- •М1жрегюналына академ1я управл1ння персоналом
- •О. Л. Лещинський, в. В. Рязанцева, о. О. Юнькова
- •Об'скт, предмет, мета I завдання економетрп
- •Основнi етапи економетричного аналiзу
- •Економiчнi задачу якi розв'язують за допомогою економетричних методiв
- •МНсце курсу серед дисциплiн фундаментально! шдготовки бакалаврiв з економiчних спецiальностей
- •Структура курсу
- •Коротка юторична довщка
- •Контрольнзапитання
- •1.1. Загальнi принципи моделювання в економщ
- •1.1.1. Поняття математично! моделi
- •1.1.2. Етапи побудови еконогшчно! модел1
- •1.1.3. Класифшащя моделей
- •1.2. Кореляцшно-регресшний анал1з в економМ
- •2) Визначення тГсноти зв'язку (задача кореляцшного аналГзу).
- •1.3. Економетрична модель та и елементи
- •1.4. Статистична база економетричних дослщжень
- •1.5. Особливост математичного моделювання економ1чних систем
- •Контрольш запитання
- •2.1. Приклади парних зв'язмв в економщ
- •2.2. Лшшна модель з двома зм1нними
- •2.3. Метод найменших квадралв
- •Властивост оцшок параметр1в
- •Контрольнзапитання
- •Вправи та завдання
- •3.1. Багатофакторш економетричш модел1 та Ух специфшащя
- •3.2. Метод найменших квадралв 3.2.1. Основн1 припущення
- •3.2.3. Оцшювання за методом найменших квадралв та штерпретащя результалв
- •3.3.2. Перев1рка значущосп та flOBipni штервали
- •3.4. Прогнозування за лшшною моделлю
- •3.5. Методи побудови багатофакторноУ регресшноУ модел1
- •3.6. Етапи дослщження загальноУ лшшноУ модел1 множинноУ регресп
- •3. Перевiрити статистичну значупцсть отриманих результапв:
- •Приклад параметризацм та дослщження багатофакторноУ регресшноУ модел1
- •Контрольш запитання
- •Вправи та завдання
- •4.1. Поняття про мультиколшеаршсть та и вплив на оцшку параметр1в модел1
- •4.2. Тестування наявност мультиколшеарносп
- •4.3. Алгоритм Фаррара — Глобера
- •Приклад дослщження наявност мультиколшеарносп на основ1 алгоритму Фаррара — Глобера
- •4.4. Засоби усунення мультиколшеарностч. Метод головних компонент1в
- •Алгоритм методу головних компонешчв
- •Контрольш запитання
- •Вправи та завдання
- •5.1. Виявлення гетероскедастичност та и природа
- •5.2. Тестування наявност гетероскедастичност
- •5.2.1. Параметричний тест Гольдфельда — Квандта
- •5.2.2. Непараметричний тест Гольдфельда — Квандта
- •5.2.3. Тест Глейсера
- •5.3. Трансформування початковоУ модел1
- •VXVX VX VX
- •5.4. Оцшювання параметр1в багатофакторноУ регресшноУ модел1 на основ1 узагальненого методу найменших квадралв
- •Контрольш запитання
- •6.1. Природа автокореляцм та и наслщки
- •6.2. Тестування наявност автокореляцм
- •6.2.1. Критерш Дарбша — Уотсона
- •6.2.2. Критерш фон Неймана
- •6.2.3. Коефщ1енти автокореляцм та IX застосування
- •6.3. Параметризащя модел1
- •6.3.1. Метод Ейткена
- •X UtUt-1
- •X utut-I
- •6.3.2. Метод Кочрена - Оркатта
- •6.4. Приклад оцшювання параметр1в модел1 з автокорельованими залишками
- •Контрольш запитання
- •7.1. Поняття лага та лагових моделей в економщ
- •7.2. Оцшювання параметр1в
- •7.3. Оцшювання параметр1в авторегрес1йних моделей
- •Контрольн1запитання
- •8.1. Поняття про системи одночасних р1внянь
- •8.2. Приклади систем одночасних р1внянь
- •1. Модель "попит — пропозищя".
