Рівняння лінійної регресії: структура та змістовна інтерпрегація складових елементів.
Обычно признак Y рассматривается как функция многих аргументов — x1, x2, x3, ...— и может быть записана в виде:
y = a + bx1 + cx2 + dx3 + ... ,
где: а, b, с и d — параметры уравнения, определяющие соотношение между аргументами и функцией. В практике учитываются не все, а лишь некоторые аргументы, в простейшем случае, как при описании линейной регрессии, — всего один:
y = a + bx (2.1)
В этом уравнении параметр а — свободный член; графически он представляет отрезок ординаты (у) в системе прямоугольных координат. Параметр b называется коэффициентом регрессии. С точки зрения аналитической геометрии b— угловой коэффициент, определяющий наклон линии регрессии по отношению к осям, координат. В области регрессионного анализа этот параметр показывает, насколько в среднем величина одного признака (Y) изменяется при изменении на единицу меры другого корреляционно связанного с Y признака X. Наглядное представление об этом параметре и о положении линий регрессии Y по Х и X по Y в системе прямоугольных координат дает рисунок 2.1.
Схема линий
регрессии Y по Х и Х по Y в системе
прямоугольных координат.
Линии регрессии, как показано, пересекаются в точке 0 (), соответствующей средним арифметическим значениям корреляционно связанных друг с другом признаков Y и X. Линия АВ, проходящая через эту точку, изображает полную (функциональную) зависимость между переменными вели-чинами Y и X, когда коэффициент корреляции r = 1. Чем сильнее связь между Y и X, тем ближе линии регрессии к АВ, и, наоборот, чем слабее связь между варьирующими признаками, тем более удаленными оказываются линии регрессии от АВ. При отсутствии связи между признаками, когда r = 0, линии регрессии оказываются под прямым углом (90°) по отношению друг к другу.
Уравнение регрессии тем лучше описывает зависимость, чем меньше рассеяние диаграммы, чем больше теснота взаимосвязи. Уравнение прямой линии пригодно для описания только линейных зависимостей. В случае не-линейных зависимостей математическая запись может отображаться уравнениями параболы, гиперболы и др.
Необходимо также сделать одно важное замечание о значении показателей, характеризующих взаимосвязь признаков (коэффициентов корреляции, регрессии и т. п.). Все они дают лишь количественную меру связи, но ничего не говорят о причинах зависимости. Определить эти причины — дело самого исследователя.
Розділ звіту «Висновки та рекомендації». Відмінність висновків фундаментальних та прикладних соціологічних досліджень. Вимоги до формулювань рекомендацій.
В современной практике подготовки отчетов этот раздел считается особенно важным и иногда составляет до трети объема всего отчета. К сожалению в настоящее время выработке рекомендаций уделяется недостаточное внимание. Нередко научные коллективы, ведущие исследовательские работы, ограничиваются констатацией проблем. В лучшем случае, в отчете присутствует раздел "Выводы". В этом разделе в сжатом виде излагаются результаты работы, дается общая оценка ситуации. Однако для того, чтобы ваши результаты использовались с возможно большей эффективностью и действительно оказали влияние необходимо предложить рекомендации по улучшению ситуации. Выводы, предложения и рекомендации должны носить конкретный, реалистический характер, иметь необходимые обоснования в материалах исследования, подтверждаться документальными и статистическими данными. Выводы подводят итог эмпирического исследования, показывая, насколько вы способны обобщить полученные результаты, обосновать свои обобщения с позиций избранной теоретической концепции, связать их с уже имеющимися аналогичными результатами других исследователей. Общее число выводов не должно превышать 5-7. Они должны, во-первых, соответствовать поставленным задачам, а во-вторых, отражать результаты проверки первоначально высказанных гипотез. В случае прикладного характера исследования выводы дополняются практическими рекомендациями, они должны быть адресным (т.е. предназначаться конкретным специалистам в той или иной области общественной практики).
Академический социолог творец фундаментальной науки, свободный в выборе темы исследователь и преподаватель. Прикладной социолог — создатель практических разработок, имеющих сиюминутную ценность, зависящий в тематике от вкусов и интересов заказчика наемный работник.
В академической социологии основным результатом считается получение нового знания, в прикладной науке основной результат - новый метод, система, процедура, технология деятельности, позволяющая успешнее решать какую-то актуальную проблему или достичь более высокого уровня в развитии. Практическая актуальность - одно из непременных требований к выводам как прикладных, так и академических иследований. Ф. обязательно разрабатывают рекомендации в адрес различных управляющих органов по улучшению той или иной области социальной практики. Рекомендации тут направления действий, которые, по мнению ученого, следовало бы предпринять различным субъектам социального управления. В прикладной промышленной социологии тоже есть свой прикладной результат, но другой - проектные разработки и организационные структуры, обеспечивающие внедрение и регулярную эксплуатацию предлагаемых социологом-прикладником методов, систем, процедур или технологий решения изучаемых проблем. Основное отличие прикладных разработок от рекомендаций состоит не столько в большей конкретности, адресности первых или в их более точной определенности по срокам, сколько в их полноте и организационной проработанности - в том, что их реализация предлагаемых социальных проектов, программ, технологий должна привести к получению заранее заданного результата, в то время как выполнение рекомендаций должно обеспечить лишь некоторые позитивные изменения в требуемом направлении.