Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЧЕКАЛИН С.И. МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ МАРКШ...doc
Скачиваний:
90
Добавлен:
20.08.2019
Размер:
14.29 Mб
Скачать

Списоклитературы

1. Беляев Б.И. Практикум по математической обработке маркшейдерско-геодезических измерений: Учебное пособие для вузов. – М.: Недра, 1989.

2. Большаков В.Д. Теория ошибок наблюдений с основами теории вероятностей. – М.: Недра, 1965.

3. Большаков В.Д., Гайдаев П.А. Теория математической обработки результатов геодезических измерений. – 2-е изд. – М.: Недра, 1977.

4. Большаков В.Д., Маркузе Ю.И. Практикум по теории математической обработки геодезических измерений. – М.: Недра, 1984.

5. Большаков В.Д., Маркузе Ю.И., Голубев В.В. Уравнивание геодезических построений: Справочное пособие. – М.: Недра, 1989.

6. Букринский В.А. Геометрия недр: Учебник для вузов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Недра, 1985.

7. Гайдаев П.А. Математическая обработка геодезических сетей. – М.: Недра, 1977.

8. Гайдаев П.А., Большаков В.Д. Теория математической обработки геодезических измерений. – М.: Недра, 1969.

9. Маркузе Ю.И. Уравнивание и оценка точности плановых геодезических сетей. – М.: Недра, 1987.

10. Машимов М.М. Уравнивание геодезических сетей. – М.: Недра, 1979.

11. Отраслевой стандарт. Математическая обработка геодезических измерений. Термины и определения. ОСТ 68-2-81. ЦНИИГАиК ГУГК, 1982.

12. Попов В.Н., Чекалин С.И. Геодезия: Учебник для вузов. – М.: изд. «Горная книга» Московского государственного горного университета, 2007.

13. Попов В.В. Уравновешивание полигонов. – М.: Геодезиздат, 1954.

14. Практикум по высшей геодезии (вычислительные работы)/ Н.В.Яковлев, Н.А.Беспалов, В.П.Глумов и др. – М.: Недра, 1982.

15. Смолич Б.А. Уравнительные вычисления.: Учеб. для техникумов. – М.: Недра, 1989.

16. Справочник геодезиста /Под ред. В.Д.Большакова и Г.П.Левчука. – Кн. 1. – 3-е изд. – М.: Недра, 1985.

17. Справочное пособие по прикладной геодезии / Под ред. В.Д.Большакова. – М.: Недра, 1987.

18. Шпаков П.С., Попов В.Н. Статистическая обработка экспериментальных данных: Учебное пособие. – М.: Изд. «Горная книга» Московского государственного горного университета, 2003.

Предметный указатель

Анализ

- дисперсионный

-- двухфакторый

-- многофакторный

-- однофакторный

- ковариационный

- корреляционный

- регрессионный

Арифметическая середина

Арифметическое среднее

Асимметрия

- левосторонняя

- правосторонняя

Варианты

Вариационный

- размах

- ряд

-- интервальный

-- упорядоченный

Величины

- измеренные

- косвенные

- непосредственные

- случайные

-- дискретные

-- непрерывные

-- простые

-- сложные

Вероятность

- доверительная

Вес измерения

- измеренных величин

- функции

Весовое среднее

Выборка

Выборочная совокупность

Гамма-функция Эйлера

Генеральная совокупность

Геодезические построения

Геодезический четырехугольник

Гистограмма

Дисперсия

- внутригрупповая

- межгрупповая

Доверительный интервал

Единица веса

Единицы измерений

Измерения

- избыточные

- косвенные

- необходимые

- непосредственные

- неравноточные

- равноточные

Интервал

- доверительный

Испытание

Класс

Классовый интервал

Корреляционная связь

- зависимость

Корреляционное отношение

Коэффициент вариации

- корреляции

- регрессии

- Стьюдента

Кривая распределения

Критерии согласия

- знаковый

- Колмогорова

- Линдеберга

- Романовского

- Пирсона

- Шарлье

- Шовенэ

Кумулята

Кумулятивная кривая

Линейно-угловые построения

Математическое ожидание

Медиана

Метод наименьших квадратов

Мода

Момент условный

- центральный

Направление измеренное

- исправленное

Невязка линейная

- угловая

Объем совокупности

- выборки

- выборочной совокупности

Огива

Оценка интервальная

- точечная

Погрешность абсолютная

- арифметического среднего

- грубая

- единицы веса

- измерений

- относительная

- предельная

- систематическая

- случайная

- средняя квадратическая

Полигон распределения

Распределение случайных величин

(законы)

- биномиальное

- гамма

- нормальное

- показательное

- Пуассона

- равномерное

- Стьюдента

- Фишера-Снедекора

- Шарлье

- F-распределение

- t-распределение

- γ-распределение

- χ2-распределение

Регрессия

- линейная

- нелинейная

- множественная

Сглаживание аналитическое

- графическое

Среднее арифметическое

- весовое

- взвешенное

- гармоническое

- геометрическое

- квадратическое

Событие

- достоверное

- невозможное

- случайное

Статистическая совокупность

Статистический коллектив

Точность аппроксимации

- измерений

- уравнивания

Уравнение элиминационное

Уравнивание геодезических

построений

- линейно-угловых

- нивелирных ходов

- полигонометрических ходов

- триангуляции

Уравнивание (способы)

- коррелатный

- параметрический

- полигонов (Попова)

- последовательных приближений

- раздельное

- эквивалентной замены

Формула(ы)

- Бернулли

- Бесселя

- Брукса и Каррузера

- Гаусса

- Стерджесса

- Хайнхольда и Гаедэ

Функция Лапласа

-- дифференциальная

-- интегральная

- плотности вероятности

- распределения вероятности

Частость

Частота относительная

Эксцесс

Приложение 1

Значения функции

х

Ф(х)

