Глава VI. Методы. Методики и пгоцедугы 181

так называемые комплексные переменные, которые объединены

единым коэффициентом корреляции. Для выполнения какой-

либо разновидности факторного анализа необходима ЭВМ со

специальной программой, способной на базе индикаторов сфор-

мировать факторы.

3. Анализ корреляций. В ряде случаев возникает необходи-

мость доказать наличие или отсутствие зависимости между

двумя переменными. При этом первоначальное значение будет

иметь сам факт наличия отношений зависимости, а также ее

степень. Если исследователь располагает достаточным объемом

информации, то при помощи ЭВМ он в состоянии выяснить

наличие корреляции и вычислить ее коэффициент, т.е. степень

взаимодействия. На практике задача обычно бывает усложнена

тем, что требуется выяснить отношения между тремя, четырьмя

и более независимыми переменными либо определить влияние

одной переменной или целой группы на другую группу перемен-

ных, что значительно усложняет математические расчеты.

4. Анализ регрессий. Данный метод используется в тех случа-

ях, когда необходимо не только выяснить наличие зависимости,

но и показать ее характер, т.е. выяснить, что является причиной

(независимой переменной), а что - следствием (зависимой

переменной). В таких случаях составляется уравнение функцио-

нальной зависимости, где Х зависим от Y с соответствующими

коэффициентами регрессии. Регрессия может быть линейной

(чем больше X, тем больше Y, график выглядит прямой, идущей

вверх). Таким образом, например, рассчитывается уровень ми-

литаризации - расходы на оборону являются функцией от

ВНП. В ряде случаев зависимость бывает непрямой, и тогда мы

имеем дело с анализом нелинейных регрессий (т.е. функцией,

описывающей более сложные отношения зависимости. График

имеет форму параболы).

5. Анализ тенденций. Используется в основном в прогности-

ческих целях для описания будущих отношений причины и след-

ствия (взаимосвязи двух переменных, одна из которых является

независимой). Поскольку количественные показатели отноше-

ний для характеристики будущего неизвестны, в уравнении рег-

рессии, описывающем их отношения в настоящем, независимая

переменная заменяется на время, числовые значения которой в

182 чдаъ Г.ТОРАЯ. МЕТОДОЛОГИИ и МЕТОДЫ

будущем известны. Данный прием имеет свои недостатки, по-

скольку игнорируются будущие значения показателя причины и

возможность изменения зависимости между переменными. Для

анализа тенденции собирают возможно большее число данных с

возможно малыми временными интервалами и вычисляют ско-

рость эволюции системы, после чего строят график, на основе

которого составляют уравнение регрессии и оценивают его пара-

метры. Далее приступают непосредственно к прогнозу, т.е. вы-

числяют будущие значения показателя следствия с помощью

уравнения регрессии и продолжают график, после чего осущест-

вляют интерпретацию результатов.

6. Спектральный анализ - методика показывает фундамен-

тальные колебания в сложных эволюционизирующих структурах

и вычисляет частоту и продолжительность фазы. Основой метода

служит выделение структуры колебательного процесса (напри-

мер, популярность правительства) и построение графика синусо-

идальных колебаний. Для этого собираются хронологические

данные, вычисляется уравнение колебания и создаются циклы,

на базе которых строятся графики.

7. Экстраполяция. Методика представляет собой экстраполя-

цию событий и явлений прошлого на будущий период, для чего

осуществляется сбор данных в соответствии с избранными инди-

каторами по определенным временным промежуткам (неделям,

месяцам и т.д.), после чего проводится подсчет среднего значе-

ния индикатора, в соответствии с которым строится хронологи-

ческий график. Как правило, экстраполяция делается только в

отношении небольших временных промежутков в будущем, по-

скольку при более длительном сроке вероятность ошибки суще-

ственно возрастает.

Математические подходы в анализе международных отноше-

ний используются двояко - для решения тактических (локаль-

ных) вопросов и для анализа стратегических (глобальных) про-

блем. Математика выступает и как полезный инструмент для

построения моделей международных отношений различного

уровня сложности. При этом необходимо учитывать, что <при-

менение количественных методов в социальных науках базирует-

ся на создании таких моделей, которые по своей сути зависят не

столько от абсолютных значений цифр, сколько от их порядка.