- •Клевлеев в.М. Статистические методы контроля и управления качеством
- •1 Качество и обеспечение качества
- •1.1 Качество как стратегическая цель предприятия
- •1.2 Различия в качестве и их причины
- •1.3 Обеспечение качества
- •Обеспечение качества
- •1.5 Систематизация методов статистического обеспечения качества
- •Статистическое обеспечение качества
- •2 Основы статистического обеспечения качества
- •2.1 Распределение признаков качества
- •2.1.1 Распределение дискретных признаков
- •2.1.1.1 Равномерное распределение и некоторые понятия теории статистических распределений
- •2.1.1.2 Распределение Бернулли
- •2.1.1.3 Гипергеометрическое распределение
- •2.1.1.4 Биномиальное распределение
- •2.1.1.5 Распределение Пуассона
- •2.1.2 Распределение непрерывных признаков
- •2.1.2.1 Равномерное распределение
- •2.1.2.2 Экспоненциальный (показательный) закон распределения
- •2.1.2.3 Нормальный (гауссовский) закон распределения
- •Замечание. Очевидно, что события, состоящие в осуществлении неравенства и, противоположные. Поэтому, если вероятность осуществления неравенстваравна, то вероятность неравенстваравна.
- •2.2 Статистическая проверка статистических гипотез
- •2.2.1 Процедура проверки статистических гипотез и свойства параметрических критериев
- •2.2.1.1 Процедура проверки статистической гипотезы
- •1. Определение генеральной совокупности и типа распределения
- •2. Формулировка гипотезы
- •3. Определение контрольной величины и ее распределение в случае принятия гипотезы
- •4. Задание уровня значимости и определение области отклонения гипотезы
- •5. Принятие решения и его интерпретация
- •2.2.1.2 Примеры проверки статистических гипотез
- •2.2.1.2.1Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения
- •2.2.1.2.1.1Среднее квадратическое отклонениеизвестно
- •2.2.1.2.1.2Среднее квадратическое отклонениенеизвестно
- •2.2.1.2.1.3Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонениянормального распределения
- •2.2.1.2.1.4Оценка значимости отношений дисперсий двух нормально распределенных совокупностей
- •2.2.1.2.1.5Проверка гипотез относительно параметров нормально распределенных генеральных совокупностей
- •2.2.1.2.1.6 Последовательный анализ
- •2.3 Выборки значений показателей качества
- •2.3.1 Основные понятия теории выборочного метода
- •2.3.2 Методы реализации случайного отбора выборок штучной продукции
- •0 1 2 . . . . . . . . . . . 2 1 0
- •2.3.3 Обеспечение представительности выборок
- •2.3.4 Выборочные характеристики и их свойства
- •3 Приемочный контроль
- •3.1 Основные понятия
- •3.1.1 Общие требования
- •3.1.2 Выбор планов и схем статистического приемочного контроля качества и требования к достоверности контроля
- •3.2 Статистический приемочный контроль по количественному признаку
- •3.2.1 Взаимосвязь между долей брака в партии и уровнем настройки производственного процесса
- •3.2.2 Планы выборочного контроля при одностороннем ограничении и известной дисперсии
- •3.2.2.1 Описание метода контроля и выбор контрольных величин
- •3.2.2.2 Оперативная характеристика и ее параметры
- •3.2.2.3 Построение плана выборочного контроля при заданных рисках производителя и потребителя
- •3.2.3 Планы выборочного контроля при одностороннем ограничении и неизвестной дисперсии
- •3.2.3.1 Контрольные величины
- •3.2.3.2 Оперативная характеристика и построение плана контроля при заданном риске потребителя и производителя
- •3.2.4 План выборочного контроля при двустороннем ограничении
- •3.2.5 Национальные стандарты приемочного контроля по количественному признаку
- •3.2.5.1 Выборочный контроль по количественному признаку на основе приемлемого уровня качества
- •3.2.5.2 Выборочный контроль по количественному признаку на основе нормативного уровня несоответствий
- •3.2.5.3 Последовательные планы выборочного контроля по количественному признаку
- •3.2.5.4 Выборочный контроль нештучной продукции
- •3.3 Статистический приемочный контроль по качественному признаку
- •3.3.1 Однократные планы контроля
- •3.3.1.1 Описание метода контроля. Использование теоремы Моода
