- •2. Динамічні моделі оптимізації інвестиційних та інноваційних ресурсів
- •1) Рівняння балансу грошового потоку фірми
- •3. Основні принципи і задачі дослідження операцій. Розкрити їх зміст
- •4. Сутність та особливості економічної інформації
- •1.Класифікація екм. Двоїсті злп
- •2. Кількісні оцінки економічного ризику
- •3. Поняття імітаційної моделі та основні цілі імітаційного моделювання
- •4. Мета, задачі та принципи створення інформаційних систем
- •1. Етапи побудови та дослідження економічних моделей
- •2. Загальна постановка дискретної задачі оптимізації
- •3. Структура та властивості економічної інформації
- •4. Трендові моделі та їх характеристика. Сфери застосування в економічних процесах
- •5. Алгоритм методу потенціалів
- •6. Розвяок
- •1. Характеристика економіки окремих галузей як об'єкту математичного моделювання
- •2. Поняття та види моделей економічної динаміки
- •3. Методи знаходження опорного плану транспортної задачі (метод північно-західного кута, метод мінімального елементу, метод апроксимації Фогеля)
- •4. Призначення і роль інформаційної системи в економіці
- •1. Описати модель та задачу оптимізації споживання
- •2. Ціль та алгоритм дисперсійного однофакторного імітаційного експерименту
- •3. Структура і функції інформаційної системи управління
- •4. Функція колективної корисності. Егалітарна та утилітарна функції колективної корисності
- •Види та властивості функцій корисності
- •2. Методи кількісної оцінки ризиків
- •3. Структура інформаційного процесу управління
- •4. Розв'язок ігор в змішаних стратегіях
- •1. Задачі оптимізації споживання. Методи розв'язку та післяоптимізаційного аналізу
- •2. Ціль та алгоритм двохфакторного дисперсійного аналізу результатів імітаційних експериментів
- •3. Задачі управління, що реалізують інформаційний процес
- •4. Системний підхід у розробці, прийнятті та реалізації управлінських рішень
- •5. Рішення симплекс-методом, використовуючи перетворення Йордана-Гаусса.
- •6. Розрізняють два типи транспортних задач:
- •1. Поняття та властивості функції попиту на товари. Еластичність попиту
- •2. Поняття математичної гри та її застосування в дослідженні економічних систем
- •3.Етапи розвитку та створення інформаційних систем
- •4. Поняття та основні види виробничих функцій в економічних моделях
- •1. Основні моделі виробництва та їх властивості
- •2. Дати визначення опуклої функції та охарактеризувати її роль в задачах оптимізації.
- •3. Загальні особливості автоматизованих інформаційних систем
- •5. Розвязок
- •Поняття невизначеності та її врахування в ігрових задачах прийняття рішень
- •2. Поняття та види виробничої функції
- •3.Структура автоматизованих інформаційних систем
- •Методи імітації випадкових величин
- •1. Моделі ринкової рівноваги та їх характеристика
- •2. Що означає коефіцієнт дисконтування?
- •3. Архітектура автоматизованих інформаційних систем
- •4.Прийняття рішень в умовах невизначеності
- •Основні особливості моделювання економічних систем
- •2. Дати визначення стану економічної системи
- •3. Інформаційна технологія та її місце в інформаційній системі підприємства
- •Основні види бізнес-процесів підприємства
- •2. Характеристика моделей економічної динаміки
- •3. Сутність технологічного забезпечення та його місце в автоматизованій інформаційній системи
- •4. Охарактеризувати простір товарів і послуг в моделях споживання
- •6. Рішення симплекс-методом, використовуючи перетворення Йордана-Гаусса.
- •1. Моделювання олігополії як конкуренції небагатьох агентів
- •2. Класифікація математичних моделей економічних систем
- •3. Життєвий цикл інформаційної системи. Моделі життєвого циклу
- •4. Основні критерії прийняття рішень в умовах невизначеності
- •Розв язок
- •2. Етапи побудови економіко-математичних моделей
- •3. Основні види бізнес-процесів підприємства
- •4.Основні етапи впровадження інформаційної системи
- •6. Рішення симплекс-методом, використовуючи перетворення Йордана-Гаусса.
- •1. Поняття та сфери застосування імітаційних моделей
- •2. Основні види функцій колективної корисності
- •3. Стандарти управління підприємством crp та mrp
- •4. Що таке невизначеність в прийнятті рішень?
