- •Глава 1. Основные положения теории гиперкомплексных динамических сис тем 7
- •Глава 2. Целевые характеристики систем 30
- •Глава 3. Деятельность 83
- •Глава 4. Деятельностный анализ гиперкомплексных динамических систем 128
- •Глава 5. Особенности реализации и функционирования деятельностных си стем 162
- •Глава 1
- •1.1. Введение в теорию гдс
- •1.2. Основной закон гдс
- •1.3. Замкнутые и разомкнутые гдс
- •1.4. Соотношение гиперкомплексных неопределенностей
- •1.5. Относительность и принцип гомоцентризма
- •1.6. Концепция развития в теории гдс
- •1.8. Анализ взаимосвязи системных понятий
- •1.9. Разноаспектные характеристики систем
- •1.11. Ситуационный анализ и задача адекватности
- •1.12. Ограничения и область применения гдс-подхода
- •2.1. Особенности процесса введения новых понятий в инвариантном моделировании
- •2.2. Предпосылки процесса целеопределения систем
- •2.3. Общая характеристика процесса определения системной цели
- •2.4. Внутренняя цель гдс
- •2.S. Определение внешней цели
- •2.6. Пространство целей
- •2.7. Движение в пространстве целей
- •2.8. Пирамида целей в пространстве состояний
- •2.9. Определение массы пирамиды целей
- •2.10. Системная неопределенность и реализация целевой функции
- •2.11. Система ценностей в системе целей
- •2.12. Ограничения в применении целевых понятий и закономерностей
- •Глава 3 деятельность
- •3.2. Ортогональные компоненты деятельности
- •3.3. Деятельность в замкнутой гдс
- •3.4. Деятельностный анализ стационарного режима сложной гдс
- •3.6. Матричный учет результатов системной деятельности
- •3.8. Целеопределенная деятельность
- •3.9. Особенности деятельности как системного понятия
- •3.10. Общая характеристика составляющих системы деятельности
- •3.11. Функциональный аспект деятельностного анализа
- •3.12. Субъект и объект в системе деятельности
- •Глава 4
- •4.1. Введение в деятельностный анализ
- •4.2. Определение объекта деятельностного анализа в сложной системе
- •4.3. Оценка уровня системной организации
- •4.4. Определение нормативного базиса в задачах системного анализа
- •4.7. Анализ ротационной деятельности
- •3. Общие замечания.
- •4.8. Анализ оптимального процесса системной деятельности
- •4.9. Человек в системе деятельности
- •4.10. Особенности процессов целеполагания в системах человеческой деятельности
- •4.11. Контроль деятельности
- •5.1. Анализ управляемости доятельностной системы
- •5.3. Система деятельности с доминирующим центром
- •5.4. Гармонизация деятельности
- •5.10. Деятельностная интерпретация генезиса производных гдс
1.3. Замкнутые и разомкнутые гдс
Замкнутой называется ГДС, полностью изолированная от окружающей среды и не имеющая с ней никакого взаимодействия. Поведение и состояние замкнутой ГДС можно описать с помощью уравнения, которое в матричной формеимеет вид [151
где Y — полная матрица гиперкомплексных взаимодействий; ф — матрица гиперпотенциалов.
В общем случае Y и ср — гнперкомплексные матрицы, свойства « порядок построения которых показаны в параграфе 1.10.
Наличие нуля в правой части (1.7) свидетельствует об отсутствии внешних воздействий на систему S, состояние которой описано уравнением (1.7). В простейшем случае (вырождение гиперкомплексной матрицы в обычную квадратную матрицу, заполненную по ГДС-мето-дике) уравнение (1.7) при полном отображении матриц для ГДС с тремя элементами имеет вид
Переход от(1.8) к (1.7) очевиден. В виде системы уравнений матрицу (1.8) можнозаписать так:
В (1.8) и (1.9) величины типа упт — это взаимодействия элемента п с элементом т в направлении от п к т. На главной диагонали в (1.8) стоят единицы, наличие которых свидетельствует о том, есть или нет ■соответствующий элемент в системе. Например, единица, стоящая на пересечении п-го столбца и п-й строки, свидетельствует о наличии элемента п в системе S, описываемой данной матрицей. Порядок мат-,рицы Y определяется числом элементов в системе на всех ее иерархических уровнях и можетбыть записан в виде многомерного числаN:
где N — порядок матрицы Y; а — число элементов па высшем иерархическом уровне; р4, у — число элементов на более низких иерархических уровнях.
Матрица Y может быть разложена на составляющие Yу (симметрическая составляющая) и У2 (кососимметрнческая) — по правилам 18, 151:
где P\N) и Р^ —операторы разложения для симметрической и косо-симметрической составляющих соответственно; (N) — указатель иерархического уровня в гиперкомплексной матрице, на которой должна проводиться операция разложения; Yr — транспонированная
исходная матрица.
Процедура (1.13) позволяет выделить из У матрицу гиперкомплекс-ного гиратора Y2, являющегося ядром любого устойчиво существующего объекта, процесса или явления, рассматриваемого как система
в границах теории ГДС.
Разомкнутой пачивается ГДС, которая взаимодействует с окружающей средой (имеет внешнее воздействие — /). Не уравнение в матричной форме имеет вил
Понятия замкнутой и разомкнутойГДС взаимообусловлены и всегдаотносительны: в определенных условиях часть замкнутой ГДС может быть представлена как самостоятельная разомкнутая ГДС. С учетом этого полная система уравнений, описывающая ГДС со сложной внутренней структурой, имеет вид 115]
В (1.15) первое уравнениеописывает состояние сложной замкнутойГДС, рассматриваемой в целом, второе — это условие существования для первого уравнения, третье описывает состояние разомкнутой ГДС, входящей в качестве элемента в исходную замкнутую ГДС, четвертое — условие существования для третьего уравнения.
Замкнутость как понятие является одной из основных системных характеристик (инвариант), может иметь разноаспектные толкования в процессе ГДС-апализа и широко применяется для отображения многочисленных свойств и особенностей в исследуемых обьектах и явлениях, в том числе при изучении и описании деителыюстпых процессов.
Наиболее часто на практике используются понятия полноты замкнутости, полноты определения (методическая и логическая замкнутость), которые говорят о степени соответствия исследуемых объектов (их свойств, моделей, определений') идеальным, заранее определенным
эталонам. Полнота замкнутости может быть определена однозначно, записана символически или оценена числом [15, 26]. Например, может быть исследована полнота определения системной модели: по заданному идеальному эталону системы можно определить в абсолютных или относительных единицах степень соответствия реальной (полученной на практике) и идеальной (эталонной) системных моделей. В частности, таким идеальным эталоном может быть выражение (1.2), а реальной моделью — эмпирическое приближение к эталону. Оценка их взаимосоответствия даст искомую полноту определения.