- •Линейная алгебра глава 1 законы композиции
- •§1. Внутренние законы композиции
- •1.2. Основные алгебраические образования: группы, кольца, поля
- •§2. Внешние законы композиции
- •§3. Изоморфизм
- •Глава 2 комплексные числа
- •§1. Поле с комплексных чисел
- •§2. Комплексно сопряженные числа
- •§3. Модуль комплексного числа. Деление двух комплексных чисел
- •§4. Геометрическая интерпретация комплексных чисел
- •§5. Тригонометрическая форма комплексного числа. Формула муавра. Извлечение корня
- •§6. Комплексные функции
- •Комплексные функции одного действительного переменного
- •Показательная функция zеz с комплексным показателем и ее свойства
- •Формулы Эйлера. Показательная форма комплексного числа
- •Глава 3 многочлены
- •§1. Кольцо многочленов
- •§2. Деление многочленов по убывающим степеням
- •§3. Взаимно простые и неприводимые многочлены. Теорема и алгоритм евклида
- •§4. Нули (корни) многочлена. Кратность нуля. Разложение многочлена в произведение неприводимых многочленов над полем с и r
- •Упражнения
- •Глава 4 векторные пространства
- •§1. Векторное пространство многочленов над полем p коэффициентов
- •§2. Векторные пространства р n над полем р
- •§3. Векторы в геометрическом пространстве
- •3.1. Типы векторов в геометрическом пространстве
- •Из подобия треугольников авс и ав'с' следует (как в случае , так и в случае ), что.
- •3.3. Задание свободных векторов при помощи декартовой системы координат и соответствие их с векторами из векторного пространства r3
- •3.4. Скалярное произведение двух свободных векторов
- •Упражнения
- •§4. Векторное подпространство
- •4.1. Подпространство, порожденное линейной комбинацией векторов
- •4.2. Линейная зависимость и независимость векторов
- •4.3. Теоремы о линейно зависимых и линейно независимых векторах
- •4.4. База и ранг системы векторов. Базис и размерность векторного подпространства, порожденного системой векторов
- •4.5. Базис и размерность подпространства, порожденного системой
- •§5. Базис и размерность векторного пространства
- •5.1. Построение базиса
- •5.2. Основные свойства базиса
- •5.3. Базис и размерность пространства свободных векторов
- •§6. Изоморфизм между n – мерными векторными пространствами к и р n над полем р
- •§8. Линейные отображения векторных пространств
- •8.1. Ранг линейного отображения
- •8.2. Координатная запись линейных отображений
- •Упражнения
- •Глава 5 матрицы
- •§1. Ранг матрицы. Элементарные преобразования матриц
- •§2. Алгебраичесие операции над матрицами.
- •Пусть даны матрицы
- •§3. Изоморфизм между векторным пространством
- •§4. Скалярное произведение двух векторов из пространства Rn
- •§5. Квадратные матрицы
- •5.1. Обратная матрица
- •5.2. Транспонированная квадратная матрица.
- •Упражнения
- •Глава 6 определители
- •§1. Определение и свойства определителя, вытекающие из определения
- •§2. Разложение определителя по элементам столбца (строки). Теорема о чужих дополнениях
- •§3. Геометрическое представление определителя
- •3.1. Векторное произведение двух свободных векторов
- •3.2. Смешанное произведение трех свободных векторов
- •§4. Применение определителей для нахождения ранга матриц
- •§5. Построение обратной матрицы
- •Упражнения
- •Глава 7 системы линейных уравнений
- •§1. Определения. Совместные и несовместные системы
- •§2. Метод гаусса
- •§3. Матричная и векторная формы записи линейных
- •3. Матрицу-столбец свободных членов размер матрицыk 1.
- •§4. Система крамера
- •§5. Однородная система линейных уравнений
- •§6. Неоднородная система линейных уравнений
- •Упражнения
- •Глава 8 приведение матриц
- •§1. Матрица перехода от одного базиса к другому
- •1.1. Матрица перехода, связанная с преобразованием
- •1.2. Ортогональные матрицы перехода
- •§2. Изменение матрицы линейного отображения при замене базисов
- •2.1. Собственные значения, собственные векторы
- •2.2. Приведение квадратной матрицы к диагональной форме
- •§3. Вещественные линейные и квадратичные формы
- •3.1. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •3.2. Определенная квадратичная форма. Критерий Сильвестра
- •Упражнения
§3. Взаимно простые и неприводимые многочлены. Теорема и алгоритм евклида
Пусть даны два фиксированных многочлена f(x) и g(x), хотя бы один из
которых не равен нулю. Многочлен t(х) называется общим делителем f(x) и g(x), если он делит эти многочлены без остатка. Многочлен степени нуль, т.е. постоянные , всегда является общими делителями.