х

Ф(х)

х

Ф(х)

х

Ф(х)

0,00

0,0000

0,60

0,6039

1,20

0,9103

1,80

0,9891

0,02

0,0226

0,62

0,6194

1,22

0,9155

1,82

0,9899

0,04

0,0451

0,64

0,6346

1,24

0,9205

1,84

0,9907

0,06

0,0676

0,66

0,6494

1,26

0,9252

1,86

0,9915

0,08

0,0901

0,68

0,6638

1,28

0,9297

1,88

0,9922

0,10

0,1125

0,70

0,6778

1,30

0,9340

1,90

0,9928

0,12

0,1348

0,72

0,6914

1,32

0,9381

1,92

0,9934

0,14

0,1569

0,74

0,7047

1,34

0,9419

1,94

0,9939

0,16

0,1790

0,76

0,7175

1,36

0,9456

1,96

0,9944

0,18

0,2009

0,78

0,7300

1,38

0,9490

1,98

0,9949

0,20

0,2227

0,80

0,7421

1,40

0,9523

2,00

0,9953

0,22

0,2443

0,82

0,7538

1,42

0,9554

2,05

0,9963

0,24

0,2657

0,84

0,7651

1,44

0,9583

2,10

0,9970

0,26

0,2869

0,86

0,7761

1,46

0,9610

2,15

0,9976

0,28

0,3079

0,88

0,7867

1,48

0,9636

2,20

0,9981

0,30

0,3286

0,90

0,7969

1,50

0,9661

2,25

0,9985

0,32

0,3491

0,92

0,8068

1,52

0,9684

2,30

0,9988

0,34

0,3694

0,94

0,8163

1,54

0,9706

2,35

0,9991

0,36

0,3893

0,96

0,8254

1,56

0,9726

2,40

0,9993

0,38

0,4090

0,98

0,8342

1,58

0,9745

2,45

0,9995

0,40

0,4284

1,00

0,8427

1,60

0,9763

2,50

0,9996

0,42

0,4475

1,02

0,8508

1,62

0,9780

2,60

0,9998

0,44

0,4662

1,04

0,8586

1,64

0,9796

2,70

0,9999

0,46

0,4847

1,06

0,8661

1,66

0,9811

2,80

0,9999

0,48

0,5027

1,08

0,8733

1,68

0,9825

2,90

0,9999

0,50

0,5205

1,10

0,8802

1,70

0,9838

3,00

1,0000

0,52

0,5379

1,12

0,8868

1,72

0,9850

3,20

1,0000

0,54

0,5549

1,14

0,8931

1,74

0,9861

3,40

1,0000

0,56

0,5716

1,16

0,8991

1,76

0,9872

3,60

1,0000

0,58

0,5879

1,18

0,9048

1,78

0,9882

3,80

1,0000

Приложение 2

Таблица верятностей для , где ±Δ – заданные пределы изменения аргумента

t

Ф(t)

t

Ф(t)

t

Ф(t)

t

Ф(t)

0,00

0,0000

0,95

0,65789

1,90

0,94257

2,85

0,99563

0,05

0,03988

1,00

0,68269

1,95

0,94882

2,90

0,99627

0,10

0,07966

1,05

0,70628

2,00

0,95450

2,95

0,99682

0,15

0,11924

1,10

0,72867

2,05

0,95964

3,00

0,99730

0,20

0,15852

1,15

0,74986

2,10

0,96427

3,10

0,99806

0,25

0,19741

1,20

0,76986

2,15

0,96845

3,20

0,99863

0,30

0,23582

1,25

0,78870

2,20

0,97219

3,30

0,99903

0,35

0,27366

1,30

0,80640

2,25

0,97555

3,40

0,99933

0,40

0,31084

1,35

0,82298

2,30

0,97855

3,50

0,99953

0,45

0,34729

1,40

0,83849

2,35

0,98123

3,60

0,99968

0,50

0,38293

1,45

0,85294

2,40

0,98360

3,70

0,99978

0,55

0,41768

1,50

0,86639

2,45

0,98571

3,80

0,99986

0,60

0,45149

1,55

0,87886

2,50

0,98758

3,90

0,999904

0,65

0,48431

1,60

0,89040

2,55

0,98923

4,00

0,999937

0,70

0,51607

1,65

0,90106

2,60

0,99068

4,10

0,999959

0,75

0,54675

1,70

0,91087

2,65

0,99195

4,20

0,999973

0,80

0,57629

1,75

0,91988

2,70

0,99307

4,30

0,999983

0,85

0,60468

1,80

0,92814

2,75

0,99404

4,40

0,999989

0,90

0,63188

1,85

0,93569

2,80

0,99489

Приложение 3

Значения гамма-функции Г(х) для (1 ≤ х ≤ 2)

х

Г(х)

х

Г(х)

х

Г(х)

х

Г(х)

х

Г(х)

