- •Линейная алгебра глава 1 законы композиции
- •§1. Внутренние законы композиции
- •1.2. Основные алгебраические образования: группы, кольца, поля
- •§2. Внешние законы композиции
- •§3. Изоморфизм
- •Глава 2 комплексные числа
- •§1. Поле с комплексных чисел
- •§2. Комплексно сопряженные числа
- •§3. Модуль комплексного числа. Деление двух комплексных чисел
- •§4. Геометрическая интерпретация комплексных чисел
- •§5. Тригонометрическая форма комплексного числа. Формула муавра. Извлечение корня
- •§6. Комплексные функции
- •Комплексные функции одного действительного переменного
- •Показательная функция zеz с комплексным показателем и ее свойства
- •Формулы Эйлера. Показательная форма комплексного числа
- •Глава 3 многочлены
- •§1. Кольцо многочленов
- •§2. Деление многочленов по убывающим степеням
- •§3. Взаимно простые и неприводимые многочлены. Теорема и алгоритм евклида
- •§4. Нули (корни) многочлена. Кратность нуля. Разложение многочлена в произведение неприводимых многочленов над полем с и r
- •Упражнения
- •Глава 4 векторные пространства
- •§1. Векторное пространство многочленов над полем p коэффициентов
- •§2. Векторные пространства р n над полем р
- •§3. Векторы в геометрическом пространстве
- •3.1. Типы векторов в геометрическом пространстве
- •Из подобия треугольников авс и ав'с' следует (как в случае , так и в случае ), что.
- •3.3. Задание свободных векторов при помощи декартовой системы координат и соответствие их с векторами из векторного пространства r3
- •3.4. Скалярное произведение двух свободных векторов
- •Упражнения
- •§4. Векторное подпространство
- •4.1. Подпространство, порожденное линейной комбинацией векторов
- •4.2. Линейная зависимость и независимость векторов
- •4.3. Теоремы о линейно зависимых и линейно независимых векторах
- •4.4. База и ранг системы векторов. Базис и размерность векторного подпространства, порожденного системой векторов
- •4.5. Базис и размерность подпространства, порожденного системой
- •§5. Базис и размерность векторного пространства
- •5.1. Построение базиса
- •5.2. Основные свойства базиса
- •5.3. Базис и размерность пространства свободных векторов
- •§6. Изоморфизм между n – мерными векторными пространствами к и р n над полем р
- •§8. Линейные отображения векторных пространств
- •8.1. Ранг линейного отображения
- •8.2. Координатная запись линейных отображений
- •Упражнения
- •Глава 5 матрицы
- •§1. Ранг матрицы. Элементарные преобразования матриц
- •§2. Алгебраичесие операции над матрицами.
- •Пусть даны матрицы
- •§3. Изоморфизм между векторным пространством
- •§4. Скалярное произведение двух векторов из пространства Rn
- •§5. Квадратные матрицы
- •5.1. Обратная матрица
- •5.2. Транспонированная квадратная матрица.
- •Упражнения
- •Глава 6 определители
- •§1. Определение и свойства определителя, вытекающие из определения
- •§2. Разложение определителя по элементам столбца (строки). Теорема о чужих дополнениях
- •§3. Геометрическое представление определителя
- •3.1. Векторное произведение двух свободных векторов
- •3.2. Смешанное произведение трех свободных векторов
- •§4. Применение определителей для нахождения ранга матриц
- •§5. Построение обратной матрицы
- •Упражнения
- •Глава 7 системы линейных уравнений
- •§1. Определения. Совместные и несовместные системы
- •§2. Метод гаусса
- •§3. Матричная и векторная формы записи линейных
- •3. Матрицу-столбец свободных членов размер матрицыk 1.
- •§4. Система крамера
- •§5. Однородная система линейных уравнений
- •§6. Неоднородная система линейных уравнений
- •Упражнения
- •Глава 8 приведение матриц
- •§1. Матрица перехода от одного базиса к другому
- •1.1. Матрица перехода, связанная с преобразованием
- •1.2. Ортогональные матрицы перехода
- •§2. Изменение матрицы линейного отображения при замене базисов
- •2.1. Собственные значения, собственные векторы
- •2.2. Приведение квадратной матрицы к диагональной форме
- •§3. Вещественные линейные и квадратичные формы
- •3.1. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •3.2. Определенная квадратичная форма. Критерий Сильвестра
- •Упражнения
§6. Неоднородная система линейных уравнений
Если в системе линейных уравнений (7.1) хотя бы один из свободных членов вi отличен от нуля, то такая система называется неоднородной.
