- •М1жрегюналына академ1я управл1ння персоналом
- •О. Л. Лещинський, в. В. Рязанцева, о. О. Юнькова
- •Об'скт, предмет, мета I завдання економетрп
- •Основнi етапи економетричного аналiзу
- •Економiчнi задачу якi розв'язують за допомогою економетричних методiв
- •МНсце курсу серед дисциплiн фундаментально! шдготовки бакалаврiв з економiчних спецiальностей
- •Структура курсу
- •Коротка юторична довщка
- •Контрольнзапитання
- •1.1. Загальнi принципи моделювання в економщ
- •1.1.1. Поняття математично! моделi
- •1.1.2. Етапи побудови еконогшчно! модел1
- •1.1.3. Класифшащя моделей
- •1.2. Кореляцшно-регресшний анал1з в економМ
- •2) Визначення тГсноти зв'язку (задача кореляцшного аналГзу).
- •1.3. Економетрична модель та и елементи
- •1.4. Статистична база економетричних дослщжень
- •1.5. Особливост математичного моделювання економ1чних систем
- •Контрольш запитання
- •2.1. Приклади парних зв'язмв в економщ
- •2.2. Лшшна модель з двома зм1нними
- •2.3. Метод найменших квадралв
- •Властивост оцшок параметр1в
- •Контрольнзапитання
- •Вправи та завдання
- •3.1. Багатофакторш економетричш модел1 та Ух специфшащя
- •3.2. Метод найменших квадралв 3.2.1. Основн1 припущення
- •3.2.3. Оцшювання за методом найменших квадралв та штерпретащя результалв
- •3.3.2. Перев1рка значущосп та flOBipni штервали
- •3.4. Прогнозування за лшшною моделлю
- •3.5. Методи побудови багатофакторноУ регресшноУ модел1
- •3.6. Етапи дослщження загальноУ лшшноУ модел1 множинноУ регресп
- •3. Перевiрити статистичну значупцсть отриманих результапв:
- •Приклад параметризацм та дослщження багатофакторноУ регресшноУ модел1
- •Контрольш запитання
- •Вправи та завдання
- •4.1. Поняття про мультиколшеаршсть та и вплив на оцшку параметр1в модел1
- •4.2. Тестування наявност мультиколшеарносп
- •4.3. Алгоритм Фаррара — Глобера
- •Приклад дослщження наявност мультиколшеарносп на основ1 алгоритму Фаррара — Глобера
- •4.4. Засоби усунення мультиколшеарностч. Метод головних компонент1в
- •Алгоритм методу головних компонешчв
- •Контрольш запитання
- •Вправи та завдання
- •5.1. Виявлення гетероскедастичност та и природа
- •5.2. Тестування наявност гетероскедастичност
- •5.2.1. Параметричний тест Гольдфельда — Квандта
- •5.2.2. Непараметричний тест Гольдфельда — Квандта
- •5.2.3. Тест Глейсера
- •5.3. Трансформування початковоУ модел1
- •VXVX VX VX
- •5.4. Оцшювання параметр1в багатофакторноУ регресшноУ модел1 на основ1 узагальненого методу найменших квадралв
- •Контрольш запитання
- •6.1. Природа автокореляцм та и наслщки
- •6.2. Тестування наявност автокореляцм
- •6.2.1. Критерш Дарбша — Уотсона
- •6.2.2. Критерш фон Неймана
- •6.2.3. Коефщ1енти автокореляцм та IX застосування
- •6.3. Параметризащя модел1
- •6.3.1. Метод Ейткена
- •X UtUt-1
- •X utut-I
- •6.3.2. Метод Кочрена - Оркатта
- •6.4. Приклад оцшювання параметр1в модел1 з автокорельованими залишками
- •Контрольш запитання
- •7.1. Поняття лага та лагових моделей в економщ
- •7.2. Оцшювання параметр1в
- •7.3. Оцшювання параметр1в авторегрес1йних моделей
- •Контрольн1запитання
- •8.1. Поняття про системи одночасних р1внянь
- •8.2. Приклади систем одночасних р1внянь
- •1. Модель "попит — пропозищя".
