- •Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования санкт-петербургский филиал росноу
- •Статистика
- •Раздел 1. Общая статистика 8
- •Раздел 2. Математическая статистика 70
- •Раздел 3. 107
- •Список использованной литературы……………………………...206 введение
- •Раздел 1. Общая статистика
- •Предмет и метод статистики. Источники статистической информации
- •1.1. Предмет, метод и задачи статистики
- •1.2. Статистическая информация
- •1.3. Закономерность и случайность
- •1.4. Статистические показатели
- •1.5. Способы представления закономерности
- •2. Современная организация государственной статистики. Источники статистической информации
- •2.1. Организация государственной статистики
- •2. 2. Источники статистической информации
- •2.3. Статистическое наблюдение
- •3.Статистическая сводка, метод группировок
- •3.1. Статистическая сводка
- •3. 2. Метод группировок
- •3.3. Ряды распределения
- •Основные аналитические показатели рядов динамики
- •4. Статистические таблицы. Статистические показатели и система статистических показателей
- •4.1. Статистические таблицы
- •Прогнозы цен сырьевых товаров
- •4. 2. Статистические показатели и система статистических показателей
- •5. Средние величины и показатели вариации
- •5. 1. Средние величины
- •5. 2. Понятие о моде и медиане
- •5. 3. Вариация признаков и способы ее измерения
- •Раздел 2.Математическая статистика
- •1. Обработка данных выборки
- •1. 1. Предмет математической статистики
- •1.2. Понятие о генеральной совокупности и случайной выборке
- •1. 3. Оценка надежности статистических характеристик
- •1.3.1. Определение числовых характеристик при малой выборке
- •1.3.2. Оценка надежности значенийи. Ошибка выборки.
- •1.4. Определение вида закона распределения случайной величины.
- •2. Установление закономерности развития процесса и прогнозирование
- •3. Статистическое изучение взаимосвязей
- •3.1. Вероятностные зависимости
- •3.2.Определение степени тесноты линейной зависимости параметрическим методом
- •3.2.1 Парная корреляция и парная регрессия
- •3.2.2. Множественная корреляция и множественная регрессия
- •3. 3. Непараметрический метод оценки связи
- •3.4. Внутригрупповая и межгрупповая вариация признака
- •4. Использование стандартных программ Excelдля решения прикладных задач
- •1. Средние величины и показатели вариации.
- •2. Построение гистограмм
- •3. Однофакторная аналитическая группировка
- •4. Метод наименьших квадратов
- •Раздел 3.
- •1.2. Агрегатный индекс
- •1.3. Агрегатный индекс количественных изменений
- •1.4. Агрегатный индекс качественных изменений
- •1.5. Основные соотношения между агрегатными индексами
- •1. 6.Средние индексы
- •1. 4. Ряды агрегатных индексов
- •2. Статистика труда
- •2. 1. Показатели численности работников
- •2.2. Характеристики затрат труда
- •3. Статистика производительности и оплаты труда
- •3.1. Производительность труда. Основные показатели и методы расчета
- •Изучение динамики производительности труда
- •Понятие о статистическом парадоксе
- •3.2. Производительность общественного труда
- •3.3. Статистика оплаты труда
- •4. Статистика себестоимости продукции
- •4.1. Задачи статистики себестоимости
- •4. 2. Методы изучения себестоимости продукции
- •4.3. Основные показатели и способы их расчета
- •4. 4. Пути снижения себестоимости
- •5. Статистика прибыли и рентабельности
- •3. Изменение рентабельности производства
- •6. Статистика доходов общества
- •6. 1. Оценка уровня и качества жизни населения
- •6. 2. Показатели доходов населения
- •6. З. Показатели потребления населением материальных благ. Понятие о прожиточном минимуме
- •6. 4. Статистика цен
- •7. Статистика торговли, общественного питания и научно-технического прогресса
- •7. 1. Статистика торговли
- •7. 2. Статистика общественного питания
- •7. 3. Статистика научно-технического прогресса.
- •8.Статистика социально-общественной эффективности общественного производства
- •8. 1. Статистика основных фондов
- •8. 2. Общественный продукт и его структура
- •8.3. Статистика продукции промышленности
- •8.4. Оценка качества продукции
- •Основные термины и определения
- •Тесты статистика
- •Вопрос 22. В минувшем году предприятием произведено и реализовано продукции
- •Вопрос 23. При изучении динамики изменения себестоимости продукции рассчитаны: индекс постоянного состава1,1; индекс структурных изменений1,2. В этом случае индекс переменного состава равен
- •Вопрос 24. В минувшем году предприятием произведено и реализовано продукции
- •Вопрос 26. Располагаемые доходы населения – это:
- •Список использованной литературы
1.4. Статистические показатели
Рассматривают два вида статистических показателей.
Первый вид показателей – это показатели, дающие обобщенную характеристику объемов совокупностей, например, численность населения, объем продукции, число предприятий малого бизнеса, число заводов в городе и т.п.
Эти показатели характеризуют достигнутый уровень и играют в статистике первостепенную роль. Задача статистики состоит в том, чтобы правильно оценить достигнутый уровень.
Что значит правильно? Нужно не просто сосчитать, но и правильно распределить по категориям. Например, можно иметь данные о налоговом сборе в Санкт - Петербурге за этот год, но это одна цифра. Более важно знать, откуда эти поступления, от каких предприятий, от малого, от среднего или от крупного бизнеса, тогда эта оценка позволит дать не только количественную, но качественную характеристику состояния дел.
Или имеются данные о производстве продукции в Ленинградской области, но какая ее доля является промышленной, а какая сельскохозяйственной; какая является завершенной, а какая идет для последующей переработки; какая идет на удовлетворение нужд населения, а какая в интересах промышленного производства; наконец - какая соответствует такому уровню качества, что конкурентно способна на мировом рынке.
Или проводится перепись населения. Ее цель не только определить численность населения на определенное время, но и дать характеристику по полу, возрасту, уровню образования, по национальности, степени занятости, по принадлежности к городскому и сельскому населению и т.д.
Задача статистики правильно охарактеризовать явление, используя обобщенную характеристику объема совокупности.
В рассмотренных примерах были использованы слова «объем совокупности» и «доля продукции». «Объем совокупности» - это некоторое число, характеризующее общее количество. Такое число принято называть абсолютным числом. Например, за отчетный период предприятие произвело продукцию на сумму 1 млн. руб. Доля – это часть от целого. Например, 1/2 этой суммы произведено в первом цехе. Число 1/2 или 0,5 принято называть относительным числом. Относительное число может быть выражено в процентах (50%). В общем случае относительные числа используют для сравнения. Например, план выполнен на 95%. Отец старше сына в два раза.
Первый вид показателей будем рассматривать как совокупность абсолютных и относительных показателей.
Второй вид показателей. Статистика изучает массовые явления и процессы. Каждое из таких явлений обладает как общими для данной совокупности, так и особенными, индивидуальными свойствами. Различие между индивидуальными свойствами называют вариацией. Вариация характеризует отклонение признака от его среднего значения. Не варьирующие свойства не являются предметом изучения статистики.
Например, работники предприятия получают заработанную плату. Заработанная плата у всех далеко не одинаковая. Очевидно, можно определить средний уровень заработанной платы и оценить отклонения от нее заработанной платы конкретного работника. Показатели вариации признака характеризуют возможные отклонения (разброс, рассеивание), признака от его среднего значения.
Совокупность абсолютных и относительных показателей, а также показатели вариации признака будем называть системой статистических показателей.