- •Линейная алгебра глава 1 законы композиции
- •§1. Внутренние законы композиции
- •1.2. Основные алгебраические образования: группы, кольца, поля
- •§2. Внешние законы композиции
- •§3. Изоморфизм
- •Глава 2 комплексные числа
- •§1. Поле с комплексных чисел
- •§2. Комплексно сопряженные числа
- •§3. Модуль комплексного числа. Деление двух комплексных чисел
- •§4. Геометрическая интерпретация комплексных чисел
- •§5. Тригонометрическая форма комплексного числа. Формула муавра. Извлечение корня
- •§6. Комплексные функции
- •Комплексные функции одного действительного переменного
- •Показательная функция zеz с комплексным показателем и ее свойства
- •Формулы Эйлера. Показательная форма комплексного числа
- •Глава 3 многочлены
- •§1. Кольцо многочленов
- •§2. Деление многочленов по убывающим степеням
- •§3. Взаимно простые и неприводимые многочлены. Теорема и алгоритм евклида
- •§4. Нули (корни) многочлена. Кратность нуля. Разложение многочлена в произведение неприводимых многочленов над полем с и r
- •Упражнения
- •Глава 4 векторные пространства
- •§1. Векторное пространство многочленов над полем p коэффициентов
- •§2. Векторные пространства р n над полем р
- •§3. Векторы в геометрическом пространстве
- •3.1. Типы векторов в геометрическом пространстве
- •Из подобия треугольников авс и ав'с' следует (как в случае , так и в случае ), что.
- •3.3. Задание свободных векторов при помощи декартовой системы координат и соответствие их с векторами из векторного пространства r3
- •3.4. Скалярное произведение двух свободных векторов
- •Упражнения
- •§4. Векторное подпространство
- •4.1. Подпространство, порожденное линейной комбинацией векторов
- •4.2. Линейная зависимость и независимость векторов
- •4.3. Теоремы о линейно зависимых и линейно независимых векторах
- •4.4. База и ранг системы векторов. Базис и размерность векторного подпространства, порожденного системой векторов
- •4.5. Базис и размерность подпространства, порожденного системой
- •§5. Базис и размерность векторного пространства
- •5.1. Построение базиса
- •5.2. Основные свойства базиса
- •5.3. Базис и размерность пространства свободных векторов
- •§6. Изоморфизм между n – мерными векторными пространствами к и р n над полем р
- •§8. Линейные отображения векторных пространств
- •8.1. Ранг линейного отображения
- •8.2. Координатная запись линейных отображений
- •Упражнения
- •Глава 5 матрицы
- •§1. Ранг матрицы. Элементарные преобразования матриц
- •§2. Алгебраичесие операции над матрицами.
- •Пусть даны матрицы
- •§3. Изоморфизм между векторным пространством
- •§4. Скалярное произведение двух векторов из пространства Rn
- •§5. Квадратные матрицы
- •5.1. Обратная матрица
- •5.2. Транспонированная квадратная матрица.
- •Упражнения
- •Глава 6 определители
- •§1. Определение и свойства определителя, вытекающие из определения
- •§2. Разложение определителя по элементам столбца (строки). Теорема о чужих дополнениях
- •§3. Геометрическое представление определителя
- •3.1. Векторное произведение двух свободных векторов
- •3.2. Смешанное произведение трех свободных векторов
- •§4. Применение определителей для нахождения ранга матриц
- •§5. Построение обратной матрицы
- •Упражнения
- •Глава 7 системы линейных уравнений
- •§1. Определения. Совместные и несовместные системы
- •§2. Метод гаусса
- •§3. Матричная и векторная формы записи линейных
- •3. Матрицу-столбец свободных членов размер матрицыk 1.
- •§4. Система крамера
- •§5. Однородная система линейных уравнений
- •§6. Неоднородная система линейных уравнений
- •Упражнения
- •Глава 8 приведение матриц
- •§1. Матрица перехода от одного базиса к другому
- •1.1. Матрица перехода, связанная с преобразованием
- •1.2. Ортогональные матрицы перехода
- •§2. Изменение матрицы линейного отображения при замене базисов
- •2.1. Собственные значения, собственные векторы
- •2.2. Приведение квадратной матрицы к диагональной форме
- •§3. Вещественные линейные и квадратичные формы
- •3.1. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •3.2. Определенная квадратичная форма. Критерий Сильвестра
- •Упражнения
§1. Кольцо многочленов
Введем на множестве многочленом Р[x] два внутренних закона композиции – сложение и умножение многочленов, дистрибутивный относительно сложения многочленов.
Сложение. Суммой двух многочленов f(x) и g(x) называется многочлен
h(x)=yt xt+....+ y1 x + y0, где yi = i i i = 0, 1, 2,…,t,
степень многочлена t равна наибольшей из двух степеней, если эти степени не равны; если же они равны, то может случиться, что степень окажется меньше (при m = k, k = – k ) и, следовательно, всегда имеем
Сm h(x) max [Cm f(x), Cm g(x)].
