- •М1жрегюналына академ1я управл1ння персоналом
- •О. Л. Лещинський, в. В. Рязанцева, о. О. Юнькова
- •Об'скт, предмет, мета I завдання економетрп
- •Основнi етапи економетричного аналiзу
- •Економiчнi задачу якi розв'язують за допомогою економетричних методiв
- •МНсце курсу серед дисциплiн фундаментально! шдготовки бакалаврiв з економiчних спецiальностей
- •Структура курсу
- •Коротка юторична довщка
- •Контрольнзапитання
- •1.1. Загальнi принципи моделювання в економщ
- •1.1.1. Поняття математично! моделi
- •1.1.2. Етапи побудови еконогшчно! модел1
- •1.1.3. Класифшащя моделей
- •1.2. Кореляцшно-регресшний анал1з в економМ
- •2) Визначення тГсноти зв'язку (задача кореляцшного аналГзу).
- •1.3. Економетрична модель та и елементи
- •1.4. Статистична база економетричних дослщжень
- •1.5. Особливост математичного моделювання економ1чних систем
- •Контрольш запитання
- •2.1. Приклади парних зв'язмв в економщ
- •2.2. Лшшна модель з двома зм1нними
- •2.3. Метод найменших квадралв
- •Властивост оцшок параметр1в
- •Контрольнзапитання
- •Вправи та завдання
- •3.1. Багатофакторш економетричш модел1 та Ух специфшащя
- •3.2. Метод найменших квадралв 3.2.1. Основн1 припущення
- •3.2.3. Оцшювання за методом найменших квадралв та штерпретащя результалв
- •3.3.2. Перев1рка значущосп та flOBipni штервали
- •3.4. Прогнозування за лшшною моделлю
- •3.5. Методи побудови багатофакторноУ регресшноУ модел1
- •3.6. Етапи дослщження загальноУ лшшноУ модел1 множинноУ регресп
- •3. Перевiрити статистичну значупцсть отриманих результапв:
- •Приклад параметризацм та дослщження багатофакторноУ регресшноУ модел1
- •Контрольш запитання
- •Вправи та завдання
- •4.1. Поняття про мультиколшеаршсть та и вплив на оцшку параметр1в модел1
- •4.2. Тестування наявност мультиколшеарносп
- •4.3. Алгоритм Фаррара — Глобера
- •Приклад дослщження наявност мультиколшеарносп на основ1 алгоритму Фаррара — Глобера
- •4.4. Засоби усунення мультиколшеарностч. Метод головних компонент1в
- •Алгоритм методу головних компонешчв
- •Контрольш запитання
- •Вправи та завдання
- •5.1. Виявлення гетероскедастичност та и природа
- •5.2. Тестування наявност гетероскедастичност
- •5.2.1. Параметричний тест Гольдфельда — Квандта
- •5.2.2. Непараметричний тест Гольдфельда — Квандта
- •5.2.3. Тест Глейсера
- •5.3. Трансформування початковоУ модел1
- •VXVX VX VX
- •5.4. Оцшювання параметр1в багатофакторноУ регресшноУ модел1 на основ1 узагальненого методу найменших квадралв
- •Контрольш запитання
- •6.1. Природа автокореляцм та и наслщки
- •6.2. Тестування наявност автокореляцм
- •6.2.1. Критерш Дарбша — Уотсона
- •6.2.2. Критерш фон Неймана
- •6.2.3. Коефщ1енти автокореляцм та IX застосування
- •6.3. Параметризащя модел1
- •6.3.1. Метод Ейткена
- •X UtUt-1
- •X utut-I
- •6.3.2. Метод Кочрена - Оркатта
- •6.4. Приклад оцшювання параметр1в модел1 з автокорельованими залишками
- •Контрольш запитання
- •7.1. Поняття лага та лагових моделей в економщ
- •7.2. Оцшювання параметр1в
- •7.3. Оцшювання параметр1в авторегрес1йних моделей
- •Контрольн1запитання
- •8.1. Поняття про системи одночасних р1внянь
- •8.2. Приклади систем одночасних р1внянь
- •1. Модель "попит — пропозищя".
- •3. Модель р1вноваги на ринку грошей (модель lm).
- •8.3. Структурна та зведена (прогнозна) форми системи р1внянь
- •1. Структурна форма економетрично! мoделi.
