Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЧЕКАЛИН С.И. МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ МАРКШ...doc
Скачиваний:
90
Добавлен:
20.08.2019
Размер:
14.29 Mб
Скачать

3.4.4. Порядок обработки ряда двойных неравноточных измерений

Предположим, что какая-либо однородная величина измерена дважды независимо и равноточно. Далее эта же величина, либо другие однородные с ней величины измерены в каждой паре также равноточно, но между собой все пары являются неравноточными.

Составим разности для всей группы измерений:

(3.53)

Поскольку разность d имеет среднюю квадратическую погрешность

, (3.54)

то вес разности будет равен

. (3.55)

Значения d являются истинными погрешностями, поэтому по формуле средней квадратической погрешности единицы веса можно записать, что

. (3.56)

Очевидно, что вероятнейшие значения xo величин xi при равноточных измерениях в паре определяются как простые средние арифметические, а вес каждого из них найдется как . Следовательно, средняя квадратическая погрешность вероятнейшего значения будет равна

. (3.57)

В практике следует ожидать и такого положения, когда измерения в паре между собой окажутся неравноточными. В этом случае вес разности di находят по формуле

. (3.58)

Погрешность единицы веса в этом случае будет равна

. (3.59)

и средние квадратические погрешности в парах –

. (3.60)

Рассмотрим пример обработки ряда двойных неравноточных измерений, если в каждой паре выполнены равноточные измерения.

Пример 3.8. Выполнены парные (двойные) измерения длин линий с относительной средней квадратической погрешностью δ = 1 : 100000 (табл. 3.5).

Требуется выполнить обработку ряда измерений с целью определения средней квадратической погрешности единицы веса, средней квадратической опогрешности средних из двух измерений и относительные погрешности. За единицу веса принята средняя квадратическая погрешность измерения линии длиной 2000 м, равная 20 мм.

Таблица 3.5

К примеру 3.8

n

Результаты измерений, м

mi

мм

pi

di

м

pidi

pidi2

10-4

1-е изм.

2-е изм.

1

2273,842

2273,856

13

2,37

-0,014

-0,022

-0,033

4,65

2

2450,116

2450,112

24

0,69

+0,004

+0,003

+0,003

0,11

3

1852,319

1852,305

18

1,23

+0,014

+0,016

+0,017

2,41

4

2746,214

2746,221

18

1,23

-0,007

-0,008

-0,009

0,60

5

1963,858

1963,842

10

4,00

+0,016

+0,032

+0,064

10,24

6

2086,321

2086,330

11

3,31

-0,009

-0,016

-0,030

2,68

7

1741,319

1741,332

27

0,55

-0,013

-0,010

-0,007

0,93

8

2019,081

2019,076

30

0,44

+0,005

+0,003

+0,002

0,11

9

1847,758

1847,779

15

1,78

-0,021

-0,028

-0,037

7,85

10

922,605

922,581

13

2,37

+0,024

+0,037

+0,057

13,65

22,44

+0,027

0,004323

Занесем в таблицу значения средних квадратических погрешностей и вычислим веса результатов измерений по формуле (3.47).

Вычислим значения разностей двойных измерений и приведем эти разности к равноточнм измерениям, умножив их на корень квадратный из соответствующего веса. Ряд полученных значений ряда равноточных двойных измерений исследуем на значимость влияния систематических погрешностей по выполнению условия

. (3.61)

Получено 0,007 ‹ 0,700, т.е. влиянием систематических погрешностей можно пренебречь, считая, что ряд разностей является рядом случайных погрешностей.

Вычислим произведения pidi , контролем для которых является равенство

. (3.62)

в допустимых отклонениях, в том числе и из-за остаточных систематических погрешнсотей.

Вычислим значения pidi2 и получим их сумму [pidi2] = 0,004323.

По формуле (3.56) найдем среднюю квадратическую погрешность единицы веса

.

Относительная погрешность единицы веса δо = 0,0147/2000 = 1 : 136000.

Средние квадратические погрешности в парах измерений, вычисленные по формуле (3.57) и их относительные погрешности сведены в табл. 3.6.

Таблица 3.6

К примеру 3.8

Средние квадратические погрешности вероятнейших значений в парах измерений и их относительные погрешности

№ измер.

mi

δi

№ измер.

mi

δi

1

0,0068

1:336800

6

0,0057

1:365200

2

0,0125

1:195800

7

0,0140

1:124200

3

0,0094

1:197600

8

0,0157

1:128800

4

0,0094

1:293000

9

0,0078

1:237200

5

0,0052

1:377900

10

0,0068

1:136600