- •Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования санкт-петербургский филиал росноу
- •Статистика
- •Раздел 1. Общая статистика 8
- •Раздел 2. Математическая статистика 70
- •Раздел 3. 107
- •Список использованной литературы……………………………...206 введение
- •Раздел 1. Общая статистика
- •Предмет и метод статистики. Источники статистической информации
- •1.1. Предмет, метод и задачи статистики
- •1.2. Статистическая информация
- •1.3. Закономерность и случайность
- •1.4. Статистические показатели
- •1.5. Способы представления закономерности
- •2. Современная организация государственной статистики. Источники статистической информации
- •2.1. Организация государственной статистики
- •2. 2. Источники статистической информации
- •2.3. Статистическое наблюдение
- •3.Статистическая сводка, метод группировок
- •3.1. Статистическая сводка
- •3. 2. Метод группировок
- •3.3. Ряды распределения
- •Основные аналитические показатели рядов динамики
- •4. Статистические таблицы. Статистические показатели и система статистических показателей
- •4.1. Статистические таблицы
- •Прогнозы цен сырьевых товаров
- •4. 2. Статистические показатели и система статистических показателей
- •5. Средние величины и показатели вариации
- •5. 1. Средние величины
- •5. 2. Понятие о моде и медиане
- •5. 3. Вариация признаков и способы ее измерения
- •Раздел 2.Математическая статистика
- •1. Обработка данных выборки
- •1. 1. Предмет математической статистики
- •1.2. Понятие о генеральной совокупности и случайной выборке
- •1. 3. Оценка надежности статистических характеристик
- •1.3.1. Определение числовых характеристик при малой выборке
- •1.3.2. Оценка надежности значенийи. Ошибка выборки.
- •1.4. Определение вида закона распределения случайной величины.
- •2. Установление закономерности развития процесса и прогнозирование
- •3. Статистическое изучение взаимосвязей
- •3.1. Вероятностные зависимости
- •3.2.Определение степени тесноты линейной зависимости параметрическим методом
- •3.2.1 Парная корреляция и парная регрессия
- •3.2.2. Множественная корреляция и множественная регрессия
- •3. 3. Непараметрический метод оценки связи
- •3.4. Внутригрупповая и межгрупповая вариация признака
- •4. Использование стандартных программ Excelдля решения прикладных задач
- •1. Средние величины и показатели вариации.
- •2. Построение гистограмм
- •3. Однофакторная аналитическая группировка
- •4. Метод наименьших квадратов
- •Раздел 3.
- •1.2. Агрегатный индекс
- •1.3. Агрегатный индекс количественных изменений
- •1.4. Агрегатный индекс качественных изменений
- •1.5. Основные соотношения между агрегатными индексами
- •1. 6.Средние индексы
- •1. 4. Ряды агрегатных индексов
- •2. Статистика труда
- •2. 1. Показатели численности работников
- •2.2. Характеристики затрат труда
- •3. Статистика производительности и оплаты труда
- •3.1. Производительность труда. Основные показатели и методы расчета
- •Изучение динамики производительности труда
- •Понятие о статистическом парадоксе
- •3.2. Производительность общественного труда
- •3.3. Статистика оплаты труда
- •4. Статистика себестоимости продукции
- •4.1. Задачи статистики себестоимости
- •4. 2. Методы изучения себестоимости продукции
- •4.3. Основные показатели и способы их расчета
- •4. 4. Пути снижения себестоимости
- •5. Статистика прибыли и рентабельности
- •3. Изменение рентабельности производства
- •6. Статистика доходов общества
- •6. 1. Оценка уровня и качества жизни населения
- •6. 2. Показатели доходов населения
- •6. З. Показатели потребления населением материальных благ. Понятие о прожиточном минимуме
- •6. 4. Статистика цен
- •7. Статистика торговли, общественного питания и научно-технического прогресса
- •7. 1. Статистика торговли
- •7. 2. Статистика общественного питания
- •7. 3. Статистика научно-технического прогресса.
- •8.Статистика социально-общественной эффективности общественного производства
- •8. 1. Статистика основных фондов
- •8. 2. Общественный продукт и его структура
- •8.3. Статистика продукции промышленности
- •8.4. Оценка качества продукции
- •Основные термины и определения
- •Тесты статистика
- •Вопрос 22. В минувшем году предприятием произведено и реализовано продукции
- •Вопрос 23. При изучении динамики изменения себестоимости продукции рассчитаны: индекс постоянного состава1,1; индекс структурных изменений1,2. В этом случае индекс переменного состава равен
- •Вопрос 24. В минувшем году предприятием произведено и реализовано продукции
- •Вопрос 26. Располагаемые доходы населения – это:
- •Список использованной литературы
1. 4. Ряды агрегатных индексов
При изучении рядов динамики мы рассматривали темпы роста и прироста, при этом использовали два понятия «базовые» и «цепные» темпы роста и прироста. Для рядов агрегатных индексов используется та же терминология. Основное предназначение рядов агрегатных индексов – определение закономерности развития процесса.
При изучении экономических явлений так же строят ряды индексов, соответствующих определенному периоду. Эти ряды могут быть «базовые» и «цепные». В базисном ряду данные за период сравнивают с одними и теме же данными, соответствующие базовому периоду. В цепном ряду каждый последующий период сравнивается с предшествующим периодом.
Что появляется нового, если речь идет об агрегатных индексах. Агрегатные индексы бывают с постоянным и переменным весом. Рассмотрим эти понятия.
