- •Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования санкт-петербургский филиал росноу
- •Статистика
- •Раздел 1. Общая статистика 8
- •Раздел 2. Математическая статистика 70
- •Раздел 3. 107
- •Список использованной литературы……………………………...206 введение
- •Раздел 1. Общая статистика
- •Предмет и метод статистики. Источники статистической информации
- •1.1. Предмет, метод и задачи статистики
- •1.2. Статистическая информация
- •1.3. Закономерность и случайность
- •1.4. Статистические показатели
- •1.5. Способы представления закономерности
- •2. Современная организация государственной статистики. Источники статистической информации
- •2.1. Организация государственной статистики
- •2. 2. Источники статистической информации
- •2.3. Статистическое наблюдение
- •3.Статистическая сводка, метод группировок
- •3.1. Статистическая сводка
- •3. 2. Метод группировок
- •3.3. Ряды распределения
- •Основные аналитические показатели рядов динамики
- •4. Статистические таблицы. Статистические показатели и система статистических показателей
- •4.1. Статистические таблицы
- •Прогнозы цен сырьевых товаров
- •4. 2. Статистические показатели и система статистических показателей
- •5. Средние величины и показатели вариации
- •5. 1. Средние величины
- •5. 2. Понятие о моде и медиане
- •5. 3. Вариация признаков и способы ее измерения
- •Раздел 2.Математическая статистика
- •1. Обработка данных выборки
- •1. 1. Предмет математической статистики
- •1.2. Понятие о генеральной совокупности и случайной выборке
- •1. 3. Оценка надежности статистических характеристик
- •1.3.1. Определение числовых характеристик при малой выборке
- •1.3.2. Оценка надежности значенийи. Ошибка выборки.
- •1.4. Определение вида закона распределения случайной величины.
- •2. Установление закономерности развития процесса и прогнозирование
- •3. Статистическое изучение взаимосвязей
- •3.1. Вероятностные зависимости
- •3.2.Определение степени тесноты линейной зависимости параметрическим методом
- •3.2.1 Парная корреляция и парная регрессия
- •3.2.2. Множественная корреляция и множественная регрессия
- •3. 3. Непараметрический метод оценки связи
- •3.4. Внутригрупповая и межгрупповая вариация признака
- •4. Использование стандартных программ Excelдля решения прикладных задач
- •1. Средние величины и показатели вариации.
- •2. Построение гистограмм
- •3. Однофакторная аналитическая группировка
- •4. Метод наименьших квадратов
- •Раздел 3.
- •1.2. Агрегатный индекс
- •1.3. Агрегатный индекс количественных изменений
- •1.4. Агрегатный индекс качественных изменений
- •1.5. Основные соотношения между агрегатными индексами
- •1. 6.Средние индексы
- •1. 4. Ряды агрегатных индексов
- •2. Статистика труда
- •2. 1. Показатели численности работников
- •2.2. Характеристики затрат труда
- •3. Статистика производительности и оплаты труда
- •3.1. Производительность труда. Основные показатели и методы расчета
- •Изучение динамики производительности труда
- •Понятие о статистическом парадоксе
- •3.2. Производительность общественного труда
- •3.3. Статистика оплаты труда
- •4. Статистика себестоимости продукции
- •4.1. Задачи статистики себестоимости
- •4. 2. Методы изучения себестоимости продукции
- •4.3. Основные показатели и способы их расчета
- •4. 4. Пути снижения себестоимости
- •5. Статистика прибыли и рентабельности
- •3. Изменение рентабельности производства
- •6. Статистика доходов общества
- •6. 1. Оценка уровня и качества жизни населения
- •6. 2. Показатели доходов населения
- •6. З. Показатели потребления населением материальных благ. Понятие о прожиточном минимуме
- •6. 4. Статистика цен
- •7. Статистика торговли, общественного питания и научно-технического прогресса
- •7. 1. Статистика торговли
- •7. 2. Статистика общественного питания
- •7. 3. Статистика научно-технического прогресса.
- •8.Статистика социально-общественной эффективности общественного производства
- •8. 1. Статистика основных фондов
- •8. 2. Общественный продукт и его структура
- •8.3. Статистика продукции промышленности
- •8.4. Оценка качества продукции
- •Основные термины и определения
- •Тесты статистика
- •Вопрос 22. В минувшем году предприятием произведено и реализовано продукции
- •Вопрос 23. При изучении динамики изменения себестоимости продукции рассчитаны: индекс постоянного состава1,1; индекс структурных изменений1,2. В этом случае индекс переменного состава равен
- •Вопрос 24. В минувшем году предприятием произведено и реализовано продукции
- •Вопрос 26. Располагаемые доходы населения – это:
- •Список использованной литературы
Прогнозы цен сырьевых товаров
Товар |
Цена |
Размерность |
Прогноз |
Нефть WTI |
66.84 |
US$/bbl. |
58.98 |
Нефть Brent |
65.54 |
US$/bbl. |
59.43 |
Пшеница |
455.75 |
US¢/bu. |
626.77 |
Количество строк в простой таблице– две и более. В зависимости от содержания подлежащего простая таблица может быть: простая перечневая, если в подлежащем перечисляются наименования; простая хронологическая, если в подлежащем отражаются даты; простая территориальная, если в подлежащем перечисляются территории и др.
