- •Глава 1. Основные положения теории гиперкомплексных динамических сис тем 7
- •Глава 2. Целевые характеристики систем 30
- •Глава 3. Деятельность 83
- •Глава 4. Деятельностный анализ гиперкомплексных динамических систем 128
- •Глава 5. Особенности реализации и функционирования деятельностных си стем 162
- •Глава 1
- •1.1. Введение в теорию гдс
- •1.2. Основной закон гдс
- •1.3. Замкнутые и разомкнутые гдс
- •1.4. Соотношение гиперкомплексных неопределенностей
- •1.5. Относительность и принцип гомоцентризма
- •1.6. Концепция развития в теории гдс
- •1.8. Анализ взаимосвязи системных понятий
- •1.9. Разноаспектные характеристики систем
- •1.11. Ситуационный анализ и задача адекватности
- •1.12. Ограничения и область применения гдс-подхода
- •2.1. Особенности процесса введения новых понятий в инвариантном моделировании
- •2.2. Предпосылки процесса целеопределения систем
- •2.3. Общая характеристика процесса определения системной цели
- •2.4. Внутренняя цель гдс
- •2.S. Определение внешней цели
- •2.6. Пространство целей
- •2.7. Движение в пространстве целей
- •2.8. Пирамида целей в пространстве состояний
- •2.9. Определение массы пирамиды целей
- •2.10. Системная неопределенность и реализация целевой функции
- •2.11. Система ценностей в системе целей
- •2.12. Ограничения в применении целевых понятий и закономерностей
- •Глава 3 деятельность
- •3.2. Ортогональные компоненты деятельности
- •3.3. Деятельность в замкнутой гдс
- •3.4. Деятельностный анализ стационарного режима сложной гдс
- •3.6. Матричный учет результатов системной деятельности
- •3.8. Целеопределенная деятельность
- •3.9. Особенности деятельности как системного понятия
- •3.10. Общая характеристика составляющих системы деятельности
- •3.11. Функциональный аспект деятельностного анализа
- •3.12. Субъект и объект в системе деятельности
- •Глава 4
- •4.1. Введение в деятельностный анализ
- •4.2. Определение объекта деятельностного анализа в сложной системе
- •4.3. Оценка уровня системной организации
- •4.4. Определение нормативного базиса в задачах системного анализа
- •4.7. Анализ ротационной деятельности
- •3. Общие замечания.
- •4.8. Анализ оптимального процесса системной деятельности
- •4.9. Человек в системе деятельности
- •4.10. Особенности процессов целеполагания в системах человеческой деятельности
- •4.11. Контроль деятельности
- •5.1. Анализ управляемости доятельностной системы
- •5.3. Система деятельности с доминирующим центром
- •5.4. Гармонизация деятельности
- •5.10. Деятельностная интерпретация генезиса производных гдс
1.11. Ситуационный анализ и задача адекватности
Реализация методологии инвариантного моделирования, базирующегося на теории ГДС, будет результативной только при соблюдении требований ситуационного анализа и решения задачи адекватности в ходе проведения любого исследования.
Под ситуационным анализом подразумеваются следующие операции, выполненные над исходными данными:
формулировка целей проводимого исследования;
реализация процесса систематизации исходных данных.
Формулировка целей позволяет методологически правильно поставить задачу построения модели и сформулировать ограничения на процедуру построения и применения модели. Она является необходимым условием для успешной реализации процесса интерпретации полученных результатов.
Процесс систематизации состоит из следующих этапов [15, 16].
1. Определяются система S (или системная модель) и способ ее реали зации путем задания конечного набора системных характеристик {Sn} и набора операторов {Р„}, позволяющих реализовать эти характери стики из So (исходных данных), и задается последовательность преоб разований полученных ciicicmhux xapaKiepncuiK u сисюмаую модель (или систему).
На язык систем (для нас — ГДС-язык) переводится постановка задачи, которая решается затем путем обработки системной модели на основе закономерностей выбранного системного подхода, например ГДС-подхода.
Полученный результат переводится (ретранслируется) на язык начальных исходных данных, в терминах которого этот результат интерпретируется исследователем. По результатам интерпретации корректируется системная модель, и процесс циклически повторяется.
Символически указанную процедуру записываем так.
1. Задаем систему 5:
где Sn — системныеинварианты. В более общем случаеS определяется выражением (1.1).
2. Определяем набор операций перехода от So к S и строим S:
3. Получив величину S и обработав ее в соответствии с системными операциямиР{„А\ найдем требуемый результат S{A):
В наиболее простой формулировке ситуационный анализ — это анализ исходных данных с учетом конкретных условий проводимого эксперимента (анализ ситуации).
