- •Клевлеев в.М. Статистические методы контроля и управления качеством
- •1 Качество и обеспечение качества
- •1.1 Качество как стратегическая цель предприятия
- •1.2 Различия в качестве и их причины
- •1.3 Обеспечение качества
- •Обеспечение качества
- •1.5 Систематизация методов статистического обеспечения качества
- •Статистическое обеспечение качества
- •2 Основы статистического обеспечения качества
- •2.1 Распределение признаков качества
- •2.1.1 Распределение дискретных признаков
- •2.1.1.1 Равномерное распределение и некоторые понятия теории статистических распределений
- •2.1.1.2 Распределение Бернулли
- •2.1.1.3 Гипергеометрическое распределение
- •2.1.1.4 Биномиальное распределение
- •2.1.1.5 Распределение Пуассона
- •2.1.2 Распределение непрерывных признаков
- •2.1.2.1 Равномерное распределение
- •2.1.2.2 Экспоненциальный (показательный) закон распределения
- •2.1.2.3 Нормальный (гауссовский) закон распределения
- •Замечание. Очевидно, что события, состоящие в осуществлении неравенства и, противоположные. Поэтому, если вероятность осуществления неравенстваравна, то вероятность неравенстваравна.
- •2.2 Статистическая проверка статистических гипотез
- •2.2.1 Процедура проверки статистических гипотез и свойства параметрических критериев
- •2.2.1.1 Процедура проверки статистической гипотезы
- •1. Определение генеральной совокупности и типа распределения
- •2. Формулировка гипотезы
- •3. Определение контрольной величины и ее распределение в случае принятия гипотезы
- •4. Задание уровня значимости и определение области отклонения гипотезы
- •5. Принятие решения и его интерпретация
- •2.2.1.2 Примеры проверки статистических гипотез
- •2.2.1.2.1Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения
- •2.2.1.2.1.1Среднее квадратическое отклонениеизвестно
- •2.2.1.2.1.2Среднее квадратическое отклонениенеизвестно
- •2.2.1.2.1.3Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонениянормального распределения
- •2.2.1.2.1.4Оценка значимости отношений дисперсий двух нормально распределенных совокупностей
- •2.2.1.2.1.5Проверка гипотез относительно параметров нормально распределенных генеральных совокупностей
- •2.2.1.2.1.6 Последовательный анализ
- •2.3 Выборки значений показателей качества
- •2.3.1 Основные понятия теории выборочного метода
- •2.3.2 Методы реализации случайного отбора выборок штучной продукции
- •0 1 2 . . . . . . . . . . . 2 1 0
- •2.3.3 Обеспечение представительности выборок
- •2.3.4 Выборочные характеристики и их свойства
- •3 Приемочный контроль
- •3.1 Основные понятия
- •3.1.1 Общие требования
- •3.1.2 Выбор планов и схем статистического приемочного контроля качества и требования к достоверности контроля
- •3.2 Статистический приемочный контроль по количественному признаку
- •3.2.1 Взаимосвязь между долей брака в партии и уровнем настройки производственного процесса
- •3.2.2 Планы выборочного контроля при одностороннем ограничении и известной дисперсии
- •3.2.2.1 Описание метода контроля и выбор контрольных величин
- •3.2.2.2 Оперативная характеристика и ее параметры
- •3.2.2.3 Построение плана выборочного контроля при заданных рисках производителя и потребителя
- •3.2.3 Планы выборочного контроля при одностороннем ограничении и неизвестной дисперсии
- •3.2.3.1 Контрольные величины
- •3.2.3.2 Оперативная характеристика и построение плана контроля при заданном риске потребителя и производителя
- •3.2.4 План выборочного контроля при двустороннем ограничении
- •3.2.5 Национальные стандарты приемочного контроля по количественному признаку
- •3.2.5.1 Выборочный контроль по количественному признаку на основе приемлемого уровня качества
- •3.2.5.2 Выборочный контроль по количественному признаку на основе нормативного уровня несоответствий
- •3.2.5.3 Последовательные планы выборочного контроля по количественному признаку
- •3.2.5.4 Выборочный контроль нештучной продукции
- •3.3 Статистический приемочный контроль по качественному признаку
- •3.3.1 Однократные планы контроля
- •3.3.1.1 Описание метода контроля. Использование теоремы Моода
- •3.3.1.2 Оперативная характеристика при гипергеометрической функции распределения числа дефектных изделий
- •3.3.1.3 Биномиальная оперативная характеристика
- •3.3.1.4 Оперативная характеристика при распределении Пуассона
- •3.3.1.5 Сравнение трех оперативных характеристик
- •3.3.2 Параметры простых планов контроля
- •3.3.2.1 Квантили оперативных характеристик
- •0 0.1 Р0 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
- •3.3.2.2 Средний выходной уровень дефектности, предел среднего выходного уровня дефектности (и)
- •3.3.2.3 Среднее число проконтролированных изделий в партии и доля проконтролированных изделий (и)
- •3.3.2.4 Контроль с прерыванием и средний объем выборки ()
- •3.3.3 Построение простых планов контроля с заданными свойствами
- •3.3.3.1 Задание риска потребителя и риска поставщика
- •3.3.3.2 Другие исходные данные
- •3.3.4 Двукратные планы выборочного контроля
- •3.3.4.1 Описание метода контроля
- •3.3.4.2 Оперативная характеристика
- •3.3.4.3 Средний объем выборки
- •3.3.4.4 Другие параметры плана
- •3.3.4.5 Эквивалентные однократные и двукратные планы выборочного контроля
- •3.3.5 Многократные планы контроля
3.2.2.3 Построение плана выборочного контроля при заданных рисках производителя и потребителя
Рассмотрим вопрос о выборе план контроля по количественному признаку, для которого кривая оперативной характеристики проходила бы приблизительно через две заданные точки. Будем по-прежнему исходить из известной дисперсии .