- •3. Модель р1вноваги на ринку грошей (модель lm).
- •8.3. Структурна та зведена (прогнозна) форми системи р1внянь
- •1. Структурна форма економетрично! мoделi.
- •3. Зеедена форма економетрично! модель
- •8.4. Поняття щентифшацм (ототожнення) системи р1внянь
- •Необхщш й достатн умови щентифшованосп
- •Необхщна I достатня умова щентифшованосп
- •8.5. Методи оцшювання паpаметpiв систем piвнянь
- •8.5.1. Непрямий метод найменших квадралв оцшювання параметр1в точно щентифшованих систем
- •8.5.2. Метод шструментальних змшних
- •8.5.3. Двокроковий метод найменших квадралв оцшювання параметр1в надщентифшованих систем
- •8.5.4. Трикроковий метод найменших квадралв
- •8.5.5. Мнк для рекурсивних моделей
- •8.6. Прогноз I загальн flOBipni штервали
- •Контрольш запитання
- •Вправи та завдання
- •5.Нехай модель "прибуток — споживання" мае такий вигляд:
- •14. Розглядаеться модель попиту та пропозицп для грошей:
- •9.1. Ямсш економ1чн1 показники
- •9.2. Регресшш модел1 з бшарними незалежними змшними
- •9.3. Регресшш модел1 з бшарними залежними змшними
- •Контрольш запитання
- •Tectobi завдання 3 економетрп' BapiaHt 1
- •7. Критерий ф!шера застосовуеться для перев!рки значущост!:
- •BapiaHt 2
- •6. Критерий ф1шера застосовують для перев1рки значущост1:
- •BapiaHt 3
- •7. Наявшсть мультиколГнеарност! перевгряеться за допомогою:
- •BapiaHt 4
- •4. Дисперс!йно-ковар!ац!йна матриця визначаеться на п!дстав!:
- •7. Критерий Дарб!на - Уотсона застосовуеться для виявлення:
- •BapiaHt 6
- •BapiaHt 8
- •6. Метод Фаррара — Глобера застосовуеться для виявлення:
- •BapiaHt 10
- •5. Критер!й ф!шера застосовують для перев!рки значущост!:
- •Робота 3 таблицями стандартизованого нормального ро3под1лу
- •Список використано! та рекомендовано! л1тератури
- •Економетрш
- •Econometrics
Контрольнзапитання
Що таке функшя регрес!!?
Чим регресшна модель ввдр!зняеться ввд функц!! регрес!!?
Назвиь основш причини наявностi в регресшнш моделi випад-кового ввдхилення.
Назвiть основнi етапи регресшного аналiзу•
У чому полягае ввдмшшсть мiж теоретичним та емшричним рiвняннями регресп?
Дайте визначення теоретично'' регресшно'' моделi•
У чому суть методу найменших квадрапв?
Наведдть формули розрахунку коефшденив емпiричного парного лiнiйного рiвняння регресп за МНК.
Як пов'язаш емшричш коефiцieнти лiнiйноi регресп з вибiр-ковим коефiцieнтом кореляцп мiж змiнними рiвняння регресп?
Яю висновки можна зробити про ощ'нки коефiцieнтiв регресп та випадкового ввдхилення, отриманих за МНК?
Проштерпретуйте коефiцieнти емпiричного парного лшшного рiвняння регресп
Вправи та завдання
1. Чи iснуe, на вашу думку, залежшсть мiж такими показниками:
а) ВВП i обсягом чистого експорту;
б) обсягом швестувань i вiдсотковою ставкою;
в) видатками на оборону та видатками на осв^у;
г) оцшками в школi та оцшками в унiверситетi;
д) обсягом iмпорту та прибутком на душу населення;
е) цшою на каву та цшою на чай?
У разi ствердно'' вiдповiдi оцiнiть напрямок залежносп (пряма чи обернена), а також зазначте, яка iз змшних буде пояснюючою, а яка — залежною.