Ясно, что операция сложения ассоциативна и коммутативна.
Имеется нейтральный элемент, а именно многочлен, обозначаемый 0 = 0 хк + . . . + 0 х, все коэффициенты которого нули.
Наконец всякий многочлен обладает симметричным, обозначаемым
– f(x) = – к хк – к-1 х к-1– . . . – 1 х1 – 0; это многочлен, все коэффициенты которого противоположны коэффициентам многочлена f(x).
Следовательно, наделенное этим законом множество многочленов составляет абелеву (коммутативную) группу.
Умножение. В силу дистрибутивности умножения относительно сложения достаточно определить его для многочленов вида i хi. Для i , j положим
(i хi)(j хj) = i j xi+j (3.3)
Иными словами, мы перемножаем переменные, как если бы их индексы были показателями степеней. Если
f (x) = 0 + 1 х + . . . + к хк, g(х) = 0 + 1 + . . . + m хm,
то в силу дистрибутивности,
f(x)·g(x) = 00 + (01 + 10) х + . . . + (0i + 1i-1 + . . . + i 0 ) хi + . . .+
+ кm хк+m.
Эта операция коммутативна и дистрибутивна относительно сложения. При помощи довольно длинного, но не сложного вычисления убеждаемся в том, что она ассоциативна.
Отметим следующее важное свойство:
Сm[f(x)·g(x)] = Cm f(x) + Cm g(x). (3.4)
Таким образом, множество P[x] есть коммутативное кольцо. Многочлен u(x) = x + . . . t xt есть нейтральный элемент относительно умножения, если u(x)·f(x) = f(x) для любого многочлена f(x). В частности, должно выполняться u(x)·xk = xk, и, значит,
xk + 1 xk+1+. . . +t xk+t = xk,
что дает нам . . . t = 0. Стало быть, u(x) = x0 = 1; это дает право отождествить многочлен x0 с числом 1.
Многочлен f(x) относительно умножения не имеет симметричного ему многочлена.
Следствие. Равенство f(x)·g(x) = f(x)· (x) при f(x) влечет g(x) = (x) Действительно, равенство записывается также в виде
f(x) g(x) (x) но f(x) значит, g(x) (x) и g(x = (x).
§2. Деление многочленов по убывающим степеням
Если заданы два многочлена f(x) и g(x), то не всегда может найтись такой многочлен h(x), что f(x) = g(x) h(x). Если же h(x) существует, то будем говорить, что f(x) делится на g(x) или что g(x) делит f(x), а также, что многочлен f(x) кратен g(x). Так, многочлен 0 кратен любому многочлену: 0 = g(x) · 0.
Теорема (о делении многочлена с остатком). Пусть имеются два многочлена f(x) и g(x) из кольца Р[х]. Существуют такие единственные многочлены h(x) и r(x), что f(x) = g(x) h(x) + r(x), где Сm r(x) < Сm g(x). h(x) называется частным, а r(x) остатком от деления f(x) на g(x).
Замечание. Если Сm g(x) > Сm f(x), то h(x) = 0, а r(x) = f(x). Поэтому h(x) 0, когда Сm g(x) Сm f(x).
Доказательство теоремы опускаем.
Следствие. Для того чтобы многочлен f(x) делился на многочлен g(x), необходимо и достаточно, чтобы остаток от деления f(x) на g(x) был равен нулю.
Практическое вычисление.
Расположение операций такое же, как при делении целых чисел, причем многочлены записываются в порядке убывания степеней переменного. Поэтому такое деление и называется делением по убывающим степеням.
Пример. f (x) = 5х6 + 1, g(x) = х2 + 2х + 1.
f (x) = 5х6 + 0х5 + 0х4 + 0х3 + 0х2 + 0х + 1 х2 + 2х + 1 = g(x)
5х4· g(x) = 5х6 + 10х5 + 5х4 5х4 10х3 + 15х2 20х + 25
f1(х) = - 10х5 - 5х4
-10х3·g(x) = - 10х5 - 20х4 - 10х3
f2(х) = 15х4 +10х3
15х2·g(x) = 15х4 +30х3 + 15х2
f3(x) = - 20х3 - 15х2
20х·g(x) = - 20х3 - 40х2 –20х
f4(x) = 25х2+20х +1
25·g(x) = 25х2+50х +25
f5(x) = - 30х – 24
Здесь имеем f(x) = g(x)·h(x) + r(x), где h(x) = 5х4 – 10х3 + 15х2 – 20х + 25,
r(x) = -30х – 24. Сm r(x) = 1; Сm r(x) Сm g(x) = 2.