Пусть заданы значения приемлемого уровня дефектности и браковочного уровня с соответствующими рисками производителя и потребителя(). Параметрыиодноступенчатого плана контроля должны быть определены так, чтобы для оперативной характеристики, заданной формулой (3.19), выполнялись условияи. Здесь не имеет значения, какого предельного значения мы будем придерживаться - верхнего или нижнего, так как функцияв обоих случаях одинакова (табл.3.4). Оба названных условия для функциив силу целочисленности объема выборкине могут выполняться точно, а только приблизительно:
(3.22а)
(3.22б)
причем и. Рискииназываютдействительным риском производителя и действительным риском потребителя, а желаемые риски и-предписанным риском производителя и предписанным риском потребителя. Для обеспечения надежности решения требуется, чтобы и, то есть:
(3.23а)
(3.23б)
Эти неравенства в силу (3.19) эквивалентны следующим:
, (3.24а)
. (3.24б)
С помощью таблицы квантилей нормированного нормального распределения легко убедиться, что вместо (3.24) можно записать:
, (3.25а)
. (3.25б)
Отсюда с учетом того, что , можно определить параметрыи:
, (3.26а)
. (3.26б)
Полученное с помощью (3.26а) значение нужно всегда округлять до большего целого числа. Определенный таким образом план будет минимален по объему.
Пример 3.9 Нужно определить план выборочного контроля () по количественному признаку, который отвечает условиям:приипри.
Параметры иплана выборочного контроля по количественному признаку вычисляются по зависимостям (3.26). С помощью данных таблицы квантилей нормированного нормального распределения вычислим сначала квантили:
Подставляя эти значения в (3.26), получим:
, то есть .
.
Согласно (3.22) этому плану вместо соответствует действительный риск производителя
,
а вместо - действительный риск потребителя
.
Используя вновь данные таблицы квантилей нормированного нормального распределения, получаем:
Найденный план контроля ведет к уменьшению риска производителя и потребителя по сравнению с запланированным риском.
Контроль по количественному признаку влечет за собой значительное сокращение объема выборки и, следовательно, уменьшение среднего числа проконтролированных изделий.
На рис.3.10 для плана контроля с параметрами иизображен график оперативной характеристики. Для изображения оси, как на рис.3.9, необходимо задать подходящие значения содержащимся в формуле (3.4) величинамиили. Выбереми максимальное значение границы допуска. При заданном значениипараметрвычисляется согласно (3.4б) по формуле. В силу того, чтоисвязаны между собой строго монотонной нелинейно возрастающей зависимостью, направления их изменений совпадают. Значение безразличного уровня дефектностина осизадано точкой, на оси- точкой.
Рис.3.10 График оперативной характеристики плана (14;1.1931) при заданном верхнем предельном значении
Пример 3.10 Размеры изделий с признаком качества , имеющим распределение, должны быть меньше нижнего предельного значенияВыполнение этого условия контролируется одноступенчатым планом (10;2). Вычислите оперативную характеристику этого плана с аргументом. Какие значения она принимает в точках.
В результате подстановки ив зависимость (3.17) получаем:
.
По таблице нормированного нормального распределения:
Вычислим квантили оперативной характеристики .
Квантили функции вычисляются по зависимости (3.21а):
.
По таблице квантилей нормированного нормального распределения получаем:
.
Определим оперативную характеристику . Какие значения имеет функцияв точках?
Аналогично первому пункту задания с помощью формулы (3.18б) получаем , и поэтому:
.
Вычислим квантили .
Квантили функции согласно (3.21б) задаются формулой.
По таблице нормированного нормального распределения находим, что:
.