Наиболее общая форма методологического цикла любого исследования имеет вид методологически замкнутой последовательности: объект — модель — метод — реализация — интерпретация — объект.
Поочередная реализация каждой из составляющих этой последовательности и периодическое повторение цикла (на основе интерпретационной коррекции) позволяют достичь результата с требуемой точностью Однако такой цикл работоспособен и методологически непрерывен только в том случае, когда решена задача адекватности при соблюдении следующих условий:
1) компоненты цикла, рассматриваемые в совокуипосш, должны
представлять собой систему;
2) элементы этой методологической системы должны быть адекват ными, либо располагаться в порядке возрастания уроним их система!и- зации: уровень систематизации каждого из последующих методологи ческих элементов должен быть выше уровня предыдущего Нарушение последнего условия приводит к расходящемуся мешдологичоскому процессу, при котором увеличение числа итераций тлько ухудшает
результат исследования.
Наиболее важно соблюдать требования адеквапкк 1и при выполнении метатеоретических исследований сложных разнокачественных систем, когда описание элементов системы, методы обрабенки и построения сложных моделей и их внутрисистемных компонент!, вс-ivicn на различных языках, реализуются средствами, которые моюдологически не стыкуются друг с другом и в принципе (по своей суш) не могут образовать замкну iyio меюдоло! ическуюепс юму О< <>(н и по част та к но мотодологические нестыковки происходят именно на м*. гатсоретическом уровне в силу высокой степени абстракции используемых при этом системных понятий и закономерностей. Эти ошибки зачастую трудно просматриваемы и порою не обнаруживаются даже и конечных результатах, особенно когда результат «молчит». Такаясичуацин типична при ЭВМ-реализации системных моделей сложных процессов в ходе математического эксперимента, когда полученные данные не могут быть апробированы реальной практикой (натурным экспериментом), а сравнительную оценку сделать невозможно, например, в силу уникаль-нх'И проводимого исследования или каких-либо других причин. Наиболее уязвимыми в методологическом цикле являются процедуры реализации связей между компонентами цикла. Это затруднение вызвано узкопрофильной ориентацией профессионалов, работающих с отдельными звеньями цикла, и отсутствием надежного теоретического инструментария, пригодного для реализации задач в области межпредметных связей.
Ситуационный анализ и задачи адекватности становятся особо актуальными в процессах исследования развивающихся систем (объекюв, находящихся в состоянии развития), так как может возникнуть сшуа-ция, когда за время проведения исследовании на основании спигмиоп модели сам моделируемый объект перейдет в такую фазу своего ра!ви-тия, которая коренным образом отличается (по своим свойствам и характеру поведения) от модельного эквивалента Необходимость в cniya-цнопиом анализе на протяжении псего времени проведения исследования и решении задачи адекватности в данном случае очевидна.
Следует отметить часто не учитываемый в реальной практике факт: метатеоретическая конструкция, являясь жестко детерминированной
и однозначно определенной в пределах своего (метатеоретического) иерархического уровня, становится многозначной и многоопределенной на значительном (по методологической ширине) и квантованном (по своим толкованиям) интервале при переходе от метатеоретического на конкретный уровень, стоящий иерархически ниже. Такая особенность не есть чисто собственное свойство метатеории. Это характерная, системно необходимая закономерность любой иерархически сложной конструкции, в том числе и методологической. Так как подавляющее большинство исследователей в силу узкой, пусть даже очень высокого уровня, специализации практически всегда работает в пределах только одного своего иерархического уровня, то ошибка иерархической несовместимости является доминирующей практически во всех исследованиях подобного типа. При этом исследуемый объект в неявной форме требует учета особенностей межиерархических переходов, а реализация этого требования становится невозможной из-за разного понимания своего места и всего методологического процесса в целом каждым из исследователей, находящихся на различных методологических уровнях (с позиций выполняемых ими функций). Распространенным вариантом такой ошибки является, например, требование, чтобы в реальной (конкретной!) практике были выполнены предполагаемые (прогнозируемые) процессы (реализована система деятельности) именно в той форме, в какой они были предсказаны на метатеоретическом уровне. При этом из-за стереотипа мышления и рефлекса детерминизма стремятся всеми силами получить повторяемость результатов в подобных ситуациях, начисто игнорируя тот факт, что такое требование методологически противоречиво, практически не реализуемо и абсолютно абсурдно с позиций системной методологии. Понимание подобных явлений и учет их на практике позволит сберечь огромные средства и достичь желаемого результата при минимальных интеллектуальных, временных и материальных затратах.