- •Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования санкт-петербургский филиал росноу
- •Статистика
- •Раздел 1. Общая статистика 8
- •Раздел 2. Математическая статистика 70
- •Раздел 3. 107
- •Список использованной литературы……………………………...206 введение
- •Раздел 1. Общая статистика
- •Предмет и метод статистики. Источники статистической информации
- •1.1. Предмет, метод и задачи статистики
- •1.2. Статистическая информация
- •1.3. Закономерность и случайность
- •1.4. Статистические показатели
- •1.5. Способы представления закономерности
- •2. Современная организация государственной статистики. Источники статистической информации
- •2.1. Организация государственной статистики
- •2. 2. Источники статистической информации
- •2.3. Статистическое наблюдение
- •3.Статистическая сводка, метод группировок
- •3.1. Статистическая сводка
- •3. 2. Метод группировок
- •3.3. Ряды распределения
- •Основные аналитические показатели рядов динамики
- •4. Статистические таблицы. Статистические показатели и система статистических показателей
- •4.1. Статистические таблицы
- •Прогнозы цен сырьевых товаров
- •4. 2. Статистические показатели и система статистических показателей
- •5. Средние величины и показатели вариации
- •5. 1. Средние величины
- •5. 2. Понятие о моде и медиане
- •5. 3. Вариация признаков и способы ее измерения
- •Раздел 2.Математическая статистика
- •1. Обработка данных выборки
- •1. 1. Предмет математической статистики
- •1.2. Понятие о генеральной совокупности и случайной выборке
- •1. 3. Оценка надежности статистических характеристик
- •1.3.1. Определение числовых характеристик при малой выборке
- •1.3.2. Оценка надежности значенийи. Ошибка выборки.
- •1.4. Определение вида закона распределения случайной величины.
- •2. Установление закономерности развития процесса и прогнозирование
- •3. Статистическое изучение взаимосвязей
- •3.1. Вероятностные зависимости
- •3.2.Определение степени тесноты линейной зависимости параметрическим методом
- •3.2.1 Парная корреляция и парная регрессия
- •3.2.2. Множественная корреляция и множественная регрессия
- •3. 3. Непараметрический метод оценки связи
- •3.4. Внутригрупповая и межгрупповая вариация признака
- •4. Использование стандартных программ Excelдля решения прикладных задач
- •1. Средние величины и показатели вариации.
- •2. Построение гистограмм
- •3. Однофакторная аналитическая группировка
- •4. Метод наименьших квадратов
- •Раздел 3.
- •1.2. Агрегатный индекс
- •1.3. Агрегатный индекс количественных изменений
- •1.4. Агрегатный индекс качественных изменений
- •1.5. Основные соотношения между агрегатными индексами
- •1. 6.Средние индексы
- •1. 4. Ряды агрегатных индексов
- •2. Статистика труда
- •2. 1. Показатели численности работников
- •2.2. Характеристики затрат труда
- •3. Статистика производительности и оплаты труда
- •3.1. Производительность труда. Основные показатели и методы расчета
- •Изучение динамики производительности труда
- •Понятие о статистическом парадоксе
- •3.2. Производительность общественного труда
- •3.3. Статистика оплаты труда
- •4. Статистика себестоимости продукции
- •4.1. Задачи статистики себестоимости
- •4. 2. Методы изучения себестоимости продукции
- •4.3. Основные показатели и способы их расчета
- •4. 4. Пути снижения себестоимости
- •5. Статистика прибыли и рентабельности
- •3. Изменение рентабельности производства
- •6. Статистика доходов общества
- •6. 1. Оценка уровня и качества жизни населения
- •6. 2. Показатели доходов населения
- •6. З. Показатели потребления населением материальных благ. Понятие о прожиточном минимуме
- •6. 4. Статистика цен
- •7. Статистика торговли, общественного питания и научно-технического прогресса
- •7. 1. Статистика торговли
- •7. 2. Статистика общественного питания
- •7. 3. Статистика научно-технического прогресса.
- •8.Статистика социально-общественной эффективности общественного производства
- •8. 1. Статистика основных фондов
- •8. 2. Общественный продукт и его структура
- •8.3. Статистика продукции промышленности
- •8.4. Оценка качества продукции
- •Основные термины и определения
- •Тесты статистика
- •Вопрос 22. В минувшем году предприятием произведено и реализовано продукции
- •Вопрос 23. При изучении динамики изменения себестоимости продукции рассчитаны: индекс постоянного состава1,1; индекс структурных изменений1,2. В этом случае индекс переменного состава равен
- •Вопрос 24. В минувшем году предприятием произведено и реализовано продукции
- •Вопрос 26. Располагаемые доходы населения – это:
- •Список использованной литературы
5. Средние величины и показатели вариации
5. 1. Средние величины
Средней величиной называют обобщенный показатель, который характеризует типичный уровень варьирующего признака в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени.
