Таким образом, исходя из полученных данных можно сделать вывод о том, что исследованные нами плантационные культуры значительно превышают по продуктивности аналогичные естественные насаждения Карелии.

Список литературы

1. Соколов А. И., Синкевич С. М., Крутов В. И., Пеккоев А. Н.,

Харитонов В. А. Перспективы ускоренного выращивания сосны в среднетаежной подзоне Карелии // Лесное хозяйство. 2010. № 1. С. 42–44.

2.Царев А. П. Ученые записки Петрозаводского государственного университета. Сентябрь. 2010. № 6. С. 44–48.

3.Царев А. П. Мировые лесные ресурсы и их использование. Воронеж: Воронежская гос. лесотехн. акад., 2006. 63 с.

СЕКЦИЯ «ЛЕСОИНЖЕНЕРНОЕ ДЕЛО»

ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ДРЕВОСТОЯ ДО И ПОСЛЕ ПРОХОДНЫХ РУБОК НА ТЕРРИТОРИИ ПЕТРОЗАВОДСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА

С. А. Великонивцева, студ. 3 курса

Научный руководитель – к. т. н., доцент В. М. Лукашевич

Лесопользование в России в основном идет по экстенсивному пути, когда осваиваются новые территории и практически не ведется лесное хозяйство во вторичных лесах. Экстенсивная форма ведения лесозаготовок ведет к истощению лесных ресурсов, уменьшению площадей экономически доступных лесов и возникновению проблем с обеспечением сырьем предприятий лесопромышленного комплекса. Необходимо развивать интенсивное лесное хозяйство, одним из элементов которого являются рубки ухода. Изучение рубок ухода на основе закладки пробных площадей, разработки нормативов по интенсивности, сравнение зарубежного и отечественного опыта рубок ухода является актуальным для современного состояния отечественной системы лесопользования. Петрозаводский государственный университет участвует в международном проекте Karelia ENPI, направленный на изучение методов ведения лесного хозяйства на примере лесопользования Финляндии [1, 4]. В рамках проекта были заложены пробные площади на территории ин- новационно-технологического кампуса ПетрГУ. Всего было намечено семь пробных площадей, из которых одна оставлялась без ухода в качестве контрольной площади. Участки подбирались в однородных лесо-

132

растительных условиях, на них произрастают древостои одного возраста с похожими таксационными характеристиками. На этих участках были проведены проходные рубки с разной интенсивностью и разными комплектами машин. На первом и втором участках лесозаготовительные операции проводились комплектом машин – харвестер John Deere 1270Е и форвардер John Deere 1210E; на третьем и четвертом – бензопила Husqvarna 254 и форвардер John Deere 1110D; на пятом и шестом – харвестер John Deere 1070D и форвардер John Deere 1110D. Лесные уча-

стки используются для учебного процесса, в том числе и для провед е- ния научно-исследовательских работ студентов [1, 4].

Работа выполнялась в следующей последовательности. Вначале были проведены полевые измерения на шести пробных площадях, которые включали в себя восстановление границ лесосеки, сплошной перечет деревьев по диаметрам и высоте, измерение геометрических размеров нарушений. На всех участках главным повреждением является обдир. При этом у поврежденных деревьев были определены расстояние от волока до дерева, высота, на которой находится обдир, размеры и площадь обдира. Основная часть повреждений приходится на деревья, расположенные в пределах 4 метров от волока. Затем осуществлялись камеральные работы по определению запаса леса до и после рубки, интенсивности рубки и сравнению её с запланированной. На одном из участков планировали провести рубку с интенсивностью 30%, в то время как провели проходную рубку с интенсивностью 37%. Несоответствие плановой и фактической интенсивностей также является нарушением. В статье представлены результаты проведения оценки качественных и количественных показателей пробных площадей до и после проведения лесозаготовительных работ на первом участке (табл. 1).

