- •6.030508 «Фінанси і кредит»
- •Анотація
- •Структура програми навчальної дисципліни “Економіко-математичне моделювання”
- •Навчальна програма Зміст курсу:
- •Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
- •Тема 2. Оптимізаційні економіко-математичні моделі
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач
- •Тема 5. Цілочислове програмування
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Динамічне програмування
- •Модуль 2. Неоптимізаційне моделювання
- •Тема 7. Аналіз та управління ризиком в економіці. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику
- •Тема 8. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія.
- •Тема 9. Лінійні моделі множинної регресії
- •Тема 10. Методи та моделі прогнозування часових рядів економічних систем
- •Тема 11. Методи та моделі планування
- •Тема 12. Математичні методи прийняття рішень в умовах невизначеності. Теорія ігор
- •Структура залікового кредиту навчальної дисципліни
- •Структура залікового кредиту навчальної дисципліни «Економіко-математичне моделювання»
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач – 1 год.
- •План лекції
- •Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
- •Тема 2. Оптимізаційні економіко-математичні моделі
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач
- •Тема 5. Цілочислове програмування
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Динамічне програмування
- •Тема 7. Аналіз та управління ризиком в економіці. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику
- •Тема 11. Методи та моделі планування
- •Тема 12. Математичні методи прийняття рішень в умовах невизначеності. Теорія ігор.
- •Теми лабораторних робіт
- •Загальні положення до виконання лабораторних робіт
- •Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки
- •Завдання для самостійної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 2. Оптимізаційні економіко-математичні моделі
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 1 Тема: Задача лінійного програмування та методи її розв’язування
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 2 Тема: Теорія двоїстості
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 5. Цілочислове програмування
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 3 Тема: Цілочислове програмування
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Динамічне програмування
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 4 Тема: Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем. Динамічне програмування
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Модуль 2. Неоптимізаційне моделювання
- •Тема 7. Аналіз та управління ризиком в економіці. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 5 Тема: Аналіз та управління ризиком в економіці. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 8. Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія.
- •План лекції
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 6 Тема: Принципи побудови економетричних моделей. Парна лінійна регресія.
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Завдання для самостійної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 9. Лінійні моделі множинної регресії
- •План лекції
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 7 Тема: Лінійні моделі множинної регресії.
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Завдання для самостійної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 10. Методи та моделі прогнозування часових рядів економічних систем
- •План лекції
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 8 Тема: Методи та моделі прогнозування часових рядів економічних систем.
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Для виду страхування № 1 трендова модель має вигляд (рис. 13):
- •Для виду страхування № 2 трендова модель має вигляд (рис. 14):
- •Для виду страхування № 3 трендова модель має вигляд (рис. 15):
- •Завдання для самостійної роботи
- •Завдання 2
- •Теми рефератів
- •Тема 11. Методи та моделі планування
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Завдання 2
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 9 Тема: Методи та моделі планування
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Тема 12. Математичні методи прийняття рішень в умовах невизначеності. Теорія ігор
- •План лекції
- •Практичне заняття
- •Завдання для самостійної роботи
- •Лабораторна робота лабораторна робота № 10 Тема: Методи та моделі планування
- •Завдання
- •Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи
- •Теми рефератів
- •Індивідуальні навчально-дослідні завдання (Розрахунково-графічна робота)
- •Завдання на розрахунково-графічну роботу
- •Завдання № 1.
- •Завдання № 2.
- •Завдання № 3.
- •Завдання № 4.
- •Завдання № 5.
- •Завдання № 6.
- •Завдання № 7
- •Завдання № 8
- •Завдання № 9
- •Завдання № 10
- •За даними офіційних курсів гривні щодо іноземних валют (середній за місяць) у 2005 р., що наведені в табл. 41, спрогнозуйте валютні курси на наступні 3 періоди методом експоненціального згладжування.
