75.Модели и методы подготовки управленческих решений

При подготовке решений различными методами следует стремиться к формализации и составлению алгоритма подготовки решений. С этой целью применяется моделирование. Оно позволяет изучить поведение объекта управления не прибегая к реальным экспериментам.

Различают следующие виды моделей:

1) физические модели, которые полностью соответствуют реальным объектам, но отличаются размером (авто, архитектура);

2) аналоговые модели, которые ведут себя аналогично реальным объектам, но имеют другую форму (график в экономике);

3) математические модели – изображение поведения реального объекта с помощью формул на основе математических символов.

Необходимость моделирования обусловлена сложностью реальных систем, ограниченными возможностями экспериментирования в условиях человеческого фактора, ориентация управления на будущее.

Методы подготовки решений классифицируют на 2 группы:

1. Неструктурированные методы.

-Программно-целевые методы предполагают качественный анализ ситуации, построение дерева целей. Они используются при обосновании целей организации в стратегическом управлении и целей подготовки решений в оперативном управлении.

-Интуитивные (экспертные) методы применяются, когда отсутствует статистическая информация об управляемом объекте и прибегают к знаниям ведущих специалистов по конкретному вопросу, т.е. к экспертам. Для использования результатов экспертного опроса следует оценить компетентность экспертов, обосновать численность экспертной группы и рассчитать показатель согласованности мнений экспертов.

-Эвристические методы предполагают логический анализ ситуации на основе прогноза взаимосвязей между явлениями. Используют в неструктурированных задачах.

2. Структурированные методы

-Расчетно-аналитические методы - предполагают подготовку решений по специальным методикам, в которых алгоритм четко формализован с использованием большого числа формул.

-Оптимизационные методы – специальный математический инструментарий поиска наилучшего решения по критерию оптимальности с учетом имеющихся ограничений.

-Детерминированные методы – используют детерминированные математические зависимости

-Стохастические методы – применяют формулы из теории вероятностей

-Маржинальный анализ – метод оценки и обоснования эффективности управленческих решений в бизнесе на основании причинно-следственной взаимосвязи объема продаж, себестоимости и прибыли и деления затрат на постоянные и переменные.

Область применения данного метода:

1.определение зоны безопасности (безубыточности) предприятия;

2.определение критического уровня постоянных затрат при заданном уровне маржинального дохода;

3.определение критической цены реализации при заданном объеме продаж и уровне переменных и постоянных затрат;

4.выбор вариантов изменения производственной мощности;

5.оценка эффективности принятия дополнительного заказа.

-Линейное программирование является классическим вариантом оптимизационных методов. Это алгоритм целенаправленного перебора вариантов решений и постоянное приближение к наиболее рациональному. Поиск осуществляется по критерию оптимальности, который представлен линейной функцией. Существует система ограничений по видам ресурсов. Система ограничений имеет также линейный вид. В качестве целевой функции выступает максимум прибыли или минимум затрат.

Область применения данного метода:

1. укрупненное планирование производства, т.е. составление графиков производства, минимизирующих издержки при заданных ограничениях по трудовым ресурсам и уровнем запасов.

2. планирование ассортимента изделий, т.е. определение оптимального ассортимента продукции, для которой есть ресурсы и сбыт продукции.

3. управление технологическими процессами, т.е. сведение к минимуму выхода отходов.

4. регулирование запасов: определение оптимального сочетания продуктов на складе.

5. определение оптимального местоположения нового объекта производства путем оценки затрат на транспортировку сырья и готовой продукции.

6. распределение рабочих по рабочим местам, которое максимизирует производительность труда при существующих затратах на персонал.

-Имитационное моделирование– предполагает создание моделей, учитывающих большое количество переменных, а затем определение зависимостей между ними. С помощью этих моделей решаются задачи влияния одной переменной при неизменном уровне других переменных. Они используются в ситуациях, которые являются сложными для линейного программирования.

-Теория игр – метод оценки ситуации на рынке с учетом вероятностного характера ее изменения. Она используется для прогноза поведения конкурентов на рынке.

-Теория массового обслуживания (теория очередей) предлагает способ определения оптимального числа каналов обслуживания, которое является выгодным и клиенту, и организации. У клиента сокращается время ожидания обслуживания, а у организации уменьшаются затраты на содержание каналов обслуживания.

-Управление запасами - позволяет определить такой объем запасов, при котором затраты предприятия на содержание запасов снижаются, а производство работает бесперебойно.

-Метод экстраполяции – метод прогнозирования, который основан на выявлении тренда в динамическом ряду и распространении его на будущее.

-Корреляционно-регрессионный анализ – позволяет установить взаимосвязь между несколькими рядами случайных величин. Используется в прогнозировании и анализе.

-Многомерный статистический анализ основан на многомерном представлении характеристик объекта. Например, предприятие характеризуется большим количеством показателей; персонал – большим количеством персональных и личных качеств.

Эта группа методов включает следующие частные методы:

– метод главных компонент и факторный анализ - используется для определения комплекса наиболее главных факторов. В его основе лежит корреляционно-регрессионный анализ.

– кластерный анализ – позволяет классифицировать объекты по большому количеству признаков.

– дискриминантный анализ - позволяет определить признак, по которому различаются две группы многомерных объектов.

-многомерное шкалирование – позволяет графически представить результаты предыдущих методов.