- •Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования санкт-петербургский филиал росноу
- •Статистика
- •Раздел 1. Общая статистика 8
- •Раздел 2. Математическая статистика 70
- •Раздел 3. 107
- •Список использованной литературы……………………………...206 введение
- •Раздел 1. Общая статистика
- •Предмет и метод статистики. Источники статистической информации
- •1.1. Предмет, метод и задачи статистики
- •1.2. Статистическая информация
- •1.3. Закономерность и случайность
- •1.4. Статистические показатели
- •1.5. Способы представления закономерности
- •2. Современная организация государственной статистики. Источники статистической информации
- •2.1. Организация государственной статистики
- •2. 2. Источники статистической информации
- •2.3. Статистическое наблюдение
- •3.Статистическая сводка, метод группировок
- •3.1. Статистическая сводка
- •3. 2. Метод группировок
- •3.3. Ряды распределения
- •Основные аналитические показатели рядов динамики
- •4. Статистические таблицы. Статистические показатели и система статистических показателей
- •4.1. Статистические таблицы
- •Прогнозы цен сырьевых товаров
- •4. 2. Статистические показатели и система статистических показателей
- •5. Средние величины и показатели вариации
- •5. 1. Средние величины
- •5. 2. Понятие о моде и медиане
- •5. 3. Вариация признаков и способы ее измерения
- •Раздел 2.Математическая статистика
- •1. Обработка данных выборки
- •1. 1. Предмет математической статистики
- •1.2. Понятие о генеральной совокупности и случайной выборке
- •1. 3. Оценка надежности статистических характеристик
- •1.3.1. Определение числовых характеристик при малой выборке
- •1.3.2. Оценка надежности значенийи. Ошибка выборки.
- •1.4. Определение вида закона распределения случайной величины.
- •2. Установление закономерности развития процесса и прогнозирование
- •3. Статистическое изучение взаимосвязей
- •3.1. Вероятностные зависимости
- •3.2.Определение степени тесноты линейной зависимости параметрическим методом
- •3.2.1 Парная корреляция и парная регрессия
- •3.2.2. Множественная корреляция и множественная регрессия
- •3. 3. Непараметрический метод оценки связи
- •3.4. Внутригрупповая и межгрупповая вариация признака
- •4. Использование стандартных программ Excelдля решения прикладных задач
- •1. Средние величины и показатели вариации.
- •2. Построение гистограмм
- •3. Однофакторная аналитическая группировка
- •4. Метод наименьших квадратов
- •Раздел 3.
- •1.2. Агрегатный индекс
- •1.3. Агрегатный индекс количественных изменений
- •1.4. Агрегатный индекс качественных изменений
- •1.5. Основные соотношения между агрегатными индексами
- •1. 6.Средние индексы
- •1. 4. Ряды агрегатных индексов
- •2. Статистика труда
- •2. 1. Показатели численности работников
- •2.2. Характеристики затрат труда
- •3. Статистика производительности и оплаты труда
- •3.1. Производительность труда. Основные показатели и методы расчета
- •Изучение динамики производительности труда
- •Понятие о статистическом парадоксе
- •3.2. Производительность общественного труда
- •3.3. Статистика оплаты труда
- •4. Статистика себестоимости продукции
- •4.1. Задачи статистики себестоимости
- •4. 2. Методы изучения себестоимости продукции
- •4.3. Основные показатели и способы их расчета
- •4. 4. Пути снижения себестоимости
- •5. Статистика прибыли и рентабельности
- •3. Изменение рентабельности производства
- •6. Статистика доходов общества
- •6. 1. Оценка уровня и качества жизни населения
- •6. 2. Показатели доходов населения
- •6. З. Показатели потребления населением материальных благ. Понятие о прожиточном минимуме
- •6. 4. Статистика цен
- •7. Статистика торговли, общественного питания и научно-технического прогресса
- •7. 1. Статистика торговли
- •7. 2. Статистика общественного питания
- •7. 3. Статистика научно-технического прогресса.
