- •Линейная алгебра глава 1 законы композиции
- •§1. Внутренние законы композиции
- •1.2. Основные алгебраические образования: группы, кольца, поля
- •§2. Внешние законы композиции
- •§3. Изоморфизм
- •Глава 2 комплексные числа
- •§1. Поле с комплексных чисел
- •§2. Комплексно сопряженные числа
- •§3. Модуль комплексного числа. Деление двух комплексных чисел
- •§4. Геометрическая интерпретация комплексных чисел
- •§5. Тригонометрическая форма комплексного числа. Формула муавра. Извлечение корня
- •§6. Комплексные функции
- •Комплексные функции одного действительного переменного
- •Показательная функция zеz с комплексным показателем и ее свойства
- •Формулы Эйлера. Показательная форма комплексного числа
- •Глава 3 многочлены
- •§1. Кольцо многочленов
- •§2. Деление многочленов по убывающим степеням
- •§3. Взаимно простые и неприводимые многочлены. Теорема и алгоритм евклида
- •§4. Нули (корни) многочлена. Кратность нуля. Разложение многочлена в произведение неприводимых многочленов над полем с и r
- •Упражнения
- •Глава 4 векторные пространства
- •§1. Векторное пространство многочленов над полем p коэффициентов
- •§2. Векторные пространства р n над полем р
- •§3. Векторы в геометрическом пространстве
- •3.1. Типы векторов в геометрическом пространстве
- •Из подобия треугольников авс и ав'с' следует (как в случае , так и в случае ), что.
- •3.3. Задание свободных векторов при помощи декартовой системы координат и соответствие их с векторами из векторного пространства r3
- •3.4. Скалярное произведение двух свободных векторов
- •Упражнения
- •§4. Векторное подпространство
- •4.1. Подпространство, порожденное линейной комбинацией векторов
- •4.2. Линейная зависимость и независимость векторов
- •4.3. Теоремы о линейно зависимых и линейно независимых векторах
- •4.4. База и ранг системы векторов. Базис и размерность векторного подпространства, порожденного системой векторов
- •4.5. Базис и размерность подпространства, порожденного системой
- •§5. Базис и размерность векторного пространства
- •5.1. Построение базиса
- •5.2. Основные свойства базиса
- •5.3. Базис и размерность пространства свободных векторов
- •§6. Изоморфизм между n – мерными векторными пространствами к и р n над полем р
- •§8. Линейные отображения векторных пространств
- •8.1. Ранг линейного отображения
- •8.2. Координатная запись линейных отображений
- •Упражнения
- •Глава 5 матрицы
- •§1. Ранг матрицы. Элементарные преобразования матриц
- •§2. Алгебраичесие операции над матрицами.
- •Пусть даны матрицы
- •§3. Изоморфизм между векторным пространством
- •§4. Скалярное произведение двух векторов из пространства Rn
- •§5. Квадратные матрицы
- •5.1. Обратная матрица
- •5.2. Транспонированная квадратная матрица.
- •Упражнения
- •Глава 6 определители
- •§1. Определение и свойства определителя, вытекающие из определения
- •§2. Разложение определителя по элементам столбца (строки). Теорема о чужих дополнениях
- •§3. Геометрическое представление определителя
- •3.1. Векторное произведение двух свободных векторов
- •3.2. Смешанное произведение трех свободных векторов
- •§4. Применение определителей для нахождения ранга матриц
- •§5. Построение обратной матрицы
- •Упражнения
- •Глава 7 системы линейных уравнений
- •§1. Определения. Совместные и несовместные системы
- •§2. Метод гаусса
- •§3. Матричная и векторная формы записи линейных
- •3. Матрицу-столбец свободных членов размер матрицыk 1.