- •3. Зеедена форма економетрично! модель
- •8.4. Поняття щентифшацм (ототожнення) системи р1внянь
- •Необхщш й достатн умови щентифшованосп
- •Необхщна I достатня умова щентифшованосп
- •8.5. Методи оцшювання паpаметpiв систем piвнянь
- •8.5.1. Непрямий метод найменших квадралв оцшювання параметр1в точно щентифшованих систем
- •8.5.2. Метод шструментальних змшних
- •8.5.3. Двокроковий метод найменших квадралв оцшювання параметр1в надщентифшованих систем
- •8.5.4. Трикроковий метод найменших квадралв
- •8.5.5. Мнк для рекурсивних моделей
- •8.6. Прогноз I загальн flOBipni штервали
- •Контрольш запитання
- •Вправи та завдання
- •5.Нехай модель "прибуток — споживання" мае такий вигляд:
- •14. Розглядаеться модель попиту та пропозицп для грошей:
- •9.1. Ямсш економ1чн1 показники
- •9.2. Регресшш модел1 з бшарними незалежними змшними
- •9.3. Регресшш модел1 з бшарними залежними змшними
- •Контрольш запитання
- •Tectobi завдання 3 економетрп' BapiaHt 1
- •7. Критерий ф!шера застосовуеться для перев!рки значущост!:
- •BapiaHt 2
- •6. Критерий ф1шера застосовують для перев1рки значущост1:
- •BapiaHt 3
- •7. Наявшсть мультиколГнеарност! перевгряеться за допомогою:
- •BapiaHt 4
- •4. Дисперс!йно-ковар!ац!йна матриця визначаеться на п!дстав!:
- •7. Критерий Дарб!на - Уотсона застосовуеться для виявлення:
- •BapiaHt 6
- •BapiaHt 8
- •6. Метод Фаррара — Глобера застосовуеться для виявлення:
- •BapiaHt 10
- •5. Критер!й ф!шера застосовують для перев!рки значущост!:
- •Робота 3 таблицями стандартизованого нормального ро3под1лу
- •Список використано! та рекомендовано! л1тератури
- •Економетрш
- •Econometrics
3. Модель р1вноваги на ринку грошей (модель lm).
Piвновага на ринку грошей задаеться таким сшввщношення мiж процентною ставкою та рйшем доходу, при якому попит на грогш дорйшюе '1х пропозицп. Наведемо одну iз нестохастичних форм та-ко'1 модели
Функцiя
попиту на грошi Функщя пропозицп грошей
Умова рйшоваги
MtD
=
а
+
byt
-
crt,
(8.10)
MtS
=
M, (8.11)
Cпiввiдношення (8.10) можна записати у виглядi
yt =^0 + ^2 rt, (8.13)
де ^0 = -а / b, A-1 = 1/ b, ^2 = c / b.
Cпiввiдношення (8.11) вщоме як рiвняння LM. Сшльну модель IS-LM зображено на рис. 8.2.
IM(M
=
M)
0 Y
Рис. 8.2
Точка перетину лшш IS i LM визначае спiввiдношення мiж процентною ставкою й рiвнем доходу, при якому обидва ринки перебу-вають у станi рiвноваги. Ця точка визначаеться як розв'язок систе-ми рiвнянь (8.1)-(8.6) i (8.8)-(8.Ю).
8.3. Структурна та зведена (прогнозна) форми системи р1внянь
1. Структурна форма економетрично! мoделi.
Структурна форма економетрично! моделi описуе одно- та бага-тостороннi стохастичнi причинш спiввiдношення мiж економiчними величинами в "х безпосередньому виглядi. Бона мютить усю суттеву iнформацiю про залежност мiж економiчними явищами та процеса-ми. Кожне спiввiдношення тако! системи ^вняння чи тотожнiсть) мае певну економiчну iнтерпретацiю. Структурнi рiвняння системи описують окремо економiчнi явища з урахуванням економiчних, тех-нологiчних, демографiчних, соцiологiчних та iнших факторiв, що спричинюють змшювання залежних змiнних. Характерною особли-вiстю структурних рiвнянь е "х певна автономнiсть щодо визначених змiнних, оскiльки змiна останнiх в одному структурному рiвняннi не обов'язково зумовлюе змiну залежних змiнних в шших рiвняннях.
Для адекватного вгдображення реально! дiйсностi та повного охоп-лення економiчних показникiв одночасними сшвввдношеннями в системах застосовують також тотожносп — детермiнованi залежностi економiчних величин. Тотожностi не мiстять випадкових складових, а параметри "х заздалегiдь вiдомi (найчастiше вони дорiвнюють одинищ), тому вони не шдлягають оцшюванню. Отже, справедливим буде таке означення.
Означення 8.3. Економетрична модель, що ввдображае структуру зв'язкiв мiж змiнними, називаеться структурною формою модели У загальному випадку структурна форма моделi мае вигляд
Ayt = Bxt + щ, (8.14)
де yt — вектор залежних (ендогенних ) змшних; xt — вектор незалежних (екзогенних ) змшних; щ — вектор залишюв, t = 1, 2,T.
2. Поена економетрична модель. Економетрична модель називаеться иоеиою, якщо:
а) вона охоплюе змшш, що суттево впливають на сгальио за- лежжиг змiннi, а вектор залишюв мае випадковий характер;
б) мютить стiльки рiвнянь, скшьки в нiй е спiльно залежних змшних, тобто кожна залежна змшна пояснюеться окремим рiвнянням;
в) система рiвнянь мае однозначний розв'язок вгдносно спiльно залежних змiнних, тобто матриця A в моделi (8.14) невироджена (мае ввдмшний вiд нуля визначник):
det A Ф 0.
Повна модель застосовуеться у випадках, коли необхгдно кiлькiсно описати економiчне явище чи процес або спрогнозувати '1х розвиток.