- •Линейная алгебра глава 1 законы композиции
- •§1. Внутренние законы композиции
- •1.2. Основные алгебраические образования: группы, кольца, поля
- •§2. Внешние законы композиции
- •§3. Изоморфизм
- •Глава 2 комплексные числа
- •§1. Поле с комплексных чисел
- •§2. Комплексно сопряженные числа
- •§3. Модуль комплексного числа. Деление двух комплексных чисел
- •§4. Геометрическая интерпретация комплексных чисел
- •§5. Тригонометрическая форма комплексного числа. Формула муавра. Извлечение корня
- •§6. Комплексные функции
- •Комплексные функции одного действительного переменного
- •Показательная функция zеz с комплексным показателем и ее свойства
- •Формулы Эйлера. Показательная форма комплексного числа
- •Глава 3 многочлены
- •§1. Кольцо многочленов
- •§2. Деление многочленов по убывающим степеням
- •§3. Взаимно простые и неприводимые многочлены. Теорема и алгоритм евклида
- •§4. Нули (корни) многочлена. Кратность нуля. Разложение многочлена в произведение неприводимых многочленов над полем с и r
- •Упражнения
- •Глава 4 векторные пространства
- •§1. Векторное пространство многочленов над полем p коэффициентов
- •§2. Векторные пространства р n над полем р
- •§3. Векторы в геометрическом пространстве
- •3.1. Типы векторов в геометрическом пространстве
- •Из подобия треугольников авс и ав'с' следует (как в случае , так и в случае ), что.
- •3.3. Задание свободных векторов при помощи декартовой системы координат и соответствие их с векторами из векторного пространства r3
- •3.4. Скалярное произведение двух свободных векторов
- •Упражнения
- •§4. Векторное подпространство
- •4.1. Подпространство, порожденное линейной комбинацией векторов
- •4.2. Линейная зависимость и независимость векторов
- •4.3. Теоремы о линейно зависимых и линейно независимых векторах
- •4.4. База и ранг системы векторов. Базис и размерность векторного подпространства, порожденного системой векторов
- •4.5. Базис и размерность подпространства, порожденного системой
- •§5. Базис и размерность векторного пространства
- •5.1. Построение базиса
- •5.2. Основные свойства базиса
- •5.3. Базис и размерность пространства свободных векторов
- •§6. Изоморфизм между n – мерными векторными пространствами к и р n над полем р
- •§8. Линейные отображения векторных пространств
- •8.1. Ранг линейного отображения
- •8.2. Координатная запись линейных отображений
- •Упражнения
- •Глава 5 матрицы
- •§1. Ранг матрицы. Элементарные преобразования матриц
- •§2. Алгебраичесие операции над матрицами.
- •Пусть даны матрицы
- •§3. Изоморфизм между векторным пространством
- •§4. Скалярное произведение двух векторов из пространства Rn
- •§5. Квадратные матрицы
- •5.1. Обратная матрица
- •5.2. Транспонированная квадратная матрица.
- •Упражнения
- •Глава 6 определители
- •§1. Определение и свойства определителя, вытекающие из определения
- •§2. Разложение определителя по элементам столбца (строки). Теорема о чужих дополнениях
- •§3. Геометрическое представление определителя
- •3.1. Векторное произведение двух свободных векторов
- •3.2. Смешанное произведение трех свободных векторов
- •§4. Применение определителей для нахождения ранга матриц
- •§5. Построение обратной матрицы
- •Упражнения
- •Глава 7 системы линейных уравнений
- •§1. Определения. Совместные и несовместные системы
- •§2. Метод гаусса
- •§3. Матричная и векторная формы записи линейных
- •3. Матрицу-столбец свободных членов размер матрицыk 1.
- •§4. Система крамера
- •§5. Однородная система линейных уравнений
- •§6. Неоднородная система линейных уравнений
- •Упражнения
- •Глава 8 приведение матриц
- •§1. Матрица перехода от одного базиса к другому
- •1.1. Матрица перехода, связанная с преобразованием
- •1.2. Ортогональные матрицы перехода
- •§2. Изменение матрицы линейного отображения при замене базисов
- •2.1. Собственные значения, собственные векторы
- •2.2. Приведение квадратной матрицы к диагональной форме
- •§3. Вещественные линейные и квадратичные формы
- •3.1. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •3.2. Определенная квадратичная форма. Критерий Сильвестра
- •Упражнения
3.1. Типы векторов в геометрическом пространстве
Определение 1. Два направленных отрезка равны, если выполнены следующие условия:
начало отрезков находятся в одной и той же точке;
длины отрезков равны;
отрезки принадлежат одной прямой;
направленные отрезки имеют одинаковые направления.
