- •Глава 1. Основные положения теории гиперкомплексных динамических сис тем 7
- •Глава 2. Целевые характеристики систем 30
- •Глава 3. Деятельность 83
- •Глава 4. Деятельностный анализ гиперкомплексных динамических систем 128
- •Глава 5. Особенности реализации и функционирования деятельностных си стем 162
- •Глава 1
- •1.1. Введение в теорию гдс
- •1.2. Основной закон гдс
- •1.3. Замкнутые и разомкнутые гдс
- •1.4. Соотношение гиперкомплексных неопределенностей
- •1.5. Относительность и принцип гомоцентризма
- •1.6. Концепция развития в теории гдс
- •1.8. Анализ взаимосвязи системных понятий
- •1.9. Разноаспектные характеристики систем
- •1.11. Ситуационный анализ и задача адекватности
- •1.12. Ограничения и область применения гдс-подхода
- •2.1. Особенности процесса введения новых понятий в инвариантном моделировании
- •2.2. Предпосылки процесса целеопределения систем
- •2.3. Общая характеристика процесса определения системной цели
- •2.4. Внутренняя цель гдс
- •2.S. Определение внешней цели
- •2.6. Пространство целей
- •2.7. Движение в пространстве целей
- •2.8. Пирамида целей в пространстве состояний
- •2.9. Определение массы пирамиды целей
- •2.10. Системная неопределенность и реализация целевой функции
- •2.11. Система ценностей в системе целей
- •2.12. Ограничения в применении целевых понятий и закономерностей
- •Глава 3 деятельность
- •3.2. Ортогональные компоненты деятельности
- •3.3. Деятельность в замкнутой гдс
- •3.4. Деятельностный анализ стационарного режима сложной гдс
- •3.6. Матричный учет результатов системной деятельности
- •3.8. Целеопределенная деятельность
- •3.9. Особенности деятельности как системного понятия
- •3.10. Общая характеристика составляющих системы деятельности
- •3.11. Функциональный аспект деятельностного анализа
- •3.12. Субъект и объект в системе деятельности
- •Глава 4
- •4.1. Введение в деятельностный анализ
- •4.2. Определение объекта деятельностного анализа в сложной системе
- •4.3. Оценка уровня системной организации
- •4.4. Определение нормативного базиса в задачах системного анализа
- •4.7. Анализ ротационной деятельности
- •3. Общие замечания.
- •4.8. Анализ оптимального процесса системной деятельности
- •4.9. Человек в системе деятельности
- •4.10. Особенности процессов целеполагания в системах человеческой деятельности
- •4.11. Контроль деятельности
- •5.1. Анализ управляемости доятельностной системы
- •5.3. Система деятельности с доминирующим центром
- •5.4. Гармонизация деятельности
- •5.10. Деятельностная интерпретация генезиса производных гдс
2.9. Определение массы пирамиды целей
Отвлекаясь от содержательного аспекта пирамиды состояний (пирамиды целей) или ее рабочего эквивалента и помня о том, что пирамида — это овеществленный в виде системного тела исходный системообразующий ресурс или его часть, можно ввести понятие массы тела пирамиды и измерять ее либо в единицах системообразующего ресурса, либо в относительных единицах, что определяется целями проводимого исследования. В наиболее общем случае, как это следует из процедурной логики определения понятия «пирамида» и анализа спойств системообразующих процессов, под массой т пирамиды следует понимать сумму (в общем случае — гиперкомплексную) всех масс тц отдельных составляющих (клеток) пирамиды, что можно записать в виде
где/ — номер иерархического уровня (этажа) пирамиды; i — порядковый номер клетки (квартиры) на этаже; тц — масса /-й клетки /-го этажа (иерархического уровня).
Если пирамида строилась на основании данных, взятых из пространства состояний, показанного в параграфах 2.6—2.8, либо пространства аналогичного типа, то выражение (2.29) может быть более детализировано за счет соотношения, определяющего порядок нахождения гиперкомплексноймассы отдельных клеток пирамиды:
где s/i —- площадь клетки с координатами / и г, рц — ресурсоемкость единицы площади клетки с координатами / и /; ац, b/i — условные ширина и высота соответствующей клетки.
