- •Теория функций действительной переменной
- •Теория функций действительной переменной
- •П 2. Разделы тфвп
- •1. Литература для математиков-теоретиков научного направления. Содержит больше материала, чем наша программа предусматривает:
- •2. Литература для математиков-теоретиков педагогического направления. Содержит практически весь нужный материал и другие вопросы:
- •3. Сборники задач:
- •Раздел 1. Дескриптивная теория функций.
- •Глава 1. Элементы общей теории множеств.
- •§ 1. Множества, подмножества
- •§ 2. Действия над множествами
- •III. Разность множеств
- •IV. Дополнение к множеству
- •§ 3. Мощность множества
- •§ 4. Сравнение мощностей
- •§ 5. Счетные множества
- •1) Из каждого бесконечного множества можно выделить счетное подмножество, причем так, что останется бесконечное множество. Доказательство
- •4) Объединение конечного числа счетных множеств счетно. Доказательство
- •5) Объединение счетного дизъюнктного семейства конечных множеств счетно. Доказательство
- •§ 6. Мощность континуума
- •8O Если элементы множества определяются конечным или счетным количеством индексов, каждый из которых независимо от других принимает c значений, то это множество имеет мощность c. Следствие
- •9O Объединение континуального дизъюнктного семейства множеств мощности c есть множество мощности c . Доказательство
- •§ 7. Функциональная мощность
- •§ 8. Упорядоченные множества
- •§ 9. Вполне упорядоченные множества Определение
- •§ 10. Трансфинитные числа
- •§ 11. Континуум - гипотеза
- •Глава 2. Множества в пространстве Rn
- •§1. Метрические пространства
- •§2. Специальные точки множеств
- •§3. Открытые множества
- •40. Ш (x0, r) есть открытое множество.
- •§4. Замкнутые множества
- •0 С f с Rn. Vx0 е g. Точка X не может быть точкой
- •0 С g с Rn . Пусть x0 - любая точка прикосновения f,
- •30 . Пересечение произвольного непустого и объединение конечного семейств замкнутых множеств замкнуты.
- •1. Существует бесконечное множество номеров /
- •X е (X j y)' имеем (X j y)' с X' j y. /
- •§5. Структура откры1ты1х и замкнутыых множеств на прямой
- •§6. Множества на плоскости, в пространстве и в Rn
- •Глава 3. Функции вещественных переменных
- •§1. Непрерывность функций
- •§2. Непрерывные функции на замкнутых множествах
- •§3. Точки разрыва
- •2. Если не существует хотя бы одного из односторонних пределов, то это точка разрыва 2-го рода.
- •§4. Последовательности функций
- •§5. Классификация Бэра
- •§6. Функции ограниченной вариации
- •20. Функция класса Липшица (r. Lipschitz) есть фов. ► "(t),
- •60. Разность фов есть фов. Аналогично 50.
- •70. Произведение фов есть фов.
- •2. Достаточность
- •1. Необходимость.
- •Раздел 2. Метрическая теория функций
- •Глава 1. Измеримые множества § 1. Движения в пространстве Rn
- •§ 2. Проблемы построения меры
- •§ 3. Мера Жордана
- •2. Канторово множество f0.
- •4°. Конечная аддитивность меры Жордана. Если
- •§ 4. Построение меры Лебега
- •§ 5. Мера открытых множеств
- •§ 6. Мера замкнутых множеств
- •§ 7. Внутренняя и внешняя меры
- •§ 8. Измеримость множеств
- •§ 9. Класс измеримых множеств
- •§ 10. Сходимость почти всюду
- •§ 11. Мера Лебега в пространстве Rn
- •§ 12. Связь мер Жордана и Лебега
- •§ 13. Мера абстрактных множеств
- •5. Найти меру Лебега множества
- •§ 1. Измеримость функции
- •60. Если f измеримы на X, то измеримыми будут такие
- •§ 2. Последовательности измеримых функций Теорема 1
- •§ 3. Структура измеримых функций
- •2. F( X) не ограничена. По теореме 1 построим
- •Глава 3. Интеграл
- •§ 1. Интеграл Римана
- •1. Необходимость
- •2. Достаточность
- •1. Необходимость
- •§ 2. Интеграл Стилтьеса
- •§ 3. Интеграл Лебега
- •§ 4. Сравнение интегралов Римана и Лебега
- •§ 6. Обобщенный интеграл Лебега от функций произвольных знаков
- •10. Суммируемая функция почти всюду конечна.
