- •М1жрегюналына академ1я управл1ння персоналом
- •О. Л. Лещинський, в. В. Рязанцева, о. О. Юнькова
- •Об'скт, предмет, мета I завдання економетрп
- •Основнi етапи економетричного аналiзу
- •Економiчнi задачу якi розв'язують за допомогою економетричних методiв
- •МНсце курсу серед дисциплiн фундаментально! шдготовки бакалаврiв з економiчних спецiальностей
- •Структура курсу
- •Коротка юторична довщка
- •Контрольнзапитання
- •1.1. Загальнi принципи моделювання в економщ
- •1.1.1. Поняття математично! моделi
- •1.1.2. Етапи побудови еконогшчно! модел1
- •1.1.3. Класифшащя моделей
- •1.2. Кореляцшно-регресшний анал1з в економМ
- •2) Визначення тГсноти зв'язку (задача кореляцшного аналГзу).
- •1.3. Економетрична модель та и елементи
- •1.4. Статистична база економетричних дослщжень
- •1.5. Особливост математичного моделювання економ1чних систем
- •Контрольш запитання
- •2.1. Приклади парних зв'язмв в економщ
- •2.2. Лшшна модель з двома зм1нними
- •2.3. Метод найменших квадралв
- •Властивост оцшок параметр1в
- •Контрольнзапитання
- •Вправи та завдання
- •3.1. Багатофакторш економетричш модел1 та Ух специфшащя
- •3.2. Метод найменших квадралв 3.2.1. Основн1 припущення
- •3.2.3. Оцшювання за методом найменших квадралв та штерпретащя результалв
- •3.3.2. Перев1рка значущосп та flOBipni штервали
- •3.4. Прогнозування за лшшною моделлю
- •3.5. Методи побудови багатофакторноУ регресшноУ модел1
- •3.6. Етапи дослщження загальноУ лшшноУ модел1 множинноУ регресп
- •3. Перевiрити статистичну значупцсть отриманих результапв:
- •Приклад параметризацм та дослщження багатофакторноУ регресшноУ модел1
- •Контрольш запитання
- •Вправи та завдання
- •4.1. Поняття про мультиколшеаршсть та и вплив на оцшку параметр1в модел1
- •4.2. Тестування наявност мультиколшеарносп
- •4.3. Алгоритм Фаррара — Глобера
- •Приклад дослщження наявност мультиколшеарносп на основ1 алгоритму Фаррара — Глобера
- •4.4. Засоби усунення мультиколшеарностч. Метод головних компонент1в
- •Алгоритм методу головних компонешчв
- •Контрольш запитання
- •Вправи та завдання
- •5.1. Виявлення гетероскедастичност та и природа
- •5.2. Тестування наявност гетероскедастичност
- •5.2.1. Параметричний тест Гольдфельда — Квандта
- •5.2.2. Непараметричний тест Гольдфельда — Квандта
- •5.2.3. Тест Глейсера
- •5.3. Трансформування початковоУ модел1
- •VXVX VX VX
- •5.4. Оцшювання параметр1в багатофакторноУ регресшноУ модел1 на основ1 узагальненого методу найменших квадралв
- •Контрольш запитання
- •6.1. Природа автокореляцм та и наслщки
- •6.2. Тестування наявност автокореляцм
- •6.2.1. Критерш Дарбша — Уотсона
- •6.2.2. Критерш фон Неймана
- •6.2.3. Коефщ1енти автокореляцм та IX застосування
- •6.3. Параметризащя модел1
- •6.3.1. Метод Ейткена
- •X UtUt-1
- •X utut-I
- •6.3.2. Метод Кочрена - Оркатта
- •6.4. Приклад оцшювання параметр1в модел1 з автокорельованими залишками
- •Контрольш запитання
- •7.1. Поняття лага та лагових моделей в економщ
- •7.2. Оцшювання параметр1в
- •7.3. Оцшювання параметр1в авторегрес1йних моделей
- •Контрольн1запитання
- •8.1. Поняття про системи одночасних р1внянь
- •8.2. Приклади систем одночасних р1внянь
- •1. Модель "попит — пропозищя".
- •3. Модель р1вноваги на ринку грошей (модель lm).
- •8.3. Структурна та зведена (прогнозна) форми системи р1внянь
- •1. Структурна форма економетрично! мoделi.