Групповые таблицы, если в подлежащем есть подгруппы. В таблице 1 есть деление на подгруппы. Следовательно, таблица 1 – это групповая таблица.
Чтобы из таблицы 1 сделать простую таблицу ее необходимо привести к виду
Таблица 3
Основные отраслевые фонды Московской области
Показатель |
1998 |
1999 |
2000 |
Все основные фонды, трлн. руб. |
14125,7 |
14240,9 |
14350,3 |
Таблица 4 является так же групповой таблицей, так как в ней, по существу, выделено две подгруппы.
Таблица 4
Розничный товарооборот государственной и кооперативной торговли в 1980 г, млрд. руб.
Наименование |
Товарооборот в сети, расположенной |
Всего |
% оборота в городах | |
в городских поселках |
в сельской местности | |||
Товарооборот в торговой сети Товарооборот в сети общественного питания Всего |
180,6
20,2 200,8 |
50,4
2,8 53,2 |
231,0
23,0 254,0 |
78,2
87,8 79,1 |
Комбинированная таблица, эта такая таблица, в которой есть 2-3 группы и в каждой еще и подгруппы. Если в таблицу 1 добавить деление промышленности на легкую и тяжелую, то это и будет комбинированная таблица.
Основное требования к таблицам – наглядность.
4. 2. Статистические показатели и система статистических показателей
При статистическом наблюдении устанавливаются признаки того или иного явления, например возраст конкретного человека 25 лет –это признак. Средний возраст студентов ВУЗа – это уже статистический показатель.
Показатель – обобщающаяхарактеристика явления. Обобщающие показатели могут быть абсолютными, относительными или средними величинами. Статистический показатель связан с местом (территорией) –в ВУЗе, в каком, когда, в этом году или в прошлом. Без указания времени, границ - статистический показатель не существует. Статистический показатель всегда является приближенным, в силу допущенных случайных и не случайных ошибок.
Определение:статистический показатель – это объективная количественная характеристика (мера) общественного явления или процесса в его количественной определенности в конкретных условиях места и времени.
В процессе СН мы получаем данные, характеризующие отдельные единицы совокупности – такие показатели принято называть единичными. Помещая эти данные в таблицы (сводки) мы можем рассчитать данные, характеризующие некоторую совокупность элементов. Например, в пределах группировки. Такие показатели называютсяобобщающимистатистическими показателями.
Единичные показатели можно назвать и первичными, т.е. те данные, которые получены в ходе СН.
Обобщающие – вторичные, т.к. их получают на основе первичных – это либо усредненные количественные данные, либо в %.
В зависимости от решаемых задач обобщающие показатели могут характеризовать:
процесс выполнения плана;
структуру рассматриваемого явления;
динамику изменения процесса;
соотношение рассматриваемых явлений и др.
В зависимости от рассматриваемого явления применяют разные единицы измерения: натуральные, стоимостные, трудовые.
Натуральные: длина, вес, объем, количество, число событий, кВт/ч, (грузооборот – тонна/километр).
Условно – натуральные: количество тракторов в расчете на 15-ти сильные (устаревшее); площадь вспаханной пашни в расчете на «мягкую пахоту» - в сельском хозяйстве и др.
Стоимостные: ВВП, национальный доход, производство продукции.
Трудовые единицы измерения, для оценки затрат труда: трудоемкость, производительность труда, наличие и распределение трудовых ресурсов.
Показатели могут быть мгновенными, если они характеризуют состояние явления на определенное время, и интервальными, если они характеризуют изменение явления за некоторый период.
Роль статистических показателей:
познавательная, информационная;
оценочная и прогностическая функции;
рекламно-пропагандистская функция.
По своему предназначению показатели бывают:
- плановые (прогнозные);
- отчетные (статистические).
Плановые показатели обычно указываются в абсолютных величинах и характеризуют численность совокупности, которую необходимо достичь или иметь. Прогностические показатели характеризуют численность совокупности, которую можно достичь в сложившейся ситуации.
Отчетные (статистические) показатели характеризуют численность совокупности на различных этапах развития процесса.
Примеры абсолютных и относительных показателей.
Абсолютный показатель:
– в настоящее время количество лиц пенсионного возраста в РФ составляет 26,4 млн. чел. (население РФ - 132 000 000);
– количество наркоманов в РФ составляет от 3 до 8 млн. чел.
Относительный показатель:
–в настоящее время количество лиц пенсионного возраста в РФ составляет ;
– количество наркоманов в РФ составляетили 4,2%.
Относительные показатели могут характеризовать:
Долюот целого.