1,00

1,0000

1,01

0,9943

1,21

0,9156

1,41

0,8868

1,61

0,8947

1,81

0,9341

1,02

0,9888

1,22

0,9131

1,42

0,8864

1,62

0,8959

1,82

0,9368

1,03

0,9835

1,23

0,9108

1,43

0,8860

1,63

0,8972

1,83

0,9397

1,04

0,9784

1,24

0,9085

1,44

0,8858

1,64

0,8986

1,84

0,9426

1,05

0,9735

1,25

0,9064

1,45

0,8857

1,65

0,9001

1,85

0,9456

1,06

0,9687

1,26

0,9044

1,46

0,8856

1,66

0,9017

1,86

0,9487

1,07

0,9642

1,27

0,9025

1,47

0,8856

1,67

0,9033

1,87

0,9518

1,08

0,9597

1,28

0,9007

1,48

0,8857

1,68

0,9050

1,88

0,9551

1,09

0,9555

1,29

0,8990

1,49

0,8859

1,69

0,9068

1,89

0,9584

1,10

0,9514

1,30

0,8975

1,50

0,8862

1,70

0,9086

1,90

0,9618

1,11

0,9474

1,31

0,8960

1,51

0,8866

1,71

0,9106

1,91

0,9652

1,12

0,9436

1,32

0,8946

1,52

0,8870

1,72

0,9126

1,92

0,9688

1,13

0,9399

1,33

0,8934

1,53

0,8876

1,73

0,9147

1,93

0,9724

1,14

0,9364

1,34

0,8922

1,54

0,8882

1,74

0,9168

1,94

0,9761

1,15

0,9330

1,35

0,8912

1,55

0,8889

1,75

0,9191

1,95

0,9799

1,16

0,9298

1,36

0,8902

1,56

0,8896

1,76

0,9214

1,96

0,9837

1,17

0,9267

1,37

0,8893

1,57

0,8905

1,77

0,9238

1,97

0,9877

1,18

0,9237

1,38

0,8885

1,58

0,8914

1,78

0,9262

1,98

0,9917

1,19

0,9209

1,39

0,8879

1,59

0,8924

1,79

0,9288

1,99

0,9958

1,20

0,9182

1,40

0,8873

1,60

0,8935

1,80

0,9314

2,00

1,0000

Приложение 4

Квантили -распределения для критических точек

Число степеней свободы, ν

Уровень значимости α . Вероятность >

0,001

0,010

0,020

0,025

0,05

0,100

0,950

0,975

0,990

1

10,6

6,6

5,4

5,0

3,8

2,7

0,0039

0,00098

0,00016

2

13,8

9,2

7,8

7,4

6,0

4,6

0,103

0,051

0,020

3

16,3

11,3

9,8

9,4

7,8

6,2

0,352

0,216

0,115

4

18,5

13,3

11,7

11,1

9,5

7,8

0,711

0,484

0,297

5

20,5

15,1

13,4

12,8

11,1

9,2

1,15

0,831

0,554

6

22,5

16,8

15,0

14,4

12,6

10,6

1,64

1,24

0,872

7

24,3

18,5

16,6

16,0

14,1

12,0

2,17

1,69

1,24

8

26,1

20,1

18,2

17,5

15,5

13,4

2,73

2,18

1,65

9

27,9

21,7

19,7

19,0

16,9

14,7

3,33

2,70

2,09

10

29,6

23,2

21,2

20,5

18,3

16,0

3,94

3,25

2,56

11

31,3

24,7

22,6

21,9

19,7

17,3

4,57

3,82

3,05

12

32,6

26,2

24,1

23,3

21,0

18,6

5,23

4,40

3,57

13

34,6

27,7

25,5

24,7

22,4

19,8

5,89

5,01

4,11

14

36,1

29,1

26,9

26,1

23,7

21,1

6,57

5,63

4,66

15

37,7

30,6

28,3

27,5

25,0

22,3

7,26

6,26

5,23

Приложение 5

Значения вероятностей для критерия для ν степеней свободы

ν→

1

2

3

4

5

6

7

8

1

0,3173

0,6075

0,8013

0,9098

0,9626

0,9856

0,9948

0,9982

2

0,1574

0,3679

0,5724

0,7358

0,8491

0,9197

0,9598

0,9810

3

0,0873

0,2231

0,3916

0,5578

0,7000

0,8088

0,8850

0,9344

4

0,0455

0,1353

0,2615

0,4060

0,5494

0,6767

0,7798

0,8571

5

0,0254

0,0821

0,1718

0,2873

0,4159

0,5438

0,6600

0,7576

6

0,0143

0,0498

0,1116

0,1991

0,3062

0,4232

0,5398

0,6472

7

0,0081

0,0302

0,0709

0,1359

0,2206

0,3208

0,4289

0,5366

8

0,0047

0,0183

0,0460

0,0916

0,1562

0,2381

0,3326

0,4335

9

0,0027

0,0111

0,0293

0,0611

0,1091

0,1736

0,2527

0,3423

10

0,0016

0,0067

0,0186

0,0404

0,0752

0,1247

0,1886

0,2650

11

0,0009

0,0041

0,0117

0,0266

0,0514

0,0884

0,1386

0,2017

12

0,0005

0,0025

0,0074

0,0174

0,0348

0,0620

0,1006

0,1512

13

0,0003

0,0015

0,0046

0,0113

0,0234

0,0430

0,0721

0,1119

14

0,0002

0,0009

0,0029

0,0073

0,0156

0,0296

0,0512

0,0818

15

0,0001

0,0006

0,0018

0,0047

0,0104

0,0203

0,0360

0,0591

16

0,0001

0,0003

0,0011

0,0030

0,0068

0,0138

0,0251

0,0424

17

0,0000

0,0002

0,0007

0,0019

0,0045

0,0093

0,0174

0,0301

18

0,0001

0,0004

0,0012

0,0029

0,0062

0,0120

0,0212

19

0,0001

0,0003

0,0008

0,0019

0,0042

0,0082

0,0149

20

0,0000

0,0002

0,0005

0,0013

0,0028

0,0056

0,0103

21

0,0001

0,0003

0,0008

0,0018

0,0038

0,0071

22

0,0001

0,0002

0,0005

0,0012

0,0025

0,0049

23

0,0000

0,0001

0,0003

0,0008

0,0017

0,0034

24

0,0001

0,0002

0,0005

0,0011

0,0023

25

0,0000

0,0001

0,0003

0,0008

0,0016

26

0,0001

0,0002

0,0005

0,0010

27

0,0001

0,0001

0,0003

0,0007

28

0,0000

0,0001

0,0002

0,0005

29

0,0001

0,0001

0,0003

30

0,0000

0,0001

0,0002

Приложение 5 (продолжение таблицы)