- •Завдання № 11
- •Варіанти завдання № 11
- •Завдання № 12
- •Завдання № 13
- •Завдання № 14
- •Перелік питань для підсумкового контролю (іспиту)
- •Організація самостійної роботи студентів. Система поточного і підсумкового контролю Самостійна робота студентів
- •Порядок поточного та підсумкового оцінювання знань
- •Розподіл балів при рейтинговій системі оцінювання з навчальної дисципліни
- •Методи навчання
- •Методи оцінювання
- •Навчально-методичне забезпечення:
- •Література Базовий підручник:
- •Кафедра фінансів
Методи навчання
Серед основних методів навчання застосовуються:
– порівняльно-аналітичний – для характеристики основних положень, понять та методів економіко-математичного моделювання;
– аналіз літературних джерел – для опрацювання літератури;
– бесіда, диспут, обговорення – при проведенні практичних занять;
розв’язку задач – у ході лабораторних робіт та самостійної роботи;
– метод мозкового штурму – при вирішенні проблемних питань;
– безпосередньо методи економіко-математичного та статистичного моделювання
Методи оцінювання
Поточне оцінювання самостійної роботи студентів здійснюється з урахуванням вимог Болонської декларації (Наказ №261 від 29.04.2005р.) за такими об’єктами поточного контролю:
а) систематичність та активність роботи на семінарських (практичних, лабораторних) заняттях;
б) виконання завдань для самостійного опрацювання;
в) перевірка теоретичних знань;
г) перевірка виконання індивідуальних практичних та розрахунково-графічних завдань.
Навчально-методичне забезпечення:
Бережна Л.В., Снитюк О.І. Економіко-математичні методи і моделі у фінансах. Навчальний посібник. − К.: Кондор, 2009. − 308 с.
Література Базовий підручник:
1. Бережна Л.В., Снитюк О.І. Економіко-математичні методи і моделі у фінансах. Навчальний посібник. − К.: Кондор, 2009. − 308 с.
2. Наконечний С.І., Савіна С.С. Математичне програмування: навч. посіб. – К.: КНЕУ, 2005. – 452 с.
Основна література:
1 |
Аводно-Бодино Дж. Применение в экономике теории графов. – М.: Прогресс, 1966.– 215 с. |
2 |
Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. Пособие. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 368 с. |
3 |
Берж К. Теория графов и ее применение. – М.: ИЛ, 1962. |
4 |
Берк, Кеннет, Кейри, Патрик. Анализ данных с помощью Microsoft Excel.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом “Вильямс”, 2005. – 560 с. |
5 |
Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов, прогноз и управление. – М.: Мир, вып. 1, 1974. – 408 с. |
6 |
Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STATISTICA® в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 350 с. |
7 |
Бурков В.Н., Приков В.А. Модели и методы управления организационными системами. – М.: Экономика, 1994. – 292 с. |
8 |
Вентцель Е.С. Исследование операций. – М.: Советское радио, 1972. – 552 с. |
9 |
Вітлінський В.В. Моделювання економіки. Навч. посібник. – К.: КНЕУ, 2003. – 408 с. |
10 |
Гарнаев А.Ю. Excel, VBA, Internet в экономике и финансах. – СПб.: БХВ-Петербург, 2001. – 816 с. |
11 |
Глинський В.В., Ионин В.Г. Статистический аналіз. Учебное пособие. Издание 2-е, переработанное и дополненное – М.: Информационно-издательский дом “Филинъ”, 1998. – 264 c. |
12 |
Глівенко С.В., Соколов М.О., Теліженко О.М. Економічне прогнозування: Навчальний посібник. – 2-ге вид., перероб. та доп. – Суми: Видавництво «Університетська книга», 2001. – 207 с. |
13 |
Голенко Д.И. Статистические методы сетевого планирования. – М.: Наука, 1968. – 354 с. |
14 |
Голенко Д.И. Статистические модели в управлении производством. – М.: Статистика, 1973. – 368 с. |
15 |
Горчаков А. А., Орлова И. В. Компьютерные экономико-математические модели: Учеб. пособие для вузов. - М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1995. – 136 с. |
16 |
Грабовецький Б.Є. Економічне прогнозування і планування: Навчальний посібник. – Київ: Центр навчальної літератури, 2003. – 188 с. |
17 |
Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 206 с. |
18 |
Думлер С.А. Новые математические методы и модели в планировании и организации производства. – М.: Машгиз, 1962. – 356 с. |
19 |
