- •Клевлеев в.М. Статистические методы контроля и управления качеством
- •1 Качество и обеспечение качества
- •1.1 Качество как стратегическая цель предприятия
- •1.2 Различия в качестве и их причины
- •1.3 Обеспечение качества
- •Обеспечение качества
- •1.5 Систематизация методов статистического обеспечения качества
- •Статистическое обеспечение качества
- •2 Основы статистического обеспечения качества
- •2.1 Распределение признаков качества
- •2.1.1 Распределение дискретных признаков
- •2.1.1.1 Равномерное распределение и некоторые понятия теории статистических распределений
- •2.1.1.2 Распределение Бернулли
- •2.1.1.3 Гипергеометрическое распределение
- •2.1.1.4 Биномиальное распределение
- •2.1.1.5 Распределение Пуассона
- •2.1.2 Распределение непрерывных признаков
- •2.1.2.1 Равномерное распределение
- •2.1.2.2 Экспоненциальный (показательный) закон распределения
- •2.1.2.3 Нормальный (гауссовский) закон распределения
- •Замечание. Очевидно, что события, состоящие в осуществлении неравенства и, противоположные. Поэтому, если вероятность осуществления неравенстваравна, то вероятность неравенстваравна.
- •2.2 Статистическая проверка статистических гипотез
- •2.2.1 Процедура проверки статистических гипотез и свойства параметрических критериев
- •2.2.1.1 Процедура проверки статистической гипотезы
- •1. Определение генеральной совокупности и типа распределения
- •2. Формулировка гипотезы
- •3. Определение контрольной величины и ее распределение в случае принятия гипотезы
- •4. Задание уровня значимости и определение области отклонения гипотезы
- •5. Принятие решения и его интерпретация
- •2.2.1.2 Примеры проверки статистических гипотез
- •2.2.1.2.1Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения
- •2.2.1.2.1.1Среднее квадратическое отклонениеизвестно
- •2.2.1.2.1.2Среднее квадратическое отклонениенеизвестно
- •2.2.1.2.1.3Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонениянормального распределения
- •2.2.1.2.1.4Оценка значимости отношений дисперсий двух нормально распределенных совокупностей
- •2.2.1.2.1.5Проверка гипотез относительно параметров нормально распределенных генеральных совокупностей
- •2.2.1.2.1.6 Последовательный анализ
- •2.3 Выборки значений показателей качества
- •2.3.1 Основные понятия теории выборочного метода
- •2.3.2 Методы реализации случайного отбора выборок штучной продукции
- •0 1 2 . . . . . . . . . . . 2 1 0
- •2.3.3 Обеспечение представительности выборок
- •2.3.4 Выборочные характеристики и их свойства
- •3 Приемочный контроль
- •3.1 Основные понятия
- •3.1.1 Общие требования
- •3.1.2 Выбор планов и схем статистического приемочного контроля качества и требования к достоверности контроля
- •3.2 Статистический приемочный контроль по количественному признаку
- •3.2.1 Взаимосвязь между долей брака в партии и уровнем настройки производственного процесса
- •3.2.2 Планы выборочного контроля при одностороннем ограничении и известной дисперсии
- •3.2.2.1 Описание метода контроля и выбор контрольных величин
- •3.2.2.2 Оперативная характеристика и ее параметры
- •3.2.2.3 Построение плана выборочного контроля при заданных рисках производителя и потребителя
- •3.2.3 Планы выборочного контроля при одностороннем ограничении и неизвестной дисперсии
- •3.2.3.1 Контрольные величины
- •3.2.3.2 Оперативная характеристика и построение плана контроля при заданном риске потребителя и производителя
- •3.2.4 План выборочного контроля при двустороннем ограничении
- •3.2.5 Национальные стандарты приемочного контроля по количественному признаку
- •3.2.5.1 Выборочный контроль по количественному признаку на основе приемлемого уровня качества
- •3.2.5.2 Выборочный контроль по количественному признаку на основе нормативного уровня несоответствий
- •3.2.5.3 Последовательные планы выборочного контроля по количественному признаку
- •3.2.5.4 Выборочный контроль нештучной продукции
- •3.3 Статистический приемочный контроль по качественному признаку
- •3.3.1 Однократные планы контроля
- •3.3.1.1 Описание метода контроля. Использование теоремы Моода
- •3.3.1.2 Оперативная характеристика при гипергеометрической функции распределения числа дефектных изделий
- •3.3.1.3 Биномиальная оперативная характеристика
- •3.3.1.4 Оперативная характеристика при распределении Пуассона
