4. Мета, задачі та принципи створення інформаційних систем
Мета створення інформаційних систем – у гранично короткі терміни створити систему обробки даних, яка має задані споживчі якості.
Створення інформаційної системи передбачає частковий чи повний перегляд методів і засобів функціонування інформаційної системи економічного об’єкта і виконання таких завдань.
1. Виявлення його суттєвих характеристик.
2. Створення математичних і фізичних моделей досліджуваної системи та її елементів.
3. Встановлення умов взаємодії людини та комплексу технічних засобів.
4. Детальна розробка окремих проектних рішень.
5. Аналіз проектних рішень, практична апробація та впровадження.
Інформаційну систему створюють у тих випадках, коли потрібно організувати нові обчислювальні центри, вдосконалити діючу методику й техніку розв’язання задач, впровадити нові задачі, а також організувати інформаційну систему.
Принципи створення інформаційної системи поділяють на дві частини: загальні та часткові.
Загальні принципи визначають методологічний підхід до створення будь-яких об’єктів. Це такі принципи: науковості, нормативності, неперервності, розвитку, ефективності, послідовності, від загального до часткового, системний, комплексності, використання типових і керівних матеріалів.
Часткові принципи: систему управління потрібно розглядати як людино-машинну; чіткий поділ системи на складові, забезпечення сумісності й зв’язку між усіма видами забезпечення; забезпечення єдності обліку, типізація, уніфікація та стандартизація.
Принципи створення інф систем:
Принцип системності: при декомпозиції мають бути встановлені такі зв’язки між структурними елементами системи, які забезпечують цілісність інформаційної системи та її взаємодію з іншими системами.
Принцип розвитку виходячи із перспектив розвитку об’єкта автоматизації інформаційну систему треба створювати з урахуванням можливості поповнення та обновлення функцій і складу інформаційної системи, не порушуючи її функціонування.
Принцип сумісності: при створенні систем мають бути реалізовані інформаційні інтерфейси, завдяки яким вона може взаємодіяти з іншими системами за встановленими правилами.
Принцип стандартизації (уніфікації): при створенні систем мають бути раціонально використані типові, уніфіковані й стандартизовані елементи, проектні рішення, пакети прикладних програм, комплекси, компоненти.
Принцип ефективності: досягнення раціонального співвідношення між затратами і цільовими ефектами, включаючи кінцеві результати, отримані завдяки автоматизації.
5. РОЗВ ЯЗОК : 1)15*10+10*10=250$;
2)10*15+10*15=300$;
3)20*20+10*20=600$
Найкраща стратегія 1.
6.
1)
(х - 0)*(-1-2) = (у - 2)* (1-0)
у = 2-3х
2)
(х - 0)*(1+2) = (у + 2)*(1-0)
у= 3х-2
-3х + 2 =3х – 2
6х = -4
х=
=
-0,67 (р*)
у= 3*(-0,67) – 2 = -4 (υ - виграш)
Відповідь: (-0,67; -4).
Білет №3
1. Етапи побудови та дослідження економічних моделей
Процес математичного моделювання будь-якого об’єкта можна поділити на три етапи: модель—алгоритм—програма
На першому етапі обирається «еквівалент» об’єкта, що відображає в математичній формі найважливіші його властивості — закони, яким він підпорядковується, зв’язки, що притаманні складовим його частинам, тощо.
Другий етап — вибір алгоритму для реалізації моделі на комп’ютері. Модель подається у формі, зручній для застосування числових методів, визначається послідовність обчислювальних і логічних операцій, котрі необхідно здійснити, щоб отримати шукані величини із заданою точністю. Обчислювальні алгоритми не повинні спотворювати основні властивості моделі, а отже, вихідного об’єкта, бути економними та адаптивними щодо особливостей розв’язання задач і використання комп’ютерів.
На третьому етапі створюються програми, що «переносять» модель і алгоритм на комп’ютерну мову. До них також висуваються вимоги економності та адаптивності.
Дослідження. Важливим аспектом в моделюванні є поняття адекватності моделі, тобто відповідності моделі модельованому об’єктові чи процесові. Адекватність моделі — це умовне поняття, оскільки повної відповідності моделі реальному об’єктові не може бути. Це є характерним і для економіко-математичного моделювання.