- •3. Модель р1вноваги на ринку грошей (модель lm).
- •8.3. Структурна та зведена (прогнозна) форми системи р1внянь
- •1. Структурна форма економетрично! мoделi.
- •3. Зеедена форма економетрично! модель
- •8.4. Поняття щентифшацм (ототожнення) системи р1внянь
- •Необхщш й достатн умови щентифшованосп
- •Необхщна I достатня умова щентифшованосп
- •8.5. Методи оцшювання паpаметpiв систем piвнянь
- •8.5.1. Непрямий метод найменших квадралв оцшювання параметр1в точно щентифшованих систем
- •8.5.2. Метод шструментальних змшних
- •8.5.3. Двокроковий метод найменших квадралв оцшювання параметр1в надщентифшованих систем
- •8.5.4. Трикроковий метод найменших квадралв
- •8.5.5. Мнк для рекурсивних моделей
- •8.6. Прогноз I загальн flOBipni штервали
- •Контрольш запитання
- •Вправи та завдання
- •5.Нехай модель "прибуток — споживання" мае такий вигляд:
- •14. Розглядаеться модель попиту та пропозицп для грошей:
- •9.1. Ямсш економ1чн1 показники
- •9.2. Регресшш модел1 з бшарними незалежними змшними
- •9.3. Регресшш модел1 з бшарними залежними змшними
- •Контрольш запитання
- •Tectobi завдання 3 економетрп' BapiaHt 1
- •7. Критерий ф!шера застосовуеться для перев!рки значущост!:
- •BapiaHt 2
- •6. Критерий ф1шера застосовують для перев1рки значущост1:
- •BapiaHt 3
- •7. Наявшсть мультиколГнеарност! перевгряеться за допомогою:
- •BapiaHt 4
- •4. Дисперс!йно-ковар!ац!йна матриця визначаеться на п!дстав!:
- •7. Критерий Дарб!на - Уотсона застосовуеться для виявлення:
- •BapiaHt 6
- •BapiaHt 8
- •6. Метод Фаррара — Глобера застосовуеться для виявлення:
- •BapiaHt 10
- •5. Критер!й ф!шера застосовують для перев!рки значущост!:
- •Робота 3 таблицями стандартизованого нормального ро3под1лу
- •Список використано! та рекомендовано! л1тератури
- •Економетрш
- •Econometrics
8.1. Поняття про системи одночасних р1внянь
Багато економ1чних взаемозв'язкйв допускають моделювання одним рйшянням. Однак деяю економ1чн1 процеси моделюються не одним, а кшькома рйшяннями. Сшввщношення м1ж економ1чними показниками можуть мати стохастичний i детермшований характер. Стохастичш зв'язки мiж змiнними описуються регресшними рйшян-нями, а детермшоваш визначаються тотожностями й не мютять не-вiдомих параметрiв.
У системах рiвнянь через наявнiсть прямих i зворотних зв'язкiв залежна змiнна одного рйшяння може бути незалежною змшною в iнших рiвняннях . Змшш, що стоять у лйпй частиш рiвнянь, називаються ендогенними, причому 1х кiлькiсть не перевищуе загально! кiлькостi всiх рiвнянь. Iншi змшш, що входять до модели називаються екзогенними.
Наприклад, повна кейнаанська модель доходу складаеться з двох сшввщношень:
Ct = ao + ajt + щ, (8.1)
Y = Ct + Zt, (8.2)
де Ct — витрати на споживання; Yt — дохiд; a0, ai — невiдомi параметри; щ — залишки моделi; Zt — неспоживчi витрати (швес-тицп).
Перше спiввiдношення — це регресшна функцiя споживання, а друге - тотожшсть доходу. Величина доходу Yt для першого рiвнян-ня е незалежною змшною, для другого — залежною, а величина Ct —
навпаки: у першому рйшянш вона е залежною змшною, у другому — незалежною. Для системи загалом змшш Yt i Ct е ендогенними, а змш-на Zt — екзогенною.