Таблица 1

Количественные и качественные характеристики древостоя

	Запас, м3/га	Породный состав	Абсолютная полнота
До	309	7С2Б1Е	33,5
После	192,7	10С+Е+Б	24,7

Каждый участок был промоделирован в программе Motii [2, 3]. Программа Motti является инструментом анализа хода роста древостоя и системой поддержки принятия решений для лесного хозяйства. Разработана в НИИ леса Финляндии (Metla). Программа позволяет рассчитывать таксационные параметры развития древостоя при различных сценариях ведения лесного хозяйства, моделировать процесс как вручную,

133

так и автоматически (согласно рекомендациям Центра развития лесного хозяйства Tapio). В ручном режиме пользователь может назначить различные мероприятия, включая рубки ухода за лесом, внесение удобрений и мелиорацию на лесных участках с торфяными почвами. Также можно задать такие параметры, как интенсивность ухода, сроки рубок ухода и возраст сплошной рубки. Результатом работы программы является вывод графика на экран. Доступны подробные сведения о распределении полученной древесины по назначению: пиловочные бревна, балансы, дровяная древесина и отходы, сухостойная древесина. Есть возможность посмотреть отдельно распределение по породам, а также по видам рубок ухода и отдельно по сплошной рубке.

При моделировании рассматривалось несколько сценариев. Вопервых, проведено моделирование естественного роста древостоя на каждой пробе, затем определен рост древостоя после проходной рубки согласно требованиям российских правил ухода, а также рекомендациям программы рубок ухода, заложенных в Motti. На примере первого участка данные о распределении древесины приведены в таблице 2. С увеличением интенсивности проходной рубкиестественный отпад уменьшается.

Таблица 2

Сведения о распределении древесины по программе Motti

		Естест-	Интенсив-	Интенсив-	Интенсив-
	Показатель,			ность по рос-	ность по ре-
	м3	венный	ность факти-	сийским пра-	комендациям
		рост	ческая (37%)	вилам (25%)	Motti (40%)
	Пиловочник	275,2	261,7	270	259,4
	Тонкомер	33,3	40,0	33,7	41,9
	Баланс	127,4	142,3	135,1	144,2
	Неликвид-
	ная древе-	4,4	6,5	5,5	6,7
	сина
	Естествен-	51,1	21,9	37,2	17,7
	ный отпад

По результатам проведенной научно-исследовательской работы и собственных наблюдений были сделаны следующие предварительные выводы. Качество проведения работ соответствует нормам и планируемым показателям эксперимента. При выполнении работ вальщиками образуется меньшее количество повреждений оставляемых для даль-

134

нейшего роста деревьев. Также отмечено, что при высокой интенсивности рубки ухода оператору легче более качественно выполнять работы и меньше повреждать деревья. Но в то же время при увеличении интенсивности возрастает риск возникновения ветровала, особенно, если в течение срока выращивания древостоя не проводилось рубок ухода. Моделирование хода роста древостоя по различным участкам дает положительный эффект от рубок ухода по всем сценариям. Но более высокие показатели выхода деловой древесины получились при проведении рубки ухода в приспевающем насаждении интенсивностью от 30 до 40% в сосняках черничных (свежих).

Проведённая научно-исследовательская работа позволила более детально изучить состояние и проблемы внедрения интенсивного лесного хозяйства в России и связанных с ними рубок ухода, а также закрепить теоретические знания, полученные при обучении в университете.

Список литературы

1.Лукашевич В. М., Суханов Ю. В., Катаров В. К., Пеккоев А. Н.

Организация и совершенствование образовательного процесса на лесоинженерном факультете государственного университета в рамках международного сотрудничества / Alma mater (Вестник высшей школы). Москва: РУДН, 2014. № 2. С. 59–63.

2.Лукашевич В. М., Суханов Ю. В., Пеккоев А. Н. Применение мо-

делирования хода роста древостоя в учебном процессе лесных специальностей / Международный научно-исследовательский журнал. Екатеринбург, 2013. № 5–1. (12) . С. 77–79.

3.Суханов Ю. В., Пеккоев А. Н., Лукашевич В. М., Катаров В. К.

MOTTI – компьютерная система поддержки принятия решений в лесном хозяйстве / Resources and technology. Вып. 9 (1). Петрозаводск: Издво ПетрГУ, 2012. С. 55–57.

4.Сюнев В. С., Соколов А. П., Селиверстов А. А., Суханов Ю. В., Лу-

кашевич В. М., Пеккоев А. Н. Интенсивное лесное хозяйство: новые ре-

шения и опыт Финляндии / Европейский Союз и Северная Европа: прошлое, настоящее и будущее: [сб. статей]. Петрозаводск: Петропресс, 2013. С. 112–124.

135