- •3.3.1.5 Сравнение трех оперативных характеристик
- •3.3.2 Параметры простых планов контроля
- •3.3.2.1 Квантили оперативных характеристик
- •0 0.1 Р0 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
- •3.3.2.2 Средний выходной уровень дефектности, предел среднего выходного уровня дефектности (и)
- •3.3.2.3 Среднее число проконтролированных изделий в партии и доля проконтролированных изделий (и)
- •3.3.2.4 Контроль с прерыванием и средний объем выборки ()
- •3.3.3 Построение простых планов контроля с заданными свойствами
- •3.3.3.1 Задание риска потребителя и риска поставщика
- •3.3.3.2 Другие исходные данные
- •3.3.4 Двукратные планы выборочного контроля
- •3.3.4.1 Описание метода контроля
- •3.3.4.2 Оперативная характеристика
- •3.3.4.3 Средний объем выборки
- •3.3.4.4 Другие параметры плана
- •3.3.4.5 Эквивалентные однократные и двукратные планы выборочного контроля
- •3.3.5 Многократные планы контроля
3.3.5 Многократные планы контроля
В разделе 3.3.4 показано, что двухступенчатые планы обычно требуют меньшего среднего объема выборки по сравнению с эквивалентными одноступенчатыми планами. Поэтому можно предположить, что при использовании планов контроля с еще большим числом выборок по сравнению с эквивалентными однократными планами средний объем контроля сократится в еще большей степени. При применении ступенчатого плана из партии объемомнаом этапе контроляберут выборку объемом, и партия принимается, если накопленное число
дефектных изделий из первых выборок не превышает приемочного числа. Если величинадостигает браковочное число, то партия отклоняется. Только в случае, если, берется следующая выборка. Решение принимается по крайней мере наом этапе контроля: припартию принимают, в противном случае , то есть прибракуют.ступенчатый план характеризуетсяпараметрами: объемом партии;выборками объемами;приемочными числами, а такжебраковочными числами. Приемочные и браковочные числа образуют соответственно неубывающие последовательности неотрицательных целых чисел, которые аналогично (3.123а) отвечают условиям:
.
Для суммы объемов выборок должно выполняться условие . В распространенных планах статистического приемочного контроля обычно приводятся одинаковые объемы выборок.
При сравнении многоступенчатых планов с эквивалентными одноступенчатыми планами в качествемеры эффективности выбирают отношение максимального среднего объема выборки ступенчатого планак объему выборкиодноступенчатого плана
. (3.144)
В случае многоступенчатый план будет эффективнее.
Пример 3.67 Рассмотрим семиступенчатый план контроля с с приемочными и браковочными числами:
;
.
Приемка партии на основании первой выборки недопустима. План контроля имеет приемлемый уровень качества си браковочный уровень качествас. В таблице 3.33 приведены значения оперативной характеристикии среднего объема выборкидля некоторых значений уровня дефектности.
Таблица 3.33 Значения оперативной характеристики и среднего объема выборкидля семиступенчатого плана
-
0.01
1.000
41.64
0.02
0.995
46.80
0.03
0.975
54.24
0.04
0.916
62.02
0.05
0.809
68.14
0.06
0.661
70.42
0.07
0.508
70.46
0.08
0.306
67.68
0.09
0.257
64.34
0.10
0.174
59.44
Определим одноступенчатый план контроля с примерно теми же рисками производителя и поставщика в точках и. Параметрыитакого плана контроля приипри условии, что контрольная величина распределена по закону Пуассона, определим по алгоритму (3.120). Получаем:
;
;
,
;
;
,
……………………………………………..
;
;
,
;
;
,
Таким образом, получаем . Следует отметить, что (вероятность приемки партии ). Тогда эффективность семиступенчатого плана с полученным одноступенчатым планомсоставляет
.
Другими словами, при семиступенчатом плане объем выборки на 23.4 % меньше, чем при эквивалентном одноступенчатом плане.
Пример 3.68 Вычислите для трехступенчатого плана при , применяя биномиальное распределение, значение оперативной характеристикипри. Какими должны быть вероятности,иприемки после отбора 1-й, 2-й и 3-й выборки.
,
Для определения воспользуемся подходом, изложенным в разделе 3.3.4.2. Тогда с учетом равенстваполучим:
Таким образом, полная вероятность приемки по результатам трехступенчатого контроля составит:
Пример 3.69 Найдите для трехступенчатого плана из примера 3.68 при значение.
.
.
Тогда .
Таким образом,