Например, необходимо сравнить предприятия по уровню заработанной платы. Как это сделать?
На каждом предприятии фонды заработанной платы разные, т.к. фонд заработанной платы зависит от числа работников. Сравнивать по фонду заработанной платы нельзя.
На каждом предприятии заработанная плата у разных работников разная. Можно сравнивать по одинаковой категории работников, но это возможно только в том случае, если все категории на всех предприятиях совпадают. Но предприятия все разные, поэтому вывод сделать не удастся.
Остается один путь – вычислить среднюю заработанную плату на одного работника.
Если мы решили для сравнения предприятий по уровню заработанной платы использовать среднюю заработанную плату на одного работника, то необходимо уяснить, как ее рассчитывать. Если мы сложим все заработанные платы и разделим их на число работников, то в результате получим «огульное» среднее, т.к. у директора и у рабочего заработанные платы существенно разные.
Более объективная будет оценка, если всех работников разбить на группы и определить средний уровень заработанной платы в каждой группе.
Виды среднего значения:
средняя арифметическая простая и средневзвешенная.
средняя гармоническая, простая и взвешенная.
средняя геометрическая.
Среднее арифметическое значение измеряемых величин рассчитывается по формуле , где- частное значение измеряемой величины;nобщее число измерений.
а) Простая средняя арифметическаяприменяется, если значения– повторяется один раз.
Пример 5. 1.Сколько времени в среднем мы тратим на дорогу, если реальное время составляло
Дни недели |
П-к |
В-к |
Ср |
Чт |
Пт |
Сб |
Время , мин. |
30 |
35 |
25 |
40 |
45 |
50 |
мин. Проверка:;.
б) Простая арифметическая средневзвешеннаяприменяется в том случае, если одинаковые значенияповторяется несколько раз. Если одинаковые значенияповторяетсяраз, то общую формулу можно представить в виде
,
где ;- доляi–х значений от общего числа измерений.
Пример 5. 2.Сколько времени в среднем мы тратим на дорогу, если реальное время составляло
Дни недели |
П-к |
В-к |
Ср |
Чт |
Пт |
Сб |
Время , мин. |
30 |
35 |
30 |
35 |
35 |
50 |
мин.
Или мин.
Свойства простой средней:
если все значения увеличить вkраз, то и значениеувеличится вkраз;
если все значения увеличить наdединиц, то и значениеувеличится наdединиц.
Частные случаи вычисления среднего арифметического значения
а) Вычисление средней в относительных величинах.
Пример 5. 3. Четыре предприятия выпускают различную продукцию, в т.ч. товары народного потребления. Определить среднюю долю продукции народного потребления
Таблица1
Сведения о предприятиях
-
№ пп
Общий объем продукции, млрд. руб.
В том числе продукция народного
потребления, %
1
138
75
2
650
38
3
1043
12
4
219
64
Всего
2050
Чтобы от общего объема продукции (2050) найти долю товаров народного потребления, равную надо знать. Если перейти от % к доле (g), например, 75% → 0,75, то общее количество товаров народного потребления для первого предприятия составит
млрд. руб.
Тогда общий объем товаров народного потребления составит
Доля товаров народного потребления составит
%
б) Вычисление средней интервального ряда.
При использовании таблиц возникают две проблемы:
В таблицах интервального ряда указывается интервал значений , а не частное его значение.
Интервальный ряд может быть с открытыми интервалами.
Пример 5. 4.Распределение рабочих предприятия по возрасту.
Таблица 2.
Распределение работников предприятия по возрасту
Возраст, |
До 20 |
20-30 |
30-40 |
40-50 |
Старше 50 |
Всего |
Число рабочих |
48 |
120 |
75 |
63 |
54 |
360 |
Рекомендации. 1. Частное значение измеряемой величины следует принимать равным среднему значению для интервала. Чем меньше интервал, тем меньше ошибка в расчетах.
2. В таблице есть открытые интервалы: до 20 лет и старше 50 лет. К сожалению, нет правил определения не указанных границ открытого интервала. Поэтому границы открытого интервала следует определять своим решением в разумных пределах. Например, от 18 до 20, от 50 до 60.
Исходя из сказанного, таблицу 2 следует представить в виде тогда
Таблица 2а.