- •1. Поняття опуклої функції та її застосування в задачах оптимізації
- •2. Поняття математичної гри та її застосування в дослідженні економічних явищ
- •3. Стандарти управління підприємством mrp II та erp
- •4. Постановка задачі лінійного програмування
- •5. Рішення симплекс-методом, використовуючи перетворення Йордана-Гаусса.
- •Класифікація моделей економічної системи
- •2. Постановка задачі опуклого програмування та її застосування в економіці
- •3. Моделювання інформаційної системи підприємства за допомогою dfd діаграм
- •4. Основні види функції корисності в моделях споживання
- •5. Задача про вироби
- •1. Задачі формування і розподілу прибутків і затрат в моделях оптимізації економіки
- •2. Збалансовані та незбалансовані моделі транспортної задачі
- •3. Моделювання інформаційних систем підприємств за допомогою idef діаграм
- •4. Основні методи кількісної оцінки економічного ризику
- •6. Рішення симплекс-методом, використовуючи перетворення Йордана-Гаусса.
- •1. Стандарти сімейства idef
- •2. Базова модель лінійного програмування та її структура
- •Модель економічної рівноваги з гарантованим доходом
- •4. Поняття бізнес-процесу та процесного управління підприємством
- •1. Поняття та класифікація економіко-математичних моделей
- •2. Опорні плани задачі лінійного програмування
- •3. Case засоби моделювання інформаційних систем
- •Основні принципи і задачі дослідження операцій. Розкрити їх зміст
- •1. Двоїсті задачі лінійного програмування
- •2. Основні етапи впровадження інформаційних систем
- •3. Основні методи кількісної оцінки економічного ризику
- •4. Класифікація економіко-математичних моделей
- •6. Розвязок
- •1. Характеристика автоматизованої інформаційної системи обробки бухгалтерської інформації
- •2. Етапи побудови та дослідження економіко-математичних моделей
- •3. Поняття та алгоритм двохфакторного дисперсійного аналізу результатів імітаційних експериментів
- •4. Основні задачі дослідження операцій
- •1. Характеристика економіки як об’єкту моделювання
- •2. Комплекси задач (підсистеми) автоматизованих інформаційних систем бухгалтерського обліку
- •4.Методи знаходження опорного плану транспортної задачі (метод північно-західного кута, метод мінімального елементу, метод апроксимації Фогеля)
- •1. Види функцій корисності в моделях споживання
- •Модель автоматизованої інформаційної системи бухгалтерського обліку підприємства
- •4.Стандарти сімейства idef
- •5.Розвязок
- •1. Види та властивості функцій корисності
- •2. Основні методи імітації випадкових подій
- •3. Характеристика автоматизованої інформаційної системи менеджменту страхової діяльності
- •4. Розв'язок ігор в змішаних стратегіях
- •5. Симплекс-метод розв’язання задачі дробово-лінійного програмування
- •1. Задачі оптимізації споживання. Методи розв'язку та післяоптимізаційного аналізу
- •2. Основні методи лінійного програмування
- •3. Комплекси задач (підсистем) автоматизованої інформаційної системи страхової діяльності
- •4. Види економічної інформації
- •6. Розрізняють два типи транспортних задач:
- •1. Поняття та властивості функції попиту на товари. Еластичність попиту
- •2. Поняття та етапи побудови і дослідження імітаційних моделей
- •3. Модель автоматизованої інформаційної системи менеджменту страхової діяльності
- •4. Життєвий цикл інформаційної системи. Моделі життєвого циклу
- •1. Структура моделі виробництва та задачі оптимізації виробництва
- •3. Характеристика автоматизованих інформаційних систем менеджменту банківської діяльності
- •4. Основні критерії прийняття рішень в умовах ризику
- •1. Поняття та види виробничої функції
- •2. Структура та властивості економічної інформації
- •3.Комплекси задач (підсистеми) автоматизованих інформаційних систем банківської діяльності
- •4.Поняття та етапи побудови і дослідження імітаційних моделей
- •1. Моделі ринкової рівноваги та їх характеристика
- •2. Що означає коефіцієнт дисконтування?
- •3. Модель автоматизованої інформаційної системи банківської діяльності
- •4. Основні види бізнес-процесів підприємства
- •5. Задача про будівництво
- •1. Поняття та характеристики економічної системи
- •2. Характеристика автоматизованої інформаційної системи Держаної статистичної служби України
- •3. Сутність інформаційного процесу управління
- •4. Види функцій корисності в моделях споживання
- •1. Модель міжгалузевого балансу та її характеристика
- •2. Види економічної інформації
- •3. Комплекси задач (підсистеми) автоматизованої інформаційної системи Державної статистичної служби України
- •4. Поняття математичної гри та її застосування в дослідженні економічних систем
- •6. Рішення симплекс-методом, використовуючи перетворення Йордана-Гаусса.