Єріна А.М. Статистичне моделювання та прогнозування. Навч. посібник. – К.: КНЕУ, 2001 р. – 170 с. |
20 |
Замков О. О., Толстопятенко А. В., Черемных Ю. Н. Математические методы в экономике. – М.: ДИС, 1998. – 256 с. |
21 |
Замков О.О. Моделирование народно-хозяйственных процессов: Учебн. Пособие / МГУ им. М.В. Ломоносова, экон. фак. – М.: Изд-во МГУ. 1986 – 83 с. |
22 |
Кабак А.Ф. Економіко-математичні методи і моделі: Навч. посібник / Інститут змісту і методів навчання, Одеський держ. екон. ун-т. – К., 1996.–162 с. |
23 |
Карлберг, Конрад. Бизнес-анализ с помощью Microsoft Excel.– 2-е издание: Пер с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. – 448 с. |
24 |
Кігель В.Р. Методи і моделі підтримки прийняття рішень у ринковій економіці: Монографія. – К.: ЦУЛ, 2003. – 202 с. |
25 |
Кобелев Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей /Учеб.-практ. пособие. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000. – 246 с. |
26 |
Козлов А.Ю., Шишов В.Ф. Пакет анализа MS Excel в экономико-статистических расчетах: Учеб. Пособие для вузов / Под. ред. проф. В.С. Мхитаряна. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 139 с. |
27 |
Конюховский П.В. Математические методы исследования операций в экономике. – СПб.: Питер, 2000 – 208 с. |
28 |
Костина Н.И., Алексеев А.А. Финансовое прогнозирование в экономических системах: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 285 с. |
29 |
Кофман А., Дебазей Г. Сетевые методы планирования и их применение. – М.: Прогресс, 1968. – 406 с. |
30 |
Крушевский А.В. Справочник по экономико-математическим моделям и методам. К.: Техника, 1982. – 208 с. |
31 |
Крушевский А.В., Шевцов К. И. Математическое программирование и моделирование в экономике: Учеб. пособие для вузов. – Киев: Вища школа. Головное изд-во, 1979. – 456 с. |
32 |
Лук’яненко І. Г., Краснікова Л. І. Економетрика: Підручник. – К.: Товариство “Знання”, КОО, 1998. – 494 с. |
33 |
Лук’яненко І.Г., Городніченко Ю.О. Сучасні економетричні методи у фінансах. Навчальний посібник. – К.: Літера ЛТД, 2002. – 352 с. |
34 |
Лук’янова В.В. Комп’ютерний аналіз даних: Посібник. – К.: Видавничий центр “Академія”, 2003. – 364 с. |
35 |
Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. – М.: Статистика, 1979. – 194 с. |
36 |
Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. – М.: Финансы и статистика, 1986. – 281 с. |
37 |
Мазаракі А.А., Толбатов Ю.А. Математичне програмування в Excel: Навч. посібник. – К.: Четверта хвиля, 1998. – 208 с. |
38 |
Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 320 с. |
39 |
Математические методы и модели в планированин: Учеб. пособ. для эконом. вузов, Под ред.проф. А. И. Карасева. – М.: Экономика,1987. – 240 с. |
40 |
Математические методы и модели в экономике. Учебное пособие. Под ред. Л.П. Монтьева. Ч.І. Рига, 1976. – 215 с. |
41 |
Машина Н.І. Математичні методи в економіці: Навчальний посібник. – Київ: Центр навчальної літератури, 2003. – 148 с. |
42 |
Медведєв П.А. Экономико-математические методы в прикладных исследованиях и хозяйственный механизм. – М.: Изд-во МГУ, 1982. – 111 с. |
43 |
Мильнер Б.З., Евенко Л.И., Рапопорт В.С. Системный поход к организации управления. – М.: Экономика, 1983. – 224 с. |
44 |
Минько А.А. Статистический анализ в MS Excel.: – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. – 448 с. |
45 |
Моделирование народнохозяйственных процессов. Под ред. Котова И. В. – Л.: Изд-во ЛГУ, 1990. – 423 с. |
46 |
Монахов А. В. Математические методы анализа экономики. – СПб: Питер, 2002. – 176с. |
47 |
Моторин Р.М., Чекотовський Е.В. Статистика. Збірник індивідуальних завдань з використанням Excel: Навч.-метод. посібн. для самост. вивч. дисц. – К.: КНЕУ, 2005. – 268 с. |
48 |
Мулен Э. Теория игр с примерами из математической экономики. – М.: Мир, 1985. |
49 |
Мур Дж., Уэдерфорд Л. Экономическое моделирование в Microsoft Excel. – 6-е изд. – М.: Издат. Дом «Вильямс», 1989. – 295 с. |
50 |
Наконечний С.І., Терещенко Т.О., Романюк Т.П. Економетрія: Підручник. – Вид. 3-тє, доп. та перероб. К.: КНЕУ, 2005. – 520 с. |
51 |
Науменко В., Панасик Б. Впровадження методів прогнозування і планування в умовах ринкової економіки – К.: Глобус, 1995. – 193 с. |