- •3.3.1.2 Оперативная характеристика при гипергеометрической функции распределения числа дефектных изделий
- •3.3.1.3 Биномиальная оперативная характеристика
- •3.3.1.4 Оперативная характеристика при распределении Пуассона
- •3.3.1.5 Сравнение трех оперативных характеристик
- •3.3.2 Параметры простых планов контроля
- •3.3.2.1 Квантили оперативных характеристик
- •0 0.1 Р0 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
- •3.3.2.2 Средний выходной уровень дефектности, предел среднего выходного уровня дефектности (и)
- •3.3.2.3 Среднее число проконтролированных изделий в партии и доля проконтролированных изделий (и)
- •3.3.2.4 Контроль с прерыванием и средний объем выборки ()
- •3.3.3 Построение простых планов контроля с заданными свойствами
- •3.3.3.1 Задание риска потребителя и риска поставщика
- •3.3.3.2 Другие исходные данные
- •3.3.4 Двукратные планы выборочного контроля
- •3.3.4.1 Описание метода контроля
- •3.3.4.2 Оперативная характеристика
- •3.3.4.3 Средний объем выборки
- •3.3.4.4 Другие параметры плана
- •3.3.4.5 Эквивалентные однократные и двукратные планы выборочного контроля
- •3.3.5 Многократные планы контроля
3.3.3.2 Другие исходные данные
Во многих случаях система построения однократных планов контроля при заданной величине партииосновывается на задании точки перегибаи чувствительностив этой точке (указанный план использовался, например, электроконцерномPHILIPS).
Применяемый способ легче всего объяснить на примере распределенной по закону Пуассона контролируемой величины . Пусть приближенно. Чувствительность в точке перегиба приближенно можно вычислить следующим образом:
. (3.122а)
Объем выборки получается после подстановки этого значения в зависимостьдлязначения:
. (3.122б)
Главной особенностью планов контроля, например Dodge и Romig, является минимизация среднего числа проконтролированных изделий . При построении планов предполагается, что изготовитель поставляет партии со средним уровнем дефектности. Планы, разработанныеDodge и Romig, задают точку с координатами на оперативной характеристике и дополнительно требуют, чтобыв отношенииибыло минимальным.
Так называемые планы требуют задания значения, а в остальном построены так, чтобы значениев отношенииибыло минимизировано.
Пример 3.55 Какие значения для планов контроля иполучаются при использовании распределения Пуассона, если заданои.
Согласно (3.122а) приемочное число
, то есть принимаем . Тогда получаем
,
то есть объем выборки .
3.3.4 Двукратные планы выборочного контроля
Решение о принятии или браковке партии до сих пор принимали на основании результатов контроля одной выборки. Объем выборки при этом был постоянным независимо от уровня дефектности. Существует возможность уменьшить объем выборки, если уровень дефектности особенно высок (контроль с прерыванием типа ) или - в еще большей степени - при низком уровне дефектности в партии (контроль с прерыванием типа). При однократном плане контроля с прерыванием вместо постоянного объема выборкиприходится иметь дело со средним объемом выборки, где. При замененасреднее число проконтролированных изделийуменьшается (табл. 3.19 и последующее примечание).
Уменьшить среднее число проконтролированных изделий можно и другим путем. Альтернативная возможность состоит в следующем: решение о принятии или браковке партии (при особенно низком или особенно высоком уровне дефектности) принимается на основании контроля одной единственной выборки объемомс, и только в сомнительных случаях берут еще одну выборку объемом. Такие планы, при которых контролю подвергаются изделия не более чем в двух выборках на партию, называютсядвухступенчатыми планами выборочного контроля по качественному признаку (англ.: double sampling plans for attributes). Двухкратный план контроля по сравнению с однократным планом, имеющим похожую оперативную характеристику, имеет то преимущество, что при его реализации уменьшается среднее число проконтролированных изделий. Но организация двухкратного контроля сложнее, чем однократного.