- •3. Зеедена форма економетрично! модель
- •8.4. Поняття щентифшацм (ототожнення) системи р1внянь
- •Необхщш й достатн умови щентифшованосп
- •Необхщна I достатня умова щентифшованосп
- •8.5. Методи оцшювання паpаметpiв систем piвнянь
- •8.5.1. Непрямий метод найменших квадралв оцшювання параметр1в точно щентифшованих систем
- •8.5.2. Метод шструментальних змшних
- •8.5.3. Двокроковий метод найменших квадралв оцшювання параметр1в надщентифшованих систем
- •8.5.4. Трикроковий метод найменших квадралв
- •8.5.5. Мнк для рекурсивних моделей
- •8.6. Прогноз I загальн flOBipni штервали
- •Контрольш запитання
- •Вправи та завдання
- •5.Нехай модель "прибуток — споживання" мае такий вигляд:
- •14. Розглядаеться модель попиту та пропозицп для грошей:
- •9.1. Ямсш економ1чн1 показники
- •9.2. Регресшш модел1 з бшарними незалежними змшними
- •9.3. Регресшш модел1 з бшарними залежними змшними
- •Контрольш запитання
- •Tectobi завдання 3 економетрп' BapiaHt 1
- •7. Критерий ф!шера застосовуеться для перев!рки значущост!:
- •BapiaHt 2
- •6. Критерий ф1шера застосовують для перев1рки значущост1:
- •BapiaHt 3
- •7. Наявшсть мультиколГнеарност! перевгряеться за допомогою:
- •BapiaHt 4
- •4. Дисперс!йно-ковар!ац!йна матриця визначаеться на п!дстав!:
- •7. Критерий Дарб!на - Уотсона застосовуеться для виявлення:
- •BapiaHt 6
- •BapiaHt 8
- •6. Метод Фаррара — Глобера застосовуеться для виявлення:
- •BapiaHt 10
- •5. Критер!й ф!шера застосовують для перев!рки значущост!:
- •Робота 3 таблицями стандартизованого нормального ро3под1лу
- •Список використано! та рекомендовано! л1тератури
- •Економетрш
- •Econometrics
Контрольш запитання
Як: особливосп економ:чного явища можна дослвдити, вико-ристовуючи бшарш змшш?
Наведпь приклади використання бшарних незалежних змшних.
Наведдть приклади використання бшарних залежних змшних.
Як називаються модел:, що мютять бшарш залежш змшш?
Якими е ввдмшносп моделями, що мютять бшарш залежн: змшш?
Tectobi завдання 3 економетрп' BapiaHt 1
1. Дайте визначення економетрп:
наука, що вивчае вим1ршсть зв'язкГв у вщповщному еконо-мГчному анал1з1;
наука, що застосовуе математичш та математико-статис-тичш методи в економпц;
наука, що вивчае методи оцшювання параметрГв моделей, як характеризують кшыасш взаемозв'язки м1ж економ1чними показ-никами.
2. Структуру економетрично! модел1 визначають:
незалежн1 зм1нн1;
залежш зм1нн1;
параметри.
3. Виробнича функщя — це:
д1яльшсть деякого п1дприемства, спрямована на виробниц-тво певного виду продукцп;
система взаемозв'язюв, яю встановлюються м1ж виробничими одиницями (п1дрозд1лами п1дприемства) у процеа 1х функц1онування;
залежн1сть м1ж обсягом вироблено! продукцй та спожити-ми для цього певними ресурсами.
4. Економетрична модель е:
стохастичною;
детермшованою;
структурною.
5. Показник, що характеризуе величину розкиду випадково! скла- дово! рйвняння регресГ!, називаеться:
коефпцентом кореляцГ!;
стандартною похибкою параметра;
стандартною похибкою рГвняння.
6. Коефщдент детермшацп визначаеться за формулою:
n
1) R2
г=1
n
г=1
R2
Z (Уг - Уг )2
i=1
n
Z (Уг - У)2
г=1
n
3) R2
Z (Уг - У)2
г=1
n 2
Z(Уг - Уг)
г=1
7. Критерий ф!шера застосовуеться для перев!рки значущост!:
оцшок параметр!в модели;
економетрично! модели;
коеф!ц!ента множинно! кореляц!!.
8. Якщо !снуе взаемозалежн!сть посл!довних член!в часового чи просторового ряду, то маемо явище:
гетероскедастичност!;
автокореляц!!;
мультикол!неарност!.
9. Вим!рювання зв'язку м!ж економ!чними показниками з ураху- ванням часових зсув!в виконуеться на основ!:
динам!чних моделей;
моделей розпод!леного лага;
систем структурних р!внянь.
10. Для оцшювання параметр!в систем одночасних р!внянь застосо- вуеться:
зважений метод найменших квадрат!в;
узагальнений метод найменших квадрат!в;
непрямий метод найменших квадрат!в.
BapiaHt 2
1. Зазначте найсуттев!шу задачу економетричного досл!дження:
побудова економетричних моделей;
оц!нка та перев!рка економетричних моделей;
прогнозування економ!чних процес!в на основ! економет-ричних моделей.
2. При побудовГ економетрично! моделГ необхГдно:
розглядати всГ без винятку елементи, що впливають на результат процесу;
виключати тГ елементи, що видаються нетиповими стосов-но дано! проблеми;
використовувати всю можливу ГнформацГю, що стосуеться даного дослГдження.
3. Для оцГнювання параметрГв економетрично! моделГ застосовують:
закон нормального розподГлу Гаусса;
критерГй Стьюдента;
метод найменших квадратГв.
4. Показник, що визначае м!ру зв'язку залежно! змшно! з ус1ма незалежними змГнними, називаеться:
коефГцГентом кореляцГ!;
стандартною похибкою рГвняння;
коефГцГентом детермГнацГ!.
5. Коефпцент детермшаци обчислюеться за формулою:
2 2 2
1) R2 = 1 2) R2 = %; 3) R2 = 1 _?]L.
2 2 2