8.3Тема: Значение прогнозов внешней среды.

• Планирование невозможно без предвидения вероятностных со­бытий. Предвидение, если оно не превращается в необоснованное пророчество, всегда опирается на знание.

• Сущность прогнозирования состоит в получении прогнозной ин­формации о будущем развитии определенных параметров в ограни­ченной во времени и пространстве области исследования. Поэтому важно как можно более точно определить область прогнозирования.

• Если область прогнозирования определена слишком узко, можно не уловить существующие рыночные тенденции. Тогда предприятие в лучшем случае столкнется с их частичным прояв­лением и применяемые плановые показатели будут грешить неточностью. В худшем случае — вся плановая работа потеряет смысл, поскольку невыявленные процессы нарушат ритм работы предприятия.

• Если область прогнозирования определена слишком широко, это может вызвать перебои в работе отдельных подразделений и в конечном счете сказаться на согласованности общей работы пред­приятия.

• Прогноз строится исходя из определенных условий (сущест­вующих и будущих), а также на основе вероятности наступления ожидаемых согласно прогнозу событий.

• Можно выделить следующие направления прогнозирования:

  • Состояние внешней среды (окружающие хозяйственные усло­вия);

  • Вероятные тенденции их развития;

  • Вероятные ресурсы предприятия и возможности его воздейст­вия на процесс хозяйственного развития;

  • Вероятные результаты этого воздействия.

• Прогноз состояния внешней среды (уровень рыночного спроса на продукцию, конкуренция, действия государственных органов, контрагенты, состояние рынка труда и пр.) образует базу для оцен­ки вариантов поведения предприятия под воздействием внешней среды.

• При составлении прогнозов используются количественные и качественные методы прогнозирования. Эти методы могут быть применены не только для прогнозирования состояния внешней среды, но и для оценки последствий прогнозов. При прогнозиро­вании также могут применяться имитационные модели типа «если..., то...».

• Прогнозирование экономической ситуации должно стать обя­зательной составной частью планирования на отечественных пред­приятиях. Чем точнее прогноз, тем выше вероятность выполнения предприятием своей производственной программы, тем точнее мо­жет быть выбрана предпринимательская стратегия.

• Надежность прогноза в значительной мере определяется полно­той и достоверностью исходной информации, а также применяе­мыми методами планирования. Поэтому необходимо постоянно собирать, анализировать и корректировать имеющуюся на пред­приятии планово-экономическую информацию, на основе которой разрабатываются и уточняются долгосрочные прогнозы развития производственных систем.

8.4Тема: Количественные методы прогнозирования.

• Количественные методы позволяют получать информацию только о количественно измеряемых объектах прогнозирования.

• Количественные методы прогнозирования целесообразно при­менять в случаях устойчивой экстраполяционной направленности исследуемого явления, т.е. тогда, когда можно предположить, что прошлая деятельность предприятия имела определенную тенденцию, которую можно ожидать и в перспективе. При этом имею­щейся информации должно быть достаточно для внесения возможных коррективов и выявления статистически достоверных за­висимостей.

• К числу количественных методов прогнозирования принадле­жит метод экстраполяции (или статистических оценок), основан­ный на аналитической обработке данных об объекте прогнозиро­вания за прошлый период и распространении обнаруженных тен­денций его развития на будущее время.

• Динамику обобщающих и частных количественных показателей можно прогнозировать, используя методы одно- и многопарамет­рического прогнозирования.

• Однопараметрическое прогнозирование базируется на функцио­нальной взаимосвязи между прогнозируемым параметром (пере­менной) у и его прошлыми значениями:

где уt+ 1 — оценка параметра в момент времени t+ 1.

• При обработке таких прогнозов используются методы трендов и экспоненциального сглаживания.

• В основе многопараметрических прогнозов лежит предположение о причинной взаимосвязи между прогнозируемым параметром (Переменной) у и другой независимой переменной х (или несколь­кими переменными):

• Для оценки прогнозов здесь применяется регрессионный анализ. В частном случае математическая функция при многопараметрическом прогнозировании описывается линейным уравнением вида

• После расчетов коэффициентов а и b (в моделях многопарамет­рического прогнозирования их называют коэффициентами реакции) в уравнение можно подставить конкретные значения и рас­считать прогнозируемую переменную у.

• Обобщающими показателями количественного состояния внешней среды являются макроэкономические показатели (например, валовой национальный продукт, уровень инфляции и внешнеторговый оборот), дифференцированные по отраслям («производителям» и «потребителям») и по крупным хозяйствен­ным регионам.

• Среди специальных объектов количественного прогнозирова­ния, характеризующих развитие значимых для предприятия секторов экономики, интерес представляют агрегированные пока­затели спроса, например совокупный спрос на рынках устареваю­щих и потенциально новых продуктов, а также динамика поступ­ления заказов у конкурентов и на собственном предприятии.

• Многопараметрические методы оправдывают себя для средне- и долгосрочного прогнозирования, при котором прогнозируемая переменная (например, объемы потребления продуктов питания) может быть связана только с одним макроэкономическим показателем (например, объемом валового продукта) и только с одним коэффициентом реакции.

• Однопараметрические методы используются, как правило, только для краткосрочного (менее года) прогнозирования показа­телей, изменяющихся ежедневно или ежемесячно.

• Наряду с методом экстраполяции используется моделирование, или экономико-математические методы. Они предусматривают создание технических, структурных либо математических моделей, которые отражают наиболее существенные закономерности поведения объекта прогнозирования в их тесном взаимодействии как с внутренними, так и с внешними факторами.