- •20. На множестве меры нуль суммируема любая функция и интеграл равен нулю.
- •3 Lim Sr(t) - c(b- a) - (r)Jcdx.
- •5. Вычислить (l)j f (X)dx, f (X)
- •8. Суммируема ли на (-1,8), f (X) - dx
- •(0,1)Глава 4. Пространства суммируемых функций
- •§ 1. Линейные пространства
- •§ 2. Нормированные линейные пространства
- •III. Пространства последовательностей 1. Ограниченных последовательностей, m или .
- •§ 3. Эвклидовы и унитарные пространства
- •X становится линейным нормированным пространством. Примеры
- •§ 4. Гильбертовы пространства
- •§ 5. Пространство суммируемых функций l (х)
- •If (X )e l ( х), le r, то l ( х) есть вещественное линейное
- •§ 6. Пространство функций с суммируемым квадратом
- •§ 7. Пространства функций, суммируемых с данной
- •X X у Имеем требуемое неравенство. Теорема доказана.
- •§ 8. Пространства последовательностей 1 p
- •§ 9. Пространства l2( X) и 12
- •1 В пространство
- •Теория функций действительной переменной конспект лекций
- •4 Достаточность
§ 11. Мера Лебега в пространстве Rn
При построении меры Лебега в Rn за основу берут
n
параллелепипеды П = ai;b). Особую роль играют ячейки -
i=1
n
полуоткрытые параллелепипеды: Пс at; bi). Их роль
i=1
заключается в том, что каждое непустое открытое множество
G с Rn есть не более чем счетное объединение дизъюнктного семейства ячеек с конечными «ребрами». Мерой
n
параллелепипеда П = a{; b) называется число
i=1
nS
гпП = ^( bj - ai). Мера открытого множества: mG = Zmnc,, i=1 i=1 i Пс попарно не имеют общих внутренних точек.
Если F замкнуто, F с П - открытый, G = П \ F, то mF : := тП - mG . Для X с Rn ограниченного, вводится
внутренняя и внешняя меры: m*X = sup mFj, m* X = inf G{.
F e X Gi d X
Если m* X = m* X, то X называется измеримым. За подробностями отсылаем к литературе [ 9 ], [10 ].
§ 12. Связь мер Жордана и Лебега
Установим основные соотношения указанных мер. Теорема 1
Если X e R ограничено, то mes* X < m* X < m* X < mes* X.
Доказательство
Рассмотрим два случая:
X Ф 0, mes* X = lim ln, ln - сумма длин заполненных
отрезков ранга n. Поскольку (ln) n не убывает, то mes* X = sup {ln } . Заполненные отрезки есть замкнутые
neN
множества, входящие в X и составляющие часть семейства Fj e X. Тогда mes* X = sup {ln } < sup mF1 = m* X.
neN F e X
mes* X = inf {Ln}. Включающие отрезки входят в открытые
ne N
множества, содержащие X . Поэтому mes* X > inf Gi = m* X .
Gi d X j
X = 0 верно. Теорема доказана.
Теорема 2
Если множество X измеримо по Жордану, то оно измеримо по Лебегу и mesX = mX.
Доказательство
BmesX = mes* X = mes* X = m* X = m* X, т. е. m* X = m * X, X измеримо по Лебегу, при этом
mesX = mes* X = mes* X = m* X = m* X = mX .
Теорема доказана.
Замечание
Обратное включение неверно: существуют множества, измеримые по Лебегу, но не измеримые по Жордану.
Пример
X = Q a;b ]. mes* X = 0, mes * X = b - a. mX = 0 как счетного ограниченного множества.
§ 13. Мера абстрактных множеств
Дальнейшее развитие математики потребовало распространить понятие измеримости и на абстрактные множества. Изложим в обзорном порядке один из подходов к построению меры на абстрактных множествах. Пусть X Ф0, 5 еЬ( x), 5 = { А.
