- •М1жрегюналына академ1я управл1ння персоналом
- •О. Л. Лещинський, в. В. Рязанцева, о. О. Юнькова
- •Об'скт, предмет, мета I завдання економетрп
- •Основнi етапи економетричного аналiзу
- •Економiчнi задачу якi розв'язують за допомогою економетричних методiв
- •МНсце курсу серед дисциплiн фундаментально! шдготовки бакалаврiв з економiчних спецiальностей
- •Структура курсу
- •Коротка юторична довщка
- •Контрольнзапитання
- •1.1. Загальнi принципи моделювання в економщ
- •1.1.1. Поняття математично! моделi
- •1.1.2. Етапи побудови еконогшчно! модел1
- •1.1.3. Класифшащя моделей
- •1.2. Кореляцшно-регресшний анал1з в економМ
- •2) Визначення тГсноти зв'язку (задача кореляцшного аналГзу).
- •1.3. Економетрична модель та и елементи
- •1.4. Статистична база економетричних дослщжень
- •1.5. Особливост математичного моделювання економ1чних систем
- •Контрольш запитання
- •2.1. Приклади парних зв'язмв в економщ
- •2.2. Лшшна модель з двома зм1нними
- •2.3. Метод найменших квадралв
- •Властивост оцшок параметр1в
- •Контрольнзапитання
- •Вправи та завдання
- •3.1. Багатофакторш економетричш модел1 та Ух специфшащя
- •3.2. Метод найменших квадралв 3.2.1. Основн1 припущення
- •3.2.3. Оцшювання за методом найменших квадралв та штерпретащя результалв
- •3.3.2. Перев1рка значущосп та flOBipni штервали
- •3.4. Прогнозування за лшшною моделлю
- •3.5. Методи побудови багатофакторноУ регресшноУ модел1
- •3.6. Етапи дослщження загальноУ лшшноУ модел1 множинноУ регресп
- •3. Перевiрити статистичну значупцсть отриманих результапв:
- •Приклад параметризацм та дослщження багатофакторноУ регресшноУ модел1
- •Контрольш запитання
- •Вправи та завдання
- •4.1. Поняття про мультиколшеаршсть та и вплив на оцшку параметр1в модел1
- •4.2. Тестування наявност мультиколшеарносп
- •4.3. Алгоритм Фаррара — Глобера
- •Приклад дослщження наявност мультиколшеарносп на основ1 алгоритму Фаррара — Глобера
- •4.4. Засоби усунення мультиколшеарностч. Метод головних компонент1в
- •Алгоритм методу головних компонешчв
- •Контрольш запитання
- •Вправи та завдання
- •5.1. Виявлення гетероскедастичност та и природа
- •5.2. Тестування наявност гетероскедастичност
- •5.2.1. Параметричний тест Гольдфельда — Квандта
- •5.2.2. Непараметричний тест Гольдфельда — Квандта
- •5.2.3. Тест Глейсера
- •5.3. Трансформування початковоУ модел1
- •VXVX VX VX
- •5.4. Оцшювання параметр1в багатофакторноУ регресшноУ модел1 на основ1 узагальненого методу найменших квадралв
- •Контрольш запитання
- •6.1. Природа автокореляцм та и наслщки
- •6.2. Тестування наявност автокореляцм
- •6.2.1. Критерш Дарбша — Уотсона
- •6.2.2. Критерш фон Неймана
- •6.2.3. Коефщ1енти автокореляцм та IX застосування
- •6.3. Параметризащя модел1
- •6.3.1. Метод Ейткена
- •X UtUt-1
- •X utut-I
- •6.3.2. Метод Кочрена - Оркатта
- •6.4. Приклад оцшювання параметр1в модел1 з автокорельованими залишками
- •Контрольш запитання
- •7.1. Поняття лага та лагових моделей в економщ
- •7.2. Оцшювання параметр1в
- •7.3. Оцшювання параметр1в авторегрес1йних моделей
- •Контрольн1запитання
- •8.1. Поняття про системи одночасних р1внянь
- •8.2. Приклади систем одночасних р1внянь
- •1. Модель "попит — пропозищя".
- •3. Модель р1вноваги на ринку грошей (модель lm).
- •8.3. Структурна та зведена (прогнозна) форми системи р1внянь
- •1. Структурна форма економетрично! мoделi.