- •1. Задачі оптимізації виробництва підприємства-монополіста
- •2 . Класифікація економіко-математичних моделей
- •3. Основні етапи впровадження інформаційних систем
- •4. Основні критерії прийняття рішень в умовах невизначеності
- •1. Основні етапи побудови і дослідження економіко-математичних моделей
- •2. Case засоби моделювання інформаційних систем підприємств
- •3. Види виробничих функцій
- •4. Основні задачі дослідження операцій
- •6. Рішення симплекс-методом, використовуючи перетворення Йордана-Гаусса.
- •1. Особливості моделювання виробничого процесу підприємства-монополіста
- •2. Основні види функцій колективної корисності
- •3. Основні види бізнес-процесів підприємства
- •4. Модель автоматизованої інформаційної системи страхової діяльності
- •1. Структура та властивості економічної інформації
- •2. Етапи побудови і дослідження імітаційних моделей
- •3. Комплекси задач (підсистеми) автоматизованої інформаційної системи банківського обліку
- •Поняття економічного ризику
- •5. Рішення симплекс-методом, використовуючи перетворення Йордана-Гаусса.
- •1. Стандарти управління підприємством crp та mrp
- •2. Описати модель економічної рівноваги
- •3. Види задач дослідження операцій
- •4. Види функцій корисності в моделях споживання
- •1. Збалансовані та незбалансовані моделі транспортної задачі
- •2. Класифікація економіко-математичнх моделей
- •3. Стандарти сімейства idef
- •4.Поняття економічного ризику
- •6. Рішення симплекс-методом, використовуючи перетворення Йордана-Гаусса.
- •Базова модель лінійного програмування та її структура
- •Реінжінірінг бізнес-процесів
- •Стандарти управління підприємством mrp II та erp
- •Основні критерії прийняття рішень в умовах ризику
3. Поняття та алгоритм двохфакторного дисперсійного аналізу результатів імітаційних експериментів
Дисперсійний аналіз був створений спочатку для статистичної обробки агрономічних дослідів. В наш час його також використовують як в технічних, соціальних, так і в економічних експериментах.
Послідовність операцій, виконуваних з додержанням певного комплексу умов. називають експериментом (дослідом, спробою).Наслідок будь-якого експерименту називають подією.
Експеримент не обов'язково має виконувати людина. Він може здійснюватися незалежно від неї, скажімо комп'ютером. Людина в такому разі є спостерігачем, котрий фіксує наслідок експерименту— подію.
Нехай необхідно визначити вплив двох факторів А і В на певну ознаку Х. Для цього необхідно, щоб дослід здійснювався при фіксованих рівнях факторів А і В, а також їх одночасній дії на ознаку. При цьому дослід здійснюватимемо п разів для кожного з рівнів факторів А і В.
Позначимо через xijk конкретне значення ознаки Х, якого вона набуває при і-му експерименті, j-му рівні фактора А і k-му рівні фактора В.
Результат експерименту зручно подати у вигляді таблиці, яка поділена на блоки, в кожному з яких враховується на певних рівнях факторів А і В їх вплив на конкретні значення ознаки X=xij.
є середнім значенням ознаки Х для кожного блока; , є середнім значенням ознаки Х за стовпцями;
, є середнім значенням ознаки Х за рядками; є загальною середньою ознакою Х;
є виправленою дисперсією, яка зумовлена впливом фактора А на ознаку Х;
є виправленою дисперсією, яка зумовлена впливом фактора В на ознаку Х;
є виправленою дисперсією, яка зумовлена одночасним впливом на ознаку Х факторів А і В;
є виправленою дисперсією, яка зумовлена впливом на ознаку Х інших, не головних факторів.
Обчислюються спостережувані значення критерію
; ; .
При рівні значущості α визначають критичні точки:
Fkp(α;k4;k1), Fkp(α;k3;k1), Fkp(α;k2;k2).
Якщо:
1) FA*>Fkp(α;k4,k1), то нульова гіпотеза про відсутність впливу фактора А відхиляється;
2) FB*>Fkp(α;k3;k1), то нульова гіпотеза про відсутність впливу фактора В відхиляється;
3) FAB*>Fkp(α;k2;k1), ), то нульова гіпотеза про відсутність спільного впливу факторів А В відхиляється.