52 |
Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/ А.И.Харламов, О.Э.Башина, В.Т.Бабурин и др.; Под ред. А.А.Спирина, О.Э.Башиной. – М.: Финансы и статистика, 1995. – 296 с. |
53 |
Олексюк О.С. Системи підтримки прийняття фінансових рішень на мікрорівні. – К.: Видавництво «Наукова думка», 1998. – 507 с. |
54 |
Пасічник Ю.В. Бюджетна система України та зарубіжних країн: Навч. посіб. – К.: Знання-Прес, 2002. – 495 с. |
55 |
Первозванский А.А. Математические модели в управлении производством. – М.: Наука, 1975. – 616 с. |
56 |
Прокопенко І. Ф., Ганін В.І., Москаленко В.В. Комп’ютеризація економічного аналізу (теорія, практика): Навч. пос. – К.: Центр навчальної літератури, 2005. – 340 с. |
57 |
Равікович Є.І., Присенко Г.В. Макроекономічне прогнозування: Навч. посібник. – К. КНЕУ, 2002. – 172 с. |
58 |
Системний аналіз. Шарапов О.Д. та ін. Навч. посібник. – К.: КНЕУ, 2003. – 154 с. |
59 |
Статистика финансов: Учебник/Под ред. проф. В.Н. Салина. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 816 с. |
60 |
Статистическое моделирование и прогнозирование. Учебное пособие / Под ред. А.Г. Гранберга – М.: Финансы и статистика, 1990. – 383 с. |
61 |
Столяров Г.С., Ємшанов Д.Г., Ковтун Н.В. АРМ статистика: Навч. посібник. – К.: КНЕУ, 1999. – 268 с. |
62 |
Таха, Хедми А. Введение в исследование операций, 7-е издание.: Пер. с анг. - М.: Издательский дом “Вильямс”, 2005. – 912 с. |
63 |
Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. – М.: Инфра-М, 1998. – 180 с. |
64 |
Уотшем Т.Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах: Учеб. Пособие для вузов/Пер. с англ. под ред. М.Р. Ефимовой. Э. – М.: Финансы, ЮНИТИ, 1999. – 527 с. |
65 |
Федосеев В.В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге: Учеб. пособие / ВЗФЭИ. – М.: АО «Финстатинформ», 1996. – 110 с. |
66 |
Фестер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа. –М.: Финансы и статистика, 1983. – 302 с. |
67 |
Фон Нейман Дж., Моргеншттерн О. Теория игр и экономическое поведение. – М.: Наука, 1970. |
68 |
Цисарь И. Ф., Нейман В.Г. Компьютерное моделирование экономики. – М.: «Диалог - МИФИ», 2002. – 304 с. |
69 |
Черняк О. І., Ставицький А. В. Динамічна економетрика. Навч.посіб. |
70 |
Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования. – М.: Финансы и статистика, 1979. – 199 с. |
71 |
Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 367 с. |
72 |
Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С., Ненашев Е.В. Методика финансового анализа предприятия. – М.: ЮНИГЛОБ совместно с ИПО “МП”, 1992. – 80 с. |
73 |
Экономико – математические методы и прикладные модели: Учеб. Пособие для вузов/ В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбергов и др.; Под ред. В.В. Федосеева. – М.: ЮНИТИ, 1999. – 391 с. |
74 |
Экономико –математическое моделирование: Учебник для студентов вузов /Под общ. ред. И. Н. Дрогобыцкого. – М.: Издательство “ Экзамен “, 2004. – 800 с. |
75 |
Экономические и финансовые риски. Оценка, управление, портфель инвестиций. – 2-е изд. – М.: Издательско-торговая корпорация “Дашков и К”, 2004. – 544 с. |
ЗМІСТ
|
Стор. |
Анотація |
3 |
Структура програми навчальної дисципліни |
4 |
Навчальна програма |
5 |
Структура залікового кредиту навчальної дисципліни |
8 |
Теми лекційних занять |
9 |
Теми практичних занять |
12 |
Теми лабораторних робіт |
16 |
Загальні положення до виконання лабораторних робіт |
17 |
Методичні вказівки щодо підготовки до лекційних, практичних, лабораторних занять та самостійної роботи студентів |
18 |
Модуль 1. Математичне програмування, |
18 |
Модуль 2. Неоптимізаційне моделювання |
34 |
Індивідуальні навчально-дослідні завдання |
64 |
Завдання на розрахунково-графічну роботу |
64 |
Перелік питань для підсумкового контролю (іспиту) |
97 |
Організація самостійної роботи студентів. система поточного і підсумкового контролю |
98 |
Методи навчання та оцінювання, навчально-методичне забезпечення |
103 |
Література |
104 |
Зміст |
108 |
Додаток |
109 |
Додаток А
Зразок титульного аркуша звіту з лабораторних робіт
Міністерство освіти і науки України
Черкаський державний технологічний університет