- •Клевлеев в.М. Статистические методы контроля и управления качеством
- •1 Качество и обеспечение качества
- •1.1 Качество как стратегическая цель предприятия
- •1.2 Различия в качестве и их причины
- •1.3 Обеспечение качества
- •Обеспечение качества
- •1.5 Систематизация методов статистического обеспечения качества
- •Статистическое обеспечение качества
- •2 Основы статистического обеспечения качества
- •2.1 Распределение признаков качества
- •2.1.1 Распределение дискретных признаков
- •2.1.1.1 Равномерное распределение и некоторые понятия теории статистических распределений
- •2.1.1.2 Распределение Бернулли
- •2.1.1.3 Гипергеометрическое распределение
- •2.1.1.4 Биномиальное распределение
- •2.1.1.5 Распределение Пуассона
- •2.1.2 Распределение непрерывных признаков
- •2.1.2.1 Равномерное распределение
- •2.1.2.2 Экспоненциальный (показательный) закон распределения
- •2.1.2.3 Нормальный (гауссовский) закон распределения
- •Замечание. Очевидно, что события, состоящие в осуществлении неравенства и, противоположные. Поэтому, если вероятность осуществления неравенстваравна, то вероятность неравенстваравна.
- •2.2 Статистическая проверка статистических гипотез
- •2.2.1 Процедура проверки статистических гипотез и свойства параметрических критериев
- •2.2.1.1 Процедура проверки статистической гипотезы
- •1. Определение генеральной совокупности и типа распределения
- •2. Формулировка гипотезы
- •3. Определение контрольной величины и ее распределение в случае принятия гипотезы
- •4. Задание уровня значимости и определение области отклонения гипотезы
- •5. Принятие решения и его интерпретация
- •2.2.1.2 Примеры проверки статистических гипотез
- •2.2.1.2.1Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения
- •2.2.1.2.1.1Среднее квадратическое отклонениеизвестно
- •2.2.1.2.1.2Среднее квадратическое отклонениенеизвестно
- •2.2.1.2.1.3Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонениянормального распределения
- •2.2.1.2.1.4Оценка значимости отношений дисперсий двух нормально распределенных совокупностей
- •2.2.1.2.1.5Проверка гипотез относительно параметров нормально распределенных генеральных совокупностей
- •2.2.1.2.1.6 Последовательный анализ
- •2.3 Выборки значений показателей качества
- •2.3.1 Основные понятия теории выборочного метода
- •2.3.2 Методы реализации случайного отбора выборок штучной продукции
- •0 1 2 . . . . . . . . . . . 2 1 0
- •2.3.3 Обеспечение представительности выборок
- •2.3.4 Выборочные характеристики и их свойства
- •3 Приемочный контроль
- •3.1 Основные понятия
- •3.1.1 Общие требования
- •3.1.2 Выбор планов и схем статистического приемочного контроля качества и требования к достоверности контроля
- •3.2 Статистический приемочный контроль по количественному признаку
- •3.2.1 Взаимосвязь между долей брака в партии и уровнем настройки производственного процесса
- •3.2.2 Планы выборочного контроля при одностороннем ограничении и известной дисперсии
- •3.2.2.1 Описание метода контроля и выбор контрольных величин
- •3.2.2.2 Оперативная характеристика и ее параметры
- •3.2.2.3 Построение плана выборочного контроля при заданных рисках производителя и потребителя
- •3.2.3 Планы выборочного контроля при одностороннем ограничении и неизвестной дисперсии
- •3.2.3.1 Контрольные величины
- •3.2.3.2 Оперативная характеристика и построение плана контроля при заданном риске потребителя и производителя
- •3.2.4 План выборочного контроля при двустороннем ограничении
- •3.2.5 Национальные стандарты приемочного контроля по количественному признаку
- •3.2.5.1 Выборочный контроль по количественному признаку на основе приемлемого уровня качества
- •3.2.5.2 Выборочный контроль по количественному признаку на основе нормативного уровня несоответствий
- •3.2.5.3 Последовательные планы выборочного контроля по количественному признаку
- •3.2.5.4 Выборочный контроль нештучной продукции
- •3.3 Статистический приемочный контроль по качественному признаку
- •3.3.1 Однократные планы контроля
- •3.3.1.1 Описание метода контроля. Использование теоремы Моода
- •3.3.1.2 Оперативная характеристика при гипергеометрической функции распределения числа дефектных изделий
- •3.3.1.3 Биномиальная оперативная характеристика
- •3.3.1.4 Оперативная характеристика при распределении Пуассона
- •3.3.1.5 Сравнение трех оперативных характеристик
- •3.3.2 Параметры простых планов контроля
- •3.3.2.1 Квантили оперативных характеристик
- •0 0.1 Р0 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
- •3.3.2.2 Средний выходной уровень дефектности, предел среднего выходного уровня дефектности (и)
- •3.3.2.3 Среднее число проконтролированных изделий в партии и доля проконтролированных изделий (и)
- •3.3.2.4 Контроль с прерыванием и средний объем выборки ()
- •3.3.3 Построение простых планов контроля с заданными свойствами
- •3.3.3.1 Задание риска потребителя и риска поставщика
- •3.3.3.2 Другие исходные данные
- •3.3.4 Двукратные планы выборочного контроля
- •3.3.4.1 Описание метода контроля
- •3.3.4.2 Оперативная характеристика
- •3.3.4.3 Средний объем выборки
- •3.3.4.4 Другие параметры плана
- •3.3.4.5 Эквивалентные однократные и двукратные планы выборочного контроля
- •3.3.5 Многократные планы контроля
Статистическое обеспечение качества
Статистический
приемочный
контроль
(Off-line
контроль)
Статистическое
управление технологическими процессами
(On-line
контроль)
семь
элементарных статистических методов
обеспечения качества
По
оцениваемым признакам:
- по
количественному признаку;
- по
качественному (альтернативному)
признаку.