ν→

9

10

11

12

13

14

15

16

1

0,9994

0,9998

0,9999

1,0000

1,0000

1,0000

1,0000

1,0000

2

0,9915

0,9963

0,9985

0,9994

0,9998

0,9999

1,0000

1,0000

3

0,9643

0,9814

0,9907

0,9955

0,9979

0,9991

0,9996

0,9998

4

0,9114

0,9473

0,9699

0,9834

0,9912

0,9955

0,9977

0,9989

5

0,8343

0,8913

0,9312

0,9580

0,9752

0,9858

0,9921

0,9958

6

0,7399

0,8153

0,8734

0,9161

0,9462

0,9665

0,9797

0,9881

7

0,6371

0,7254

0,7991

0,8576

0,9022

0,9347

0,9576

0,9733

8

0,5341

0,6288

0,7133

0,7851

0,8436

0,8893

0,9238

0,9489

9

0,4373

0,5321

0,6219

0,7029

0,7729

0,8311

0,8775

0,9134

10

0,3505

0,4405

0,5304

0,6160

0,6939

0,7622

0,8197

0,8666

11

0,2757

0,3575

0,4433

0,5289

0,6108

0,6860

0,7526

0,8095

12

0,2133

0,2851

0,3626

0,4457

0,5276

0,6063

0,6790

0,7440

13

0,1626

0,2237

0,2933

0,3690

0,4478

0,5265

0,6023

0,6728

14

0,1223

0,1730

0,2330

0,3007

0,3738

0,4497

0,5255

0,5987

15

0,0909

0,1321

0,1825

0,2414

0,3074

0,3782

0,4514

0,5246

16

0,0669

0,0996

0,1411

0,1912

0,2491

0,3134

0,3821

0,4530

17

0,0487

0,0744

0,1079

0,1496

0,1993

0,2562

0,3189

0,3856

18

0,0352

0,0550

0,0816

0,1157

0,1575

0,2068

0,2627

0,3239

19

0,0252

0,0403

0,0611

0,0885

0,1231

0,1649

0,2137

0,2687

20

0,0179

0,0293

0,0453

0,0671

0,0952

0,1301

0,1719

0,2202

21

0,0126

0,0211

0,0334

0,0504

0,0729

0,1026

0,1368

0,1785

22

0,0089

0,0151

0,0244

0,0375

0,0554

0,0786

0,1078

0,1432

23

0,0062

0,0107

0,0177

0,0277

0,0417

0,0603

0,0841

0,1137

24

0,0043

0,0076

0,0127

0,0203

0,0311

0,0458

0,0651

0,0895

25

0,0030

0,0053

0,0091

0,0148

0,0231

0,0346

0,0499

0,0698

26

0,0020

0,0037

0,0065

0,0107

0,0170

0,0259

0,0380

0,0540

27

0,0014

0,0026

0,0046

0,0077

0,0154

0,0193

0,0287

0,0415

28

0,0010

0,0018

0,0032

0,0055

0,0090

0,0142

0,0216

0,0316

29

0,0006

0,0012

0,0023

0,0039

0,0065

0,0104

0,0161

0,0239

30

0,0004

0,0009

0,0016

0,0028

0,0047

0,0076

0,0119

0,0180

Приложение 6

Значения функции F(x) =

Cотые

t

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0,0

0,3989

0,3989

0,3989

0,3988

0,3986

0,3984

0,3982

0,3980

0,3977

0,3973

0,1

0,3970

0,3965

0,3961

0,3956

0,3951

0,3945

0,3939

0,3932

0,3925

0,3918

0,2

0,3910

0,3902

0,3894

0,3885

0,3876

0,3867

0,3857

0,3847

0,3836

0,3825

0,3

0,3814

0,3802

0,3790

0,3778

0,3765

0,3752

0,3739

0,3726

0,3712

0,3697

0,4

0,3683

0,3668

0,3653

0,3637

0,3621

0,3605

0,3589

0,3572

0,3555

0,3538

0,5

0,3521

0,3503

0,3485

0,3467

0,3448

0,3429

0,3410

0,3391

0,3372

0,3352

0,6

0,3332

0,3312

0,3292

0,3271

0,3251

0,3230

0,3209

0,3187

0,3166

0,3144

0,7

0,3123

0,3101

0,3079

0,3056

0,3034

0,3011

0,2989

0,2966

0,2943

0,2920

0,8

0,2897

0,2874

0,2850

0,2827

0,2803

0,2780

0,2756

0,2732

0,2709

0,2685

0,9

0,2661

0,2637

0,2613

0,2589

0,2565

0,2541

0,2516

0,2492

0,2468

0,2444

1,0

0,2420

0,2396

0,2371

0,2347

0,2323

0,2299

0,2275

0,2251

0,2227

0,2203

1,1

0,2179

0,2155

0,2131

0,2107

0,2083

0,2059

0,2036

0,2012

0,1989

0,1965

1,2

0,1942

0,1919

0,1895

0,1872

0,1849

0,1826

0,1804

0,1781

0,1758

0,1736

1,3

0,1714

0,1691

0,1669

0,1647

0,1626

0,1604

0,1582

0,1561

0,1539

0,1518

1,4

0,1497

0,1476

0,1456

0,1435

0,1415

0,1394

0,1374

0,1354

0,1334

0,1315

1,5

0,1295

0,1276

0,1257

0,1238

0,1219

0,1200

0,1182

0,1163

0,1145

0,1127

1,6

0,1109

0,1092

0,1074

0,1057

0,1040

0,1023

0,1006

0,0989

0,0973

0,0957

1,7

0,0940

0,0925

0,0909

0,0893

0,0878

0,0863

0,0848

0,0833

0,0818

0,0804

1,8

0,0790

0,0775

0,0761

0,0748

0,0734

0,0721

0,0707

0,0694

0,0681

0,0669

1,9

0,0656

0,0644

0,0632

0,0620

0,0608

0,0596

0,0584

0,0573

0,0562

0,0551

2,0

0,0540

0,0529