2. У наступшй вибiрцi подано данi щодо цши Р деякого блага й кшькосп Q цього блага, яке домогосподарство купуе щомюяця впро- довж року.
Мiсяць |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
Р |
10 |
20 |
15 |
25 |
30 |
35 |
40 |
35 |
25 |
40 |
45 |
40 |
Q |
110 |
75 |
100 |
80 |
60 |
55 |
40 |
80 |
60 |
30 |
40 |
30 |
а. Побудуйте кореляцiйне поле i за його виглядом визначте формулу залежносп мiж P i Q.
б. Оцiнiть за МНК параметри рiвняння лiнiйноi регресй.
в. Оцппть вибiрковий коефiцieнт кореляцй rpq.
г. Проiнтерпретуйте результати.
3. Дано таблицю тижневого прибутку (X) ! тижневого споживан-ня ( Y) для 60 домашшх господарств:
X Y
100 |
60 |
65 |
75 |
85 |
90 |
|
|
|
120 |
70 |
70 |
80 |
85 |
90 |
100 |
|
|
140 |
90 |
95 |
95 |
100 |
100 |
120 |
|
|
160 |
100 |
110 |
115 |
120 |
125 |
125 |
130 |
|
180 |
110 |
120 |
120 |
130 |
135 |
140 |
150 |
150 |
200 |
120 |
125 |
130 |
135 |
140 |
150 |
160 |
165 |
220 |
120 |
140 |
145 |
145 |
155 |
165 |
180 |
|
240 |
150 |
160 |
170 |
190 |
200 |
|
|
|
260 |
140 |
160 |
180 |
210 |
220 |
|
|
|
280 |
180 |
210 |
230 |
|
|
|
|
|
а. Для кожного р!вня прибутку розрахуйте середне значення споживання, що е оц!нкою умовного математичного спод!вання
M (Y\X = xi).
б. Побудуйте кореляц!йне поле для дано! виб!рки.
в. Складиъ емп!ричне л!н!йне р!вняння регрес!!, використову- ючи вс! дан!.
г. Склад!ть емп!ричне л!н!йне р!вняння регрес!!, використовую- чи т!льки середн! значення споживання для кожного р!вня прибутку.
д. Пор!вняйте складен! р!вняння. Яке з них, на ваш погляд, ближче до теоретичного?
е. Розрахуйте виб!рковий коеф!ц!ент кореляц!! для в) ! г). Чи буде л!н!йний зв'язок м!ж даними зм!нними суттевим? В!дпов!дь об- грунтуйте.
4. За 10 парами спостережень отримано так! результати:
X Х- = 100; X Уг = 200; X Xi-y = 21000;
X х2 = 12000; X У2 = 45000.
За МНК оц!н!ть коеф!ц!енти р!внянь регрес!! Y на X ! X на Y. Ощшть коеф!ц!ент кореляц!! rxy.
5. Дано таку емп!ричну регрес!йну модель, побудовану за МНК:
yt = b0 + b1Xt + et, t = 1,2,k , 7Л
TT
Доведиъ, що £ et = 0; £ etxt = 0.
6. Для вибiрки обсягу n = 10 отримано такi данi:
£ xi = 993,4; £ yi = 531,3; £ xiyi = 53196,61;
£ x2 = 105004,5; rxy = 0,75.
Розрахуйте оцiнки коефiцieнтiв регресп Y на X i X на Y.
7. Дано двi регресп, розраховаш за 25 рiчними спостереженнями:
а) yt =-30 + 0,18xt (z/t — витрати на житло, xt — прибуток);
б) yt = 50 + 4,5t (^t — витрати на житло, t — час).
Дайте економiчну iнтерпретацiю побудованих регресiй• Чи взае-мопов'язанi вони мiж собою?
Роздт 3. ЗАГАЛЬНА Л1Н1ЙНА
ЕКОНОМЕТРИЧНА МОДЕЛЬ