Возраст, |
18-20 |
20-30 |
30-40 |
40-50 |
50-60 |
Всего |
Средний, |
19 |
25 |
35 |
45 |
55 |
- |
Число |
48 |
120 |
75 |
63 |
54 |
360 |
При использовании ПК в Excelесть команда Сумма произведений в разделе математические формулы, что существенно упрощает расчеты. При отсутствии ПК, бывает полезен такой подход.
Пример 5. 5.Вычислить среднее из чисел: 10230;10250;10270; 10300.
Числа большие, но отличаются незначительно.
1. Выберем или примем число, которое примерно соответствует среднему результату, например, 10250;
2. Вычислим разность между частными значениями и этим числом:
-20 0 +20 +50
3. Сумма разностей равна+50.
4. Среднее значение равно
.
Гармоническое среднее чисел– называется число, обратная величина которого является средним арифметическим обратных величин и определяется по формуле
,
где n– количество чисел.
Примечание. В учебниках есть и другая форма представлений гармонического среднего чисел -взвешенное гармоническое среднее, но в компьютере используется только приведенная формула.
Пример 5. 6.Известны общие затраты на производство продукции на трех заводах и себестоимость этой продукции на каждом заводе. Определить среднюю себестоимость продукции.
Таблица 3.
Сведения о предприятиях
№ Завода |
Себестоимость единицы продукции, тыс. у.е. |
Общие затраты на всю продукцию, тыс. у.е. |
1 |
40 |
400 |
2 |
50 |
950 |
3 |
16 |
336 |
Всего |
|
1686 |
Р е ш е н и е.
Согласно определения, обратная величина среднего гармонического числа, т.е.
0,035833, равняется среднему арифметическому обратных величин, т.е.0,035833. Действительно, эти числа совпадают.
В условиях примера 6 среднюю себестоимость можно определить и по формуле средней арифметической. Действительно, если на первом предприятии общие затраты составляют 400 у.е., а себестоимость единицы продукции равна 40 у.е., то произведено всего 10 единиц продукции. Выполнив аналогичные расчеты, имеем
№ Завода |
Себестоимость единицы продукции, тыс. у.е. |
Общие затраты на всю продукцию, тыс. у.е. |
Произведено единиц |
1 |
40 |
400 |
10 |
2 |
50 |
950 |
19 |
3 |
16 |
336 |
21 |
Всего |
|
1686 |
50 |
Сопоставляя результаты расчетов, отметим, что среднее гармоническое не превосходит среднее арифметическое. Чем меньше отличия частных значений, тем ближе среднее гармоническое к среднему арифметическому. Область применения средней гармонической четко не определена. Отмечается лишь, что в области экономики средняя гармоническая встречается крайне редко. Условимся применять ее, когда число измерений не велико.
Пример 5. 7.Три предприятия доложили о выполнении плана: первое – на 105%, второе- на 90%, третье- на 110%. Найти средний процент выполнения плана.
Р е ш е н и е. 1. Средняя арифметическая равна
% .
2. Средняя гармоническая равна
Средняя геометрическая
Средняя геометрическая применяется для определения средних темпов роста и прироста и рассчитывается по формуле:
.
Кроме того, среднюю геометрическую применяют для определения среднего из резко отличающихся величин.
Пример 5. 8.Динамика производства продукции
-
Годы
2000
2001
2002
2004
2005
Объем продукции
1000
1100
1200
1300
1400
Базисный темп роста
-
1,1
1,2
1,3
1,4
Определим средний базисный темп роста:
- статистическая средняя геометрическая.
Определим средний цепной темп роста по формуле:
.
Средние темпы прироста целесообразно рассчитывать как разность между средним темпом роста и единицей. Можно результат выразить в процентах. Например, средний темп прироста за период с 2000 по 2005 годы составил %, а среднегодовое изменение темпов прироста в этот период составляло%.
Пример 5. 9.В лотерею максимальный выигрыш 1 000 000 руб., минимальный 100руб. Каков средний выигрыш?
Если использовать среднее арифметическое значение, получим
Если использовать среднее геометрическое значение, получим
Очевидно, второе значение ближе к истине. Более объективную оценку дало бы средневзвешенное значение.
Например, если предположить
Размер выигр. |
1000000 |
500000 |
100000 |
50000 |
1000 |
500 |
100 |
Всего |
Колич. |
1 |
2 |
3 |
4 |
10 |
100 |
200 |
320 |
. Результаты сопоставимы.
Существуют и другие формы средних значений, но на практике они не применяются. Описание их имеется в любом учебнике.
В заключение отметим соотношение средних:
.
Кроме средних значений в статистике используют моду и медиану.