0,0519

0,0508

0,0498

0,0488

0,0478

0,0468

0,0459

0,0449

2,1

0,0440

0,0431

0,0422

0,0413

0,0404

0,0395

0,0387

0,0379

0,0371

0,0363

2,2

0,0355

0,0347

0,0339

0,0332

0,0325

0,0317

0,0310

0,0303

0,0297

0,0290

2,3

0,0283

0,0277

0,0270

0,0264

0,0258

0,0252

0,0246

0,0241

0,0235

0,0229

2,4

0,0224

0,0219

0,0213

0,0208

0,0203

0,0198

0,0194

0,0189

0,0184

0,0180

2,5

0,0175

0,0171

0,0167

0,0163

0,0158

0,0154

0,0151

0,0147

0,0143

0,0139

2,6

0,0136

0,0132

0,0129

0,0126

0,0122

0,0119

0,0116

0,0113

0,0110

0,0107

2,7

0,0104

0,0101

0,0099

0,0096

0,0093

0,0091

0,0088

0,0086

0,0084

0,0081

2,8

0,0079

0,0077

0,0075

0,0073

0,0071

0,0069

0,0067

0,0065

0,0063

0,0061

2,9

0,0060

0,0058

0,0056

0,0055

0,0053

0,0051

0,0050

0,0048

0,0047

0,0046

3,0

0,0044

0,0043

0,0042

0,0040

0,0039

0,0038

0,0037

0,0036

0,0035

0,0034

Приложение 7

Плотность вероятности неполной гамма-функции

α

z

-0,7

-0,5

-0,3

0,0

0,3

0,5

0,7

1,0

2,0

3,0

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,00

0,10

0,5459

0,3453

0,2108

0,0952

0,0406

0,0224

0,0121

0,0047

0,0002

0,0000

0,15

0,6097

0,4161

0,2745

0,1393

0,0669

0,0400

0,0234

0,0102

0,0005

0,0000

0,20

0,6575

0,4729

0,3291

0,1813

0,0946

0,0598

0,0370

0,0175

0,0011

0,0001

0,25

0,6955

0,5205

0,3773

0,2212

0,1230

0,0811

0,0525

0,0265

0,0022

0,0001

0,30

0,7270

0,5614

0,4204

0,2592

0,1517

0,1036

0,0694

0,0369

0,0036

0,0003

0,35

0,7535

0,5972

0,4594

0,2953

0,1805

0,1268

0,0875

0,0487

0,0055

0,0005

0,40

0,7764

0,6289

0,4950

0,3297

0,2090

0,1505

0,1065

0,0616

0,0079

0,0008

0,45

0,7963

0,6572

0,5276

0,3624

0,2372

0,1746

0,1263

0,0754

0,0109

0,0012

0,50

0,8138

0,6827

0,5575

0,3935

0,2649

0,1987

0,1466

0,0902

0,0144

0,0018

0,55

0,8293

0,7057

0,5852

0,4231

0,2920

0,2229

0,1673

0,1057

0,0185

0,0025

0,60

0,8432

0,7267

0,6108

0,4512

0,3186

0,2470

0,1884

0,1219

0,0331

0,0034

0,65

0,8557

0,7458

0,6345

0,4780

0,3445

0,2709

0,2095

0,1386

0,0283

0,0044

0,70

0,8669

0,7633

0,6566

0,5034

0,3697

0,2945

0,2308

0,1558

0,0341

0,0058

0,80

0,8862

0,7941

0,6963

0,5507

0,4180

0,3406

0,2733

0,1912

0,0474

0,0091

0,90

0,9023

0,8203

0,7309

0,5934

0,4633

0,3851

0,3153

0,2275

0,0629

0,0135

1.0

0,9157

0,8427

0,7612

0,6321

0,5058

0,4276

0,3563

0,2642

0,0803

0,0190

1,1

0,9270

0,8620

0,7878

0,6671

0,5453

0,4681

0,3962

0,3010

0,0996

0,0257

1,2

0,9366

0,8787

0,8112

0,6988

0,5821

0,5064

0,4346

0,3374

0,1205

0,0338

1,4

0,9518

0,9057

0,8501

0,7534

0,6479

0,5765

0,5066

0,4082

0,1665

0,0537

1,6

0,9631

0,9264

0,8806

0,7981

0,7041

0,6382

0,5719

0,4751

0,2166

0,0788

1,8

0,9716

0,9422

0,9047

0,8347

0,7519

0,6920

0,6302

0,5372

0,2694

0,1087

2,0

0,9780

0,9545

0,9237

0,8647

0,7923

0,7385

0,6818

0,5940

0,3233

0,1429

2,5

0,9882

0,9747

0,9560

0,9179

0,8678

0,8282

0,7845

0,7127

0,4562

0,2424

3,0

0,9935

0,9857

0,9744

0,9502

0,9164

0,8884

0,8562

0,8009

0,5768

0,3528

4,0

0,9980

0,9953

0,9912

0,9817

0,9670

0,9540

0,9380

0,9084

0,7619

0,5665

5,0

0,9993

0,9984

0,9970

0,9933

0,9872

0,9814

0,9741

0,9596

0,8753

0,7350

6,0

0,9998

0,9995

0,9989

0,9975

0,9951

0,9926

0,9894

0,9826

0,9380

0,8488

7,0

0,9999

0,9998

0,9996

0,9991

0,9981

0,9971

0,9957

0,9927

0,9704

0,9182

8,0

1,0000

0,9999

0,9999

0,9997

0,9993

0,9989

0,9983

0,9970

0,9862

0,9576

10,0

1,0000

1,0000

1,0000

1,0000

0,9999

0,9998

0,9997

0,9995

0,9972

0,9897

Приложение 8

Квантили F-распределения для уровня значимости α = 0,05

1 – число степеней свободы распределения, имеющего большую по величине дисперсию; ν2 – число степеней свободы распределения, имеющего меньшую дисперсию)