Определение 1. Многочлен наибольшей степени, являющийся общим делителем многочленов f(x) и g(x), называется наибольшим общим делителем (НОД) многочленов f(x) и g(x).
Если h(х) есть НОД многочленов f(x) и g(x), то НОД многочленов f(x)·х) и g(x)·х) есть h(х)·х) для любого многочлена х). Кроме этого, НОД являются соответственно и многочлены h(х) и h(х)· х), где и не равно нулю. Поэтому в дальнейшем под НОД будем понимать тот НОД, старший коэффициент которого равен 1.
Всякий общий делитель t(х) многочленов f(x) и g(x) делит НОД h(х) и всякий НОД h(х) делит f(x) и g(x); стало быть, множество общих делителей многочленов f(x) и g(x) совпадает с множеством делителей многочлена h(х).
Определение 2. Два многочлена f(x) и g(x) называются взаимно простыми, если их НОД имеет степень ноль (т.е. является не нулевой постоянной).
Если f(x) и g(x) – два взаимно простых многочлена из Рх, то существуют единственные многочлены v(x) и w(x) из Рх, обладающие тем свойством, что v(x) f(x) + w(x) g(x) = 1, причем Cm v(x) < Cm g(x), Cm w (x) < Cm f(x). Это равенство называется тождеством Безу.
Теорема Евклида. Если f(x) делит произведение g(x) c(x) и если f(x) и g(x) взаимно просты, то f(x) делит c(x).
Доказательство. В самом деле, НОД многочленов f(x) и g(x) есть ненулевая постоянная и, значит, НОД многочленов f(x) c(x) и g(x) c(x есть c(x). Но f(x) делит f(x) c(x) и, по условию, делит g(x) c(x, а, следовательно, делит их НОД, который равен c(x), и, стало быть, f(x) делит c(x).
Определение 3. Многочлен p(x) называется простым или неприводимым, если он не имеет других делителей, кроме самого себя и ненулевых постоянных.
Возьмем теперь произвольный многочлен f(x) и НОД h(x) многочленов f(x) и p(x); так как p(x) неприводим, то h(x) равен или p(x), или постоянной; в первом случае f(x) делится на p(x), а во втором f(x) взаимно прост с p(x). Таким образом, любой многочлен либо делится на p(x), либо взаимно прост с ним. Это может служить доказательством следующей теоремы для разложения многочленов на множители.
Теорема 2. Каждый многочлен f(x) из кольца P[x] степени 1, разлагается в произведение неприводимых многочленов p(x) и с точностью до порядка следования это разложение единственно
. (3.5)
Необходимо заметить, что понятие неприводимости многочлена существенным образом зависит от поля коэффициентов так, многочлен х2 – 4 не является неприводимым в поле Q рациональных чисел, поскольку он делится на х – 2 и на х + 2; многочлен х2 – 2 неприводим в Q, но не в R, ибо он делится на х +и на х –; многочлен х2 + 1 неприводим в R, а, значит, и в Q, но не в С, так как он делится на x + i и на x – i.
Заметим еще, что многочлен первой степени неприводим для любого поля Р, поскольку всякий его делитель есть либо постоянная, либо он сам и он является единственным неприводимым многочленом над полем С комплексных чисел. Над полем вещественных чисел, кроме многочлена первой степени неприводимыми будут и все многочлены второй степени, у которых дискриминант отрицателен.
Нахождение НОД: алгоритм Евклида. Пусть f(x) и g(x) – два многочлена и Cm f(x) > Cm g(x); разделим f(x) на g(x) по убывающим степеням:
f (x) = g(x)h0(х) + r0(х), Cm r0(х) < Cm g(x).
Затем разделим g(x) на r0(х),
g(x) = r0(х)h1(х) + r1(х), Cm r1(х) < Cm r0(x).
Разделим снова r0(х) на r1(х), получим остаток r2(х), степень которого меньше степени r1(х). Затем разделим r1(х) на r2(х) и т.д.; степени последовательных остатков строго убывают; следовательно, наступит момент, когда некоторый остаток rn-1(х) будет делиться на остаток rn(х), и, стало быть, получим
rn-2 (х) = rn-1 (х) hn(х) – rn(х), Cm rn (х) < Cm rn-1 (x),
rn-1(х) = rn(х) hn+1 (х).
Всякий общий делитель многочленов f(x) и g(x) делит r0(х) и, значит, он делит r1(х) и т.д., наконец, делит rn(х); обратно, всякий делитель остатка rn(х) делит rn-1(х), а значит, rn-2(х) и т.д., и, следовательно, делит f(x) и g(x); таким образом, rn(х) есть НОД многочленов f(x) и g(x).
Этот метод нахождения НОД носит название алгоритм Евклида, где слово алгоритм означает процесс вычисления.