4. Основні задачі дослідження операцій
Дослідження операцій - це теорія використання наукових кількісних методів для прийняття найкращого рішення у різних галузях діяльності людини. Ця наука дає об'єктивні, кількісні рекомендації з управління цілеспрямованими діями людини.
Типовими класами задач дослідження операцій є:
Розподіл ресурсів. Ресурси - це гроші, матеріали, людська праця і т.п. Ресурси завжди обмежені і в різних виробах забезпечують різний прибуток. Наприклад, ми маємо матерію, з якої можна виготовити або чоловічий, або жіночий, або дитячий одяг за різними цінами та прибутками. Виникає проблема розподілу людей, матерії та інших ресурсів між виробами з метою отримання найбільшого прибутку.
Управління запасами. Із збільшенням запасів створюються умови для більш ритмічної роботи виробництва. Запас - це гарантія можливості виконання будь-якого замовлення. Якщо запасів не вистачає, то можливі значні збитки за рахунок невиконання зобов'язань. Але разом із збільшенням запасів збільшується змертвілий капітал і витрати на зберігання. Недаремно існують підприємства, які зовсім не мають складів: їх замінюють майданчики для розвантаження отриманої та відвантаження виготовленої продукції. Виникає проблема управління запасами при найменших витратах.
Задачі мережного планування і управління розглядають співвідношення між термінами закінчення великого комплексу операцій і моментами початку всіх операцій комплексу. Потрібно знайти мінімальні тривалості комплексу операцій, оптимальні співвідношення вартості і термінів виконання.
Мережні задачі полягають у оптимізації процесу обслуговування на мережах чи самої структури мережі.
Задачі планування і розміщення пов'язані з визначенням оптимального числа і місця розміщення нових об'єктів з урахуванням їх взаємодії з наявними об'єктами і між собою.
Задачі дослідження конфліктних ситуацій полягають у виборі оптимальних стратегій поведінки учасників конфлікту.
Задачі масового обслуговування: розглядають питання створення та функціонування черг (на заводському конвеєрі; у залізничній касі; для літаків над аеропортом, що йдуть на посадку; клієнтів в ательє побутового обслуговування; абонентів міської телефонної станції тощо). Потрібно розв'язати проблеми якісного обслуговування при мінімальних витратах на обладнання.
Задачі складання розкладів (календарного планування) полягають у визначенні оптимальної черговості виконання операцій на різних видах устаткування чи при певному способі надання послуг.
Ремонт та заміна устаткування. Застаріле обладнання вимагає витрат на ремонт і має знижену продуктивність. Потрібні розрахунки для прийняття рішення щодо термінів ремонту та заміни обладнання, які забезпечують найбільший прибуток.
Задача рюкзака: рюкзак (вантажна машина, вагон, судно, літак) має обмежену вантажопідйомність. Потрібно так заповнити рюкзак, щоб отримати максимальний прибуток.
Задачі комівояжера, створення сумішей, наймання / звільнення робітників, мережевого планування робіт, порядку обробки кількох різних деталей, комбіновані задачі та ін. - усім цим займається наука "Математичні методи дослідження операцій".
5. Розвязання транспортної задачі методом потенціалів Транспортна задача – це задача вибору оптимального варіанта доставки товару від пунктів виробництва до пунктів споживання з урахуванням усіх реальних можливостей. Для визначення оптимальності побудованого плану часто використовують метод потенціалів. Він полягає у тому, що для перевірки на оптимальність припустимого плану перевіряється умова існування кращого плану порівняно з даним з використанням чисел, визначених спеціальним способом.Алгоритм методу потенціалів складається з таких операцій:1. Узяти будь-який опорний план перевезень, в якому відмічені m + n - 1 базисних змінних (решта клітин вільна).2. Визначити для цього плану небазисні змінні (ai і bj ) виходячи з умови, щоб в будь-якій базисній клітинці були рівні вартостям. Одну з вільних змінних можна позначити довільно, наприклад, покласти рівним нулю.3. Підрахувати cij = ai + bj для всіх вільних клітин. Якщо опиниться, що всі вони не перевищують вартостей, то план оптимальний.4. Якщо хоч би в одній вільній клітинці псевдовартість перевищує вартість, слід приступити до поліпшення плану шляхом перекидання перевезень по циклу, відповідному будь-якій вільній клітинці з негативною ціною (для якої псевдовартість більше вартості).5. Після цього наново підраховуються вільні змінні і псевдовартості, і, якщо план ще не оптимальний, процедура поліпшення продовжується до тих пір, поки не буде знайдений оптимальний план.
6.
Білет №24