Означения 8.1. Для систем одночасних рiвнянь усi змiннi, що можуть бути визначеш iз системи рiвнянь, називаються ендогенними, причому 1х кiлькiсть не перевищуе загально! кiлькостi рiвнянь.
Означения 8.2. Для систем одночасних рiвнянь усi змшш, як за-даються за межами моделi або е заздалегiдь вщомими, називаються вiдповiдно екзогенними або предетермшованими.
У розглянутiй кейнсiанськiй моделi доходу величини Ct i Yt е ендогенними змшними, що визначаються всередиш модель Змшна Zt задаеться (визначаеться) поза моделлю, отже, вона е екзогенною.
1з першого сшввщношення ще! моделi видно, що змшна Ct залежить вiд доходу Yt i вiд залишкiв ut, а з другого сшввщношення очевидна залежшсть доходу Yt вщ споживчих Ct i неспоживчих витрат Zt. Неважко помiтити, що общда змiннi Ct i Yt можуть бути вираженi через Zt i залишки ut.
8.2. Приклади систем одночасних р1внянь
1. Модель "попит — пропозищя".
Одна з найпростпних систем одночасних рйшянь, що використо-вуеться при моделюванш попиту та пропозицп в ринковш економiцi, мае вигляд
Функцiя попиту qtD =а0 + а1 pt + ut1, а1 < 0,
Функцiя пропозицп • qtS = Р0 + в1 pt + ut2, P1 < 0,
DS
Функцiя рiвноваги qt = qt •
Припускаеться, що обсяг попиту qD i обсяг пропозицп qS пев-ного товару в момент часу t е лшшними регресiйними функцiями вщ цiни цього товару pt у цей самий момент часу. Останне сшввщношення в цш моделi — функщя рйшоваги — е тотожшстю.
Наявнiсть випадкових вiдхилень uti i ut2 у данiй моделi пов'яза-на передусiм з вiдсутнiстю ряду важливих пояснюючих змшних (при-бутку споживачiв, цiн на супутнi товари, цш на ресурси, податкiв тощо).
Змша одного з цих факторiв може вщбитися на моделi. Наприклад, зростання прибутку споживачiв може зсунути лгшю попиту вго-ру (рис. 8.1). Це призведе до змши рiвноважно'i цiни та рiвноважно'i кшькосп.
Модель "попит — пропозищя" можна вдосконалити. Наприклад, якщо до функци попиту додати прибуток споживачiв yt, дютанемо систему
Функцiя попиту Функцiя пропозицп Функцiя рiвноваги
qf =ао + «iPt + а2Vt + utv а< О,
2. Модель р1вноваги на ринку Toeapie (модель IS).
Однiею з можливих нестохастичних форм моделi IS ^вноваги на ринку товарiв) е така модель:
Функщя споживання Функщя податюв Функщя швестищй Визначення Державнi витрати Макроекономiчна тотожнiсть
ро + piyt, ао + aiyt,
У (d )t = yt + Tt,
gt = g,
yt = ct + it + gt.
(8.3) (8.4) (8.5)
(8.6)
(8.7)
(8.8)
де ct, yt, Tt, it, gt, rt, y (d )t — вгдповщно значення в момент часу t спо-
живання (ct), нацiонального доходу (yt), обсягу податюв (xt), бажа-ного обсягу чистих швестищй (it), процентно'1 ставки (rt), розмнце-ного прибутку (y(d)t), державних витрат (gt), у даному разi gt = gt = const.
Щоб отримати в явному виглядд спiввiдношення мiж процентною ставкою й рiвнем прибутку, при якому ринок товарiв перебувае у ста-нi рiвноваги, необхiдно у (8.3) шдставити (8.4) i (8.6). Шдставивши отримане спiввiдношення, а також (8.5) i (8.7) у (8.8), дютанемо
yt =%0 +ЩП, (8.9)
де
=в0
+ аА
+У0
+ ё
П1
= 1 .
0 1 -р1(1 -04) 1 1 - р1(1 -а1)