ν2

ν1

2

4

6

8

10

12

14

20

50

100

1

199,50

224,58

233,99

238,88

241,88

243,90

245,36

248,02

251,77

253,04

2

19,00

19,25

19,33

19,37

19,40

19,41

19,42

19,45

19,48

19,49

3

9,55

9,12

8,94

8,85

8,79

8,74

8,71

8,66

8,58

8,55

4

6,94

6,39

6,16

6,04

5,96

5,91

5,87

5,80

5,70

5,66

5

5,79

5,19

4,95

4,82

4,74

4,68

4,64

4,56

4,44

4,41

6

5,14

4,53

4,28

4,15

4,06

4,00

3,96

3,87

3,75

3,71

7

4,74

4,12

3,87

3,73

3,64

3,57

3,53

3,44

3,32

3,27

8

4,46

3,84

3,58

3,44

3,35

3,28

3,24

3,15

3,02

2,97

9

4,26

3,63

3,37

3,23

3,14

3,07

3,03

2,94

2,80

2,76

10

4,10

3,48

3,22

3,07

2,98

2,91

2,86

2,77

2,64

2,59

20

3,49

2,87

2,60

2,45

2,35

2,28

2,22

2,12

1,97

1,91

30

3,32

2,69

2,42

2,27

2,16

2,09

2,04

1,93

1,76

1,70

40

3,23

2,61

2,34

2,18

2,08

2,00

1,95

1,84

1,66

1,59

50

3,18

2,56

2,29

2,13

2,03

1,95

1,89

1,78

1,60

1,52

100

3,09

2,46

2,19

2,03

1,93

1,85

1,79

1,68

1,48

1,39

200

3,04

2,42

2,14

1,98

1,88

1,80

1,74

1,62

1,41

1,32

400

3,02

2,39

2,12

1,96

1,85

1,78

1,72

1,60

1,38

1,28

Приложение 9

Распределение Колмогорова

λ

Р(λ)

λ

Р(λ)

λ

Р(λ)

λ

Р(λ)

0,00

1,0000

0,45

0,9874

0,90

0,3927

1,7

0,0062

0,05

1,0000

0,50

0,9639

0,95

0,3275

1,8

0,0032

0,10

1,0000

0,55

0,9228

1,0

0,2700

1,9

0,0015

0,15

1,0000

0,60

0,8643

1,1

0,1777

2,0

0,0007

0,20

1,0000

0,65

0,7920

1,2

0,1122

2,1

0,0003

0,25

1,0000

0,70

0,7112

1,3

0,0681

2,2

0,0001

0,30

1,0000

0,75

0,6272

1,4

0,0397

2,3

0,0001

0,35

0,9997

0,80

0,5441

1,5

0,0222

2,4

0,0000

0,40

0,9972

0,85

0,4653

1,6

0,0120

2,5

0,0000

Приложение 10

Значение t-распределения Стьюдента при различных уровнях доверительной вероятности и числа степеней свободы

р→

ν↓

0,05

0,01

0,001

р→

ν↓

0,05

0,01

0,001

4

2,78

4,60

8,61

19

2,09

2,86

3,88

5

2,57

4,03

6,87

20

2,09

2,85

3,85

6

2,45

3,71

5,96

25

2,06

2,79

3,73

7

2,36

3,50

5,41

30

2,04

2,75

3,65

8

2,31

3,36

5,04

35

2,03

2,72

3,59

9

2,26

3,25

4,78

40

2,02

2,70

3,55

10

2,23

3,17

4,59

45

2,01

2,69

3,52

11

2,20

3,11

4,44

50

2,01

2,68

3,50

12

2,18

3,05

4,32

60

2,00

2,66

3,46

13

2,16

3,01

4,22

70

1,99

2,65

3,43

14

2,14

2,98

4,14

80

1,99

2,64

3,42

15

2,13

2,95

4,07

90

1,99

2,63

3,40

16

2,12

2,92

4,01

100

1,98

2,63

3,39

17

2,11

2,90

3,97

120

1,98

2,62

3,37

18

2,10

2,88

3,92

1000

1,96

2,58

3,30

Приложение 11

Значения вероятностей F(to) =

±to

F(-to)

F(+to)

±to

F(-to)

F(+to)

±to

F(-to)

F(+to)

0,00

0,500

0,500

1,2

0,115

0,885

2,4

0,008

0,992

0,10

0,460

0,540

1,3

0,097

0,903

2,5

0,006

0,994

0,20

0,421

0,579

1,4

0,081

0,919

2,6

0,005

0,995

0,30

0,382

0,618

1,5

0,067

0,933

2,7

0,004

0,996

0,40

0,345

0,655

1,6

0,055

0,945

2,8

0,003

0,997

0,50

0,308

0,692

1,7

0,045

0,955

2,9

0,002

0,998

0,60

0,274

0,726

1,8

0,036

0,964

3,0

0,001

0,999

0,70

0,242

0,758

1,9

0,029

0,971

3,1

0,001

0,999

0,80

0,212

0,788

2,0

0,023

0,977

3,2

0,001

0,999

0,90

0,184

0,816

2,1

0,018

0,982

3,3

0,000

1,000

1,0

0,159

0,841

2,2

0,014

0,986

1,1

0,136

0,864

2,3

0,011

0,989

Приложение 12

Таблица значений функции

ρ→(0,01)