Когда мы рассматривали индекс, например индекс количественных изменений, то фиксировали в числителе и знаменателе значение. Зафиксированную величину, в данном случае, называют весом. Если во всех индексах вес остается неизменным, то такой ряд называется ряд с постоянным весом. Если он изменяется, то это ряд с переменным весом.
Как базисный, так и цепной ряд агрегатных индексов может быть как с постоянным, так и с переменным весом.
Например,
1.Базисный ряд агрегатных индексов количественных изменений с постоянным весом
;;- этот ряд отражает изменение объема производства по сравнению с базовым периодом в ценах базового периода, т.е. с постоянным весом.
2. Цепной ряд агрегатных индексов количественных изменений с постоянным весом
;;- этот ряд отражает изменение объема производства за каждый период по сравнению с предшествующим периодом в ценах базисного периода, т.е. с постоянным весом.
3. Цепной ряд агрегатных индексов качественных изменений с переменным весом
;;- этот ряд отражает изменение цен за каждый последующий год по сравнению с предшествующим годом. В качестве веса рассматривается количество, которое не остается постоянным и соответствует отчетному периоду, т.е. как обычно для индекса качественных изменений.
Рассмотрим некоторые особенности рядов агрегатных индексов.
1.Базисный ряд агрегатных индексов количественных изменений с постоянным весом имеет одинаковый знаменатель. Следовательно, сложив все числители, получим объем валовой продукции за весь период.
2. Цепной ряд агрегатных индексов количественных изменений с постоянным весом. Перемножим два рядом стоящих индекса, например первый и второй
- имеем базисный индекс с постоянным весом.
3. Базисный ряд агрегатных индексов количественных изменений с постоянным весом. Разделим любой индекс на предшествующий, например второй на первый
- имеем цепной индекс с постоянным весом.
На практике, при расчетах агрегатных индексов физического объема обычно используют ряд с постоянным весом.
В качестве постоянного веса принимают цены на 1 января какого-либо года. Периодически «базовые» цены изменяют, если они существенно отличаются от реальных цен. Поэтому в статистике используют термин «объем производства в сопоставимых ценах», т.е. в базовых.
Если расчет рядов агрегатных индексов физического объема обычно осуществляют с постоянным весом, то ряды агрегатных индексов качественных изменений рассчитывают всегда с переменным весом. Агрегатные индексы качественных изменений должны отражать изменение качества в этом году по сравнению с предшествующим годом.
В экономических исследованиях используют и базисные, и цепные индексы. Выбор вида индексов определяется задачей исследования. Если исследуется экономическое явление за длительный период, то в этом случае используют базисный ряд индексов. Если нужно выяснить, как изменяется экономическое явление последовательно, от периода к периоду, то используют цепной ряд индексов.
Для оценки средних темпов роста и прироста рассматриваемого явления используется известная формула среднего геометрического.
Пример 1. 4.
Показатели динамики реализованной продукции и изменения цен по отчету за 2007…2009 годы
Фирма |
2007 |
2008 |
2009 | |||
Число путевок |
Цена |
Число путевок |
Цена |
Число путевок |
Цена | |
1 |
3 |
10 |
4 |
10 |
5 |
11 |
2 |
10 |
5 |
11 |
6 |
12 |
6 |
3 |
15 |
18 |
17 |
18 |
20 |
20 |
Исполнить. Рассчитать базисный и цепной ряды агрегатных индексов физического объема с постоянным весом.
Р е ш е н и е. А). Базисный ряд агрегатных индексов физического объема с постоянным весом:
1.;
;
2. ;;
Б). Цепной ряд агрегатных индексов физического объема с постоянным весом.
1. ( рассчитан ранее);
2. ;;
Примечания. 1.Цепной индекс можно было найти как отношение базисных индексов
2. Произведение цепных индексов дает базисный индекс
Определим средние темпы ростаза рассматриваемый период:
-для базисного ряда или 124%.
-для цепного ряда
или 116%.
Значения средних темпов разные: средний темп роста базисного ряда,показывает, что за рассматриваемый период объем производства в среднемежегодно увеличивалсяна 124%; средний темп ростацепного ряда,показывает, что за рассматриваемый периодколебания (изменения)объема производства в среднем составляло 116%.
Отметим еще одну особенность определения среднего темпа цепного ряда: в результате сокращения, получаем одно число, равное отношению объема производства в последнем периоде к объему производства в базовом периоде. Однако значение показателя корня от этого не изменяется: показатель корня , где- количество периодов,- число сомножителей для базового ряда.
Определим средние темпы приростаза рассматриваемый период: (1,24-1)100=24% - для базисного ряда и 16%-для цепного ряда.
Пример 1. 5. В условиях примера 1. 4 рассчитать ряд агрегатных индексов изменения цен с переменным весом
1. ;;;
2.;;;
Определим средние темпы роста цен за рассматриваемый период
=- рост цены в среднем составляет 106%, а изменение (прирост) на 6 % в год.
Пример 1. 6. Данные о предприятии
Вид товара |
Базисный период |
Отчетный период | ||
Цена 1 кг, руб |
Продано, тонн |
Цена 1 кг, руб |
Продано, тонн | |
А |
4,50 |
500 |
4,90 |
530 |
Б |
2,00 |
200 |
2,10 |
195 |
В |
1,08 |
20 |
1,00 |
110 |
Определить:
- индивидуальные индексы изменения количества и цен;
- агрегатные индексы: общий, количественных и качественных изменений;
- экономический эффект.
Р е ш е н и е. 1. Индивидуальные индексы изменения количества
;;.
2. Индивидуальные индексы изменения цен:
;.
3. Агрегатные индексы:
;;.
4. Экономический эффект:
;;.