49. Стандартизація показників (необхідність та прийоми).

Одной из задач, возникающих при одномерном анализе социологических данных, является сопоставление значения определенной переменной для конкретного респондента со средним значением этой переменной в какой-то социальной группе. Например, если результаты опроса показали, что некий респондент за последний месяц потратил 2 грн. на покупку хлеба, и не зная средней величины затрат на покупку данного вида товаров в том регионе, где проживает респон-дент, мы не можем сказать, много или мало денег потратил респондент на хлеб. Величина 2 грн может быть осознана и проинтерпретирована только в сравнении с затратами других респондентов. Для того чтобы сразу оценить относительную величину того или иного количественного показателя для конкретного респондента, используется метод стандартизации исходных данных. Существует несколько различных подходов к стандартизации данных, но самый распространенный — это так называемая Z-стандартизация. Вычисление стандартизованной величины Z xi для значения переменной х для i-го респондента проводится по формуле : Zxi=xi’/S, где xi — значение переменной для i-го респондента; x’— среднее значение переменной x; S — стандартное отклонение для переменной x.

Значение показателя Zxi для i-го респондента более информативно с точки зрения задачи относительного положения данного респондента, чем значение исходной переменной xi. Действительно, из формулы следует, что если для i-го респондента Z Xi положительно, данный респондент имеет значение переменной x i большее, чем средний опрошенный респондент. Таким образом, знак Z xi сразу говорит нам о положении респондента (по переменной x) относительно других опрошенных.

После того как мы выяснили, большее или меньшее значение по переменной x имеет данный респондент по сравнению с другими опрошенными, необходимо узнать, насколько это значение больше или меньше, чем у других респондентов. Из свойств стандартного нормального распределения следует, что 68% Z xi должны лежать в интервале от –1 до 1, а 95% — в интервале от –2 до 2. Таким образом, если по модулю значение Zxi меньше единицы, мы можем сказать, что значение переменной x для данного респондента вполне типично. Если значение Zxi по модулю находится от 1 до 2, можно говорить, что данный респондент по рассматриваемому показателю значительно отличается отсреднего респондента. Наконец, если Zxi по модулю превосходит 2, можно утверждать, что данный респондент резко отличается от среднего.

В блоке команд Descriptives statistics есть команда, с помощью которой можно провести Z-стандартизацию для отобранных перемен ых. Это команда Descriptives . Команда Descriptives в значительной степени дублирует функмерных статистических характеристик (мер средней тенденции и мер разброса) для выбранных переменных. Важной задачей, которую решает команда Descriptives, является вычисление Z-стандартизованных значений.

50. Структура наукової публікації: стандартні вимоги та обов'язкова інформація.

Научная информация - это логически организованная информация, получаемая в процессе научного познания и отображающая явления и законы природы, общества и мышления.Функционирование любого научного периодического издания имело и имеет своей основной целью – информировать читателя; диалог исследователей – задача немаловажная, но второстепенная.

Вопрос о содержании научных журналов стоит сегодня как никогда остро. Прежде всего, это связано с увеличением количества научной информации. Возрастает число научных публикаций, следовательно, стремительно увеличивается круг соответствующих периодических изданий. Научный журнал – это журнал, во-первых, содержащий статьи и материалы о теоре-тических и прикладных исследованиях, а во-вторых, предназначенный науч-ным работникам. Научный журнал, периодическое издание, являющееся источником на-учной информации и средством научной коммуникации.

Если говорить о характере подачи информации в рамках научной статьи, то в последнее время существует тенденция сжатого (тезисного) изложения проведенных исследований. Современные тенденции подачи научной информации связаны с некоторыми техническими причинами, особенностя-ми оформления научных статей. Научная статья – это статья, содержащая результат теоретического и (или) экспериментального исследования и пред-назначенная для научного издания.

Обилие научной информации привело к тому, что поток научных материалов не успевают публиковать современные периодические изда-ния. Поэтому ученые стали писать научные статьи в сжатой форме, акцентируя внимание только на основных выводах своего исследования.

Исследовательская работа должна быть логически выстроенной и лаконичной и состоять из нескольких блоков: 1 – вступление; 2 – научная гипотеза; 3 – основное содержание (аргументация, объяснение терминов и поня-тий, доказательства) 4 – итоги и выводы, 5 – перспективы развития.

Автор научного материала в периодическом издании, как правило, пре-следует цель донести итоги своей работы до других ученых и специалистов, работающих в данной области, и получить соответствующие отзывы.

Вместе с тем, автор научной статьи стремится не только обобщить накопленный материал, поделиться итогами своих исследований, но и «отчитаться» о проделанной работе.

Рассматривая научные статьи как таковые, нельзя забывать об их об-щей направленности в рамках конкретного периодического издания. Вся со-вокупность научных изданий делится по профессиональным категориям. Самым общим разграничением можно назвать деление научных журналов на гуманитарные и естественно-научные. Научные журналы с гуманитарной на-правленностью содержат в основном текстовые материалы. В то время как естественно-научные периодические издания имеют ряд специфичных форм подачи научной информации (таблицы, формулы, диаграммы, рисунки, графики и т.п.).

Подводя итог сказанному, можно сказать, что современную тенденцию изложения и подачи научной информации можно охарактеризовать как попытку исследователей свести до минимума повествование, оставив при этом лишь основные постулаты и выводы. Так, автор представляет читателю сжатый вариант проведенного исследования, освобождая его от описательных моментов и давая возможность ознакомиться с как можно большим количеством публикаций всего издания.