- •3. Зеедена форма економетрично! модель
- •8.4. Поняття щентифшацм (ототожнення) системи р1внянь
- •Необхщш й достатн умови щентифшованосп
- •Необхщна I достатня умова щентифшованосп
- •8.5. Методи оцшювання паpаметpiв систем piвнянь
- •8.5.1. Непрямий метод найменших квадралв оцшювання параметр1в точно щентифшованих систем
- •8.5.2. Метод шструментальних змшних
- •8.5.3. Двокроковий метод найменших квадралв оцшювання параметр1в надщентифшованих систем
- •8.5.4. Трикроковий метод найменших квадралв
- •8.5.5. Мнк для рекурсивних моделей
- •8.6. Прогноз I загальн flOBipni штервали
- •Контрольш запитання
- •Вправи та завдання
- •5.Нехай модель "прибуток — споживання" мае такий вигляд:
- •14. Розглядаеться модель попиту та пропозицп для грошей:
- •9.1. Ямсш економ1чн1 показники
- •9.2. Регресшш модел1 з бшарними незалежними змшними
- •9.3. Регресшш модел1 з бшарними залежними змшними
- •Контрольш запитання
- •Tectobi завдання 3 економетрп' BapiaHt 1
- •7. Критерий ф!шера застосовуеться для перев!рки значущост!:
- •BapiaHt 2
- •6. Критерий ф1шера застосовують для перев1рки значущост1:
- •BapiaHt 3
- •7. Наявшсть мультиколГнеарност! перевгряеться за допомогою:
- •BapiaHt 4
- •4. Дисперс!йно-ковар!ац!йна матриця визначаеться на п!дстав!:
- •7. Критерий Дарб!на - Уотсона застосовуеться для виявлення:
- •BapiaHt 6
- •BapiaHt 8
- •6. Метод Фаррара — Глобера застосовуеться для виявлення:
- •BapiaHt 10
- •5. Критер!й ф!шера застосовують для перев!рки значущост!:
- •Робота 3 таблицями стандартизованого нормального ро3под1лу
- •Список використано! та рекомендовано! л1тератури
- •Економетрш
- •Econometrics
Необхщш й достатн умови щентифшованосп
Щоб швидше формально визначити гдентифгковашсть структур-них рiвнянь, застосовують такi необхгдш й достатнi умови. Нехай система одночасних рiвнянь мiстить N рiвнянь вiдносно N ендоген-них змшних, а також M екзогенних або заздалепдь визначених змшних. Крiм того, для деякого рiвняння кiлькiсть ендогенних i екзогенних змiнних у перевiрцi на iдентифiкованiсть дорiвнюе вгдпо-вiдно n i m. Змшш, що не входять у дане рiвняння, але входять в шип рiвняння системи, назвемо виключеними змшними (з даного рiвнян-ня). 1х кiлькiсть дорiвнюе N—n для ендогенних i M—m для екзогенних змшних.
Перша необхгдна умова. Piвняння вдентифгковане, якщо воно вик-лючае принаймш N—1 змiнну (ендогенну чи екзогенну), що присут-ня в модель
(N - n) + (M - m) > N - 1.
Друга необхгдна умова. Piвняння вдентифшоване, якщо кiлькiсть виключених з нього екзогенних змшних не менше кшькосп ендогенних змшних у цьому рiвняннi, зменшено! на одиницю: M - m > n -1.
Знаки рiвностi в обох необхiдних умовах вiдповiдають точнш iден-тифiкованостi рiвняння.
Наведемо приклади використання зазначених умов для визначен-ня гдентифгкованосп структурних рiвнянь.
У простiй моделi "попит — пропозицiя"
qSt =p0 +p1 pt +E 2t
N — 2, M — 0. Для кожного з рiвнянь n — 2, m — 0. Отже, перша не-обхiднa умова, а саме^ - n) + (M - m) > N -1, не виконуеться для обох рiвнянь, тому що в цьому рaзi (N - n) + (M - m) — 0< N - 1 — 1. Це означае, що вони обидва нещентифпсоваш.
2. У моделi (8.21) до функцп попиту додано екзогенну змшну y (прибуток споживaчiв):
qtt —Р0 + Р1 pt + E2t (Р1 > 0),
N — 2, M — 1. Для кожного з рiвнянь n — 2. Для першого рiвняння m — 1, для другого m — 0. Тодi для першого рiвняння (N - n) + (M - m) — 0 < 1 — N -1. А це означае, що перша необхцша умова не виконуеться i дане рiвняння нещентифпсоване. Для другого рiвняння ще! системи (N - n) + (M - m) — 1 — N -1, тобто дане рiвняння точно щентифшоване. Отже, функщя пропозицп може бути визначена однозначно.
3. У моделi
<fqttt — а0 +а1 pt +а2 yt +E1t,
N — 2, M — 2. Для кожного рiвняння n — 2, m — 1. У цьому рaзi для кожного з рiвнянь виконуеться умова (N - n) + (M - m) — 1 — N - 1. Отже, обидва рiвняння ще! системи точно щентифпсоваш.
3. У моделi "попит — пропозицiя", де враховано три екзогенш змiннi:
<fqttt — а0 +а1 pt + а2 yt + а3 st + £^
N — 2 , M — 3. Для кожного рiвняння системи n — 2. Кшьюсть вик-лючених змшних у першому рiвняннi m — 2. Тодi перше рiвняння точно iдентифiковaне, тому що для нього (N - n) + (M - m) —
— 1 — N -1. Для другого рiвняння m — 1. Отже, для нього
(N - n) + (M - m) — 2 > 1 — N -1. Це рiвняння е перевизначеним.
Для однозначно! оцшки коефщенпв функцп пропозицп в цьому разi необхгдно використовувати шпи спецiальнi методи оцiнювання пара-метрiв.