- •§4. Система крамера
- •§5. Однородная система линейных уравнений
- •§6. Неоднородная система линейных уравнений
- •Упражнения
- •Глава 8 приведение матриц
- •§1. Матрица перехода от одного базиса к другому
- •1.1. Матрица перехода, связанная с преобразованием
- •1.2. Ортогональные матрицы перехода
- •§2. Изменение матрицы линейного отображения при замене базисов
- •2.1. Собственные значения, собственные векторы
- •2.2. Приведение квадратной матрицы к диагональной форме
- •§3. Вещественные линейные и квадратичные формы
- •3.1. Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •3.2. Определенная квадратичная форма. Критерий Сильвестра
- •Упражнения
§2. Разложение определителя по элементам столбца (строки). Теорема о чужих дополнениях
Определение 1. Дополнительным минором некоторого элемента аij квадратной матрицы А порядка n, называется определитель Dij матрицы порядка n – 1, которая получается из данной матрицы А вычеркиванием i-ой строки и j-го столбца (пересекающихся на этом элементе).
Пример. – дополнительный минор элементаа31.
Определение 2. Алгебраическим дополнением Аij элемента аij называется его дополнительный минор Dij умноженный на (–1)i+j
Аij = (–1)i+j· Dij
Справедливо следующее утверждение, которое мы примем без доказательства: если элементы некоторой строки (столбца) умножить на их алгебраические дополнения и эти произведения сложить, то получится величина определителя.
Данные разложения позволяют вычисление определителя порядка n свести к вычислению n определителей порядка n – 1. Кроме этих формул часто бывает, полезна и следующая теорема.
Теорема (о чужих дополнениях). Если элементы некоторой строки (столбца) умножить на алгебраические дополнения соответствующих элементов другой строки (столбца) и эти произведения сложить, то сумма будет равна нулю.
aij , где j = 1,2,...,n – элементы i-ой строки, а Акj, где j = 1,2,...,n алгебраические дополнения элементов к-ой строки.
Доказательство. Рассмотрим определитель матрицы В, которая получается из матрицы А заменой элементов к-ой строки на элементы i-ой строки. Поскольку это определитель с двумя равными строками, то он равен нулю
Заметим, что вкj = аij, а Вкj = Акj, тогда , что и требовалось доказать.
Пример. .
Теперь дадим геометрическую интерпретацию определителю.
§3. Геометрическое представление определителя
Рассмотрим упорядоченную тройку некомпланарных свободных векторов и поставим им в соответствие упорядоченную тройку направленных отрезковисходящих из одной точки в ориентированном пространстве. На этих направленных отрезках, как на сторонах, построим параллелепипед (рис.2.6).
Имеется бесконечное множество ориентированных параллелепипедов, каждому из которых ставится в соответствие та же упорядоченная тройка векторов. Эти параллелепипеды получаются переносами любого из них и имеют, поэтому один и тот же объемVp. Если вектора компланарны, то объем такого вырожденного параллелепипеда принимается равным нулю.
у
Z
С
В
D А
х
Рис. 2.6
Определим объем Vp параллелепипеда, построенного на векторах , в координатах. Для этого выберем в пространстве ортонормированный базиссвязав с ним систему координатx, y, z (рис.2.6). И пусть относительно этого базиса три вектора заданы своими координатами:
.
Введем две операции над свободными векторами.
3.1. Векторное произведение двух свободных векторов
Определение. Векторным произведением двух векторов называется вектортакой, что а)– угол между векторами, б)в) если, то векторы,образуют правую тройку. Векторное произведение обозначается
Согласно условию а) тогда и только тогда, когда векторыколлинеарны. Поэтому для множества векторов пространстваR1 векторное произведение будет состоять только из одного нулевого вектора. Если же , точисленно равен площади параллелограмма, построенного на векторах, приведенных к общему началу (рис.2.7). Следует отметить, что в отличие от скалярного произведенияявляющегося отображением в R, векторное произведение, как и сложение, представляет внутренний закон композиции для пространства свободных векторов R3.
Основные свойства векторного произведения сводятся к следующим:
1. – не коммутативно;
2.
3. – дистрибутивно относительно сложения;
4. Нейтрального элемента не существует.
Рис. 2.7
Рассмотрим, как векторное произведение представляется в координатной форме.
Раскрывая скобки и учитывая, что
а получаем
Отсюда (6.2)
Здесь , координаты вектора.