- •8.Статистика социально-общественной эффективности общественного производства
- •8. 1. Статистика основных фондов
- •8. 2. Общественный продукт и его структура
- •8.3. Статистика продукции промышленности
- •8.4. Оценка качества продукции
- •Основные термины и определения
- •Тесты статистика
- •Вопрос 22. В минувшем году предприятием произведено и реализовано продукции
- •Вопрос 23. При изучении динамики изменения себестоимости продукции рассчитаны: индекс постоянного состава1,1; индекс структурных изменений1,2. В этом случае индекс переменного состава равен
- •Вопрос 24. В минувшем году предприятием произведено и реализовано продукции
- •Вопрос 26. Располагаемые доходы населения – это:
- •Список использованной литературы
4. Использование стандартных программ Excelдля решения прикладных задач
1. Средние величины и показатели вариации.
Пример 4. 1.Численность населения в курортном городе составляет:
Месяц |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Число |
224,8 |
225,0 |
225,4 |
225,7 |
325,9 |
412,0 |
Месяц |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
Число |
415,8 |
452,7 |
364,2 |
297,1 |
228,6 |
229,0 |
1. Автозаполнение: Ввести в ячейку А1 Январь, в ячейку А2 Февраль. Выделить ячейки А1и А2, подвести указатель к правому нижнему углу и с появлением тонкого крестика, принажатой левой кнопки мышки, протащить до А12. В результате будут внесены все месяцы в ячейках А1:А12.
2. Внести численность населения в столбец В1:12.
3. Определение средней численности населения. Выделить ячейку В13, вызвать «Функции», «Статистические», «СРЗНАЧ», ОК. В результате в ячейке В13 появится число 302,1833.
4. Определение дисперсии выборки. Выделить ячейку В14, вызвать «Функции», «Статистические», «ДИСП», Число В1:В12. ОК. В результате в ячейке В14 появится число 7865,385. Если вызвать «ДИСПР», то получим 7209,936, что соответствует генеральной совокупности.
5. Определение среднего квадратического отклонения выборки. Выделить ячейку В15, вызвать «Функции», «Статистические», «СТАНДОТКЛОН», Число В1:В12, ОК. Ответ 88,68701. Если вызвать «СТАНДОТКЛОН», то получим 84,91134, что соответствует генеральной совокупности.
6. Отыскание максимального значения. Выделить ячейку В16, вызвать «Функции», «Статистические», «МАКС». Ответ 452,7, что соответствует августу месяцу.
7. Построение графика. Вызвать «МАСТЕР ДИАГРАММ», «ТОЧЕЧНАЯ», выбрать тип графика, «ДАЛЕЕ», Диапазон В1:В12, в столбцах, «ГОТОВО». В результате получим график. Размеры графика, шрифта, максимальное значение шкал и др. можно изменять. Можно указать наименование шкал, название графика, изменить цвет точек (линий) и заливки.
Пример 4. 2. В учебной группе 20 человек, распределение которых по возрасту соответствует таблице
Возраст |
17 |
18 |
19 |
20 |
Количество |
5 |
7 |
6 |
2 |
Определить средний возраст группы. В данном случае, когда одни и те же цифры повторяются несколько раз поступаем иначе:
1. В ячейки D1:D4 вводим возраст, в ячейки Е1:Е4 вводим количество. Выделяем ячейку Е5, вызываем «Функции», «Математические», «СУММПРОИЗВ», Массив 1D1:D4, Массив 2E1:E4, ОК. В результате имеем 365.
2. Делим 365:20=18,25.
Пример 4. 3.Возраст обучаемых группы из 20 чел. составляет:
№ п/п |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Возраст |
17 |
18 |
20 |
17 |
19 |
21 |
23 |
24 |
20 |
21 |
№ п/п |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
Возраст |
25 |
30 |
28 |
24 |
21 |
18 |
20 |
22 |
23 |
18 |
1. Расположить данные по возрастанию (убыванию).
1. Ввести данные о возрасте в ячейки G1:G20.
2. Выделить диапазон G1:G20. Вызвать «ДАННЫЕ», «СОРТИРОВКА» и в появившемся подменю указать «По возрастанию», ОК.
2. Определить среднее арифметическое отклонение. Выделить ячейку G21, вызвать «Функции», «Статистические», «СРОТКЛ», ОК, числоG1:G20, ОК. Ответ 2,74.