По
способу проведения:
-
одноступенчатый;
-
многоступенчатый;
-
последовательный;
-
непрерывный.
-
функция потерь Тагути; -
диаграмма Парето; -
причинно-следственная диаграмма
(диаграмма Исикавы); -
гистограммы; -
диаграммы рассеивания; -
стратификация (сортировка) данных;
-
контрольные карты.
Рис.1.6. Методы статистического обеспечения качества по DGQ
Рис. 1.7 Методы статистического обеспечения качества по StatSoft
Статистический анализ точности и стабильности технологического процесса - это установление статистическими методами значений показателей точности и стабильности технологического процесса и определение закономерностей его протекания во времени.
Статистическое регулирование технологического процесса - это корректирование значений параметров технологического процесса по результатам выборочного контроля контролируемых параметров, осуществляемое для технологического обеспечения требуемого уровня качества продукции.
Статистический приемочный контроль качества продукции - это контроль, основанный на применении методов математической статистики для проверки соответствия качества продукции установленным требованиям и принятия продукции.
Статистический метод оценки качества продукции - это метод, при котором значения качества показателей качества продукции определяют с использованием правил математической статистики.
Таким образом, статистические методы анализа и оценки качества продукции, статистические методы регулирования технологических процессов и статистические методы приемочного контроля качества продукции являются составляющими управления качеством продукции.
Вопросы для самопроверки
1. Приведите определение понятия «качество».
2.Основные виды отклонений при производмстве продукции.
3. Обеспечение качества и его задачи.
4. Основные свойства статистического обеспечения качества.
5. Приведите классификации методов статистического обеспечения качества.
2 Основы статистического обеспечения качества
Прежде чем вплотную подойти к статистическим методам приемочного контроля и контроля производства, рассмотрим сначала общие положения математической статистики, необходимые для понимания этих методов.
Приемочный контроль это контроль качества конечной генеральной совокупности изделий, проводимый на основе выборок ограниченного объема. Такая совокупность называется партией.
Генеральная совокупность – это множество, состоящее из конечного или бесконечного числа элементов (экземпляры изделий или определенные виды услуг). Таким образом, при приемочном контроле генеральная совокупность имеет конечный объем (величина партии). При контроле же производства исходят, как правило, из совокупности потенциально бесконечного объема.
В обеспечении качества генеральная совокупность - эта та совокупность, из которой берутся выборки. Таким образом, целью контроля качества является определение степени соответствия изделий из выборки заданным требованиям. Контролю подвергаются определенные признаки качества или иначе контролируемые признаки. Значения контролируемых признаков сравниваются с заданными значениями.
Строго говоря, партия по объему может не совпадать с производимым или заказываемым количеством изделий. Партия должна быть только однородной в том смысле, что все ее изделия должны быть произведены в одних и тех же условиях. Кроме того, партия должна распадаться на натуральные изделия, то есть количество изделий должно быть всегда целым числом.
Эти естественные единицы являются или предметами (таблетки, двигатели, насосы и т.д.), или отмеренными и расфасованными количествами (мешки, коробки, контейнеры и т.д.). Партии «бесконечных» предметов этим требованиям не соответствуют - бумага, жидкость, провод и т.д.
Приемочный контроль в зависимости от способа оценивания признака качества делится на контроль по качественному (альтернативному) и контроль по количественному признаку (рис.1.6). При этом для оценки распределения вероятностей появления различных значений признака в генеральной совокупности носителей признака используют различные модели распределения.
Под распределением понимается функция, определяющая вероятность того, что случайная величина примет какое-либо заданное значение или будет принадлежать заданному множеству значений.
При приемочном контроле по качественному признаку проводится подсчет дефектных изделий в выборке или подсчет числа дефектов на одно изделие в выборке.
В первом случае каждое изделие выборки, в зависимости от проявления признака качества, ставится в соответствие с одной из категорий: «годное» или «негодное», то есть «дефектное» или «недефектное». Эту форму контроля называют еще контролем годности. В этом случае общее число дефектных изделий в выборке, как правило, имеет или распределение Бернулли, или распределение Пуассона, или гипергеометрическое распределение (выборка проводится без возвращения), или биномиальное распределение (выборка с возвращением).
При приемочном контроле по количественному признаку контролируемый признак качества имеет непрерывное распределение, например, равномерное, по закону Пуассона или, как правило, нормальное.