Пусть задана неоднородная система линейных уравнений, которую в векторной форме можно представить в виде
, i = 1,2,...,к, (7.13)
Рассмотрим соответствующую однородную систему
i = 1,2,...,к. (7.14)
Пусть вектор является решением неоднородной системы (7.13), а векторявляется решением однородной системы (7.14). Тогда, легко видеть, что вектортакже является решением неоднородной системы (7.13). Действительно
Теперь, используя формулу (7.12) общего решения однородного уравнения, имеем
а потому
(7.15)
где любые числа изR, а – фундаментальные решения однородной системы.
Таким образом, решение неоднородной системы есть совокупность ее частного решения и общего решения соответствующей однородной системы.
Решение (7.15) называется общим решением неоднородной системы линейных уравнений. Из (7.15) следует, что совместная неоднородная система линейных уравнений имеет единственное решение, если ранг r(A) основной матрицы А совпадает с числом n неизвестных системы (система Крамера), если же r(A) n, то система имеет бесчисленное множество решений и эта совокупность решений эквивалентна подпространству решений соответствующей однородной системы уравнений размерности n – r.
Примеры.
1. Пусть дана неоднородная система уравнений, в которой число уравнений к = 3, а число неизвестных n = 4.
х1 – х2 + х3 –2х4 = 1,
х1 – х2 + 2х3 – х4 = 2,
5х1 – 5х2 + 8х3 – 7х4 = 3.
Определим ранги основной матрицы А и расширенной А* данной системы. Поскольку А и А* не нулевые матрицы и к = 3 n, поэтому 1 r (A), r*(А*) 3. Рассмотрим миноры второго порядка матриц А и А* :
Таким образом, среди миноров второго порядка матриц А и А* есть минор отличный от нуля, поэтому 2 r(A), r*(A*) 3. Теперь рассмотрим миноры третьего порядка
, так как первый и второй столбец пропорциональны. Аналогично и для минора .
.
И так все миноры третьего порядка основной матрицы А равны нулю, следовательно, r(A) = 2. Для расширенной матрицы А* еще имеются миноры третьего порядка
Следовательно, среди миноров третьего порядка расширенной матрицы А* есть минор отличный от нуля, поэтому r*(A*) = 3. Это означает, что r(A) r*(A*) и тогда, на основании теоремы Корнекера – Капелли, делаем вывод, что данная система несовместна.
2. Решить систему уравнений
3х1 + 2х2 + х3 + х4 = 1,
3х1 + 2х2 – х3 – 2х4 = 2.
Для данной системы и поэтому 1 r(A), r*(A*) 2. Рассмотрим для матриц A и A* миноры второго порядка
Таким образом, r(A) = r*(A*) = 2, и, следовательно, система совместна. В качестве базовых выберем любые две переменные, для которых минор второго порядка, составленный из коэффициентов у этих переменных не равен нулю. Такими переменными могут быть, например,
х3 и х4, так какТогда имеем
х3 + х4 = 1 – 3х1 – 2х2,
– х3 – 2х4 = 2 – 3х1 – 2х2.
Определим частное решение неоднородной системы. Для этого положимх1 = х2 = 0.
х3 + х4 = 1,
– х3 – 2х4 = 2.
Решение этой системы: х3 = 4, х4 = – 3, следовательно, = (0,0,4, –3).
Теперь определим общее решение соответствующего однородного уравнения
х3 + х4 = – 3х1 – 2х2,
–х3 – 2х4 = – 3х1 – 2х2.
Положим: х1 = 1, х2 = 0
х3 + х4 = –3,
–х3 – 2х4 = –3.
Решение этой системы х3 = –9, х4 = 6.
Таким образом
Теперь положим х1 = 0, х2 = 1
х3 + х4 = –2,
–х3 – 2х4 = –2.
Решение: х3 = – 6, х4 = 4, и тогда
После того как определены частное решение , неоднородного уравнения и фундаментальные решенияисоответствующего однородного уравнения, записываем общее решение неоднородного уравнения.
где любые числа изR.