Определение
Семейство 5 называется аддитивным классом множеств, если выполняются условия:
0e5.
Xe 5.
А £ 5 ^ cA e 5.
oo
4. An e S"n e N ^ u An e S.
n=1
Эти условия показывают, что S есть (s) - алгебра множеств.
Примеры
b( x) есть аддитивный класс множеств (АКМ);
на [ a; b] возьмем последовательности множеств ( Gn )neN
¥ ¥ открытых, (Fn )ne n - замкнутых. Тогда u Gn открыто, п F
n=1 n=1
замкнуто.
Множества, полученные из F, Gj применением действий u и п не более, чем счетное число раз, образуют борелевскую систему множеств B. Она есть АМК.
Пусть имеем (An )neN. Введем понятие наибольшего и
наименьшего пределов последовательности множеств:
¥ ¥ ¥ ¥ limAn = П U Ak, limAn = П U Ak .
n=1 k=n n=1 k=n
Если они совпадают, то последовательности называются сходящимися, а общее значение этих пределов называется пределом последовательности, lim An. В частности,
n®¥
возрастающая и убывающая последовательности имеют ¥¥ пределы u An и п An .
n=1 n=1
Если An входят в АКМ, то limAn и limAn тоже входят в S. Если S - АКМ, то множества A e S называются S - измеримыми.
Пусть на S задана функция j: S ® R. Она называется аддитивной функцией множеств, если
Aп B = 0 ^ j( Au B) = j( A) +j( B).
f
Если
(
An
)neN
-
дизъюнктное, и
j
и
An
|
=
An
)
,
^ n=1 J n=1
то
j
называется
вполне аддитивной функцией.
Вполне аддитивная неотрицательная функция на классе S - измеримых множеств называется мерой этих множеств. Запись: /( A).
Свойства меры
1°. A, B е S, A с B ^/( A )</( B).
2°. /(0) = о.
3°.
Если (
An
)
N
монотонна,
то /(lim
An
)
=
lim
/(
An
).
4°. /(limAn
)
=
lim/
). 5°. /(lim
A )>
lim/(
An
).
6°.
Если (
An
)mN
сходящаяся,
то
/
(lim
/An
)
=
lim
/
(
An
).
Мера называется конечной, если
//(A)
<+¥
для всех Aе
S.
Мера называется (s)
конечной,
если
VAе 53( An )neN, An е S : A с U An a/( An )<+«Vnе N.
n=1
Этим мы и ограничимся в рассмотрении вопросов теории меры и перейдем к измеримым функциям.
Решение типовых задач к главе 1 Задача 1
Выяснить измеримость множества X = ( 1,15; 3,24 ] U { 5,3}
по Жордану. Решение
[a,b] = [1;6], к = 5
.
Возьмем Fn =[1 - 10-n;2] u { 5} . Fn с X, mFn = 1 + 10-n + 0.
sup Fn с x mFn = supn^ {1 +10-n } = L
В качестве Gi з X будем брать множества, состоящие из интервалов. Gn =( 1;2 + 10-n ) u (5 - 10-n;5 + 10-n ).
mGn = 1 + 10-n + 2 * 10-n. inf^ NmGn = infnEN {1 + 3 * 10-n} = 1.
Итак, m*X = 1, m*X = 1 и X измеримо по Лебегу. Задача 3
Верно ли, что fn (x) > 0 на X, где
'5, x = 2,
2
<
x
<
4,
X = [ 2; 4 ], fn (x)
n
+
2' 7, x
=
4?
Решение.
При 2
<
x
<
4,
fn
(x)
= x
=
2,
fn
(x)®
5.
При
При
Итак,
® 0.
n + 2 x = 4, fn (x)® 7. Y = { 2,4}, mY = 0, утверждение верно
.Задачи к главе 1
Найти меру Жордана множества X = (-1,12;3,15 ] u { 4,51} .
Найти по определению m*X, m* X, где X = (0,1) u [3,4) u {5} .
Найти меру Лебега множества чисел (0,1), в десятичной записи которых нет ни одной цифры 5.
Сходится
ли почти всюду на
X
=
( 1;3 ] последовательность
(
n
(x))
к
neN
x
+ -, x e Q,
n
- 4±i ?
fn
(x)
<
1