Для пространств состояний, рассмотренных в параграфах 2.6—2.8, имеем
В частном случа° вместо (2.31) получим
где kt — коэффициент, определяющий уровень дискретизации по горизонтали для каждой 1-й клетки вдоль всего выделенного/-го уровня пирамиды; k\ — коэффициент дискретизации по вертикали.
Простейший вариант для (2.32) — это когда коэффициенты дискретизации по модулю равны соответствующим гиперкомплексным еди-лицам, отображающим в абстрактной, метатеоретической форме записи каждую из клетокпирамиды:
Рассмотрение клеток как ГДС-единиц обосновано тем, что каждая клетка — это реализованное состояние (целевая функция). Рассматривая клетку как мини-ГДС соответствующего уровня, можно интерпретировать ее как отдельную единичную еущнопь, обочплчпшую соответствующей ее рангу ГДС-единицей, что и используется в выражениях (2.33) и (2.34). Именно такие ГДС-единицы исполыуются при написании ГДС-матриц на метатеоретическом уровне.
В более общем случае (многомерное, стремящееся к ГДС-простран-ству, пространство нелеп) площадь клетки переходит п многомерный обьем клетки; рееурсоемкость единицы площади - и ресурсоемкое п. (удельную плотность) гдиницы объема каждой клетки. Соответствующим образом расширяются по форме и содержанию выражения (2.29) —(2.34).
Используя введенное понятие массы пирамиды целей, учитывая наличие пространства состояний, связанного с определением массы, можно ввести понятие центра масс пирамиды и определить его координаты I» com iieici иуницеп координатой системе.
Наличие центра масс, само понятие массы позволяют еще более упростить символическое отображение эмергеншых особенное-теп целевых процессов и их результатов Такое упрощение можно реализовать, переходя к понятию гиперкомплекспой точки в ГДС-пространстве: найдя центр масс, считать всю массу пирамиды сосредоточенной в этом центре и перейти от изображения пирамиды (рис. 2.6) к ее максимально простому отображению — точке. Такой переход не нов: в [15] показана возможность дискретного описания ГДС. Один из вариантов дискретного описания — точечный подход — также рассмотрен в [151 как альтериепивныи нолевому подходу для тех же ГДС.
Обоснования точечных вариантов в [151 ив данном параграфе различны (в |15| —общесистемный на метауроине, здесь — из частных системных особенностей), однако конечные результаты и условия реализации одинаковы. Оба варианта требуют, чтобы соблюдались следующие условия — характеристики ГДС-точки, отображающей ГДС в ГДС-пространстве:
где т, р, v — масса, плотность и объем соответственно для рассматриваемой ГЛС-точки.
Очевидно и методологически понятно, чт величины в (2.35), как и все величины и понятия, рассматриваемые в данном параграфе, являются ГДС-попятиями. могут и должны быть трактуемы только на метатеоретическом уровне (в рамках ГДС-подхода), а их аналогичные по фопме эквиваленты из физики и лпугих частных наук существеннейшим обрачом отличаются по своей сути от ГДС-иопяпш, хотя п могут совпадать с ними в предельных случаях вырождения исходных ГДС в ГДС первого порядка, без иерархическс н структуры, реализованные в частном исследовании конкретного научного направления.
Введенных метатеоретических понятий достаточно для того, чтобы, используя известный теоретический инструментарий классических научных направлений (например, физики), рассматривающих в своих исследованиях процессы, объекты и явления, относящиеся к низшим формам движения, перейти к исследованию механизма функционирования объектов, относящихся к высшим формам движения (социальным, экономическим, психическим и другим процессам, объектам и явлениям). Высокий уровень абстрагирования и метатеоретический характер методологии инвариантного моделирования, базирующегося на теории ГДС, позволяет избежать при таком переходе методологического срыва в виде ухода в физикализм [29, 30], реализуемого обычно в форме механицизма на уровне примитивных вариантов вульгарного материализма, и поднимает понятие механики (как научного направления) на принципиально новую, более общую, диалектическую ступень, порождая такие ее разновидности, как социальная механика, механика экономических явлений, механика интеллектуальной деятельности ит. д.