання
- •Тема 7. Аналіз та управління ризиком в економіці. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику
- •Тема 8. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія.
- •Тема 9. Лінійні моделі множинної регресії
- •Тема 10. Методи та моделі прогнозування часових рядів економічних систем
- •Тема 11. Методи та моделі планування
- •Тема 12. Математичні методи прийняття рішень в умовах невизначеності. Теорія ігор
- •Структура залікового кредиту навчальної дисципліни
- •Структура залікового кредиту навчальної дисципліни «Економіко-математичне моделювання»
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач – 1 год.
- •План лекції
- •Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
- •Тема 2. Оптимізаційні економіко-математичні моделі
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач
- •Тема 5. Цілочислове програмування
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Динамічне програмування
- •Тема 7. Аналіз та управління ризиком в економіці. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику
- •Тема 11. Методи та моделі планування
- •Тема 12. Математичні методи прийняття рішень в умовах невизначеності. Теорія ігор.
- •Теми лабораторних робіт
- •Загальні положення до виконання лабораторних робіт
- •Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
- •Завдання для самостійної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 2. Оптимізаційні економіко-математичні моделі
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 1 Тема: Задача лінійного програмування та методи її розв’язування
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 2 Тема: Теорія двоїстості
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 5. Цілочислове програмування
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 3 Тема: Цілочислове програмування
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Динамічне програмування
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 4 Тема: Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Динамічне програмування
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Модуль 2. Неоптимізаційне моделювання
- •Тема 7. Аналіз та управління ризиком в економіці. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 5 Тема: Аналіз та управління ризиком в економіці. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 8. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія.
- •План лекції
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 6 Тема: Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія.
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Завдання для самостійної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 9. Лінійні моделі множинної регресії
- •План лекції
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 7 Тема: Лінійні моделі множинної регресії.
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Завдання для самостійної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 10. Методи та моделі прогнозування часових рядів економічних систем
- •План лекції
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 8 Тема: Методи та моделі прогнозування часових рядів економічних систем.
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Для виду страхування № 1 трендова модель має вигляд (рис. 13):
- •Для виду страхування № 2 трендова модель має вигляд (рис. 14):
- •Для виду страхування № 3 трендова модель має вигляд (рис. 15):
- •Завдання для самостійної роботи
- •Завдання 2
- •Теми рефератів
- •Тема 11. Методи та моделі планування
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Завдання 2
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 9 Тема: Методи та моделі планування
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 12. Математичні методи прийняття рішень в умовах невизначеності. Теорія ігор
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 10 Тема: Методи та моделі планування
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Індивідуальні навчально-дослідні завдання (Розрахунково-графічна робота)
- •Завдання на розрахунково-графічну роботу
- •Завдання № 1.
- •Завдання № 2.
- •Завдання № 3.
- •Завдання № 4.
- •Завдання № 5.
- •Завдання № 6.
- •Завдання № 7
- •Завдання № 8
- •Завдання № 9
- •Завдання № 10
- •За даними офіційних курсів гривні щодо іноземних валют (середній за місяць) у 2005 р., що наведені в табл. 41, спрогнозуйте валютні курси на наступні 3 періоди методом експоненціального згладжування.
- •Завдання № 11
- •Варіанти завдання № 11
- •Завдання № 12
- •Завдання № 13
- •Завдання № 14
- •Перелік питань для підсумкового контролю (іспиту)
- •Організація самостійної роботи студентів. Система поточного і підсумкового контролю Самостійна робота студентів
- •Порядок поточного та підсумкового оцінювання знань
- •Розподіл балів при рейтинговій системі оцінювання з навчальної дисципліни
- •Методи навчання
- •Методи оцінювання
- •Навчально-методичне забезпечення:
- •Література Базовий підручник:
- •Кафедра фінансів
Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
Лекції – 2 год.
Практичні заняття – 1 год.
Самостійна робота – 7 год.
План лекції
1. Поняття економіко-математичної моделі. Сутність, мета і задачі моделювання.
2. Класифікація економіко-математичних моделей.
3. Методика і технологічні етапи побудови економіко-математичних моделей.
4. Системний підхід у моделюванні.
Практичне заняття
Мета заняття – визначити роль моделювання в управлінні економікою.
Питання для обговорення.
1. Сформулюйте поняття “модель”. Дайте визначення основних категорій моделювання.
Назвіть основні класифікаційні ознаки економіко-математичних моделей.
Охарактеризуйте основні етапи побудови економіко-математичних моделей.
Сутність та особливості системного підходу до аналізу економічних систем та процесів.
Назвіть основні принципи системного підходу. Дайте їм коротку характеристику.
Завдання для самостійної роботи
Завдання 1. Побудуйте модель системи будь-якої фінансової установи або процесу із зазначенням входу, виходу, стану і параметрів системи.
Завдання 2. Використовуючи модель системи із завдання 1, поєднайте її з декількома (не менше 2) моделями систем інших фінансових установ (процесів) в одну.
Теми рефератів
Економіка як об’єкт моделювання.
Економіка як складна система з внутрішньо притаманним ризиком.
Сутність категорії мети в діяльності економічних систем та її формалізація для здійснення кількісного аналізу.
Механізм формування цілей та критеріїв функціонування економічного об’єкта.
Системні властивості економічних рішень.
Особливості математичного моделювання економіки.
Роль і місце імітаційних моделей у дослідженні фінансових об’єктів і процесів.
Аналіз пакетів прикладних програм, які використовуються в моделюванні фінансових об’єктів і процесів.
Інтелектуальні системи і теорія прийняття рішень в економіці (фінансах).
Економіко-математичні моделі фінансового аналізу.
Основні принципи аналізу та синтезу моделей економічних систем.
Комплекс економіко-математичних моделей функціонування комерційного банку.
Математичне моделювання в актуарних розрахунках.
Економіко-математичне моделювання в податках.
Математичні моделі в управлінні фінансовими ресурсами та фінансовими потоками.
Математичні моделі в аналізі та виборі інноваційно-інвестиційних проектів.
Математичні моделі фінансового менеджменту.
Моделювання інструментів фондового ринку.
Економіко-математичні моделі валютного ринку.
Модель оцінювання ринкової вартості підприємства.
Модель вибору інвестиційного проекту із множини альтернативних варіантів.
Основні підходи до моделювання та управління активно-пасивними операціями комерційного банку.
Мікроекономічне моделювання банківської діяльності.
Банки та стохастичне моделювання фінансових потоків.
Моделювання фінансових ресурсів.
Стохастична модель поведінки вкладника комерційного банку.
Моделювання конкурентної рівноваги на ринку депозитів.
Моделювання та управління ринком пасивних операцій комерційного банку.
Взаємозв’язки між ризиком, надійністю, ліквідністю та стійкістю комерційного банку.
Моделювання та управління портфелем комерційного банку.
Оцінка ризику ліквідності комерційного банку.
Модель політики Національного банку в умовах перехідної економіки.
Модель обмінного курсу для перехідної економіки.
Взаємодія конкуренції та інфляції.
Лінійні моделі інфляції.
Стабілізація обсягів державного боргу та її вплив на інфляцію.
Модель міжгалузевого балансу.
Моделювання процесів оподаткування підприємств в умовах перехідної економіки.
Рекомендована література:
[Наконечний С.І., Савіна С.С. Математичне програмування: навч. посіб. – К.: КНЕУ, 2005. – 452 с.]