↓(0,1)

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0,0

0,0000

0,0100

0,0200

0,0300

0,0400

0,0500

0,0601

0,0701

0,0802

0,0902

0,1

0,1003

0,1104

0,1206

0,1307

0,1409

0,1511

0,1614

0,1717

0,1820

0,1923

0,2

0,2027

0,2132

0,2237

0,2342

0,2448

0,2554

0,2661

0,2769

0,2877

0,2986

0,3

0,3095

0,3205

0,3316

0,3428

0,3541

0,3654

0,3769

0,3881

0,4001

0,4118

0,4

0,4236

0,4356

0,4477

0,4599

0,4722

0,4847

0,4973

0,5101

0,5230

0,5361

0,5

0,5493

0,5627

0,5763

0,5901

0,6042

0,6184

0,6328

0,6475

0,6625

0,6777

0,6

0,6931

0,7089

0,7250

0,7414

0,7582

0,7753

0,7928

0,8107

0,8291

0,8480

0,7

0,8673

0,8872

0,9076

0,9287

0,9505

0,9730

0,9962

1,0203

1,0454

1,0714

0,8

1,0986

1,1270

1,1568

1,1881

1,2212

1,2562

1,2933

1,3331

1,3758

1,4219

0,9

1,4722

1,5275

1,5890

1,6584

1,7380

1,8318

1,9459

2,0923

2,2976

2,6466

0,99

2,6466

2,6996

2,7587

2,8257

2,9031

2,9945

3,1063

3,2504

3,4534

3,8002

ОГЛАВЛЕНИЕ

Стр.

Введение …………………………………………………………………….

3

Глава 1.

СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА. ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН ……………………………………………….

5

1.1.

Понятие случайной величины ……………………………………………

5

1.1.1.

Виды измерений ……………………………………………………………..

5

1.1.2.

Единицы измерений, используемые в маркшейдерском деле ……………

7

1.1.3.

Случайная величина …………………………………………………………

8

1.1.4.

Вероятность события ………………………………………………………..

9

1.2.

Вариационные ряды ………………………………………………………

10

1.3.

Характеристики вариационных рядов …………………………………

16

1.3.1.

Средние значения ……………………………………………………………

16

1.3.2.

Дисперсия и среднее квадратическое отклонение ………………………...

20

1.3.3.

Показатели вариации ………………………………………………………..

23

1.3.4.

Медиана и мода ……………………………………………………………...

24

1.3.5.

Асимметрия и эксцесс ………………………………………………………

26

1.3.6.

Условные моменты q-го порядка …………………………………………...

31

1.4.

Графическое изображение вариационных рядов ……………………..

34

1.4.1.

Гистограмма распределения ……………………………………………….

34

1.4.2.

Полигон распределения …………………………………………………….

35

1.4.3.

Кумулята ……………………………………………………………………..

36

1.4.4.

Огива …………………………………………………………………………

37

1.5.

Сглаживание эмпирических данных ……………………………………

39

1.5.1.

Графическое сглаживание ………………………………………………….

40

1.5.2.

Аналитическое сглаживание ………………………………………………..

43

1.5.2.1.

Сглаживание линейной функцией ………………………………………….

43

1.5.2.2.

Сглаживание показательной функцией ……………………………………

45

1.5.2.3.

Сглаживание степенной функцией …………………………………………

46

1.5.2.4.

Сглаживание параболической функцией …………………………………..

48

1.5.2.5.

Сопоставление результатов сглаживания ………………………………….

49

1.5.2.6.

Краткие рекомендации по подбору сглаживающих функций ……………

49

1.6.

Законы распределения случайных величин ……………………………

52

1.6.1.

Задание закона распределения ……………………………………………...

52

1.6.2.

Равномерное распределение ………………………………………………..

55

1.6.3.

Нормальное распределение …………………………………………………

56

1.6.4.

Распределение Стьюдента ………………………………………………….

57

1.6.5.

Распределение Шарлье ……………………………………………………...

59

1.6.6.

Биномиальный закон распределения ………………………………………

61

1.6.7.

Распределение Пуассона ……………………………………………………

62

1.6.8.

Распределение χ2 ……………………………………………………………

63

1.6.9.

Показательное распределение ………………………………………………

64

1.6.10.

γ-распределение ……………………………………………………………..

65

1.6.11.

F-распределение …………………………………………………………….

66

1.7.

Проверка согласования эмпирического распределения с теоретическим ………………………………………………………………

68

1.7.1.

Критерии согласия …………………………………………………………..

68

1.7.2.

Критерий согласия К.Пирсона ……………………………………………..

69

1.7.3.

Критерий согласия В.И.Романовского ……………………………………..

73

1.7.4.

Критерий согласия А.Н.Колмогорова ……………………………………...

74

1.7.5.

Сопоставление эмпирических распределений с нормальным распределением упрощенными способами ………………………………..

75

1.7.5.1.

Использование показателей асимметрии и эксцесса ……………………...

75

1.7.5.2.

Критерий Шарлье ……………………………………………………………

76

1.7.5.3.

критерий Шовенэ ……………………………………………………………

77

1.7.5.4.

Способ Линдеберга ………………………………………………………….

77

1.7.5.5.

Критерий знаков …………………………………………………………….

79

1.7.6.

Сопоставление эффективности критериев согласия ………………………

79

Глава 2.

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВЫБОРОЧНЫХ СОВОКУПНОСТЕЙ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН ……………………..

82

2.1.

Понятие генеральной и выборочной совокупности …………………..

82

2.2.

Оценивание параметров распеделения …………………………………

83

2.2.1

Понятие оценки параметра распределения ……………………………….

83

2.2.2.

Интервальная оценка математического ожидания ……………………….

84

2.2.3.