Динамикуизменения. Например, в Ленинградской области в 2008 году введено в строй 900 тыс. кв. м жилья, что на 7% больше, чем в 2007 году (833 тыс. кв. м). А за январь- сентябрь 2009 года введено в строй 7016 новых квартир общей площадью 610 тыс. кв. м, что составляет только 68 % от жилой площади введенной в строй в 2008 году.
Взаимосвязь различных факторов. Например, если посевные площади увеличить наn%, то объем зерновых культур вырастет наm%. Или, если производительность труда вырастет наN%, то прибыль предприятия возрастет наM %.
В социальной сфере. Для ленинградской области норма потребления мяса взрослым мужчиной составляет 80 кг в год. В 1992г. фактическое потребление составило 58 кг., т.е. 72%. Среднедушевое потребление мяса и мясных продуктов за первый квартал 2009 года составило 13 кг, т.е. за год составит примерно кг или 65 % от нормы. Какой напрашивается вывод- борьба с лишним весом?
Абсолютные и относительные показатели могут использоваться для сравнения.
Пример 4. 1.Некоторые данные о США и России
Подземные богатства ресурсов Трилн. долл. Место в мире |
США 8 2 |
Россия 30 1 |
Валовой внутренний продукт (ВВП) в 1997г.(в ценах 1993г) млрд. долл. |
7075
|
580
|
Доля ВВП в мировом ВВП в 1997г. в % |
20,6 |
1,7 |
Экспорт в % от ВВП |
12 |
1,0 |
ВВП на душу населения, тыс. долл. |
26,2 |
3,9 |
Показатель качества жизни населения по сравнению со среднемировым уровнем, принятым за единицу |
7,91 |
1,08 |
Примечание. К настоящему времени (в 2009 г) доля ВВП РФ в мировом ВВП составляет 3,5%, т.е. мы вышли на 7-8 место. Увеличился и показатель ВВП на душу населения, который составляет
Абсолютные показатели не всегда позволяют оценить состояние дел, например, для сравнения уровня экономического развития РФ и Бельгии. Если взять ВВП в абсолютных величинах, то результат будет в пользу РФ. А если на душу населения, то иной.
Относительные показатели применяют для сравнения достигнутых результатов на данное время или для сравнения результатов отчетного периода по сравнению с предыдущим периодом.
Расчет относительных величин – первый шаг на пути статистического анализа.
Пример 4. 2.Предприятием в прошлом году произведено товаров на сумму 50000руб. В этом году на 45000руб. т.е составилоот уровня прошлого года. Или снизилось на 10%.
Здесь 50000руб. принято за 100%. Точность расчета, обычно до 0,1.
Пример 4. 3.Предприятием в прошлом году произведено товаров на сумму 45000, а в этом – 50000руб. Производство возросло в 50000/45000=1,1раза или составило 110% от прошлого года или возросло на 10%, (110%-100%=10%). Надо сказать, что коэффициент нагляднее – я старше Вас в 3 раза.
К относительным показателям надо относиться с особой осторожностью.
Например, в этом учебном году число неуспевающих составило 200% по сравнению с прошлым годом! Надо всегда учитывать от чего этот процент.
Если в группе 25 человек, и в прошлом году был только один двоечник, а в этом году их стало в два раза больше, т.е. двое из 25 человек. Ничего страшного - это всего лишь 8% от 25 человек.
В отдельных случаях для повышения точности расчетов применяют не проценты, а промиле. В промиле – основание принято за 1000, а не100.
Его применяют
- когда рассчитывают на 1000 населения (больше точность);
- когда числитель много меньше знаменателя.
Пример 4. 4.В прошлом году рождаемость на 1000 человек составляла 250 детей, в этом году 252 ребенка. На сколько % возросла рождаемость.
Если проводить расчеты в процентах, то (252-250)/250=2/250=0,008*100%=0,8%~1%.
В промилле (252-250)/250=0,008*1000=8‰. В промилле точность выше, чем в процентах.
Промилле обозначают особым знаком – ‰, отличающимся от знака процентов %.
Пример 4. 5. В городеNпроживает 100 000 чел. За истекший год в этом городе родилось350 детей. В городеМпроживает 50 000 чел. За истекший год в этом городе родилось 200 детей. В каком городе рождаемость выше.
Рождаемость в городе Nсоставляетна 1000.
Рождаемость в городе Мсоставляетна 1000.
Расчеты на 1000 населения применяют в экономике, когда хотят исследовать вопросы производства, развитие транспортной сети, плотность населения, рост населения, уровень образования и т.п. Например, если мы хотим сравнить уровень образования в Китае и в Японии, то обобщенный показатель будет в пользу Китая. В этом случае объективной характеристикой будет количество лиц с высшим образование, приходящихся на 1000 человек.
Итак, мы рассмотрели абсолютные и относительные показатели. Совокупность абсолютных и относительных величин составляет систему статистических показателей.