Если для установления равенства векторов основываться на данном определении, тогда для любого вектора представленного направленным отрезком – равным ему будет вектор, который изображается тем же направленным отрезком. Вектора, удовлетворяющие этому правилу, называютсясвязанными векторами. Связанные вектора отображаются единственным направленным отрезком, и другого направленного отрезка равного этому вектору не существует.
Определение 2. Два направленных отрезка равны, если выполнены следующие условия:
1) длины отрезков равны;
2) отрезки принадлежат одной прямой;
3) направленные отрезки имеют одинаковые направления.
Если для установления равенства векторов основываться на данном определении, тогда множество направленных отрезков расположенных на одной прямой и имеющие одинаковую длину и направление (отложены они могут быть из любой точки этой прямой) отображают равные вектора, а, следовательно, один и тот же вектор, такое множество равных между собой (в смысле определения 2) направленных отрезков называется скользящим вектором.
Определение 3. Два направленных отрезка равны, если выполнены следующие условия:
1) длины отрезков равны;
2) направленные отрезки имеют одинаковые направления;
3) направленные отрезки коллинеарны.
Если для установления равенства векторов основываться на данном определении, тогда множество направленных отрезков, расположенных на одной прямой или на параллельных прямых, имеющие одинаковую длину и направление, отображают равные вектора. Такое множество равных между собой (в смысле определения 3) направленных отрезков называется свободным вектором.
Свободный вектор обозначают и изображают любым из направленных отрезковтого множества направленных отрезков, которое является вектором. В каждой точке пространстваА' всегда можно построить направленный отрезок , принадлежащий множеству направленных отрезков данного вектора(т.е.=) и этот направленный отрезок для конкретной точкиА' будет единственным. Эту операцию осуществляют при помощи параллельного переноса.
В дальнейшем будем рассматривать лишь свободные вектора, и называть их, по мере возможности, просто векторами. Это связано с тем, что на свободные вектора накладывается наименьшее число ограничений, и все остальные вектора представляют собой частный случай свободных векторов, на которые накладываются дополнительные ограничения.
3.2. Векторное пространство свободных векторов над полем R
На множестве свободных векторов в геометрическом пространстве зададим две операции – сложение векторов и умножение на число из поля R. Покажем, что с этими операциями множество свободных векторов образует векторное пространство над полем R.
Сложение свободных векторов. Пусть даны два свободных вектора и. Построим равные им направленные отрезкии(это можно сделать для любой точкиВ пространства). Тогда направленный отрезок , принадлежащий множеству направленных отрезков вектора, называется суммой векторовии обозначается+. Заметим, что все три вектора,и+=принадлежат одному и тому же множеству свободных векторов, т.е. сложение есть внутренний закон композиции. Выясним его свойства.
1. Сложение векторов коммутативно, т.е. +=+. Действительно, отложим векторот произвольной точкиА: =, а от точкиВ отложим вектор :=. Тогда+ = . Отложим теперь сначала от точкиА вектор :=. Тогда в силу равенства=(четырехугольникАВСD – параллелограмм) имеем , т.е.есть вектор, отложенный от точкиD. Таким образом, +=+=и поэтому+=+.
2. Сложение векторов ассоциативно, т.е. для любых векторов ,ивыполнено
Доказательство. Пусть А – произвольная точка, а В, С, D – такие точки, что тогда
,
.
, т.е. – нейтральный элемент.
, – симметричный элемент.
Последние два свойства очевидны. Таким образом, сложение на множестве свободных векторов составляет абелеву группу.
Умножение свободного вектора на число из R. Произведением числаR на свободный вектор в случае, , называется вектор, коллинеарный вектору, модуль которого равени который направлен в ту же сторону, что и вектор, если и в противоположную, если . Если = или =, то по определению=.
Из определения вытекает следующее условие коллинеарности векторов: если два вектора исвязаны соотношением=, то эти вектора коллинеарны. Такие вектора называютсяпропорциональными.
Таким образом, умножение вектора на число R представляет собой внешний закон композиции. Определим его свойства.
1. Для любых чисел R и R и любого вектора .
1·=, = 1 – нейтральный элемент умножения в R.
Для любых чисел R и R и любого вектора
.
Для любых векторов ии любого числаR
.
Первые три свойства очевидны. Докажем свойство 4. Предположим, что векторы ине коллинеарны. Случай коллинеарности векторовисводится к свойствам 3 и 2. Отложим векторот точкиА: а векторот точкиВ: . Построим векторыи(рис.2.3).
Рис. 2.3