Оценка эмпирического значения дисперсии ………………………………

86

2.2.4.

Сравнение средних двух или нескольких выборок ……………………….

87

2.2.5.

Определение необходимого объема выборки ……………………………..

90

2.3.

Дисперсионный анализ ……………………………………………………

94

2.6.1.

Однофакторный дисперсионный анализ …………………………………...

94

2.6.2.

Двухфакторный дисперсионный анализ …………………………………...

98

2.4.

Корреляционный анализ ………………………………………………….

103

2.5.

Регрессионный анализ ……………………………………………………..

108

2.5.1.

Метод наименьших квадратов ……………………………………………...

110

2.5.2.

Линейная регрессия ………………………………………………………….

111

2.5.3.

Нелинейная регрессия …………………………………………………........

113

2.5.4.

Понятие о множественной регрессии ………………………………………

115

Глава 3.

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ МНОГОКРАТНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ ОДНОЙ ВЕЛИЧИНЫ ……………………………………………………..

119

3.1.

Общие замечания …………………………………………………………..

119

3.1.1.

Задачи обработки результатов многократных измерений ………………..

119

3.1.2.

Классификация погрешностей измерений …………………………………

119

3.1.3.

Свойства случайных погрешностей ………………………………………..

121

3.1.4.

Среднее арифметическое ……………………………………………………

122

3.2.

Оценка точности ряда равноточных однородных измерений ……….

123

3.2.1.

Средняя квадратическая погрешность …………………………………….

123

3.2.2.

Средняя квадратическая погрешность функции измеренных величин ….

124

3.2.3.

Порядок обработки ряда равноточных измерений ………………………..

127

3.2.4.

Порядок обработки ряда двойных равноточных измерений ……………..

129

3.3.

Об учете систематических погрешностей в измерениях ……………...

131

3.4.

Обработка ряда неравноточных однородных измерений …………….

133

3.4.1.

Понятие о весе измерения …………………………………………………..

133

3.4.2.

Погрешность единицы веса …………………………………………………

136

3.4.3.

Порядок обработки ряда неравноточных измерений ……………………..

137

3.4.4.

Порядок обработки ряда двойных неравноточных измерений …………..

138

3.5.

Допуски результатов измерений и их функций ………………………..

140

Глава 4.

УРАВНИВАНИЕ ГЕОДЕЗИЧЕСКИХ ПОСТРОЕНИЙ ………………

144

4.1.

Задачи уравнительных вычислений …………………………………….

144

4.2.

Корреляционный способ уравнивания ………………………………….

148

4.3.

Параметрический способ уравнивания …………………………………

154

4.4.

Приемы решения системы линейных уравнений ……………………..

164

4.4.1.

Способ последовательной подстановки ……………………………………

164

4.4.2.

Способ матричных преобразований ………………………………………..

165

4.4.3.

Решение систем линейных уравнений по алгоритму Гаусса ……………..

169

4.4.4.

Способ краковянов …………………………………………………………..

174

4.5.

Геометрические условия в геодезических построениях ………………

177

4.5.1.

Условие фигуры ……………………………………………………………..

178

4.5.2.

Условие горизонта …………………………………………………………..

178

4.5.3.

Условие суммы углов ……………………………………………………….

179

4.5.4.

Условие дирекционных углов ………………………………………………

180

4.5.5.

Условие сторон ………………………………………………………………

181

4.5.6.

Условие полюса ……………………………………………………………..

183

4.5.7.

Условие координат …………………………………………………………..

184

4.6.

Примеры коррелатного способа уравнивания …………………………

185

4.6.1.

Уравнивание углов в полигоне ……………………………………………..

186

4.6.2.

Уравнивание системы нивелирных ходов с несколькими узловыми точками ……………………………………………………………………….

188

4.6.3.

Уравнивание полигонометрического хода ………………………………...

192

4.6.4.

Уравнивание системы полигонометрических ходов с одной узловой точкой ………………………………………………………………………...

199

4.6.5.

Уравнивание системы полигонометрических ходов с двумя узловыми точками ……………………………………………………………………….

208

4.6.6.

Уравнивание триангуляции …………………………………………………

216

4.6.7.

Уравнивание триангуляции по условию координат ………………………

219

4.6.8.

Уравнивание линейно-угловой сети ……………………………………….

223

4.7.

Примеры уравнивания параметрическим способом ………………….

229

4.7.1.

Уравнивание углов в полигоне ……………………………………………..

229

4.7.2.

Система нивелирных ходов с несколькими узловыми точками ………….

231

4.7.3.

Уравнивание полигонометрического хода ………………………………...

233

4.7.4.

Система полигонометрических ходов с двумя узловыми точками ………

238

4.7.5.

Уравнивание направлений в триангуляции ……………………………….

244

4.8.

Нестрогие способы уравнивания ………………………………………...

253

4.8.1.

Примеры раздельного уравнивания ………………………………………..

253

4.8.1.1.

Полигонометрический ход ………………………………………………….

253

4.8.1.2.

Система полигонометрических ходов с одной узловой точкой ………….

255

4.8.1.3.

Система нивелирных ходов с одной узловой точкой ……………………..

259

4.8.2.

Способ эквивалентной замены ……………………………………………..

261

4.8.3.

Способ полигонов В.В.Попова ……………………………………………..

265

4.8.4.

Способ последовательных приближений ………………………………….

269

4.9.

Оценка точности уравненных элементов и их функций ……………..

271

4.9.1.

Общие положения …………………………………………………………...

271

4.9.2.

Оценка точности при уравнивании коррелатным способом ……………..

273

4.9.3.

Оценка точности при уравнивании параметрическим способом ………..

276

Список литературы ………………………………………………………….

279

Предметный указатель ………………………………………………………

280

Приложения (статистические таблицы) ……………………………………

282

290